华为：迈向智能世界白皮书2023-自动驾驶网络（ADN）篇 联接+智能 加速迈向高阶自智网络.pdf

迈向智能世界白皮书自动驾驶网络联接+智能加速迈向高阶自智网络华为技术有限公司深圳市龙岗区坂田华为基地电话:[phone]邮编:免责声明本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺，华为不对您在本文档基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。版权所有 华为技术有限公司 2023。保留一切权利。非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。商标声明 ，是华为技术有限公司的商标或者注册商标，在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。目录章节一自智网络产业概览01章节五展望及倡议 4722章节四华为自动驾驶网络解决方案4.1 华为自动驾驶网络架构及价值主张4.2 华为自动驾驶网络解决方案全景19章节三自智网络实施方法体系（ANF）03章节二趋势及建议2.1 趋势一2.2 趋势二2.3 趋势三2.4 趋势四2.5 趋势五2.6 趋势六2.7 趋势七01自智网络产业概览2世界各国都在致力于推进数字经济，利用人工智能加速信息和通信技术的创新。目前，数字化转型的重点正在从提高效率转向创造价值，从企业内部转向产业链、价值链协同。5G的大规模部署以及生成式人工智能等新技术的应用正在帮助运营商和企业加速数字化转型，系统地推动网络向自动化和智能化演进，从而提高业务创新和运营服务能力。运营商希望通过以平台和服务为导向的业务和能力，如网络即服务（NaaS)，为数字经济赋能，进一步释放网络潜力，拓展业务市场。自智网络2019年由TM Forum联合产业伙伴共同提出，旨在引领网络基础设施和运营体系的自动化、智能化转型。经过4年多的发展，自智网络已形成体系化的理念、标准、实现方法和应用案例，在产业共识、标准制定、实践部署等方面取得显著成果。（1）产业共识：Zero-X/Self-X愿景、L0-L5分级、三层四闭环架构、单域自治-跨域协同、意图驱动-全栈AI等诸多理念成为广泛的产业共识；（2）标准制定：TM Forum、3GPP、CCSA、ETSI等9大标准组织聚焦5大标准方向，累计立项/发布80多个标准/研究课题，并依托多标准组织M-SDO，确保架构同源、标准统一；（3）实践部署：中国移动、中国电信、中国联通、德国电信、沃达丰等14家领先运营商将自智网络纳入集团战略，以商业价值和运营成效为牵引，朝着2025-2027年L4级自智的目标，迭代开展分级评估和自智能力规划建设。2023年9月发布的自智网络白皮书5.0参与伙伴数量，已经从最初白皮书1.0的7家，发展到现在的66家，自智网络产业已经从愿景战略走向部署实践，生态日益繁荣、标准体系逐步完善、更多运营商开展规划部署、技术和应用创新大量涌现，产业的发展正在推动ICT基础设施向自动化、智能化、融合化、绿色化发展，全面提升网络的平台化、服务化供给水平，为全球数字经济的快速发展构筑坚实底座。TM Forum 2023年9月发布自智网络白皮书5.0，参与伙伴数量已经从2019年的7家，发展到现在的66家66家运营商14家领先运营商将自智网络纳入集团战略14家自智网络产业概览01自智网络产业概览2世界各国都在致力于推进数字经济，利用人工智能加速信息和通信技术的创新。目前，数字化转型的重点正在从提高效率转向创造价值，从企业内部转向产业链、价值链协同。5G的大规模部署以及生成式人工智能等新技术的应用正在帮助运营商和企业加速数字化转型，系统地推动网络向自动化和智能化演进，从而提高业务创新和运营服务能力。运营商希望通过以平台和服务为导向的业务和能力，如网络即服务（NaaS)，为数字经济赋能，进一步释放网络潜力，拓展业务市场。自智网络2019年由TM Forum联合产业伙伴共同提出，旨在引领网络基础设施和运营体系的自动化、智能化转型。经过4年多的发展，自智网络已形成体系化的理念、标准、实现方法和应用案例，在产业共识、标准制定、实践部署等方面取得显著成果。