1、Roads to Mobile 2030无线网络未来十年十大产业趋势社会:物理世界与数字世界融合商业:数字经济成为核心舞台环境:实现绿色增长和构建内生安全走向2030,智能世界无线联接02-0405-23030608101214161719210404趋势1:万兆之路构筑虚拟与现实桥梁趋势2:一张网络融合全场景千亿物联趋势3:星地融合拓展全域立体网络趋势4:通感一体塑造全真全感互联趋势5:把智能带入每个行业,每个连接趋势6:全链路全周期原生绿色网络趋势7:Sub100G全频段灵活使用趋势8:广义多天线降低百倍比特成本趋势9:安全将成为数字化未来的基石趋势10:移动计算网络,端管云深度协同无线网
2、络未来十年十大产业趋势目录235G 的发展速度非常之快,截止 2021 年 9 月,全球已经部署了有 176 张5G 商用网络,超过 150 万 5G 站点。5.2 亿 5G 用户的感官体验,也迎来全面升级焕新:高清视频的时长占比提升到了 80%;流行的短视频 APP已经全面提供 1080、HDR 等高质量视频;主流 VR 分辨率相比 2020 年翻倍。高清沉浸化的个人通信时代已经到来。对于行业物联来说,也迎来了规模复制:2021 年有超过 10000 个行业创新项目;超过 250 款的多样化模组和终端,融入行业应用;钢铁、港口、制造等重点行业规模应用落地,已有超 1500 个商用合同。越来越
3、多的企业借助 5G 实现降本增效、提质量保安全。5G 带来的改变正在发生,但也才刚刚开始。站在下一个十年的起点,我们隐约能看到智能世界 2030 的雏形。走向2030,智能世界无线联接02过去两年多,突如其来的疫情加速了数字化的历史进程,远程办公、线上开会、远程教育等被广泛接受。面向未来,在 5G 通信技术和互联网新技术的碰撞下,一个数字“新大陆”即将开始繁荣。2030 年,50%以上的个人活动将在数字世界进行,物理世界与数字世界深度融合。从便捷度和丰富度上数字生活圈将超越物理生活圈,从真实度上数字生活将接近物理生活。基于物理世界与数字世界的深度融合,移动互联网升级为全真全感互联网。XR 扩展
4、现实全息、感知互联和带来身临其境的沉浸式体验,听觉、视觉、触觉、嗅觉都将成为通信手段的一部分,在数字世界实现多感官的交互;永远在线的人工智能和云计算,提供多元化的工作和生活应用;利用 5G 车联网以及通信融合感知功能,自动驾驶技术的高速发展,让人类开启住宅、办公室之外的“移动第三空间”社会:物理世界与数字世界融合03商业:数字经济成为核心舞台环境:实现绿色增长和构建内生安全04数字经济在疫情的冲击下展现出顽强的韧性。依据5G等技术为载体,数字技术与实体经济融合,提升了生产效率,为产业增长注入新动能。除此之外,在整个生产到消费的过程中,消费需求的多样化也在影响着生产模式的变化,决策点逐渐向上游迁
5、移,需要企业进行生产模式的革新。面向 2030,5G 将与人工智能等技术一起开启智能化革命,将数字经济带上新台阶。通过 5G 的普遍联接,海量传感器、机器人、生产设备等能够进行实时的信息交互。借助先进的智能算法,可以对生产过程实现模拟、验证、预测、控制,实现从工具效率提升到决策效率提升,使能智慧制造、人机协作、全柔性生产等。高可靠、高速率的网络技术将成为智能化的总线,可以按需提供 AI 即服 务(AIaaS)、安 全 即 服 务(SaaS)、计 算 即服 务(CaaS)等应用,大幅降低企业获取人工智能、计算资源的成本,随时随地满足智能化所需要素。截至目前,全球已有 120 多个国家和地区提出碳
