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数据结构.ppt

1、单击此处编辑母版标题样式,.,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六章 树和二叉树,定义:,树(Tree)是n(n=0)个结点的有限集T,T为空时称为空树,否则它满足如下两个条件:,(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;,(2)其余的结点可分为m(m=0)个互不相交的子集T1,T2,T3Tm,其中每个子集又是一棵树,并称其为子树(Subtree)。,6.1 树的定义和基本术语,.,树定义,T,1,T,2,T,3,A,C,B,G,F,E,H,I,J,D,M,K,L,A,.,ADT Tree,数据对象 D:,D是具有相同特性的数据元素的集合。,数据关系 R

2、若D为空集,则称为空树;,若D仅含有一个数据元素,则R为空集,否则R=H,H是如下二元关系:,(1)在D中存在唯一的称为根的数据元素root,它在关系H下无前驱;,(2)若D-root,则存在D-root的一个划分D1,D2Dm(m0),对任意j,k(1,j,k,m)有DJ,DK=,且对任意的i(1,i,m),存在唯一数据元素xi,Di,H;,(3)对应于D-root的划分,H-,有唯一的一个划分H1,H2,Hm(m0),对任意j,k(1,j,k,m)有Hj,Hk=,且对任意i(1,i,m),Hi是Di上的二元关系,(Di,Hi)是一棵符合本定义的树,称为根root的子树。,基本操作P:,

3、ADT Tree,.,基本操作:,查 找,插 入,删 除,.,Root(T)/求树的根结点,查找类:,Value(T,cur_e)/求当前结点的元素值,Parent(T,cur_e)/求当前结点的双亲结点,LeftChild(T,cur_e)/求当前结点的最左孩子,RightSibling(T,cur_e)/求当前结点的右兄弟,TreeEmpty(T)/判定树是否为空树,TreeDepth(T)/求树的深度,TraverseTree(T,Visit()/,遍历,.,InitTree(&T)/初始化置空树,插入类:,CreateTree(&T,definition),/按定义构造树,Assign

4、T,cur_e,value),/给当前结点赋值,InsertChild(&T,&p,i,c),/将以c为根的树插入为结点p的第i棵子树,.,ClearTree(&T)/将树清空,删除类:,DestroyTree(&T)/销毁树的结构,DeleteChild(&T,&p,i),/删除结点p的第i棵子树,.,树的其它表示方式,凹入表示,嵌套集合,广义表,.,基本术语,1.结点,指树中的一个数据元素,一般用一个字母表示。,2.度,一个结点包含子树的数目,称为该结点的度。,3.树叶(叶子),度为0的结点,称为叶子结点或树叶,也叫,终端结点。4.孩子结点,若结点X有子树,则子树的根结点为X的孩子结点,

5、也称为孩子,儿子,子女等。如图6-1(c)中A的孩子为B,C,D。,5.双亲结点,若结点X有子女Y,则X为Y的双亲结点。,.,6.祖先结点,从根结点到该结点所经过分支上的所有结点为该结点的祖先。,7.子孙结点,某一结点的子女及子女的子女都为该结点子孙。,8.兄弟结点,具有同一个双亲的结点,称为兄弟结点。,9.分支结点,除叶子结点外的所有结点,为分枝结点,也叫非终端结点。,10层数,根结点的层数为1,其它结点的层数为从根结点到该结点所经过的分支数目再加1。,.,11.树的高度(深度),树中结点所处的最大层数称为树的高度,如空树的高度为0,只有一个根结点的树高度1。,12.树的度,树中结点度的最大

6、值称为树的度。,13.有序树,若一棵树中所有子树从左到右的排序是有顺序的,不能颠倒次序。称该树为有序树。,14.无序树,若一棵树中所有子树的次序无关紧要,则称为无序树。,15森林(树林),若干棵互不相交的树组成的集合为森林。一棵树可以看成是一个特殊的森林。,.,线性结构,树型结构,第一个数据元素,(无前驱),根结点,(无前驱),最后一个数据元素,(无后继),多个叶子结点,(无后继),其它数据元素,(一个前驱、,一个后继),其它数据元素,(一个前驱、,多个后继),对比树型结构和线性结构的结构特点,.,二叉树或为空树,或是由一个根结点加上两棵分别称为,左子树,和,右子树,的、,互不交的,二叉树组成