（1）产业共识：Zero-X/Self-X愿景、L0-L5分级、三层四闭环架构、单域自治-跨域协同、意图驱动-全栈AI等诸多理念成为广泛的产业共识；（2）标准制定：TM Forum、3GPP、CCSA、ETSI等9大标准组织聚焦5大标准方向，累计立项/发布80多个标准/研究课题，并依托多标准组织M-SDO，确保架构同源、标准统一；（3）实践部署：中国移动、中国电信、中国联通、德国电信、沃达丰等14家领先运营商将自智网络纳入集团战略，以商业价值和运营成效为牵引，朝着2025-2027年L4级自智的目标，迭代开展分级评估和自智能力规划建设。2023年9月发布的自智网络白皮书5.0参与伙伴数量，已经从最初白皮书1.0的7家，发展到现在的66家，自智网络产业已经从愿景战略走向部署实践，生态日益繁荣、标准体系逐步完善、更多运营商开展规划部署、技术和应用创新大量涌现，产业的发展正在推动ICT基础设施向自动化、智能化、融合化、绿色化发展，全面提升网络的平台化、服务化供给水平，为全球数字经济的快速发展构筑坚实底座。TM Forum 2023年9月发布自智网络白皮书5.0，参与伙伴数量已经从2019年的7家，发展到现在的66家66家运营商14家领先运营商将自智网络纳入集团战略14家自智网络产业概览4随着5G网络的规模部署，网络直播的用户体验得到了极大提升，网络直播行业迎来高速发展。截止到2022年12月，中国网络直播用户高达7.51亿，占网民整体的70.3%，网络主播账号超过1.5亿，全球TikTok的活跃用户突破15亿。在网络直播规模高速增长的同时，网络直播的内容和场景也向着多元化发展，不仅是在室内固定场景直播带货和游戏竞技，而且延伸到户外的移动场景，如乡村田间的公益直播、网红景点的打卡直播、桥洞街头的演艺直播、热点事件的实况直播等，网络直播的场景日趋丰富多样。伴随着网络直播场景的多样化，用户的行为向着高动态化和多点聚集两个方向变化。高动态化：用户行为由于直播场景的多样性，随时随地发生大规模大容量的诉求，难以预测。而适配这种用户高动态的网络保障则变得越来越复杂，对智能化的需求也越来越高。02趋势及建议2.1 趋势一：网络直播快速发展，从室内到室外，从单点到多点，带来全新用户行为特征和网络诉求多点聚集：由于一些突发事件，用户的行为从原来的均匀分散变为聚焦到一个集中地点，这时网络也从均匀分散的单用户高带宽需求，突变为单一节点的多用户群体大并发超高带宽需求。趋势及建议4随着5G网络的规模部署，网络直播的用户体验得到了极大提升，网络直播行业迎来高速发展。截止到2022年12月，中国网络直播用户高达7.51亿，占网民整体的70.3%，网络主播账号超过1.5亿，全球TikTok的活跃用户突破15亿。在网络直播规模高速增长的同时，网络直播的内容和场景也向着多元化发展，不仅是在室内固定场景直播带货和游戏竞技，而且延伸到户外的移动场景，如乡村田间的公益直播、网红景点的打卡直播、桥洞街头的演艺直播、热点事件的实况直播等，网络直播的场景日趋丰富多样。伴随着网络直播场景的多样化，用户的行为向着高动态化和多点聚集两个方向变化。高动态化：用户行为由于直播场景的多样性，随时随地发生大规模大容量的诉求，难以预测。而适配这种用户高动态的网络保障则变得越来越复杂，对智能化的需求也越来越高。02趋势及建议2.1 趋势一：网络直播快速发展，从室内到室外，从单点到多点，带来全新用户行为特征和网络诉求多点聚集：由于一些突发事件，用户的行为从原来的均匀分散变为聚焦到一个集中地点，这时网络也从均匀分散的单用户高带宽需求，突变为单一节点的多用户群体大并发超高带宽需求。趋势及建议651、针对用户的场景化需求提供差异化的网络套餐产品和电商化的自助服务，实现零等待、零接触、零故障的用户体验；2、提高网络资源部署和调度的灵活度和及时性，提高网络资源利用率预判的准确性，以确保高动态化和多点聚集特征下的用户体验。趋势及建议趋势及建议1、高动态化行为的直播用户网络体验保障变得愈发困难。2023年2月至4月，随着淄博烧烤成为引爆全网话题的第一顶流，吸引大批游客“进淄赶烤”，淄博通信网络流量激增。据某运营商统计，在淄博92个大型烧烤集中点，4月日均流量达43T，单日流量增幅最高达40%，总流量相比于2月初增长41.8%。4月份，八大局便民市场在抖音爆火后，各大主播蜂拥而至，城区热点区域和烧烤摊集中区，短视频和网络直播又成为网络最重要流量，面向移动用户的网络上行体验保障和直播流畅无卡顿，成为运营商网络保障的重心。4月27日5月3日，淄博烧烤节海月龙宫体验地3万平方米会场开放使用，面临同时容纳近万人通话、上网和直播诉求。3、提供直播用户的差异服务，抓住直播时代的新商机。