2025年大三（统计学）数理统计阶段测试卷.doc

2025年大三（统计学）数理统计阶段测试卷

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本卷共6题，每题5分。在每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²)，X₁,X₂,…,Xₙ为来自总体X的样本，样本均值为X̅，样本方差为S²，则下列说法正确的是（ ）
A. X̅服从正态分布N(μ,σ²/n)
B. (n - 1)S²/σ²服从自由度为n - 1的χ²分布
C. X̅与S²相互独立
D. 以上都不对
答案：B

2. 对于参数估计，下列说法错误的是（ ）
A. 点估计是用样本统计量来估计总体参数的具体数值
B. 区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围
C. 无偏性是指估计量的数学期望等于被估计的总体参数
D. 有效性是指两个无偏估计量中方差较小的更有效，与样本容量无关
答案：D

3. 在假设检验中，关于原假设H₀和备择假设H₁，下列说法正确的是（ ）
A. H₀和H₁是相互对立的
B. 检验结果若拒绝H₀，则一定接受H₁
C. H₀一定是关于总体参数的等式假设
D. 原假设的选取是随意的
答案：A

4. 设总体X服从均匀分布U0,θ)，X₁,X₂,…,Xₙ为样本，则θ的矩估计量为（ ）
A. 2X̅
B. X̅
C. X̅/2
D. nX̅
答案：A

5. 若总体X服从正态分布N(μ,σ²)，已知样本容量n = 16，样本均值X̅ = 50，样本标准差S = 4，则μ的置信水平为0.95的置信区间为（ ）（注：t₀.₀₂₅(15)=2.131）
A. (47.869,52.131)
B. (48.032,51.968)
C. (47.921,52.079)
D. (48.156,51.844)
答案：A

6. 在一元线性回归模型Y = β₀ + β₁X + ε中，关于回归系数β₁的检验，通常采用的检验方法及检验统计量是（ ）
A. F检验，F = (SSR/1)/(SSE/(n - 2))
B. t检验，t = (β̂₁ - β₁)/Sβ̂₁
C. χ²检验，χ² = (n - 2)SSR/SSE
D. 以上都不对
答案：B

第II卷（非选择题 共70分）

填空题（共20分）
答题要求：本卷共4题，请将正确答案填在题中的横线上。

1. 设总体X服从泊松分布P(λ)，X₁,X₂,…,Xₙ为样本，则样本均值X̅的数学期望E(X̅)=______，方差D(X̅)=______。
答案：λ，λ/n

2. 已知样本X₁,X₂,…,Xₙ来自总体X，且E(X)=μ，D(X)=σ²，则样本方差S² =______。
答案：1/(n - 1)∑ᵢ₌₁ⁿ(Xᵢ - X̅)²

3. 在假设检验中，当原假设H₀为真时，拒绝H₀的概率称为______，记为______。
答案：显著性水平，α

4. 对于一元线性回归模型Y = β₀ + β₁X + ε，若已知β̂₁为β₁的最小二乘估计，则β̂₁ =______。
答案：(∑ᵢ₌₁ⁿ(Xᵢ - X̅)(Yᵢ - Y̅))/(∑ᵢ₌₁ⁿ(Xᵢ - X̅)²)

简答题（共15分）
答题要求：本卷共3题，请简要回答问题。

1. 简述点估计的评价标准。
答案：点估计的评价标准主要有无偏性、有效性、一致性。无偏性是指估计量的数学期望等于被估计的总体参数；有效性是指在多个无偏估计量中，方差较小的更有效；一致性是指随着样本容量的增大，估计量依概率收敛于被估计的总体参数。

2. 说明假设检验的基本步骤。
答案：假设检验的基本步骤为：提出原假设H₀和备择假设H₁；选择合适的检验统计量；确定显著性水平α；根据样本值计算检验统计量的值；作出决策，若检验统计量的值落入拒绝域，则拒绝H₀，否则接受H₀。