7、A,B,C,D,E,F,G,H,K,根结点,左子树,右子树,6.2 二叉树,6.2.1 二叉树的定义,.,二叉树的五种基本形态:,N,空树,只含根结点,N,N,N,L,R,R,右子树为空树,L,左子树为空树,左右子树均不为空树,.,二叉树的抽象数据类型,ADT BinaryTree,数据对象D:,D是具有相同特性的数据元素的集合。,数据关系R:,若D=,,则R=,,称二叉树为空二叉树;,若D,,则R=H,H是如下二元关系:,(1)在D中存在唯一的称为根的数据元素root,它在关系H下无前驱;,(2)若D-root,则存在D-root=D,1,D,r,且,D,1,D,r,;,(3)若D,1,

8、则D,1,中存在唯一的元素x,1,H,且存在D,1,上的关系H,1,H;若D,r,则D,r,中存在唯一的元素x,r,H,且存在D,r,上的关系H,r,H;H=,H,1,H,r,;,(4)(D,1,,H,1,)是一棵符合本定义的二叉树,称为根的左子树,(D,r,,H,r,)是一棵符合本定义的二叉树,称为根的右子树。,基本操作:,ADT BinaryTree,.,性质 1:,在二叉树的第,i,层上至多有,2,i-1,个结点。(i,1),用归纳法证明:,归纳基:,归纳假设:,归纳证明:,i,=,1,层时,只有一个根结点:,2,i-1,=,2,0,=,1,;,假设对 j,1=ji,命题成立2,j-1

9、证明j=i时命题也成立,,由归纳假设,第i-1层至多有2,i-2,个结点,,二叉树上每个结点至多有两棵子树,,故第,i层时,结点数最多=,2,i-2,2,=,2,i-1,。,6.2.2 二叉树的性质,.,性质 2:,深度为,k,的二叉树上至多含,2,k,-1,个结点(k,1)。,证明:,基于上一条性质,深度为,k,的二叉树上的结点数至多为,2,0,+2,1,+,+2,k-1,=2,k,-1,。,.,性质 3:,对任何一棵二叉树,若它含有,n,0,个叶子结点、,n,2,个度为,2,的结点,则必存在关系式:,n,0,=n,2,+1,。,证明:,设,二叉树上结点总数,n=n,0,+n,1,+n

10、2,又,二叉树上分支总数,b=n,1,+2n,2,而,b=n-1=n,0,+n,1,+n,2,-1,由此,,n,0,=n,2,+1,。,.,两类,特殊,的二叉树:,满二叉树,:,指的是深度为,k,且含有,2,k,-1,个结点的二叉树。,完全二叉树,:,树中所含的,n,个结点和满二叉树中,编号为,1,至,n,的结点,一一对应。,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,.,性质 4:,具有,n,个结点的完全二叉树的,深度,为,log,2,n,+1,。,证明:,设,完全二叉树的深度为,k,则根据第二条性质得,2,k-1,n,2

11、k,即,k-1 log,2,n,n,,则该结点无左孩子,否则,编号为,2i,的结点为其,左孩子,结点;(3)若,2i+1n,,则该结点无右孩子结点,否则,编号为,2i+1,的结点为其,右孩子,结点。,.,示意图,2i,2i+1,i,2i+2,2i+3,i+1,i/2,j层,j+1层,2,j-1,2,j,2,j,+1,.,示意图,2i+2,2i+3,i+1,2i,2i+1,i,.,.,2,i,2i+1,i,2i+2,2i+,3,i+1,LCHILD(i),LCHILD(i+1),RCHILD(i),RCHILD(i+1),.,6.2.3 二叉树的存储结构,二、二叉树的链式存储表示,一、二叉树的

12、顺序存储表示,.,一、二叉树的顺序存储结构,整个二叉树可以按照从上到下,从左到右的顺序排序,做标号;,对于满/完全二叉树,可以从根结点开始按序号存放,对于一般的二叉树,可以参照满二叉树的编码方法进行编码,位置空的结点空置。,.,#define MAX_TREE_SIZE 100,/二叉树的最大结点数,typedef TElemType SqBiTreeMAX_TREE_SIZE;,/0号单元存储根结点,SqBiTree bt;,二叉树的顺序存储表示,.,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,8,9,10,4,5,2,6,7,3,完全二叉树,.,A,B,C,D,E,F,A B D C E