某运营商省公司基于5G网络QoS机制，面向看直播和主播人群的大流量和高品质需求，开发出“5G直播套餐”，通过设定更高的网络优先级，满足视频博主通过抖音、快手、哔哩哔哩等平台进行视频直播的需求，流量提升50%，上行速度提升4倍，并享受VIP服务级别提升3级。该套餐2022年推出，一年内成功吸引了超过19万名用户，其中70%从存量客户套餐升级而来，客户支出增加50%以上。由于这一直播服务套餐的商业成功，该运营商已决定将其从一个省试点，扩大到整个中国市场。同时，针对不同直播方式下的用户特色化需求，该运营商还计划开发5G直播“加速卡”、电竞直播低时延套餐等新服务，让更多的人享受网络直播带来的乐趣和商业转化机会。2、突发的多点聚集行为对网络资源的提前准备和动态调度提出更严苛要求。网络直播主要占用网络上行带宽，普通手机采用720P分辨率，需要10Mbps以上的上行带宽，才能确保用户能够观看到流畅的直播视频。同时，电商、演艺、教育类网络直播，还要求将端到端网络延时控制在100ms以内，以满足多个主播之间、主播和用户之间的实时互动诉求，确保体验舒适度。而当前运营商网络设计，以满足看视频、浏览网页、下载等普通的用户上网行为为主，这些应用主要占用网络下行带宽。因此，运营商带来的挑战和机遇：网络在规划和设计上，一直将更多的资源分配给下行，网络下行峰值速率和容量远大于上行，例如，典型的4G/5G网络下行和上行的时隙配比模式采用8D:2U或7D:3U。因此，当大量网络直播流量，突发聚集到少数几个热点区域时，就会对这几个热点区域的网络产生很大的上行流量压力，这种流量具有突发性强、短时间聚集形成峰值特点，或者具有潮汐效应特点。这给网络的规划、设计和动态优化调度提出更严苛的要求，对于可预测的场景，需要压缩规划、部署周期，提前精准准备网络资源；而对于无法预测场景，则需要提升网络用户体验的快速感知能力和动态调度应对的灵活性。651、针对用户的场景化需求提供差异化的网络套餐产品和电商化的自助服务，实现零等待、零接触、零故障的用户体验；2、提高网络资源部署和调度的灵活度和及时性，提高网络资源利用率预判的准确性，以确保高动态化和多点聚集特征下的用户体验。趋势及建议趋势及建议1、高动态化行为的直播用户网络体验保障变得愈发困难。2023年2月至4月，随着淄博烧烤成为引爆全网话题的第一顶流，吸引大批游客“进淄赶烤”，淄博通信网络流量激增。据某运营商统计，在淄博92个大型烧烤集中点，4月日均流量达43T，单日流量增幅最高达40%，总流量相比于2月初增长41.8%。4月份，八大局便民市场在抖音爆火后，各大主播蜂拥而至，城区热点区域和烧烤摊集中区，短视频和网络直播又成为网络最重要流量，面向移动用户的网络上行体验保障和直播流畅无卡顿，成为运营商网络保障的重心。4月27日5月3日，淄博烧烤节海月龙宫体验地3万平方米会场开放使用，面临同时容纳近万人通话、上网和直播诉求。3、提供直播用户的差异服务，抓住直播时代的新商机。某运营商省公司基于5G网络QoS机制，面向看直播和主播人群的大流量和高品质需求，开发出“5G直播套餐”，通过设定更高的网络优先级，满足视频博主通过抖音、快手、哔哩哔哩等平台进行视频直播的需求，流量提升50%，上行速度提升4倍，并享受VIP服务级别提升3级。该套餐2022年推出，一年内成功吸引了超过19万名用户，其中70%从存量客户套餐升级而来，客户支出增加50%以上。由于这一直播服务套餐的商业成功，该运营商已决定将其从一个省试点，扩大到整个中国市场。同时，针对不同直播方式下的用户特色化需求，该运营商还计划开发5G直播“加速卡”、电竞直播低时延套餐等新服务，让更多的人享受网络直播带来的乐趣和商业转化机会。2、突发的多点聚集行为对网络资源的提前准备和动态调度提出更严苛要求。网络直播主要占用网络上行带宽，普通手机采用720P分辨率，需要10Mbps以上的上行带宽，才能确保用户能够观看到流畅的直播视频。同时，电商、演艺、教育类网络直播，还要求将端到端网络延时控制在100ms以内，以满足多个主播之间、主播和用户之间的实时互动诉求，确保体验舒适度。而当前运营商网络设计，以满足看视频、浏览网页、下载等普通的用户上网行为为主，这些应用主要占用网络下行带宽。因此，运营商带来的挑战和机遇：网络在规划和设计上，一直将更多的资源分配给下行，网络下行峰值速率和容量远大于上行，例如，典型的4G/5G网络下行和上行的时隙配比模式采用8D:2U或7D:3U。