高职第二学年（电子商务）电商数据分析2026年阶段测试题及答案.doc

高职第二学年（电子商务）电商数据分析2026年阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题的备选答案中，只有一个最符合题意）
1. 以下哪种数据分析方法可以用于发现数据中的潜在模式和规律？
A. 描述性分析 B. 诊断性分析 C. 预测性分析 D. 探索性分析
2. 在电商数据分析中，常用的指标“转化率”是指：
A. 点击量与浏览量的比值 B. 下单量与访客数的比值
C. 支付金额与下单金额的比值 D. 浏览量与访客数的比值
3. 若要分析不同时间段内电商销售额的变化趋势，适合使用的图表是：
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 散点图
4. 以下哪个工具常用于电商数据的清洗和预处理？
A. Excel B. Python C. SQL D. 以上都是
5. 对电商客户进行细分时，基于客户购买频率的细分属于：
A. 行为细分 B. 人口统计细分 C. 心理细分 D. 地理细分
6. 当分析电商产品的销售数据时，发现某产品的销售额突然大幅下降，首先应进行的分析是：
A. 市场趋势分析 B. 竞争对手分析 C. 产品自身问题分析 D. 客户需求分析
7. 计算电商店铺的复购率时，分子是：
A. 老客户购买人数 B. 新客户购买人数 C. 总购买人数 D. 购买次数
8. 在电商数据分析中，用于衡量数据离散程度的指标是：
A. 均值 B. 中位数 C. 标准差 D. 众数
9. 若要分析电商广告投放效果，以下哪个指标最关键？
A. 曝光量 B. 点击率 C. 转化率 D. 投资回报率
10. 对电商用户行为数据进行分析时，以下哪种行为不属于常见的用户路径？
A. 浏览 - 加购 - 支付 B. 搜索 - 浏览 - 咨询客服
C. 注册 - 浏览 - 分享 D. 下单 - 支付 - 评价 - 再次购买

二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题的备选答案中，有两个或两个以上符合题意，错选或多选均不得分；少选，但选择正确的每个选项得1分）
1. 电商数据分析中常用的数据源包括：
A. 电商平台后台数据 B. 社交媒体数据 C. 物流数据 D. 客户调研数据
2. 以下哪些指标可以反映电商产品的受欢迎程度？
A. 销量 B. 好评率 C. 收藏量 D. 浏览量
3. 为了提升电商店铺的销售额，可以采取的数据分析驱动策略有：
A. 优化产品推荐算法 B. 调整价格策略 C. 增加广告投放渠道 D. 改善客户服务
4. 在进行电商用户画像构建时，会涉及到的用户属性有：
A. 年龄 B. 性别 C. 购买偏好 D. 地域
5. 分析电商数据时，用于评估营销活动效果的指标有：
A. 活动参与人数 B. 活动销售额 C. 活动带来的新客户数量 D. 活动成本

三、判断题（总共10题，每题2分，请判断每题的表述是否正确）
1. 电商数据分析只能使用专业的数据分析软件，Excel无法进行有效的电商数据分析。（ ）
2. 转化率越高，说明电商店铺的运营效果越好。（ ）
3. 数据可视化的目的只是为了让图表更美观，对数据分析本身没有太大作用。（ ）
4. 电商行业的数据是静态的，不需要实时更新分析。（ ）
5. 客户细分有助于电商企业精准定位市场，提高营销效果。（ ）
6. 分析电商数据时，只需要关注销售额等直接指标，不需要考虑间接指标。（ ）
7. 预测性分析可以准确地预测未来电商业务的所有情况。（ ）
8. 电商数据的清洗和预处理是数据分析的重要环节，直接影响分析结果的准确性。（ ）
9. 复购率高的电商客户一定比新客户更有价值。（ ）
10. 对电商数据进行分析时，不需要考虑数据的时效性。（ ）

四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）
1. 简述电商数据分析中常用的数据指标及其含义。

2. 说明如何运用数据分析优化电商产品推荐系统。

3. 阐述电商数据分析在提升客户满意度方面的作用。

五、案例分析题（总共1题，每题20分，请根据给定案例进行分析）
某电商平台在过去一个月内，部分商品的销售数据出现了异常波动。平台销售的一款智能手表，月初销量稳步上升，但到月中突然大幅下降，月末又有所回升。同时，一款运动背包的销量在整个月内持续下滑。平台运营团队希望通过数据分析找出原因，以便采取相应措施。
问题1：针对智能手表销量月中突然大幅下降的情况，你认为可能有哪些原因？请至少列出3点并简要说明理由。

问题2：对于运动背包销量持续下滑，你会从哪些方面进行数据分析来找出问题所在？

问题3：如果你是该电商平台的数据分析师，根据上述情况，你会提出哪些具体的改进建议？

答案
1. D
2. B
3. B
4. D
5. A
6. C
7. A
8. C
9. D
10. D
1. ABCD
2. ABCD
3. ABCD
4. ABCD
5. ABCD
1. ×
2. √
3. ×
4. ×
5. √
6. ×
7. ×
8. √
9. ×
10. ×
1. 常用指标如：销售额（反映销售业绩）、转化率（衡量访客转化为购买者的比例）、流量指标（浏览量、访客数等，体现店铺人气）、客单价（平均每单交易金额）、复购率（老客户再次购买比例）等。
2. 收集用户行为数据，分析浏览、购买等行为。构建用户画像，了解偏好利用算法计算商品与用户的匹配度，根据用户历史行为精准推荐，实时调整推荐策略，提升推荐准确性和效果。
3. 通过分析客户购买行为、评价等数据，了解需求期望。分析客服沟通记录，优化服务流程。根据客户细分提供个性化服务，及时处理投诉反馈，针对性改进，从而提升客户满意度。
1. 原因可能有：月中出现竞争对手推出类似高性价比产品，吸引了部分消费者；该智能手表月中出现质量问题或负面评价，影响了消费者购买意愿；月中平台对该产品的推广力度减弱，导致曝光度降低。
2.\首先分析市场趋势，看运动背包整体市场需求是否下降。接着对比竞争对手产品，看是否有更具优势的竞品。然后分析自身产品特点，如款式、质量等是否满足消费者需求。还需查看营销活动是否对其销量有影响。
3. 对于智能手表，加强质量检测和监控，及时处理负面评价；优化推广策略，保持推广力度。对于运动背包，根据分析结果改进产品，调整营销活动，突出产品优势，吸引消费者购买。