3. 简述一元线性回归模型中回归系数β₁和β₀的最小二乘估计的原理。
答案：最小二乘估计的原理是使得残差平方和最小。对于一元线性回归模型Y = β₀ + β₁X + ε，通过对β₀和β₁求偏导数并令其为0，得到方程组，解方程组得到β̂₀和β̂₁的表达式，使得∑ᵢ₌₁ⁿ(Yᵢ - β̂₀ - β̂₁Xᵢ)²最小，从而确定β₁和β₀的估计值。

计算题（共20分）
答题要求：本卷共2题，请写出详细的计算过程。

1. 设总体X服从正态分布N(0,1)，X₁,X₂,X₃为样本，试求Y = (X₁ + X₂)² + (X₂ + X₃)² + (X₃ + X₁)²服从的分布。
解：因为X₁,X₂,X₃服从N(0,1)且相互独立。
X₁ + X₂服从N(0,2)，则(X₁ + X₂)/√2服从N(0,1)，((X₁ + X₂)/√2)²服从自由度为1的χ²分布。
同理(X₂ + X₃)/√2服从N(0,1)，((X₂ + X₃)/√2)²服从自由度为1的χ²分布；(X₃ + X₁)/√2服从N(0,1)，((X₃ + X₁)/√2)²服从自由度为1的χ²分布。
又因为(X₁ + X₂)/√2，(X₂ + X₃)/√2，(X₃ + X₁)/√2相互独立，根据χ²分布的可加性，Y = (X₁ + X₂)² + (X₂ + X₃)² + (X₃ + X₁)²服从自由度为3的χ²分布。

2. 已知样本数据如下：
|X|1|2|3|4|5|
|----|----|----|----|----|----|
|Y|2|4|6|810|
求一元线性回归方程。
解：首先计算X̅=(1 + 2 + 3 + 4 + 5)/5 = 3，Y̅=(2 + 4 + 6 + 8 + 10)/5 = 6。
∑ᵢ₌₁⁵(Xᵢ - X̅)(Yᵢ - Y̅)=(1 - 3)(2 - 6)+(2 - 3)(4 - 6)+(3 - 3)(6 - 6)+(4 - 3)(8 - 6)+(5 - 3)(10 - 6)=(-2)×(-4)+(-1)×(-2)+0+1×2+2×4 = 8 + 2 + 0 + 2 + 8 = 20。
∑ᵢ₌₁⁵(Xᵢ - X̅)²=(1 - 3)²+(2 - 3)²+(3 - 3)²+(4 - 3)²+(5 - 3)² = 4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10。
则β̂₁ = (∑ᵢ₌₁⁵(Xᵢ - X̅)(Yᵢ - Y̅))/(∑ᵢ₌₁⁵(Xᵢ - X̅)²)=20/10 = 2。
β̂₀ = Y̅ - β̂₁X̅ = 6 - 2×3 = 0。
所以一元线性回归方程为Ŷ = 2X。

综合题（共15分）
答题要求：本卷共1题，请结合材料进行分析解答。

材料：某工厂生产的某种产品的质量指标X服从正态分布N(μ,σ²)。现从该产品中随机抽取25件进行检测，测得样本均值X̅ = 12，样本标准差S = 2。
（1）求μ的置信水平为0.95的置信区间（注：t₀.₀₂₅(24)=2064）。
（2）若已知该产品质量指标的国家标准为μ₀ = 10，在显著性水平α = 0.05下，检验该工厂生产的产品是否符合国家标准。
解：（1）μ的置信水平为α = 0.05的置信区间为：
X̅ ± tα/₂(n - 1)S/√n = 12 ± 2.064×2/√25 = 12 ± 0.8256 = (11.1744,12.8256)。
（2）提出原假设H₀：μ = 10，备择假设H₁：μ ≠ 10。
检验统计量t = (X̅ - μ₀)/(S/√n) = (12 - 10)/(2/√25)=5。
因为|t| = 5 > t₀.₀₂₅(24)=2.064，所以拒绝H₀，即在显著性水平α = 0.05下，认为该工厂生产的产品不符合国家标准。