因此，当大量网络直播流量，突发聚集到少数几个热点区域时，就会对这几个热点区域的网络产生很大的上行流量压力，这种流量具有突发性强、短时间聚集形成峰值特点，或者具有潮汐效应特点。这给网络的规划、设计和动态优化调度提出更严苛的要求，对于可预测的场景，需要压缩规划、部署周期，提前精准准备网络资源；而对于无法预测场景，则需要提升网络用户体验的快速感知能力和动态调度应对的灵活性。871、构筑体验可感知的确定性目标网，提升网络感知能力，在网元层提升业务识别和体验感知能力，在网络层提供体验分析和预测能力，从带宽可保障升级为体验可保障；2、提供体验可保障的差异化网络服务，提升网络服务化能力，针对上行、下行、时延、抖动、SLA保障等按客户场景化需求可以灵活定制产品和服务，进一步提升NaaS能力。过去十几年，日益增多和普及的智能手机是移动通信产业持续演进发展的基础。但据报告显示，2022年全球智能手机出货量同比下降11.3%，2023年第一季度同比下降14%，智能手机市场出现大幅萎缩。市场呼唤新型智能终端出现，来给消费者用户带来全新的体验创造更多的价值，推动行业取得更新的发展。2023年，裸眼3D终端和内容端到端成熟形成趋势。3D终端成本大幅度降低，各大公司纷纷推出全新的裸眼3D手机、平板、显示器、笔记本等商用终端。谷歌也在5月的年度I/O大会上展示了光场投影设备Starline，在电视大小的设备上，通过3D远程呈现技术实现拟真的面对面交谈。它提供的真实感让人感觉更像是在咖啡店或办公室里与人聊天，而不是远距离的线上沟通。除了技术突破和体验提升外，随着AI的加持，2D内容转3D内容的成本也百倍下降，内容不再成为瓶颈，用户甚至可以根据喜好实时切换2D或3D的观看模式。与此同时，2023年苹果公司也发布了混合现实（MR）头戴式设备“Apple Vision Pro”，预计将于2024年初开售。它涵盖了虚拟现实（VR）和增强现实（AR），可以让消费者沉浸于高清的虚拟世界，能够以全新的方式使用各类应用程序，包括视频、游戏等。2.2 趋势二：新的3D终端出现，激发新应用以及网络保障诉求在新冠疫情发生之后，自动化在全球范围内掀起了巨大的浪潮，对企业的增长和发展周期产生了重大影响。智能自动化、超级自动化、聊天机器人等自动化趋势正被企业广泛用于处理海量数据、自动化业务操作，并使其更快、更高效。不断变化的客户需求促使企业加倍投入交付工作重新关注运营效率、生产力和弹性。德勤最近的一份报告指出，53%的组织已经开始实施机器人流程自动化(RPA)。此外，Gartner预测，到2024年，超级自动化将使组织的运营成本降低30%。到2025年，超级自动化软件的市场规模将达到近8600亿美元。当今2.3 趋势三：全球自动化+智能化需求从未如此迫切，自智网络进入实质部署阶段3D新终端和应用的涌现，带来了全新的用户交互体验和企业生产力效率的提升，也对网络连接的质量提出了更加严苛要求，万兆接入速率、低时延、大上行流量成为差异化的网络刚需，如何保障新的业务体验和提供差异化服务也成为网络演进的新焦点。1、网络容量和上行流量可能爆发，满足8K视频/XR观影会议等新诉求。以苹果Vision Pro举例，在观影场景下从原来的1路4K/10Mbps视频流，提升到5路8K/500Mbps视频流，网络流量提升250倍，在不久之后510Gbps带宽将成为保障业务体验的必须。2、低时延高可靠网络成为必须，以保障XR等业务的愉悦体验。XR大规模实时渲染和3D重建将通过超宽带低时延高可靠网络，传递到云端进行处理。这一重要方向将驱动计算和网络架构的变革，超宽带低时延可靠的网络成为趋势，要达到XR愉悦体验，要求泛在千兆带宽，毫秒级时延的网络能力。3、高价值客户的SLA保障和差异化服务，将成为未来网络服务新商机。XR专线自助服务、SLA可承诺可保障，“预测式”质量保障服务等软实力将成为新的网络商机。带来的挑战和机遇：企业需要的是敏捷性，自动化方面的创新将使组织能够重用其现有的基础设施，以适应不断变化的客户需求，并帮助他们以具有成本效益的方式获得客户忠诚度。自智网络自从2019年提出以来，得到了产业组织、标准组织、运营商、供应商、分析机构等全行业伙伴的积极响应和倾力投入，在不到4年的时间里，便完成了从理念提出到产业孵化、从愿景展望到实践部署。第三方报告显示，在被调研对象中有91%的运营商已启动自智网络，并将持续扩大投入，全球十多个头部运营商已经发布了2025-2027年实现L4的目标。