1、
2025年大学（计算机科学与技术）人工智能技术基础综合测试卷及解析
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共40分）
答题要求：本卷共8小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 人工智能中，以下哪种搜索算法在解决路径规划问题时具有最优性？
A. 深度优先搜索
B. 广度优先搜索
C. A算法
D. 贪婪搜索算法
2. 下列关于机器学习中监督学习的说法，正确的是？
A. 监督学习不需要标注数据
B. 监督学习的目标是预测输入数据的类别
C. 监督
2、学习只有分类任务
D. 监督学习的模型训练不需要损失函数
3. 神经网络中，激活函数的作用不包括以下哪一项？
A. 增加模型的非线性
B. 对输入数据进行归一化
C. 决定神经元是否激活
D. 提高模型的表达能力
4. 以下哪种技术用于处理自然语言处理中的文本分类任务？
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 支持向量机
D. K近邻算法
5. 在人工智能中，知识表示的方法不包括？
A. 一阶谓词逻辑
B. 产生式规则
C. 决策树
D. 哈希表
6. 强化学习中，智能体与环境交互的过程不包括？
A. 智能体选择动作
B. 环境反馈奖
3、励
C. 智能体更新策略
D. 环境直接给出最优策略
7. 以下关于人工智能伦理的说法，错误的是？
A. 人工智能可能会导致就业结构变化
B. 人工智能算法不存在偏见
C. 人工智能的应用需要考虑隐私保护
D. 人工智能决策可能影响人类权益
8. 用于图像识别的深度学习模型，通常不包括以下哪种？
A. 卷积神经网络
B. 全连接神经网络
C. 递归神经网络
D. 生成对抗网络
第II卷（非选择题 共60分）
9. （10分）简述人工智能的主要研究领域，并举例说明其中一个领域的应用。
10. （15分）请解释机器学习中的分类算法和回归算法，并分别
4、给出一个简单的应用场景。
11. （15分）在神经网络中，反向传播算法的作用是什么？请简要描述其原理。
12. （10分）阅读材料：随着人工智能技术的发展，智能客服在电商、金融等领域得到了广泛应用。智能客服通过自然语言处理技术理解用户的问题，并提供相应的回答。然而，智能客服也存在一些问题，比如回答不准确、无法处理复杂问题等。
问题：请分析智能客服存在这些问题的原因，并提出一些改进措施。
13. （10分）阅读材料：在医疗领域，人工智能辅助诊断系统可以通过分析大量的医疗影像数据，帮助医生更准确地诊断疾病。例如，通过对X光、CT等影像的分析，人工智能系统可以识别出病变特征，辅助
5、医生做出诊断决策。
问题：请阐述人工智能辅助诊断系统的优势和潜在挑战。
答案：1. C 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. B 8. C
9. 人工智能主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、机器人学等。例如在计算机视觉领域，可用于自动驾驶汽车，通过摄像头采集图像数据，利用相关算法识别道路、行人、车辆等，实现自动驾驶功能。
10. 分类算法是将数据分为不同类别，如垃圾邮件分类，将邮件分为垃圾邮件和正常邮件两类。回归算法是预测数值型结果，如预测房价，根据房屋面积、房龄等因素预测房价数值。
11. 反向传播算法用于计算神经网络的梯度，以更新网络参数。原理是从输出层开始，根据损失函数计算梯度，反向传播到输入层，依次更新各层神经元的权重和偏置。
12. 原因：自然语言处理技术有限，对复杂语义理解不足；训练数据不全面，缺乏复杂问题的标注。改进措施：优化自然语言处理算法，增加复杂问题的训练数据，对智能客服进行人工审核与修正。
13. 优势：提高诊断效率和准确性，减少人为误差；能快速分析大量影像数据。潜在挑战：数据隐私和安全问题；算法可能存在错误或不准确情况；可能引发医患信任等伦理问题。
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