1、
2025年高职（大数据技术）大数据分析案例应用阶段测试题及答案
（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______
第I卷（选择题 共30分）
（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）
1. 大数据分析中，以下哪种数据处理技术常用于数据清洗？（ ）
A. 聚类算法 B. 关联规则挖掘 C. 数据标准化 D. 主成分分析
2. 在分析客户购买行为数据时，哪种可视化图表能更好地展示不同产品的购买频率分布？（ ）
A. 柱状图 B. 折线图 C. 散点图 D. 饼图
3. 对于海
2、量的文本数据，常用的词频统计方法是（ ）
A. TF-IDF B. K-Means C. PCA D. SVM
4. 大数据分析的一般流程是（ ）
A. 数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化
B. 数据采集、数据分析、数据存储、数据可视化
C. 数据存储、数据采集、数据分析、数据可视化
D. 数据存储、数据分析、数据采集、数据可视化
5. 以下哪个不是大数据的特点？（ ）
A. 大量 B. 低价值密度 C. 结构化 D. 高速
6. 在进行数据挖掘时，用于预测连续变量的算法是（ ）
A. 决策树 B. 支持向量机 C. 线性回归 D. K近邻算
3、法
7. 分析电商平台用户的浏览路径数据，哪种算法可用于发现用户常见的浏览模式？（ ）
A. 分类算法 B. 关联规则算法 C. 聚类算法 D. 降维算法
8. 大数据分析中，数据集成主要解决的问题是（ ）
A. 数据格式不一致 B. 数据缺失值 C. 数据噪声 D. 数据重复
9. 对于实时大数据分析，通常采用的技术架构是（ ）
A. 批处理架构 B. 流处理架构 C. 分布式架构 D. 集中式架构
10. 以下哪种数据存储方式适合存储海量的结构化大数据？（ ）
A. 关系型数据库 B. 非关系型数据库 C. 文件系统 D. 云存储
第I
4、I卷（非选择题 共70分）
二、填空题（每题2分，共10分）
1. 大数据分析的核心是对海量数据进行______、______、______和______。
2. 数据可视化的主要目的是将数据以______、______的形式展示出来，便于用户理解和分析。
3. 常用的数据分析方法包括______分析、______分析、______分析等。
4. 在大数据环境下，数据安全面临的挑战主要有______、______、______等。
5. 数据挖掘的主要任务包括______、______、______、______等。
三、简答题（每题10分，共20分）
1. 简述大数
5、据分析中数据预处理的主要步骤及其作用。
2. 举例说明关联规则算法在实际大数据分析中的应用场景。
四、案例分析题（每题20分，共20分）
某电商平台收集了大量用户的购买记录、浏览记录和评价数据。通过对这些数据的分析，发现用户在购买电子产品后，往往会接着浏览相关的配件产品。请你分析：
1. 这种现象体现了哪种大数据分析技术的应用？（5分）
2. 针对这种现象，电商平台可以采取哪些营销策略？（15分）
五、实践操作题（每题20分，共20分）
给定一份包含学生成绩的数据集，要求进行以下操作：
1. 对数据进行清洗，去除缺失值和异常值。（10分）
2. 分析不同课程成绩之间的
6、相关性，并绘制相关系数矩阵图。（10分）
答案：
1. C
2. A
3. A
4. A
5. C
6. C
7. B
8. A
9. B
10. B
二、1. 采集、存储、分析、可视化 2. 直观、易懂 3. 描述性、诊断性、预测性 4. 数据泄露、数据篡改、数据丢失 5.分类、聚类、关联规则挖掘、预测
三、1. 数据预处理主要步骤包括数据清洗，去除噪声、缺失值等；数据集成，合并多个数据源的数据；数据转换，将数据转换为适合分析的形式；数据归约，减少数据量。作用是提高数据质量，为后续分析提供良好基础。 2. 如超市通过关联规则算法分析顾客购买商品的关联关系，可以将经常一起购买的商品进行捆绑销售等。
四、1. 体现了关联规则算法的应用。 2. 电商平台可以推出购买电子产品后配件产品的推荐套餐，给予一定折扣；在电子产品页面显眼位置推荐相关配件产品；针对购买电子产品的用户推送配件产品的优惠券等营销策略。
五、略（实践操作题需根据具体数据集和工具进行操作解答）
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