1、
2025年中职计算机应用（数据库基础操作）试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共40分）
答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)
1. 数据库管理系统的英文缩写是（ ）
A. DB B. DBS C. DBMS D. SQL
2. 以下不属于数据库系统组成部分的是（ ）
A. 数据库 B. 数据库管理系统 C. 应用程序 D. 操作系统
3. 在关系数据库中，二维表中的一行被称为（ ）
A. 字段 B.
2、 数据 C. 记录 D. 数据视图
4. 要在数据库中创建一个新表，应使用的SQL语句是（ ）
A. CREATE TABLE B. ALTER TABLE C. DELETE TABLE D. SELECT TABLE
5. 用于从表中查询数据的SQL语句是（ ）
A. INSERT B. UPDATE C. DELETE D. SELECT
6. 在SQL查询中，要统计某一列的总和，应使用的函数是（ ）
A. COUNT B. SUM C. AVG D. MAX
7. 若要限制某字段的值必须大于100，应使用的约束是（ ）
3、
A. PRIMARY KEY B. FOREIGN KEY C. CHECK D. UNIQUE
8. 数据库设计的步骤不包括（ ）
A. 需求分析 B. 概念结构设计 C. 程序编写 D. 物理结构设计
第II卷（非选择题 共60分）
9. （10分）简述数据库系统的三级模式结构及其作用。
10. （15分）现有一个学生表（students），包含字段：学号（s_id）、姓名（s_name）、年龄（s_age）、班级（s_class）。请写出SQL语句完成以下操作：
a. 插入一条新记录：学号为202501，姓名为张三，年龄为20，班级为计
4、算机2025-1班。
b. 将学号为202502的学生年龄改为21岁。
c. 删除学号为202503的学生记录。
11. （15分）设有两个表：学生表（students）和成绩表（scores），学生表包含字段：学号（s_id）、姓名（s_name）；成绩表包含字段：学号（s_id）、课程号（c_id）、成绩（score）。请写出SQL语句查询每个学生的学号、姓名以及该学生的平均成绩。
12. （10分）材料：在数据库应用中，当需要对大量数据进行快速检索和统计时，索引起到了关键作用。索引就像是一本书的目录，能帮助数据库系统快速定位到所需的数据。例如，在一个包含大量员工信息的
5、数据库中，通过对员工编号建立索引，可以大大提高查询特定员工信息的速度。
问题：请简述索引的概念及其在数据库中的作用。
13. （20分）材料：某公司使用数据库管理客户信息，客户表（customers）包含字段：客户编号（c_id）、客户姓名（c_name）、联系电话（c_phone）、地址（c_address）。随着业务的发展，客户数据量不断增加，查询效率逐渐降低。公司决定对数据库进行优化。
问题：
a. 请分析可能导致查询效率降低的原因。
b. 针对这些原因，提出至少两种优化方案。
答案：1. C 2. D 3. C 4. A 5. D 6. B 7.
6、 C 8. C
9. 数据库系统的三级模式结构包括外模式、模式和内模式。外模式是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。内模式是数据物理结构和存储方式的描述。作用：保证数据的独立性，提高数据的共享性和安全性等。
10. a. INSERT INTO students VALUES('202501','张三',20,'计算机2025-1班');
b. UPDATE students SET s_age = 21 WHERE s_id = '202502';
c. DELETE FROM students WHERE
7、 s_id = '202503';
11. SELECT students.s_id, students.s_name, AVG(scores.score) AS avg_score
FROM students JOIN scores ON students.s_id = scores.s_id
GROUP BY students.s_id, students.s_name;
12. 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。作用：能大大加快数据的检索速度，减少数据库的I/O次数，提高查询效率，在分组、排序等操作中也能提高性能。
13. a. 可能原因：数据量增加导致表变大，查询时全表扫描次数增多；没有合理的索引，导致查找数据缓慢。
b. 优化方案：创建合适的索引，如对经常查询的字段建立索引；对表进行分区，减少单次查询的数据量；定期清理无用数据，优化数据库存储结构。
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