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7.卡方检验.ppt

1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第十一章,2,检验,主要内容,独立样本列联表资料的,2,检验,配对设计资料的,2,检验,线性趋势,2,检验,四格表的,Fisher,确切概率法,2,分布是一种连续型分布,可用于检验资料的,实际频数,和按检验假设计算的,理论频数,是否相符等问题。,2,分布,2分布的形状完全依赖于自由度的大小,随着v的增加,曲线趋于对称,当v趋于时,,2分布逼近正态分布。,2分布右侧尾部面积为时的临界值记为,2,.,2,检验,用途,推断两个或两个以上总体率,(,或构成比,),之间有无差别;,推断两分类变量间有无相关关系;,多个

2、率的趋势检验。,卡方检验的基本思想,基本思想:,实际频数和理论频数吻合的程度。,2,检验的,计算公式,A,为实际频数,(actual frequency),T,为理论频数,(theoretical frequency),例11.1,某研究者欲比较甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,将90名患儿随机分为两组,一组采用甲药治疗,另一组采用乙药治疗,一个疗程后观察结果,见表11.1。问两药治疗小儿上消化道出血的有效率是否有差别?,卡方检验的基本思想,表11.1甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,检验的基本思想,假设:两种药物的有效率相同,则可以算得理论上的两种药物的有效率均为,67/90,74.

3、44,,无效率为,23/90,25.55,,,计算理论频数,按两组合计的有效率74.44,无效率25.55,,则,理论,上:,甲药组有效人数为,甲药组无效人数为,乙药组有效人数为,乙药组无效人数为,为相应行的合计,为相应列的合计,n,为总例数。,计算,理论频数公式,药物,有效数,无效数,合计,有效率(%),甲药,27(,33.5,),18,(,11.5,),45,60.00,乙药,40(,33.5,),5,(,11.5,),45,88.89,合计,67,23,90,74.44,例11.1可以整理成下表:,如果假设成立,则实际频数和理论频数吻合,A与T不应该相差太大。理论与实际偏离的总和即为卡方

4、值,理论上可以证明:,服从自由度为,的,x,2,分布。,基本思想与判断域,卡方值反映了实际频数与理论频数的吻合程度。,若H,0,成立,A与T之差一般不会很大,,卡方值也不会太大,因此出现大的卡方值的概率P是很小的。,若卡方很大,使P,则没有理由拒绝H,0,。,2,与,P,值的对应关系可查,2,界值表,(,附表,9),。,2,值愈大,,P,值愈小。,2,检验的基本步骤,1、建立检验假设,确定检验水准,2、计算检验统计量,2,3,、确定,p值,,作出统计推断,22列联表资料,的,2,检验(例11.1),表11.1 甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,药物,有效数,无效数,合计,有效率(%),甲药

5、27,18,45,60.00,乙药,40,5,45,88.89,合计,67,23,90,74.44,四格表资料,表11-1中,27、18、40、5是整个表的基本数据,其余数据都是从这四个基本数据相加而得的,这种资料是,两组两分类,资料,称为四格表(fourfold table),亦称22表(22 table),四格表基本格式,例11.1具体步骤,1.建立检验假设,确定检验水准,H,0,:,1,2,,即两种药物治疗小儿上消化道出,血的有效率相同,H,1,:,1,2,,即两种药物治疗小儿上消化道出,血的有效率不同,求理论频数,根据公式 求出任何一个格子的理论频数,其余三个格子的理论频数可通过减法

6、求得。,2.计算,2,值和自由度,将,A,与,T,的值代入公式,得,药物,有效数,无效数,合计,有效率(%),甲药,27(,33.5,),18,(,11.5,),45,60.00,乙药,40(,33.5,),5,(,11.5,),45,88.89,合计,67,23,90,74.44,3.确定,P,值,作出统计推断,查附表9,得 ,按 水准,拒绝H,0,,接受H,1,,差异有统计学意义,可以认为两种药物治疗小儿上消化道出血的有效率不同。,四格表,2,检验专用公式:,(公式11.5),简化计算,省去了求理论频数的过程。,将例11.1数据代入专用公式,可见,与前面的基本公式计算结果相同。,n,40