6、中和目标。国际电信联盟国际电信联盟(ITU)发布建议称,ICT 行业在 2030 年前将减少 45%碳排放。ICT 产业需要从源头出发,降低 ICT 产品能耗,并加大使用可再生能源,大幅减少产品碳足迹。不仅如此,移动网络推动各行业数字化的进程需要加速,通过数字化提高能源利用效率、降低碳排放量。在电力领域,智能电网的运行态势监测,助力电力系统提效;在工业领域,生产自动化和精准决策,助力企业减少资源浪费。5G 网络还需要建立全域立体的联接能力和广泛的感知能力,能够在山区、雨林、海洋等进行全方位环境监测和生态保护,应对极端天气、突发疫情等情况。人类总是能够不断的进步,靠的是大规模协作,而协作的根基是
7、信任。移动网络作为产业转型升级的加速器和构建数字社会的新基石,安全与信任将会成为必不可少的产业要素。一个可视可管可控的安全无线通信系统,才能高效的保障千行百业的安全运行。面向2030,新业务、新架构、新技术带来更多的安全挑战,移动网络需要根据多样化的场景建立自适应的安全能力。无线网络未来十年十大产业趋势0506趋势1:万兆之路构筑虚拟与现实桥梁075G 的普及给用户体验带来了跨代升级,360 度自由视角视频已经逐步应用在直播等领域,AR/VR 等新应用带来不亚于现实世界的拟真体验,虚拟体验正在跨越与现实的边界,走向沉浸式实时交互。正是因为实时交互的需要,用户体验进一步提升不仅对速率提出越来越高
8、的诉求,还同时对时延提出要求:比如,基于 VR 的 360 度虚拟交互体验,AR PRO 类的虚实融合的业务等未来交互视频分辨率将达到 8K 至 16K 甚至 64K,帧率达到60fps 到 120fps,无线网络需要满足 下 行 1-10Gbps 速 率,上 行100Mbps+速率,同时由于高交互需 求,还 需 要 同 时 满 足 1-5ms E2E 时延。为了支撑这些业务的传输,无线网络面临容量、稳定性以及上行容量的巨大挑战。当前移动网络如果支持 4K60fps 的 XR 视频,单小区可以支持 510 个用户,未来需要支持 16K120fps 视频一个小区可能仅支持 1 个用户,需要通过无
9、线技术突破解决容量挑战。考虑高分辨率多角度 AR、交互视频业务用户体验,需要更低时延以及更加鲁棒的网络抗信号波动,即使小区边缘依旧可以保证用户体验。最后,多人互动沉浸式业务需要实时的视频上传,对广域移动网络上行速率 提出更高要求,从现有网络xMbps 速率提升到 100Mbps 的需求。未来网络可以通过如下关键技术方向实现万兆低时延的能力,满足用户随时随地身临其境的交互视频体验:灵活的双工技术。在 TDD 下行时隙内利用部分子帧传输上行数据从而减少 传 输 时 延、提 高 上 行 速 率,打 破FDD 上下行频谱之间的硬性划分,部分上行频谱也可以用于下行传输,从而提升下行速率,更有效的按需使用
10、上下行资源。利用收发互助、空间隔离解决干扰问题,并寻找和突破相关的工程实现技术。业务 QoS 保障。通过引入网络编码技术以及跨层交互等关键技术满足业务传输的低时延要求,应对信号衰落。同时通过信源和信道的联合编码设计,在满足最低保障带宽的前提下,提升传输可靠性和最大化传输效率。08人的连接不断丰富沟通和生活,物的 连 接 将 重 组 数 字 社 会。面 向2030 年,蜂窝网络将承载更多样性、更复杂的全场景千亿物联。移动物联的能力需要持续扩展,通过一张网覆盖千行百业的各种场景。当前,NB-IoT 已经连接了接近 3亿的物,但是 NB-IoT 只能满足几十 K 的连接能力,NR 具备大带宽的能力,
