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2025年大学信息管理与信息系统（信息资源管理）试题及答案.doc

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2025年大学信息管理与信息系统（信息资源管理）试题及答案.doc

1、 2025年大学信息管理与信息系统（信息资源管理）试题及答案（考试时间：90分钟满分100分）班级______ 姓名______ 第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。 1. 信息资源管理的核心任务是 A. 信息的采集与存储 B. 信息的开发与利用 C. 信息的分类与检索 D. 信息的安全与保密 2. 以下不属于信息资源管理层次的是 A. 战略管理 B. 战术管理 C. 作业管理 D. 人员管理 3. 信息资源规划的主要目的是 A.

2、确定信息系统的功能 B. 整合信息资源 C. 制定信息安全策略 D. 规划信息网络 4. 信息资源的生命周期包括 A. 产生、存储、使用、销毁 B. 采集、整理、分析、传播 C. 规划、建设、运行、维护 D. 需求分析、设计、开发、测试 5. 信息资源管理的主要手段不包括 A. 技术手段 B. 经济手段 C. 法律手段 D. 行政手段 6. 信息资源管理的标准不包括 A. 数据标准 B. 流程标准C. 人员标准 D. 设备标准 7. 信息资源管理的组织模式不包括 A. 集中式 B. 分布式 C. 混合式 D. 分散式 8. 信息资源管理的绩效评估指

3、标不包括 A. 信息质量 B. 信息系统性能 C. 信息人员数量 D. 信息服务满意度 9. 信息资源管理的发展趋势不包括 A. 智能化 B. 全球化 C. 单一化 D. 移动化 10. 信息资源管理的理论基础不包括 A. 信息科学 B. 管理科学 C. 计算机科学 D. 数学科学 11. 信息资源管理的主要内容不包括 A. 信息系统管理 B. 信息资源配置 C. 信息资源共享 D. 信息资源定价 12. 信息资源管理的主要方法不包括 A. 系统方法 B. 数学方法 C. 经验方法 D. 统计方法 13. 信息资源管理的主要技术不包括 A.

4、数据库技术 B. 网络技术 C. 人工智能技术 D. 生物技术 14. 信息资源管理的主要应用领域不包括 A. 企业管理 B. 政府管理 C. 教育管理 D. 医疗管理 15. 信息资源管理的主要挑战不包括 A. 信息安全 B. 信息过载 C. 信息孤岛 D. 信息共享 16. 信息资源管理的主要发展阶段不包括 A. 手工管理阶段 B. 计算机管理阶段 C. 网络管理阶段 D. 人工智能管理阶段 17. 信息资源管理的主要目标不包括 A. 提高信息资源的利用效率 B. 降低信息资源的管理成本 C. 提高信息资源的质量 D. 提高信息资源的数量 1

5、8. 信息资源管理的主要原则不包括 A. 系统原则 B. 效益原则 C. 安全原则 D. 美观原则 19. 信息资源管理的主要任务不包括 A. 制定信息资源管理的战略规划 B. 建立信息资源管理的组织体系 C. 开发信息资源管理的技术工具 D. 设计信息资源管理的界面 20. 信息资源管理的主要意义不包括 A. 提高企业的竞争力B. 促进社会的信息化 C. 推动经济的发展 D. 增加信息资源的数量第II卷（非选择题共60分） 21. （10分）简述信息资源管理的概念及其内涵。 2分 22. （10分）信息资源管理的主要内容有哪些？ 2分 23.

6、（10分）信息资源管理的主要方法有哪些？ 2分 24. （15分）材料：某企业在信息资源管理方面存在诸多问题，如信息系统分散、信息标准不统一、信息安全漏洞等。请分析该企业应如何改进信息资源管理。 3分 25. （15分）材料：随着信息技术的快速发展，信息资源管理面临着新的挑战和机遇。请结合实际，谈谈信息资源管理的发展趋势。 3分答案： 1. B 2. D 3. B 4. A 5. D 6. C 7. D 8. C 9. C 10. D 11. D 12. C 13. D 14. D 15. D 16. D 17. D 18. D 19.

7、 D 20. D 21. 信息资源管理是对信息资源进行规划、组织、存储、检索、利用和维护等一系列活动的过程。内涵包括：以信息资源为管理对象，运用各种管理手段，实现信息资源的有效配置和利用，满足组织和社会的信息需求，提高信息资源的价值。 22. 主要内容包括信息系统管理、信息资源配置、信息资源共享、信息资源安全管理、信息资源标准管理等。 23. 主要方法有系统方法、经济方法、法律方法、行政方法、技术方法等。 24. 该企业应整合分散的信息系统，统一信息标准，加强信息安全防护。具体可通过制定信息资源规划，明确信息系统架构；建立信息标准体系，规范数据格式；加强安全技术投入，完善安全管理制度等措施来改进。 25. 发展趋势包括智能化，利用人工智能技术提高信息处理和管理效率；全球化，信息资源在全球范围内的流动和共享更加频繁；移动化，适应移动设备的广泛使用，实现随时随地的信息管理；云计算和大数据，借助云计算存储和管理大数据，挖掘信息价值等。