13、 F,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13,1,4,0,13,2,6,.,A,B,C,非完全二叉树,A,B,C,A B C,.,二、二叉树的链式存储表示,1.二叉链表,2三叉链表,3线索链表,.,A,D,E,B,C,F,root,l,child data,r,child,1.二叉链表,data,lchild rchild,.,typedef struct,BiTNode,/,结点结构,TElemType data;,struct,BiTNode,*l,child,*r,child;,/左右孩子指针,BiTNode,*,BiTree;,l,child data,r,ch

14、ild,结点结构:,C,语言的类型描述如下:,.,2,三叉链表,A,B,C,D,E,F,lchild,data,rchild,parent,data,lchild rchild,parent,.,typedef struct,TriTNode,/,结点结构,TElemType data;,struct,TriTNode,*l,child,*r,child;,/,左右孩子指针,struct,TriTNode,*parent;/,双亲指针,TriTNode,*,TriTree;,lchild data parent rchild,结点结构:,C,语言的类型描述如下:,.,假如以L、D、R分别表示遍

15、历左子树、遍历根结点和遍历右子树,遍历整个二叉树则有:,DLR、LDR、LRD、,DRL、RDL、RLD,六种遍历方案。,6.3遍历二叉树和线索二叉树,6.3.1 遍历二叉树,.,前序遍历二叉树,中序遍历二叉树,后序遍历二叉树,访问根结点;,前序遍历左子树;,前序遍历右子树;,中序遍历左子树;,访问根结点;,中序遍历右子树;,后序遍历左子树;,后序遍历右子树;,访问根结点;,.,遍历图例,A,C,F,E,D,B,中序序列为:,前序序列为:,后序序列为:,DBEACF,ABDECF,DEBFCA,.,二叉树表达式,(a+b*(c-d)-e/f),遍历此二叉树,其先序序列为:,-+a*b-cd/e

16、f,按中序遍历,其中序序列为:,a+b*c-d-e/f,按后序遍历,其后序序列为:,abcd-*+ef/-,*,a,/,b,-,d,c,f,e,.,图例,a,b,*,c,-,b,a,*,-,c,a,b,*,c,-,a,b,c,a,c,b,-,-*abc,a*b-c,ab*c-,.,先(根)序的遍历算法,的递归描述,void PreorderTraverse(BiTree T,status(*visit)(TElemType&e),/先序遍历二叉树,if(T),if(,Visit(T-data),),if(,PreOrderTraverse(T-lchild,Visit),),if(,PreOr

17、derTraverse(T-rchild,Visit),),return OK;,return ERROR;,else return OK;,p129,.,Status InOrderTraverse(BiTreeT,Status(*Visit)(TElemType e),InitStack(S);Push(S,T);/根指针进栈,while(!StackEmpty(S),while(GetTop(S,p)&p)Push(S,p-lchild);Pop(S,p);/空指针退栈 if(!StackEmpty(s)/访问结点,向右Pop(S,p);if(!,Visit(p-data),)retur

18、n ERROR;Push(S,p-rchild);,/Whilereturn OK;,p130,a,c,b,-,.,Status InOrderTraverse(BiTreeT,Status(*Visit)(TElemType e),InitStack(S);p=T;while(p|!StackEmpty(S)if(p)Push(S,p);p=p-lchild;else,Pop(S,p);if(!Visit(p-data)return ERROR;p=p-rchild;/else/Whilereturn OK;,P131了解,.,Status CreateBiTree(BiTree,&T,),

19、scanf(,if(ch=),T,=NULL;,else,if(!(,T,=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode),exit(OVERFLOW);,T,-data=ch;/生成根结点,CreateBiTree(,T-lchild,);/构造左子树,CreateBiTree(,T-rchild,);/构造右子树,return OK;,/CreateBiTree,建立二叉树,p131,.,A ,ABC DE ,.,6.3.2 线索二叉树,n个结点的二叉链表中含有n+1个空指针域,,可以利用这些空指针域来存放某结点的前驱和后继的信息。这些附加的指针称为,“线索”,,加上了线