11、但目前成本暂不适用很多经济性的场景。不同物联类型对速率能力提出了多样化要求,我们需要定义更多的物联类型,不仅满足水表、烟感等低速场景,XR 等高速场景,同时还能满足智能穿戴等其他场景。随着从 kbps 到 Gbps之间高、中、低速率的连接类型不断丰富,我们可以精细的满足全速率物联需求。物联的发展除了满足速率能力的多样化需求外,逐渐衍生出新的能力需要。随着无线物联逐步在医疗、钢铁、制造等行业的全流程中应用,上行和确定性时延成为物联的关键能力。因此,我们需要构建以上行为中心的网络能力,实现 xGbps的上行能力满足机器视觉等制造场景的需求;同时,在生产过程控制、机器协作中,通过构建低时延高可靠的网
12、络能力,为工业控制系统等趋势2:一张网络融合全场景千亿物联水文智能家居数控机床机器人无人机文件车辆工厂医疗设备电网设备仓储交通灯港口农牧煤矿09提供确定性体验。为了支撑工业控制类业务,未来确定性时延目标需要从 20ms 进一步缩短到 1ms 左右,同 时 时 延 的 可 靠 性 达 到99.9999%,关键技术方向有:通过灵活配比使能上下行无缝传输衔接。通过高隔离天线和高滚降滤波器设计保证邻频互补配比可用。通过干扰控制和可靠性传输保障时延的可靠性,包括时频空的干扰快速闭环控制和高可靠鲁棒权值算法。同时,海量终端由于本身条件的限制,可能无法电池供电;或者有廉价成本的限制,比如一些快消品、物流包裹
13、、产品外包装等,这些构成了千亿级无源物联网末端。当前大量的此类物联应用基于免电池供电的无源标签技术,如何通过网络化的技术提升无源物联的识别率、覆盖范围、定位精度、盘存效率、极低成本是未来网络的创新方向,这需要产业合作伙伴共同定义标准并构筑产业链。当前无源物联应用主要局限在出入口场景,为了规模部署,需要大幅提升其覆盖能力,室外 NLOS 达到100 米以上,室内 NLOS 达到 30米以上;加强区域性组网能力,有效实现多读写器间的干扰协调,确保 99.9%以上的盘存率;标签支持能量收集和 10uw 的极低工作功耗;达成可大海量使用的极低成本;为了支撑无源物联这些目标的达成,关键技术有:在无源物联
14、中引入集中式多天线扫描、窄带传输等技术;标签引入反向放大技术提升覆盖。激励信号与 NR/LTE 子载波正交化实现系统共存能力;基于基站调度的干扰协调抑制实现自适应组网;数模混合自干扰消除。极简协议栈、轻量化强安全保护机制,轻量化接入/管理会话降低 TCO。趋势3:星地融合拓展全域立体网络1011目前全球还有三十亿人口未能接入互联网,其中大概七亿人由于处于偏远地区没有覆盖。除此之外,全球大部分的地理空间是没有网络覆盖的,如森林、山区、沙漠、海洋、天空等。移动网络在有一定人口规模的区域能力和效率更高,而卫星在人口稀疏地区可以更经济的实现覆盖。通过星地融合拓展全域立体组网,可以实现全球范围 100%
15、地理覆盖,进一步消除数字鸿沟,同时可以实现对近地空间的立体覆盖,满足未来无人机、飞机等飞行器的通信和控制需求。随着集成电路、无线通信、卫星技术和运载火箭等核心技术持续突破。卫星的发射成本,处理能力等都有了很大提升,无线移动通信和卫星技术的融合的时机也逐渐走向成熟。卫星通信与移动网络的融合,可以帮助卫星通信引入先进移动蜂窝网络技术,可以有效解决卫星通信面临的容量、工程部署、移动性等问题。比如多天线技术和先进空口复用技术的引入,可以提升卫星覆盖能力和频谱效率;通过大 EIRP,高密度互联、大阵面相控阵技术实现卫星的多点波束覆盖、高增益可调波束,解决由于卫星在空间轨道高速运行,带来传播路损大,电离层
