1、
2025年大学木业产品智能制造（智能加工）技能测试题
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本卷共6题，每题5分。每题只有一个选项符合题意，请将正确选项的序号填在题后的括号内。
1. 木业产品智能加工中，用于精确切割木材的关键技术是（ ）
A. 激光切割技术
B. 数控雕刻技术
C. 自动化打磨技术
D. 智能拼接技术
2. 在智能加工系统中，能实时监测木材加工状态并反馈调整的是（ ）
A. 传感器技术
B. 机器人编程技术
C. CAD绘图技术
2、
D. 3D建模技术
3. 以下哪种软件常用于木业产品智能加工的工艺规划（ ）
A. Photoshop
B. AutoCAD
C. SolidWorks
D. Mastercam
4. 实现木业产品智能加工高效生产的核心要素是（ ）
A. 优质木材原料
B. 熟练操作工人
C. 智能控制系统
D. 先进刀具
5. 智能加工中，对木材纹理进行识别和分析主要依靠（ ）
A. 视觉识别技术
B. 音频检测技术
C. 触觉感知技术
D. 温度感应技术
6. 用于木业产品智能加工的机器人手臂，其关节运动的精确控制依赖于（ ）
A. 液压系统
3、
B. 气动系统
C. 伺服电机
D. 步进电机
第II卷（非选择题 共70分）
7. （10分）简述智能加工系统中数据采集与处理的流程及作用。
8. （15分）分析激光切割技术在木业产品智能加工中的优势与局限性。
9. （15分）阐述如何利用智能控制系统优化木业产品的加工精度。
材料：在木业产品智能加工车间，工人发现近期生产的一批木桌在拼接处出现缝隙不均匀的问题，影响了产品质量。
10. （20分）针对上述材料中的问题，从智能加工的角度分析可能的原因，并提出改进措施。
材料：某木业公司计划引入新的智能加工设备，以提高生产效率和产品质量。在设备选
4、型过程中，对不同品牌和型号的设备进行了评估。
11. （20分）请你为该公司制定一份设备选型的评估方案，包括评估指标、评估方法及预期结果。
答案：1. A 2. A 3. D 4. C 5. A 6. C 7. 数据采集通过各类传感器收集木材加工过程中的温度、湿度、压力、位置等信息。然后进行预处理，去除噪声和错误数据。接着进行特征提取，提取能反映加工状态的关键特征。作用是为智能加工系统提供决策依据，实现加工过程的优化控制和质量监测等。 8. 优势：切割精度高，能满足复杂形状切割需求；速度快，提高生产效率；切口光滑，减少后续加工工序。局限性：设备成本高；对木材厚度等有一定
5、限制；切割过程可能产生热量影响木材性能。 9. 通过精确控制刀具路径，根据木材材质和加工要求实时调整切削参数；利用传感器反馈，及时修正加工偏差；采用先进的运动控制算法，确保加工设备运动的高精度。 10. 原因可能包括：智能拼接程序参数设置不合理；木材含水率检测不准确致木材变形；视觉识别系统对拼接位置识别有误。改进措施：重新优化拼接程序参数；增加木材含水率实时监测设备并调整加工策略；校准视觉识别系统。 11. 评估指标：切割精度、加工速度、稳定性、兼容性、维护成本等。评估方法：实际加工测试，对比不同设备加工相同产品的效果；查阅设备资料和厂家提供数据；咨询其他使用过该设备的企业。预期结果：选出最适合公司生产需求，能提高生产效率和产品质量且成本合理的智能加工设备。
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