中职第二学年（统计基础）数据统计分析2026年综合测试题.doc

中职第二学年（统计基础）数据统计分析2026年综合测试题

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第一部分：选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）
1. 下列属于品质标志的是（ ）
A. 身高 B. 工资 C. 民族 D. 年龄
2. 统计调查按调查登记的时间是否连续，可分为（ ）
A. 全面调查和非全面调查 B. 经常性调查和一次性调查
C. 统计报表和专门调查 D. 直接观察法、采访法和报告法
3. 抽样调查的主要目的是（ ）
A. 计算和控制抽样误差 B. 推断总体总量
C. 对调查单位作深入研究 D. 用样本指标推断总体指标
4. 某企业职工月工资收入最高者为4260元，最低者为2700元，据此分为6个组，形成闭口式等距数列，则组距应为（ ）
A. 710 B. 260 C. 1560 D. 3480
5. 加权算术平均数的大小（ ）
A. 受各组次数的影响最大 B. 受各组标志值的影响最大
C. 受各组标志值和次数的共同影响 D. 不受各组次数的影响
6. 标准差系数抽象了（ ）
A. 总体指标数值大小的影响 B. 总体单位数多少的影响
C. 标志变异程度的影响 D. 平均水平高低的影响
7. 编制时间数列的基本原则是保证数列中各个指标数值具有（ ）
A. 可加性 B. 可比性 C. 连续性 D. 一致性
8. 已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为（ ）
A. (102%×105%×l08%×107%) - 100%
B. 102%×105%×l08%×107%
C. 2%×5%×8%×7%
D. (2%×5%×8%×7%) - 100%
9. 下列属于正相关的现象是（ ）
A. 家庭收入越多，其消费支出也越多
B. 某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
C. 流通费用率随商品销售额的增加而减少
D. 生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少
10. 估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（ ）
A. 估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大
B. 估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小
C. 估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小
D. 估计标准误差数值越小，说明回归直线的实用价值小

第二部分：多项选择题（总共5题，每题4分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填入括号内，多选、少选、错选均不得分）
1. 统计的含义包括（ ）
A. 统计工作 B. 统计资料 C. 统计科学 D. 统计分析 E. 统计预测
2. 下列调查方式中，属于非全面调查的有（ ）
A. 重点调查 B. 抽样调查 C. 典型调查 D. 普查 E. 统计报表
3. 下列指标中属于时点指标的有（ ）
A. 年末人口数 B. 钢材库存量 C. 粮食产量 D. 工业总产值 E. 经济增长率
4. 计算变异指标可以（ ）
A. 反映总体各单位标志值分布的集中趋势
B. 反映总体各单位标志值分布的离中趋势
C. 分析现象之间的依存关系
D. 衡量平均数代表性的大小
E. 说明现象变动的均匀性或稳定性程度
5. 下列属于数量指标指数的有（ ）
A. 产品产量指数 B. 商品销售额指数 C. 价格指数 D. 产品成本指数 E. 职工人数指数

第三部分：判断题（总共10题，每题2分，请判断下列各题的说法是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）
1. 统计总体的特征可以概括为：大量性、同质性、变异性。（ ）
2. 在统计调查中，调查标志的承担者是调查单位。（ ）
3. 抽样调查是非全面调查中最完善、最有科学根据的方式方法。（ ）
4. 组距数列中，开口组的组中值可以参照相邻组的组距来确定。（ ）
5. 权数对算术平均数的影响作用只表现为各组出现次数的多少，与各组次数占总次数的比重无关。（ ）
6. 全距是总体各单位标志值的最大值和最小值之差。（ ）
7. 时间数列中，各个指标数值可以相加。（ ）
8. 平均发展速度是环比发展速度的序时平均数。（ ）
9. 相关系数r=0，说明两个变量之间不存在相关关系。（ ）
10. 估计标准误差是说明回归方程代表性大小的统计分析指标。（ ）

第四部分：简答题（总共2题，每题10分）
1. 简述统计分组的概念和作用
2. 简述时期指标和时点指标的区别

第五部分：计算分析题（总共2题，每题15分）
1. 某企业工人日产量资料如下：
|日产量（件）|工人数（人）|
|----|----|
|110 - 114|10|
|115 - 119|20|
|120 - 124|30|

|125 - 129|40|
|130 - 134|20|

计算该企业工人的平均日产量。

2. 已知某地区2016 - 2020年粮食产量资料如下：
|年份|2016|2017|2018|2019|2020|
|----|----|----|----|----|----|
|产量（万吨）|320|332|340|356|380|

要求：
（1）用最小平方法配合直线趋势方程；
（2）预测2021年该地区的粮食产量。

答案：
1. C
2. B
3. D
4. B
5. C
6. D
7. B
8. A
9. AB
10. B
1. ABC
2. ABC
3. AB
4. BDE
5. ABE
1. √
2. √
3. √
4. √
5. ×
6. √
7. ×
8. √
9. ×
10. √
1. 统计分组是根据统计研究的需要，将总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。作用：划分现象的类型；揭示现象的内部结构；分析现象之间的依存关系。
2. 时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总量；时点指标反映现象在某一时刻上的总量。区别：时期指标数值可连续计数，时点指标间断计数；时期指标数值大小与时期长短有关，时点指标无关；时期指标数值可直接相加，时点指标一般不能。
1. 解：
计算组中值：
- 110 - 114组中值 = (110 + 114)÷2 = 112
- 115 - 119组中值 = (115 + 119)÷2 = 117
- 120 - 124组中值 = (120 + 124)÷2 = 122
- 125 - 129组中值 = (125 + 129)÷2 = 127
- 130 - 134组中值 = (130 + 134)÷2 = 132
- 计算平均日产量：
- 112×10 = 1120
- 117×20 = 2340
- 122×30 = 3660
- 127×40 = 5080
- 132×20 = 2640
- 总产量 = 1120 + 2340 + 3660 + 5080 + 2640 = 14840
- 总人数 = 10 + 20 + 30 + 40 + 20 = 120
- 平均日产量 = 14840÷120≈123。
2. 解：
- 设直线趋势方程为：$y = a + bx$
- 计算：
- $n = 5$
- $\sum x = 0$
- $\sum y = 3(20 + 332 + 340 + 356 + 380) = 1728$
- $\sum xy = (-2)×320 + (-1)×332 + 0×340 + 1×356 + 2×380 = 308$
- $\sum x^2 = 4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10$
- 求$a$、$b$：
- $b = \frac{n\sum xy - \sum x\sum y}{n\sum x^2 - (\sum x)^2} = \frac{5×308 - 0×1728}{5×10 - 0^2} = 30.8$
- $a = \frac{\sum y}{n} = \frac{1728}{5} = 345.6$
- 直线趋势方程为：$y = 345.6 +