最新的TM Forum自智网络白皮书5.0参与伙伴已达66家，自智网络产业进入实质部署和快速发展的关键时期。趋势及建议趋势及建议871、构筑体验可感知的确定性目标网，提升网络感知能力，在网元层提升业务识别和体验感知能力，在网络层提供体验分析和预测能力，从带宽可保障升级为体验可保障；2、提供体验可保障的差异化网络服务，提升网络服务化能力，针对上行、下行、时延、抖动、SLA保障等按客户场景化需求可以灵活定制产品和服务，进一步提升NaaS能力。过去十几年，日益增多和普及的智能手机是移动通信产业持续演进发展的基础。但据报告显示，2022年全球智能手机出货量同比下降11.3%，2023年第一季度同比下降14%，智能手机市场出现大幅萎缩。市场呼唤新型智能终端出现，来给消费者用户带来全新的体验创造更多的价值，推动行业取得更新的发展。2023年，裸眼3D终端和内容端到端成熟形成趋势。3D终端成本大幅度降低，各大公司纷纷推出全新的裸眼3D手机、平板、显示器、笔记本等商用终端。谷歌也在5月的年度I/O大会上展示了光场投影设备Starline，在电视大小的设备上，通过3D远程呈现技术实现拟真的面对面交谈。它提供的真实感让人感觉更像是在咖啡店或办公室里与人聊天，而不是远距离的线上沟通。除了技术突破和体验提升外，随着AI的加持，2D内容转3D内容的成本也百倍下降，内容不再成为瓶颈，用户甚至可以根据喜好实时切换2D或3D的观看模式。与此同时，2023年苹果公司也发布了混合现实（MR）头戴式设备“Apple Vision Pro”，预计将于2024年初开售。它涵盖了虚拟现实（VR）和增强现实（AR），可以让消费者沉浸于高清的虚拟世界，能够以全新的方式使用各类应用程序，包括视频、游戏等。2.2 趋势二：新的3D终端出现，激发新应用以及网络保障诉求在新冠疫情发生之后，自动化在全球范围内掀起了巨大的浪潮，对企业的增长和发展周期产生了重大影响。智能自动化、超级自动化、聊天机器人等自动化趋势正被企业广泛用于处理海量数据、自动化业务操作，并使其更快、更高效。不断变化的客户需求促使企业加倍投入交付工作重新关注运营效率、生产力和弹性。德勤最近的一份报告指出，53%的组织已经开始实施机器人流程自动化(RPA)。此外，Gartner预测，到2024年，超级自动化将使组织的运营成本降低30%。到2025年，超级自动化软件的市场规模将达到近8600亿美元。当今2.3 趋势三：全球自动化+智能化需求从未如此迫切，自智网络进入实质部署阶段3D新终端和应用的涌现，带来了全新的用户交互体验和企业生产力效率的提升，也对网络连接的质量提出了更加严苛要求，万兆接入速率、低时延、大上行流量成为差异化的网络刚需，如何保障新的业务体验和提供差异化服务也成为网络演进的新焦点。1、网络容量和上行流量可能爆发，满足8K视频/XR观影会议等新诉求。以苹果Vision Pro举例，在观影场景下从原来的1路4K/10Mbps视频流，提升到5路8K/500Mbps视频流，网络流量提升250倍，在不久之后510Gbps带宽将成为保障业务体验的必须。2、低时延高可靠网络成为必须，以保障XR等业务的愉悦体验。XR大规模实时渲染和3D重建将通过超宽带低时延高可靠网络，传递到云端进行处理。这一重要方向将驱动计算和网络架构的变革，超宽带低时延可靠的网络成为趋势，要达到XR愉悦体验，要求泛在千兆带宽，毫秒级时延的网络能力。3、高价值客户的SLA保障和差异化服务，将成为未来网络服务新商机。XR专线自助服务、SLA可承诺可保障，“预测式”质量保障服务等软实力将成为新的网络商机。带来的挑战和机遇：企业需要的是敏捷性，自动化方面的创新将使组织能够重用其现有的基础设施，以适应不断变化的客户需求，并帮助他们以具有成本效益的方式获得客户忠诚度。自智网络自从2019年提出以来，得到了产业组织、标准组织、运营商、供应商、分析机构等全行业伙伴的积极响应和倾力投入，在不到4年的时间里，便完成了从理念提出到产业孵化、从愿景展望到实践部署。第三方报告显示，在被调研对象中有91%的运营商已启动自智网络，并将持续扩大投入，全球十多个头部运营商已经发布了2025-2027年实现L4的目标。最新的TM Forum自智网络白皮书5.0参与伙伴已达66家，自智网络产业进入实质部署和快速发展的关键时期。