16、散射,多普勒频偏等问题;移动性管理技术,解决终端和卫星的相对高速运动导致的接入位置不断变化问题,保障网络服务质量。更重要的是,卫星通信还可以借助移动通信的万亿产业规模,通过产业链共享来加速产业繁荣。首先是网络协议的融合,实现卫星通信和移动网络的互联互通,用户按需接入;频谱上,星地网络需要深度融合,探索星地频谱共存技术;共享终端产业链,推动终端支持卫星直连,借助 IMT 产业链将卫星终端成本快速下降。12趋势4:通感一体塑造全真全感互联13通信感知融合,将带来超越传统移动网络的应用可能性。利用无线通信信号提供实时感知功能,获取环境的实际信息,并且利用先进的算法、边缘计算和人工智能能力来生成超高分
17、辨率的图像,完成现实世界的数字化重建,可以和虚拟化世界进行融合,获得更加真实的体验。感知需求在千行领域普遍存在,车联网领域中的车、人、物感知,安防领域中的人员入侵检测,航空监管领域的无人机探测,医疗康复领域的人员跌倒、呼吸和心跳识别等,气象检测中的风速和雨量感知等。通常情况下,此类需求的满足都需要新的频谱资源,再建一张新的感知网络,建设周期长,成本很高。已经广泛部署的 5G 网络系统,具备天然的组网优势,覆盖能力强,天线阵列规模大,可以通过软硬件的升级,在满足通信需求的同时,具备原生的感知能力,成为通信感知一体融合网络。通信感知一体化设计,是实现无线感知能力的基础。在 5G 网络基础上不改变网
18、络架构,不增加站点部署密度,提供广域覆盖的全天候、多类型的目标感知能力。通信和感知的资源可以通过时分空分码分等方式实现通感一体化波形,做到感知功能在通信基站上按需叠加,降低感知的部署成本;高隔离度天线收发全双工能力,在保证通信性能的前提下,使能 5G TDD 支持时频全双工的感知工作模式,实现通信感知同覆盖;通信与感知架构的一体化,能够在不同行业快速打通端到端感知服务,另一方面可以保障数据安全。不断提高感知分辨率,是扩展感知应用范围的关键。通过大带宽多天线,可以将感知能力提升到厘米级以上;将蜂窝系统的多站协同引入感知,在单站感知基础上提供 3D多视角无死角感知;基于机器学习的目标识别算法,利用
19、 5G 丰富的时频空码多维度空口信息,提高目标识别的分辨率。趋势5:把智能带入每个行业,每个连接14石油化工制造工业制造建筑行业交通医疗金融行业运输泊船电力农业石油化工制造工业制造建筑行业交通医疗金融行业运输泊船电力农业15随着通信技术的不断发展及 5G 应用场景的不断涌现,通信网络的复杂性日益增加,传统运维模式不再能够满足多样性网络的运营维护诉求。蜂窝网络多频多模共存,使网络组网和协同更加复杂化,如多频及跨域的协同、复杂组网下的故障定界定位、用户动态变化所带来的资源统一调度与体验管理等挑战。使能千行百业的 5G 网络需要满足多元化的业务种类、个性化的体验需求,网络的用户体验管理复杂,运维难度
20、剧增。面向 2030,打造“全自动、零等待、零接触”的高级别的自动驾驶网络,在空口、网络和运维领域全面推动智能化的演进,是支撑千行万业的数字化的重要能力之一。意图驱动与 AI 的加持下,无线网络的自动化程度持续提升,使网络自动驾驶 L4高度自治走进现实,并迈向 L5 完全自治。面对千行万业不同的商业意图,网络将具备自主思考决策能力。对于电信、农业、公共事业、油气、物流、金融等不同领域的业务目标,自动准确高效的“识别”、“转换”、“编排”这些意图,转换成网络配置语言,从而使网络资源能够高效的调整和分配,从而快速适应业务的变化和需求。同时 L5 的网络将具备自进化的能力,实现零接触自动运维。在接收
