1、
2025年大学智能采矿技术（矿山智能化开采）试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 智能采矿技术中，利用卫星定位系统主要是为了实现以下哪项功能？
A. 设备实时监控
B. 矿山地形精确测绘
C. 运输车辆精准导航
D. 人员位置快速定位
2. 以下哪种传感器在智能采矿中用于监测矿石的硬度？
A. 压力传感器
B. 超声波传感器
C. 激光位移传感器
D. 硬度传感
2、器
3. 智能采矿系统中，数据传输的稳定性对于整个生产流程至关重要，通常采用以下哪种技术来保障数据可靠传输？
A. 蓝牙技术
B. 5G通信技术
C. Wi-Fi技术
D. ZigBee技术
4. 矿山智能化开采中，自动化铲运设备的核心控制技术是？
A. 人工智能算法
B. 传感器融合技术
C. 可编程逻辑控制器（PLC）
D. 机器人视觉技术
5. 为了实现矿山的智能通风系统，需要实时监测井下的哪些参数？
A. 温度、湿度
B. 瓦斯浓度、风速
C. 一氧化碳浓度、粉尘浓度
D. 以上都是
6. 智能采矿技术中的三维建模技术主要用于？
A. 展示矿山历史开采
3、情况
B. 模拟矿石开采过程
C. 规划矿山未来发展方向
D. 以上都有
7. 以下哪种技术不属于智能采矿中的设备状态监测技术？
A. 振动监测技术
B. 油液分析技术
C. 云计算技术
D. 红外热成像技术
8. 在智能采矿的自动化破碎环节，关键的控制参数是？
A. 破碎粒度
B. 给料速度
C. 破碎腔压力
D. 以上都是
9. 智能采矿系统中，大数据分析主要用于？
A. 预测设备故障
B. 优化生产流程
C. 分析矿石质量分布
D. 以上都是
10. 矿山智能化开采中，远程操控技术的应用可以？
A. 减少人员井下作业时间
B. 提高开采效率
C
4、 降低安全风险
D. 以上都是
第II卷（非选择题 共70分）
二、填空题（共15分）
答题要求：本大题共5小题，每小题3分。请在横线上填写正确答案。
1. 智能采矿技术中的物联网是通过______、______、______等设备，实现矿山生产设备的互联互通。
2. 自动化采矿设备的智能控制系统主要由______、______、______三部分组成。
3. 矿山智能化开采中的虚拟现实技术可以为操作人员提供______、______的沉浸式体验。
4. 智能采矿的数据采集层主要包括各种______、______、______等传感器。
5. 为了实现矿山的智
5、能排水系统，需要实时监测井下的______水位、______流量等参数。
三、简答题（共20分）
答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。
1. 简述智能采矿技术中人工智能算法的主要应用领域。
2. 说明智能采矿系统中传感器融合技术的作用。
3. 智能采矿的自动化运输系统相比传统运输系统有哪些优势？
4. 阐述矿山智能化开采中大数据分析的主要流程。
四、材料分析题（共15分）
答题材料：在某矿山的智能化改造项目中，引入了一套先进的智能采矿系统。该系统通过各种传感器实时采集井下的环境参数、设备运行数据等，并将这些数据传输到地面控制中心进行分析处理。在一次生
6、产过程中，系统监测到某台大型挖掘设备的油温异常升高。经过数据分析，发现是设备的一个关键部件出现了磨损。通过及时发出警报并采取维修措施，避免了设备进一步损坏，保障了生产的顺利进行。
答题要求：本大题共3小题，每小题5分。根据上述材料，回答以下问题。
1. 该智能采矿系统是如何实现对设备故障的监测和预警的？
2. 分析数据在智能采矿系统中的重要性。
3. 从材料中可以看出智能采矿系统对矿山生产有哪些积极影响？
五、论述题（共20分）
答题要求：本大题共1小题，20分。阐述智能采矿技术对未来矿山行业发展的重要意义，并结合实际谈谈如何进一步推动智能采矿技术的发展。（答题字数在3
7、00字左右）
答案：
一、选择题答案：1.C 2.D 3.B 4.C 5.D 6.D 7.C 8.D 9.D 10.D
二、填空题答案：1. 传感器、网络设备、智能终端 2. 感知层、传输层、应用层 3. 高度逼真、身临其境 4. 环境、设备、人员 5. 积水、涌水
三、简答题答案：1. 人工智能算法在智能采矿中的应用领域包括设备故障诊断、生产调度优化、矿石质量预测、开采路径规划等。2. 传感器融合技术可以将多种传感器的数据进行整合，提高数据的准确性和可靠性，从而更全面地感知矿山环境和设备状态，为智能决策提供更丰富的信息。3. 智能采矿的自动化运输系统优势
8、在于运输效率高、安全性好、可实现精准调度、减少人力成本等。4. 大数据分析流程包括数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析挖掘、结果可视化与应用。
四、材料分析题答案：1. 通过传感器实时采集设备运行数据，当油温异常升高时，系统进行数据分析，发现关键部件磨损，从而发出警报实现故障监测和预警。2. 数据是智能采矿系统的基础，通过对数据的分析处理，能实现设备故障监测、生产优化等，保障矿山生产顺利进行。3. 积极影响有及时监测设备故障避免进一步损坏，保障生产顺利进行，提高生产安全性和效率。
五、论述题答案：智能采矿技术对未来矿山行业发展意义重大。它能提高开采效率、降低安全风险、提升资源利用率。推动其发展可加大研发投入，培养专业人才，加强行业合作与交流，促进技术创新与应用，建立标准体系规范发展，还应注重与其他技术融合，适应行业数字化转型需求。
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