趋势及建议趋势及建议1091、加速产业代际定义：共同定义高阶自智网络目标，明确代际特征和成效指标，牵引产业发展方向；2、加速产业标准制定：共同制定自智网络各级各场景分级标准，定义高阶能力接口，促进产业高效协同；3、加速核心技术突破：共同推动融合感知、数字孪生、AI大模型、智能决策等自智网络核心技术突破，驱动产业技术跃升；4、加速商业创新实践：共同探索商业应用场景，聚焦价值创造，实践端到端流程创新，加速商业价值闭环。自智网络已经从理念战略阶段进入实践部署阶段，且已经初步显著成效。但自智网络是一个系统工程，不能一蹴而就，在迈向高阶自智网络的道路上仍旧面临诸多挑战。带来的挑战和机遇：第二次工业革命过程中，传统蒸汽作业工厂的电气化改造，曾经历了从单一设备汽改电的点级改造，到围绕一个设备或一条生产线的应用级改造，最终实现所有设备、所有生产线，乃至整个工厂的系统性、全面电气化转型的过程，这是一个逐步深入的渐进演进过程。Power and Prediction:The Disruptive Economics of Artificial Intelligence一书中，作者Ajay Agrawal等认为：AI应用于各行各业，也会经历一个类似的过程：从点级方案创新，到应用级方案创新，最后实现系统级方案变革。点级方案创新：AI解决非常具体的问题，用于改进现有流程且可独立部署，不改变系统。应用级方案创新：AI解决一系列问题，使能独立可部署的新流程，也不改变系统。系统级方案变革：AI能够同时改进多个现有流程，或者通过改变相互依赖的流程使能多个新流程。过去几年，全球运营商自智网络创新实践过程，基本都是从网络运维过程的“点级方案”Use case创新开始，即围绕数十个运维任务，识别出几百个能力点，通过AI替代和改造来迭代改进。随着自智网络实践深入，领先运营商开始引入面2.4 趋势四：AI的商业进程正在由“点级”向“应用级”和“系统级”逐步深入1、急需构建产业统一的分级和成效衡量标尺，凝聚产业合力共同演进。运营商纷纷制定分级和成效衡量标尺，但产业标准尚未形成，不利于产业合力创新、统一代际演进和对标提升。2、如何挖掘归类市场需求，以牵引自智应用创新和能力规划建设。如何更好地挖掘、归类行业客户和消费者对通信网络性能、业务品质和服务体验的诉求，为全产业伙伴开展自智应用创新指3、加速自智网络价值转化需要端到端打通、跨层互操作、跨专业协同。需要将自智能力转化为对运营商/客户/行业的价值。自智能力持续向L5迭代演进，赋能运营商商业成功，加速转化为对网络提质，业务创收、降本增效的价值。赋能行业数字化，云网按需便捷获得、SLA可保障、自主可视管控，赋能消费者数字生活，数字业务、高品质网络、智慧家庭、极致体验。向成效驱动的机制，把商业场景和成效价值作为驱动创新的源动力，通过“应用级”和“系统级”方案创新，逐渐摆脱现有业务流程的约束，通过运营商网络、客户市场等跨部门协作，以自顶向下Top-Down方式设计和重构现有流程。引方向，并牵引运营商网络的自智升级，值得全产业伙伴共同探索和研究。“应用级”和“系统级”的自智网络创新实践过程，需要运营商从组织设计、流程穿越、成效指标设置、目标架构等多个视角，全方位重新审视现有网络自动化智能化短板，进行面向目标的改造，其创新难度远比点级方案大。带来的挑战和机遇：缺少科学合理的成效指标体系作为自智网络创新的牵引：运营商当前不同部门和专业的KPI/KQI目标设定，主要以面向运营商内部网络运维效率提升为主，缺乏面向客户体验提升和创造商业价值的目标牵引，体现最终网络运营效果的成效指标不够体系化。网络业务和技术越来越复杂，运营商内部组织分工细，跨组织、跨技术域协作困难：运营商客户和市场部门，聚焦客户需求满足度/投诉率、商业变现目标、市场增长目标。而网络部门则按照技术域分工细致，关心各自领域内的网络运行质量和业务SLA承诺目标达成。趋势及建议趋势及建议1091、加速产业代际定义：共同定义高阶自智网络目标，明确代际特征和成效指标，牵引产业发展方向；2、加速产业标准制定：共同制定自智网络各级各场景分级标准，定义高阶能力接口，促进产业高效协同；3、加速核心技术突破：共同推动融合感知、数字孪生、AI大模型、智能决策等自智网络核心技术突破，驱动产业技术跃升；4、加速商业创新实践：共同探索商业应用场景，聚焦价值创造，实践端到端流程创新，加速商业价值闭环。自智网络已经从理念战略阶段进入实践部署阶段，且已经初步显著成效。但自智网络是一个系统工程，不能一蹴而就，在迈向高阶自智网络的道路上仍旧面临诸多挑战。