21、到基于意图的调整策略后,实现基站周边环境感知和自我探测信息的实时上报,完成基站的数字孪生建模;网络侧根据基站上报的环境和硬件信息,自适应配置参数和场景。站内故障支持智能监控,可实现站内故障衍生的感知,并开展跨层协同诊断,通过时空动态 AI 算法实现故障提前预警规避问题,实现网络的自修复;网络性能自主寻优将逐步取代人工经验优化,通过机器学习、性能仿真实现最优的网络参数配置,自动完成站间多目标协同优化,实现网络的自优化。无线网络最复杂的是空口,2030年将实现空口智能内生。通过智能重构空口算法,包括使用神经模型重构空口算法来提供更灵活的信道、频谱、码字调度方式,从而再提升 50%的性能和能效利用率
22、,逼近理论极限。趋势6:全链路全周期原生绿色网络16未来十年,对于移动网络产业来说,为了满足大众随时随地良好网络体验的诉求,为了万物互联和支撑社会的数字化转型,网络流量仍有百倍的增长需求。在全球各行业绿色化的背景下,为了避免移动网络的功耗随着流量线性增长,需要全链路全周期的原生绿色网络,实现比特能效百倍提升。过去移动基站设备的设计,以提升性能作为主要目标。面向未来,设备能效要作为基础因素考虑,需要从能量传播的全链路上创新绿色节能关键技术,如能源供给侧的站点配套设备,能源使用侧的基站主设备,甚至帮助终端节能的无线绿色空口技术。网络 智能化,基于场景化的网络KPI 和用户 QOS 要求,根据业务的
23、时域、空域或频域将对应的物理器件关断以节省基站能耗,实现节能和网络体验的最佳平衡的网络级智能节能;实施上下行解耦组网,可以按不同场景需要,部署纯上行/纯下行站点;近场网络让站点靠近用户部署,从而降低网络发射功率。站点极简化,通过整站视角的系统化设计,从各节点转换效率、供电链路的线路损耗以及空调等配套设备的功耗优化等方面提升站点供电链路能效。通过站点架构创新,如BBU 集中化、全室外免空调站点等,减少空调等非功能性设备的使用。原生高效设备,通过模块形态,架构,工艺,材料,算法等多维度多学科综合挖掘时频空码功率等多维度节能机会,不断提升设备能效。从射频有源功率提升逐步向射频有源联合无源口径综合提升
24、演进是未来 AAU 功耗降低演进方向之一。扩大天线口径后,采用更小的射频发射功率即可实现原来需要大功率才能实现的小区覆盖,大幅降低基站能耗。另一方面通过提升设备的动态能力也是重要方向之一,在不同的忙闲情况下设备均能达到最高比特能效。趋势7:Sub100GHz全频段灵活使用17随着超高清视频,XR Pro 的普及,全息全感技术的成熟,用户 DOU快速增长,预计到 2030 年可能将达 到 600GB。同 时,全 球 50%以上的流量将承载在蜂窝网络上,同 时 20%的 家 庭 宽 带 接 入 由WTTx 承载。各个区域均需要更多的频谱资源来满足这些需求增长,对Sub10GHz 频谱来说,各国平均
25、需要 2GHz 的带宽。另一方面,在毫米波频段,具备大于 20GHz 带宽的可用资源。因此,产业充分利用好 Sub 100GHz 的频谱资源,实 现 Sub100GHz 全 频 谱 走 向NR,推动存量频谱向 5G 演进,同时推进新频谱的定义和发放。不同的频谱具有不同的特点,低频更适合广域覆盖但是带宽资源相对匮乏,高频则带宽优势明显且更适合话务热点热区。中频则相对兼具了上述频谱的优势,能够提供有体验的覆盖。Sub10GHz 频谱资源极为宝贵,为了最大化发挥黄金频谱价值,通过多频段组合实现广域覆盖 连片 组网。随着流 量的增长,2025 年左右高容量站点需要借助2GHz中频20GHz毫米波18毫