20、索的二叉链表称为,线索链表,,加上线索的二叉树就是,线索二叉树,(Threaded Binary Tree),。将二叉树变为线索二叉树的过程称为,线索化,。,lchild,ltag,data,rtag,rchild,ltag=,rtag=,指向结点前驱,指向结点的左孩子,lchild,lchild,:,1,:,0,指向结点后继,指向结点的右孩子,rchild,rchild,:,1,:,0,.,中序线索二叉树,NULL,A,C,F,E,D,B,NULL,A,0,0,E,1,1,C,0,1,D,1,1,F,1,1,B,0,0,NULL,NULL,.,类型定义,typedef struct Binh

21、rNode,TelemType data;,struct BinhrNode,*,lchild,*,rchild;,左、右孩子指针,int,ltag,rtag;,BinhrNode,,,*,BinhrTree,.,对中序线索化链表的遍历算法,中序遍历的第一个结点?,在中序线索化链表中结点的后继?,左子树上处于“最左下”(没有左子树)的结点。,若无右子树,则为后继线索所指结点;,否则为对其右子树进行中序遍历时访问的第一个结点。,.,.,Status InorderTraverse_Thr(BiThrTree T,status(*visit)(TElemType),P=Tlchild;,while

22、p!=T,),while(p LTag=Link)p=p lchild;,if(!visit(p data)return error;,while(p RTag =Thread&,p,rchild!=T,),p=p rchild;Visit(p data);,p=prchild;,return OK;,P134,.,在中序遍历过程中修改结点的左、右指针域,以保存当前访问结点的“前驱”和“后继”信息。遍历过程中,附设指针pre,并始终保持指针pre指向当前访问的、指针p所指结点的前驱。,如何建立线索链表?,.,Status InorderThreading(BiThrTree&Thrt,Bi

23、ThrTree T),if(!(Thrt=(BiThrTree)malloc(sizeof(BiThrNode),exit(OVERFLOW);,Thrt LTag =Link;Thrt RTag =Thread;,Thrt rchild=Thrt;,if(!T)Thrt lchild=Thrt;,else,Thrt lchild=T;pre=Thrt;,InThrTreading(T);,pre rchild=Thrt;pre RTag =Thread;,Thrt rchild=pre;,return OK;,/InorderThreading,P134,.,Void InThreading

24、BiThrTree p),if(p),InThreading(p lchild);,if(!p lchild)p LTag =Thread;p lchild=pre;,if(!pre rchild),pre rchild)pre RTag =Thread;pre rchild=p;,pre=p;,InThreading(p rchild);,P135,.,6.6 树和森林,树的三种存储结构,一、双亲表示法,二、孩子表示法,三、树的二叉链表(孩子-兄弟),存储表示法,.,A,B,C,D,E,F,G,0,A,-1,1,B,0,2,C,0,3,D,0,4,E,2,5,F,2,6,G,5,r=0,n

25、7,data parent,一、双亲表示法,.,typedef struct,PTNode,Elem data;,int,parent;/双亲位置域,PTNode;,data parent,#define,MAX_TREE_SIZE 100,结点结构:,C,语言的类型描述:,.,typedef struct,PTNode,nodesMAX_TREE_SIZE;,int r,n;/根结点的位置和结点个数,PTree;,树结构:,.,二、孩子表示法,.,.,typedef struct CTNode,int child;,struct CTNode*next;,*,ChildPtr,;,孩子结点

26、结构:,child next,C,语言的类型描述:,.,typedef struct,Elem data;,ChildPtr,firstchild;/孩子链的头指针,CTBox;,data firstchild,树结构:,typedef struct,CTBox,nodesMAX_TREE_SIZE;,int n,r;/结点数和根结点的位置,CTree;,.,A,B,C,D,E,F,G,0,A,1,B,2,C,3,D,4,E,5,F,6,G,r=0,n=7,data firstchild,1 2 3,4 5,6,-1,0,0,0,2,2,5,.,A,B,C,D,E,F,G,A,B,C,E D,

27、F,G,root,A,B,C,E D,F,G,三、孩子-兄弟表示法(树的二叉链表表示法),.,typedef struct,CSNode,Elem data;,struct,CSNode,*,firstchild,*,nextsibling;,CSNode,*,CSTree;,C,语言的类型描述:,结点结构:,firstchild data nextsibling,.,6.4.2 森林和二叉树的转换,.,若,树采用孩子兄弟表示法,,二叉树采用二叉链表表示,则从存储结构上看,结点定义完全相同。因此,在使用该存储结构下,树可以转化为二叉树。,树和二叉树转化,步骤,(,1,),连线,:,在所有的兄弟