带来的挑战和机遇：第二次工业革命过程中，传统蒸汽作业工厂的电气化改造，曾经历了从单一设备汽改电的点级改造，到围绕一个设备或一条生产线的应用级改造，最终实现所有设备、所有生产线，乃至整个工厂的系统性、全面电气化转型的过程，这是一个逐步深入的渐进演进过程。Power and Prediction:The Disruptive Economics of Artificial Intelligence一书中，作者Ajay Agrawal等认为：AI应用于各行各业，也会经历一个类似的过程：从点级方案创新，到应用级方案创新，最后实现系统级方案变革。点级方案创新：AI解决非常具体的问题，用于改进现有流程且可独立部署，不改变系统。应用级方案创新：AI解决一系列问题，使能独立可部署的新流程，也不改变系统。系统级方案变革：AI能够同时改进多个现有流程，或者通过改变相互依赖的流程使能多个新流程。过去几年，全球运营商自智网络创新实践过程，基本都是从网络运维过程的“点级方案”Use case创新开始，即围绕数十个运维任务，识别出几百个能力点，通过AI替代和改造来迭代改进。随着自智网络实践深入，领先运营商开始引入面2.4 趋势四：AI的商业进程正在由“点级”向“应用级”和“系统级”逐步深入1、急需构建产业统一的分级和成效衡量标尺，凝聚产业合力共同演进。运营商纷纷制定分级和成效衡量标尺，但产业标准尚未形成，不利于产业合力创新、统一代际演进和对标提升。2、如何挖掘归类市场需求，以牵引自智应用创新和能力规划建设。如何更好地挖掘、归类行业客户和消费者对通信网络性能、业务品质和服务体验的诉求，为全产业伙伴开展自智应用创新指3、加速自智网络价值转化需要端到端打通、跨层互操作、跨专业协同。需要将自智能力转化为对运营商/客户/行业的价值。自智能力持续向L5迭代演进，赋能运营商商业成功，加速转化为对网络提质，业务创收、降本增效的价值。赋能行业数字化，云网按需便捷获得、SLA可保障、自主可视管控，赋能消费者数字生活，数字业务、高品质网络、智慧家庭、极致体验。向成效驱动的机制，把商业场景和成效价值作为驱动创新的源动力，通过“应用级”和“系统级”方案创新，逐渐摆脱现有业务流程的约束，通过运营商网络、客户市场等跨部门协作，以自顶向下Top-Down方式设计和重构现有流程。引方向，并牵引运营商网络的自智升级，值得全产业伙伴共同探索和研究。“应用级”和“系统级”的自智网络创新实践过程，需要运营商从组织设计、流程穿越、成效指标设置、目标架构等多个视角，全方位重新审视现有网络自动化智能化短板，进行面向目标的改造，其创新难度远比点级方案大。带来的挑战和机遇：缺少科学合理的成效指标体系作为自智网络创新的牵引：运营商当前不同部门和专业的KPI/KQI目标设定，主要以面向运营商内部网络运维效率提升为主，缺乏面向客户体验提升和创造商业价值的目标牵引，体现最终网络运营效果的成效指标不够体系化。网络业务和技术越来越复杂，运营商内部组织分工细，跨组织、跨技术域协作困难：运营商客户和市场部门，聚焦客户需求满足度/投诉率、商业变现目标、市场增长目标。而网络部门则按照技术域分工细致，关心各自领域内的网络运行质量和业务SLA承诺目标达成。趋势及建议趋势及建议12112022年4月，Gartner在一篇针对医疗看护领域的案例分析报告中，提出在AI模型可解释性（Explainability）无法获得的情况下，尝试通过不同类型案例（Cases）的分阶段积累，帮助人们从商业价值视角，提升对AI系统的“可信度（Credibility）”。而在自动驾驶汽车领域，最核心的ISO 21448道路车辆预期功能安全标准于2022年6月正式发布，其核心是解决因设计不足或性能局限导致的整车行为安全问题，牵引智能化汽车达到“设计即正确”、“行为安全”的系统可信赖目标。类似地，随着AI在通信网络的应用范围，从危害度（Criticality）较低的辅助性应用，如网络故障检测与根因分析、网络流量预测、网络状态感知等，逐步向决策类、配置指令下发类应用延伸，自智网络也面临系统可信赖这一挑战性难题。以数据中心网络为例，随着互联网业务和公有云业务的快速发展，单个Region内的交换机规模，已经从2018年的千级，快速增长到2023年的万级，预计到2028年将会进一步增长到十万级。为防止网络变更配置错误、维护和扩容不当，引发严重的网络中断事故，运营商已尝试在数据中心网络规划正确性、配置正确性检查和校验、网络设计隐患识别等过程中，通过系统可信赖技术，应对网络变更、扩容过程中的业务复杂性和配置正确性难题。