26、米波基站进行扩容,毫米波基站逐 步 开 始 有 规 模 部 署 诉 求,Sub10GHz 和 mmW 频谱需要建成一张连片覆盖的蜂窝网络。与 此 同 时,未 来 运 营 商 面 临Sub10GHz 不同频段组合、离散的频谱资源使用等问题,需要重构多频的使用方式,最大化频谱价值。多频融合技术可以显著提升系统资源使用效率,实时根据不同的属性包括业务类型特征、用户位置和移动速度以及网络负载等情况综合确定如何灵活使用不同的频段和双工模式,协调上下行时频空资源,分配业务和控制信道。通过多频段共享公共控制信道节省开销,通过低频高可靠承载控制面连接,减少不必要的小区切换开销,通过高频大带 宽 承 载 用 户
27、 面 数 据。通 过 在TDD DL 子帧中的部分子带进行UL 传输,解决低时延和上行覆盖等问题,最终达到系统性能最优。趋势8:广义多天线降低百倍比特成本19降低比特成本的是研究和工程专家的不懈追求,也是每一代新的通信体制得以迅速发展,变成产业潮流的经济基础。未来十年,移动网络的发展趋势存在着很多未知,但移动网络所承载的流量将会呈几何级数的增长是非常确定的。为了构建可持续发展的无线网络,比特成本的持续降低成为移动通信产业健康发展的刚需,从 2G,3G,4G 再到5G,编码技术的创新帮助移动通信的性能不断达到新的高度,随之而来的是香农定律也逐渐走向极限。但我们也看到在 5G 时代,多天线技术的广
28、泛普及,扩展了香农定律极限,极大的降低了比特成本。以 5G TDD C Band 相比 4G FDD 为例,每载 波带宽 增长 5x(100MHz vs 20MHz),引入Massive MIMO 技术,频谱效率提升 35 倍,持续开展工程技术革新,建网成本基本相当的情况下,可以降低比特成本 1525 倍。面向 2030 年为了实现比特成本百倍降低,必须寻求无线通信基础理论的突破,挖掘无线通信的新维度、新空间,如联合电磁场论和信息论,从麦克斯韦和香农公式出发,基于实际应用场景,突破和完善假设条件,寻求二者的契合点和增值点。结合新的非正交多址、非线性编码等技术,持续提升频谱效率。将多天线技术带入
29、每一个频段,每一个场景,是降本增效的重要手段。未 来 所 有 频 段 都 将 演 进 到Massive MIMO 多 天 线 形 态,实现无线网络频谱效率的大幅提升,使能 Sub100GHz 以下频段轻松部署。为此需要 Massive MIMO 架构创新,基于超材料实现实现多频/宽频中间没有空格高集成天线,结合超分辨多天线、收发高隔离和数字模拟对消等技术创新,满足站点普遍部署的工程约束。在架构层面,通过 UCNC(User Centric No Cell)技术打破业务与站点绑定的模式,联合优选多个基站链路适配用户业务体验,提升有用信号,降低信号衰落和干扰。以用户为中心分配资源,打造以用户为中心
30、、小区边缘零感知的网络。UCNC 网络的实现,需要 IAB 回传接入双工技术、宏-宏和宏-微网络协同技术、高性能时钟同步网络与通道校正、高精度时频空多维度信道估计算法等技术突破来达成。20趋势9:安全将成为数字化未来的基石215G 作为产业转型升级的加速器新基石,网络安全是必不可少的产业要素。系统化地夯实移动网络安全能力,需要不断持续创新和产业合作。面向未来,网络安全需要通过极简安全,达成一体化防护能力、一键式威胁处置、一站式安全服务的目标。传统的蜂窝通信网络安全保障是以边界防御为主,例如根据不同网元的位置差异,将核心机房的核心网和网络边缘的 RAN 系统定义为不同的信任域,并在网络边界部署安
