1、
2026年康复工程技术（设备研发）考题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共30分）
每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内。(总共10题，每题3分，每题只有一个正确选项，选出正确答案并填在括号内)
1. 康复工程技术中，对于假肢设计，最重要的生物力学参数是（ ）
A. 身高
B. 体重
C. 关节活动度
D. 肌肉力量
2. 智能康复设备研发中，以下哪种技术常用于实现设备的自主决策功能（ ）
A. 传感器技术
B. 云计算技术
C. 人工智能
2、技术
D. 蓝牙技术
3. 康复工程技术产品的安全性评估，不包括以下哪项内容（ ）
A. 电气安全
B. 机械安全
C. 化学安全
D. 外观设计安全
4. 在矫形器研发中，能有效减轻关节压力的材料特性是（ ）
A. 高强度
B. 高弹性模量
C. 良好的透气性
D. 适当的柔韧性
5. 对于康复工程技术设备的人机交互设计，以下说法错误的是（ ）
A. 操作界面应简洁易懂
B. 反馈信息应及时准确
C. 交互方式越多越好
D. 要考虑用户的操作习惯
6. 康复工程技术中，用于辅助听力障碍者的设备主要利用了（ ）原
3、理
A. 声音放大
B. 声音转换
C. 声音过滤
D. 声音定位
7. 医疗机器人研发中，保证机器人精准度的关键技术是（ ）
A. 动力系统技术
B. 导航定位技术
C. 图像处理技术
D. 机械臂设计技术
8. 康复工程技术产品的功能测试，主要是检测产品能否实现（ ）
A. 外观设计要求
B. 预期的康复治疗功能
C. 市场销售目标
D. 生产厂家规定的参数
9. 在康复设备研发中，考虑到不同用户的身体差异，产品应具备（ ）
A. 可调节性
B. 美观性
C. 便携性
D. 智能化
10. 康复工
4、程技术的发展趋势不包括（ ）
A. 更加个性化定制
B. 与信息技术深度融合
C. 设备体积越来越大
D. 功能更加智能化
第II卷（非选择题 共70分）
11. 简答题：简述康复工程技术在改善肢体运动功能方面的主要应用方式。(10分)
12. 论述题：分析智能康复设备研发过程中面临的技术挑战以及应对策略。(15分)
13. 案例分析题：某患者因腿部骨折后肌肉萎缩，使用了一款新型的康复训练设备。该设备通过传感器实时监测患者的运动数据，并根据数据分析结果自动调整训练强度和模式。请分析这款设备在康复工程技术中的创新点以及对患者康复的作用。(15分)
14.
5、材料分析题：材料：随着老龄化社会的加剧，老年康复需求日益增长。康复工程技术针对老年人的特殊需求，研发了多种辅助器具和康复设备。例如，为老年人设计的智能拐杖，不仅能提供支撑，还具备跌倒预警、健康监测等功能；还有适合老年人的家用康复训练器材，操作简单且能根据老人身体状况调整训练方案。问题：请结合材料，谈谈康复工程技术如何满足老年人的康复需求，以及未来在这方面的发展方向。(15分)
15. 设计题：设计一款针对上肢骨折术后康复的康复工程设备，阐述其主要功能、工作原理以及设计思路。(15分)
答案：1. C 2. C 3. D 4. D 5. C 6. B 7. B 8. B
6、9. A 10. C
11. 康复工程技术在改善肢体运动功能方面的主要应用方式包括：设计和制造假肢、矫形器等辅助器具，帮助肢体缺失或功能障碍者恢复运动能力；研发康复训练设备，如智能康复机器人、多功能训练器械等，为患者提供针对性的运动训练，促进肌肉力量恢复和关节活动度改善；利用虚拟现实、增强现实等技术，创设虚拟运动场景，让患者在模拟环境中进行运动训练，提高运动技能和协调性。
12. 智能康复设备研发面临的技术挑战：一是传感器精度和可靠性问题，影响数据采集的准确性；二是数据处理与分析的复杂性，要从海量数据中提取有效信息；三是设备的智能化决策算法不够完善，难以应对复杂多变的康复需求。应对策略
7、不断优化传感器技术，提高其性能；加强数据挖掘和机器学习算法研究，提升数据处理能力；持续改进智能决策模型，使其更贴合临床实际需求，通过多学科交叉融合推动智能康复设备技术不断进步。
13. 创新点：利用传感器实时监测运动数据，并能根据数据自动调整训练强度和模式，实现个性化康复训练。作用：通过精准监测，能让患者得到更适合自身状况的训练，有效避免过度训练或训练不足，有助于更科学地促进腿部肌肉恢复，提高康复效果，减少因肌肉萎缩导致的后续功能障碍风险，提升患者康复的效率和质量。
14. 康复工程技术通过研发智能拐杖提供支撑、跌倒预警和健康监测，以及家用康复训练器材并可根据老人状况调整方案，满足了老年
8、人行动辅助、安全保障和康复训练的需求。未来发展方向可朝着更精准的健康监测，如实时监测多种慢性病指标；更人性化的设计，如拐杖增加更多便捷功能；以及与智能家居深度融合，使康复设备能与家庭环境更好互动，进一步提升老年人康复体验和生活质量。
15. 功能：能对上臂骨折术后患者进行被动屈伸训练、肌肉力量训练，还可监测康复进度。工作原理：通过电机驱动机械臂模拟人体手臂运动，传感器实时感知患者手臂状态并反馈给控制系统，控制系统据此调整训练参数。设计思路：以满足上肢骨折术后康复需求为出发点，采用模块化设计便于组装和维护，外观设计符合人体工程学，操作界面简洁易懂，确保患者能轻松使用，同时注重设备的安全性和可靠性。
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