2.5 趋势五：网络AI创新场景从辅助网络感知和分析，开始向支撑网络决策延伸，亟待AI系统可信赖、决策正确性取得技术突破自顶向下实现流程穿越，设计和重构现有流程挑战大：网络现有存量客户的体验、业务SLA不能受到影响。重构前后的流程及数据，可平滑迁移和升级。网络技术演进快，现有流程需要兼容存量设备和业务，历史包袱重，流程分支多。AI技术在通信网络的应用，包括对既有信息的理解，如针对确定性的网络参数智能感知，也包括网络基础知识的理解，如针对网络形态的业务SLA智能预测，同时也包括开放式的、复杂关键场景的智能决策，这是一个渐进和长期的系统性工程，其关键要保证它能在任何情况下都能做出公正和安全的决策。通信网络的特征是大规模的、复杂的、动态且不确定的，这就使得AI系统的可靠性变成难以评估。AI对网络趋势的预判更多的是一种基于有限条件下的判断，人类运维人员如何认识并信赖这个结果，如何对其发生的概率进行理解和决策，特别是如何协调AI的判断与人类运维人员判断之间的矛盾，这些都会带来AI系统的信任问题。AI系统的可信赖度（Trustworthiness），主要包括两部分：系统的可解释性（Explainability），通过信用值（Credit）的持续积累得到的系统可信度（Credibility），具体可以用以下公式表达：联合定义科学合理的成效指标体系：通过产业协作分享成效指标优秀实践，借助标准组织，联合定义通用的网络成效指标体系、分享定义方法；通过跨部门联合团队创新：围绕提升客户体验和价值创造，实现商业正循环开展创新活动，商业使能、流程穿越、技术架构评估同步进行，组织设计和优化也是创新的重要环节。趋势及建议趋势及建议AI系统可信赖度（Trustworthiness）12112022年4月，Gartner在一篇针对医疗看护领域的案例分析报告中，提出在AI模型可解释性（Explainability）无法获得的情况下，尝试通过不同类型案例（Cases）的分阶段积累，帮助人们从商业价值视角，提升对AI系统的“可信度（Credibility）”。而在自动驾驶汽车领域，最核心的ISO 21448道路车辆预期功能安全标准于2022年6月正式发布，其核心是解决因设计不足或性能局限导致的整车行为安全问题，牵引智能化汽车达到“设计即正确”、“行为安全”的系统可信赖目标。类似地，随着AI在通信网络的应用范围，从危害度（Criticality）较低的辅助性应用，如网络故障检测与根因分析、网络流量预测、网络状态感知等，逐步向决策类、配置指令下发类应用延伸，自智网络也面临系统可信赖这一挑战性难题。以数据中心网络为例，随着互联网业务和公有云业务的快速发展，单个Region内的交换机规模，已经从2018年的千级，快速增长到2023年的万级，预计到2028年将会进一步增长到十万级。为防止网络变更配置错误、维护和扩容不当，引发严重的网络中断事故，运营商已尝试在数据中心网络规划正确性、配置正确性检查和校验、网络设计隐患识别等过程中，通过系统可信赖技术，应对网络变更、扩容过程中的业务复杂性和配置正确性难题。2.5 趋势五：网络AI创新场景从辅助网络感知和分析，开始向支撑网络决策延伸，亟待AI系统可信赖、决策正确性取得技术突破自顶向下实现流程穿越，设计和重构现有流程挑战大：网络现有存量客户的体验、业务SLA不能受到影响。重构前后的流程及数据，可平滑迁移和升级。网络技术演进快，现有流程需要兼容存量设备和业务，历史包袱重，流程分支多。AI技术在通信网络的应用，包括对既有信息的理解，如针对确定性的网络参数智能感知，也包括网络基础知识的理解，如针对网络形态的业务SLA智能预测，同时也包括开放式的、复杂关键场景的智能决策，这是一个渐进和长期的系统性工程，其关键要保证它能在任何情况下都能做出公正和安全的决策。通信网络的特征是大规模的、复杂的、动态且不确定的，这就使得AI系统的可靠性变成难以评估。AI对网络趋势的预判更多的是一种基于有限条件下的判断，人类运维人员如何认识并信赖这个结果，如何对其发生的概率进行理解和决策，特别是如何协调AI的判断与人类运维人员判断之间的矛盾，这些都会带来AI系统的信任问题。AI系统的可信赖度（Trustworthiness），主要包括两部分：系统的可解释性（Explainability），通过信用值（Credit）的持续积累得到的系统可信度（Credibilit