31、全网关 对 核心网进行 保 护。随着5G 网络行业应用的普及,业务种类的多样化、MEC 下沉部署、海量物联终端接入和网络融合引入更多的攻击面和攻击向量,导致网络边界更趋复杂且动态变化,系统面临范围更广、更复杂、能力更强的网络攻击。在 toB 场景下,还存在多种通信制式融合的诉求,也引入更多的安全暴露面;不同类型和不同安全等级的网络部署可能引入跨网横向渗透。面向未来,无法继续通过叠加、外挂安全设备方式覆盖所有风险点,需要从无线网络系统内生构建安全能力,安全架构和无线系统架构共生融合,纵深打造韧性22系统,从全局视角构建一个可视可管可控的安全无线通信系统,才能高效的保障客户的网络安全运行。设备层内
32、生安全,是提升防护等级和防护效率的基础。通过全栈的安全加固、全栈的安全校验、全栈的安全检测,能够提供网络一体化防护能力,减少节点数量,提升防护效率和等级。在网络层需要做到智能的安全运维,提高运维效率,同时安全运维人员不增。通过安全态势感知,动态实时检测攻击事件,并基于威胁情报进行分析评估,最终实现自识别、自检测、自编排、自响应的一键式威胁处置。构筑能够主动纵深防御的韧性系统,可以最大限度减少对业务系统的影响。结合高强度密码应用、安全隔离、软硬结合的可信计算技术等保障在受攻击后能够承受攻击,并通过优雅降级实现关键业务不中断和分钟级恢复。除此之外,面向 2030,AI 和量子计算等新技术,也带来了
33、新的安全风险和机遇。为了防止 AI 被可能掺入的恶意数据误导,需要提升 AI训练数据完整性保障能力和通过对抗样本训练提升模型鲁棒性。同时,面向未知特征新威胁,可以通过 AI建模提前识别风险,增强检测精度。量子计算其强大的运算能力,对传统密码算法带来巨大冲击,使用传统密码算法进行保护的无线网络系统需要研究过渡到量子安全算法的迁移策略。同时,吸收量子计算的优势,研究量子真随机数、量子密钥分发等技术也可以增强未来无线网络的端到端内生安全。趋势10:移动计算网络,端管云深度协同23当前阶段,分布式 MEC 主要支持XR、云游戏及部分 5GtoB 行业应用,优化业务体验,提升部署效率。这一阶段的云网协同
34、相对松耦合,主要基于电信云提供云网的资源协同与管理协同。2025 年,XR 类消费者业务进一步提升交互式体验,行业 数字化则将 推 进 到工业 OT(Operational Technology)现场网领域。这一阶段的云网协同需要网络与计算双 方通 过 API(如QoS、位置、视频压缩、业务开通)实现实时能力协同。而面向 2030的,触觉互联网、元宇宙(Metaverse)、高速 移动车 联网逐渐普及,新数字化平台难以用单一业务模型抽象,需要网络与计算无缝、无间断、实时按需的提供高质 量 业 务。因 此 移 动 计 算 网 络MCN 应运而生。与当前云网协同相比,MCN 需要跨DOICT 领域
35、引入若干新技术。首先云网运行态合一,支持WebAssembly 为代表的 Web3.0计算架构。其次移动网络架构与云计算架构合一,基于移动网络控制面能力提升云的调度能力;网络部署架构以边缘 MEC 为锚点构筑起serverless 的本地计算区域;在跨域协同层面,需要从云网松耦合协同演进到 TPC 端管云的深度协同,尤其是考虑终端形式的重大变化,支持 vUE 等新的终端应用模式;最后,移动计算网络需要生态合一、商业合一,因此需要采用分布式账本、智能合约等方式加强跨网络、跨系统的数据交易安全。基于 MCN,一方面可以帮助运营商网络灵活提升各类业务体验并开拓算网一体的新商业模式,另一方面可以帮助行业极大的提升业务效率。
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