28、结点之间加一条连线。,(,2,),切线,:,对于每个结点,除了保留与其最左孩子的连线外,去掉该结点与其它孩子之间的连线。,(,3,),旋转,:,将按(,1,)、(,2,)的方法形成的二叉树,沿顺时针方向旋转,45,0,就可以得到一棵形式上更为清楚的二叉树。,.,应当注意的是,,和树对应的二叉树,其左、右子树的概念,已改变为:,左是孩子,右是兄弟。,.,树和二叉树转化例,F,G,H,A,B,C,E,D,F,G,H,A,B,C,E,D,F,G,H,A,B,C,E,D,F,H,A,B,G,C,E,D,.,森林到二叉树的转换,若,树采用孩子兄弟表示法,,二叉树采用,二叉链表,表示,则:,任一棵树,都可

29、以找到唯一的一棵二叉树和它对应,而且该二叉树没有右子树(因此一棵二叉树,不一定保证能转换为一棵树),若把森林中的第二棵树的根结点,看成是第一棵树的根结点的兄弟结点,,则这两棵树可以转换为一棵二叉树。,依次类推,可以认为森林和二叉树是一一对应的,从而得到二叉树和森林的转换规则,.,转换示例,A,B,C,D,F,G,H,I,E,A,B,C,D,F,G,H,I,E,C,A,B,D,F,G,H,I,E,.,二叉树到森林的转换例,I,A,B,D,F,G,H,K,C,E,J,I,A,B,D,J,H,C,E,F,G,K,.,6.4.3 树和森林的遍历,一、树的遍历,二、森林的遍历,.,树的遍历可有三条搜索路

30、径:,按层次遍历:,先根(次序)遍历:,后根(次序)遍历:,若树不空,则先访问根结点,然后依次先根遍历各棵子树。,若树不空,则先依次后根遍历各棵子树,然后访问根结点。,若树不空,则自上而下自左至右访问树中每个结点。,.,A,B C D,E F G,H,I J K,先根遍历时顶点的访问次序:,A B E F C D G H I J K,后根遍历时顶点的访问次序:,E F B C I J K H G D A,层次遍历时顶点的访问次序:,A B C D E F G H I J K,.,B C D,E F G,H,I J K,1,森林中第一棵树的根结点;,2,森林中第一棵树的子树森林;,3,森林中其它

31、树构成的森林。,森林由三部分构成:,.,1.先序遍历,森林的遍历,若森林不空,则,访问,森林中第一棵树的根结点;,先序遍历,森林中第一棵树的子树森林;,先序遍历,森林中(除第一棵树之外)其余树构成的森林。,即:,依次从左至右,对森林中的每一棵,树,进行,先根遍历,。,.,中序遍历,若森林不空,则,中序遍历,森林中第一棵树的子树森林;,访问,森林中第一棵树的根结点;,中序遍历,森林中(除第一棵树之外)其余树构成的森林。,.,6.6 哈夫曼树及其应用,最优树的定义,如何构造最优树,前缀编码,.,一、最优树的定义,树的路径长度,定义为:,树中每个结点的路径长度之和。,结点的路径长度,定义为:,从根结

32、点到该结点的路径上,分支的数目。,.,结点的带权的路径长度,:该结点到根结点之间的路程长度与该结点上权的乘积,树的带权路径长度,定义为:,树中所有叶子结点的带权路径长度之和,WPL(T)=,w,k,l,k,(对所有叶子结点)。,由n个带权值的叶子结点构成的二叉树中,,WPL,最小的二叉树称为,最优二叉树,或Huffman树,.,2,7 9,7,5,4,9,2,WPL(T)=7,2+52+23+43+92 =60,WPL(T)=7,4+94+53+42+21 =89,5,4,.,if(a60)b=“bad”;,else if(a70)b=“pass”;,else if(a80)b=“genera

33、l”;,else,分数,0-59,60-69,70-79,80-89,90-100,比例数,0.05,0.15,0.40,0.30,0.10,1*0.05+2*0.15+3*0.4+4*0.3+4*0.1=3.15,10000个数据需比较31500次,.,分数,0-59,60-69,70-79,80-89,90-100,比例数,0.05,0.15,0.40,0.30,0.10,2*0.1+2*0.3+2*0.4+3*0.15+3*0.05=2.2,.,例如:已知权值,W=5,6,2,9,7,9,5,6,2,7,5,2,7,6,9,7,6,7,13,9,5,2,7,二、如何构造最优树,.,6,7

