1、
2025年高职智能监控技术应用（智能监控技术）试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题，共40分）
答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)
w1. 智能监控系统中，用于采集图像数据的核心设备是（ ）
A. 传感器 B. 摄像头 C. 服务器 D. 报警器
w2. 以下哪种技术不属于智能监控技术中的视频分析技术（ ）
A. 行为识别 B. 目标跟踪 C. 数据加密 D. 事件检测
w3. 在智能监控系统中，能够提高图像分辨率的技术是
2、 ）
A. 图像增强 B. 图像滤波 C. 图像压缩 D. 图像分割
w4. 智能监控系统的网络传输层主要负责（ ）
A. 图像数据的采集 B. 视频分析处理 C. 数据的传输与交换 D. 系统的控制与管理
w5. 以下关于智能监控系统的安全性说法错误的是（ ）
A. 要防止数据泄露 B. 无需考虑网络攻击 C. 需对用户进行身份认证 D. 保障设备的物理安全
w6. 智能监控技术中，用于存储大量视频数据的设备通常是（ ）
A. 内存 B. 硬盘阵列 C. 缓存 D. U盘
w7. 能够实现智能监控系统远程控制的技术是（ ）
A. 云计算
3、 B. 物联网 C. 移动互联网 D. 大数据
w8. 智能监控系统中，对监控区域进行实时监测的主要依据是（ ）
A. 预设的规则 B. 人工判断 C. 随机监测 D. 历史数据
第II卷（非选择题，共60分）
w9. （10分）简述智能监控技术中图像预处理的主要步骤及作用。
w10. （15分）说明智能监控系统中目标检测的常用方法，并举例说明其应用场景。
w11. （15分）材料：某智能监控系统在运行过程中出现图像模糊、数据传输不稳定的问题。请分析可能导致这些问题的原因，并提出相应的解决措施。
w12. （10分）论述智能监控技术在智慧城市建设中的重
4、要作用。
w13. （20分）材料：随着智能监控技术的不断发展，其应用领域越来越广泛。例如在交通监控中，可以实时监测道路状况、车辆流量等；在安防监控中，能够及时发现异常行为并报警。请结合材料，谈谈智能监控技术未来的发展趋势以及可能面临的挑战。
答案：
w1. B
w2. C
w3. A
w4. C
w5. B
w6. B
w7. C
w8. A
w9. 图像预处理主要步骤包括图像增强，可提高图像清晰度，突出重要信息；图像滤波，去除噪声干扰；图像二值化，将图像转化为黑白两色，便于后续处理。作用是改善图像质量，为后续的目标检测、识别等任务提供良好基础。
w10. 常
5、用方法有基于特征匹配的方法，通过提取目标特征与模板匹配；基于深度学习的方法，如卷积神经网络。应用场景：基于特征匹配可用于简单场景下的目标查找；深度学习方法在复杂场景的目标检测中效果良好，如机场对人员和行李的检测。
w11. 图像模糊可能原因：摄像头镜头脏污、焦距不准确等。解决措施：清洁镜头、调整焦距。数据传输不稳定原因：网络带宽不足、信号干扰等。解决措施：增加带宽、优化网络环境，排查信号干扰源。
w12. 在智慧城市建设中，智能监控技术可实时监测城市各个角落，如交通流量、公共区域安全等。能及时发现交通拥堵并引导疏通，保障交通安全；快速察觉异常行为，维护城市治安。还可辅助城市管理决策，如根据监控数据合理规划资源等，提升城市运行效率和管理水平。
w13. 发展趋势：智能化程度不断提高，能实现更精准的行为分析和预测；与其他技术融合加深，如与物联网结合实现全方位感知。面临挑战：数据安全问题愈发严峻，大量监控数据易被窃取；隐私保护面临考验，监控可能侵犯个人隐私；技术更新换代快，需不断投入研发保持竞争力。
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