34、13,9,5,2,7,9,5,2,7,16,6,7,13,29,.,d,c,b,a,9,6,5,3,b,a,9,6,3,5,8,a,9,6,14,3,5,8,9,6,23,14,5,3,8,a,b,c,d,c,b,d,哈夫曼树,.,三、哈夫曼编码,数据通讯中,经常采用,0,、,1,序列来表示不同的字符。在发送端需要将待发送的字符转化成二进制的,0,、,1,序列(编码),在接受端又要把接受的,0,、,1,序列转化成对应的字符序列(译码)。,字符串:“ABACCDA”,每个字符采用2比特表示,共14比特;,考虑到出现频率,A:0,C:1,B:00,D:01,则编码为:“000011010”,共9

35、比特。,译码有困难:“0000”有多种译法:ABA,AAAA,BB,BAA,.,指的是,,任何一个字符的编码都不是同一字符集中另一个字符的编码的前缀,。,前缀编码,利用赫夫曼树可以构造一种不等长的二进制编码,并且构造所得的赫夫曼编码是一种,最优前缀编码,,即使所传电文的总长度最短。,.,A,C,B,D,E,F,16,0,0,0,0,1,1,1,3,6,4,1,2,5,7,3,6,9,12,G,0,1,1,28,0,1,A:100,B:11,C:001,D:1011,E:1010,F:000,G:01,1、利用二叉树编码得到的是二进制前缀编码?,2、得到,电文总长,最短?,.,哈夫曼编码,设有n

36、种字符,在一个电文中,第i种字符出现的次数为W,i,编码长度为l,i,,,使,L,最小,可以看作是已知,n,个结点的权,wi,,,求一棵,Huffman,树的问题。由此得到的二进制编码,称为,Huffman,编码。,一段电文的总长度为:,L=w,1,l,1,+w,2,l,2,+w,n,l,n,=w,i,l,i,.,哈夫曼编码,Huffman树中,有没有度为的结点?,有n个叶结点的Huffman树,有多少个结点?,一定没有(严格或正则二叉树),一定有,2n-1,个结点,.,/赫夫曼树和赫夫曼编码的存储表示typedef struct unsigned int weight;unsigned in

37、t parent,lchild,rchild;HTNode,*HuffmanTree;/动态分配数组存储赫夫曼树typedef chat*HuffmanCode;/动态分配数组存储赫夫曼编码表,.,void HuffmanCoding(HuffmanTree /0号单元未用for(p+=HT,i=1;i=n;+i,+p,+w)*p=*w,0,0,0 for(;i=m;+i,+p)*p=0,0,0,0;for(i=n+1;i=m;+i)Select(HT,i-1,s1,s2);HTs1.parent=i;HTs2.parent=i;HTi.lchild=s1;HTi.rchild=s2;HTi.

38、veiqht=HTs1.weight+HTs2.weight;,/从叶子到根逆向求每个字符的赫夫曼编码HC=(HuffmanCode)malloc(n+1)*sizeof(char*);/分配n个字符编码的头指针向量 cd=(char*)malloc(n*sizeof(char);/分配求编码的工作空间 cdn1=“0”;/编码结束符for(i=1;i=n;+i)/逐个字符求赫大曼编码start=n1;/编码结束符位置for(c=i,f=HTi.parent;f!=0;c=f,f=HTf.parent)/从叶子到根逆向求编码if(HTf.1child=c)cd-start=“0”;else cd-start=“1”;HCi=(char*)malloc(n-start)*sizeof(char);/为第i个字符编码分配空间 strcpy(HCi,,free(cd);,.,已知某系统在通信联络中只可能出现八种字符,其概率分别为0.05,0.29,0.07,0.08,0.14,0.23,0.03,0.11,试设计赫夫曼编码。,w,=(5,29,7,8,14,23,3,11),n=8,则m=15,计算带权路径长度WPL值?,.,课外作业,已知一棵二叉树的中序遍历序列为DBEHAFCIG,后序遍历序列为DHEBFIGCA,画出该二叉树,并写出该二叉树的前序序列,.,

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