7、且所有,T,5,不需校正。若,p,,改用确切概率法。,n,40 但有 1,T,5,,用校正的,2,检验。,n,40 或,T,1,改用确切概率法。,四格表,2,检验的校正,2,分布是一连续型分布,而行列表资料属离散型分布,为改善,2,统计量分布的连续性,对其进行校正称为连续性校正。,如检验所得,P,值近于检验水准,时,最好改用四格表确切概率法。,四格表,2,检验的校正,(公式11.6),(公式11.7),例11.,2,某研究欲比较甲、乙两药对治疗下呼吸道感染的疗效,将,66,例患者随机分为两组,进行随机双盲对照试验,结果见表,11.3,。问两药治疗下呼吸道感染的有效率有无差别,?,表,2,两种药

8、物治疗下呼吸道感染的效果,药物,有效,无效,合计,有效率(),甲,24(27.08),8(,4.92,),32,75.00,乙,31(27.92),2(5.08),33,93.94,合计,55,10,65,84.62,由于1,T,5,,而,n,40,,故应用连续性校正的,2,值,2,=3.140,查界值表,得,P,0.05,,按照 水准,不拒绝,H,0,,差别无统计学意义,尚不能认为两种药物治疗下呼吸道感染的有效率不同。,该资料计算统计量时,,如果不校正,2,=4.477,则,P,0.05,拒绝,H,0,,接受,H,1,,差异有统计学意义,与校正的结果相反。,四格表,2,检验的条件,(1)n4

9、0,且T5,不要校正;,(2),n,40,且1T5,需校正;,(3),n,40,或T1,选用确切概率法。,RC列联表资料的,2,检验(多个样本率或构成比比较),对于行数或列数大于2的资料,如何分析?,RC,列联表:,R,行、,C,列,包括:,(,1,),22,表(四格表,例,11.2,);,(,2,),R,2,表(多个样本率的比较,例,11.3,);,(,3,),2,C,或,R,C,表(两个或多个构成比的比较,例,11.4,)。,基本原理和检验步骤与四格表,2,检验相似。,公式,:,例11.3,某研究者欲比较A、B、C 三种方案治疗轻、中度高血压的疗效,将年龄在5070岁的240例轻、中度高血

10、压患者随机等分为3组,分别采用三种方案治疗。一个疗程后观察疗效,结果见表11.4。问三种方案治疗轻、中度高血压的有效率有无差别?,表11.4 三种方案治疗轻、中度高血压的效果,多个样本率的比较,1.建立检验假设,确定检验水准,H,0,:,即三种方案治疗轻、中度高血压的有效率相同,H,1,:三种方案治疗轻、中度高血压的有效率,不全相同,将表11.4的数据代入公式,得:,2.计算,2,值和自由度,3.确定,P,值,作出统计推断,查附表9,得 ,按0.05水准,拒绝H,0,,接受H,1,,差异有统计学意义,可以认为三种方案治疗轻、中度高血压的有效率,不全相同,。,两个或多个构成比的比较,例11.4为

11、了解新型农村合作医疗对于农村贫困居民住院服务利用的影响,在经济条件相似的甲、乙两个国家级贫困县(其中甲县2006年已开展新型农村合作医疗,乙县2006年尚未开展)分别进行抽样调查,得到2006年应住院者未住院原因,见表11.5。问甲、乙两县应住院者未住院原因构成比是否不同?,表11.5甲、乙两县应住院者未住院原因构成比(%),1,建立假设,确定检验水准,H,0,:,甲、乙两县应住院者未住院原因的总体构成比相同;,H,1,:,甲、乙两县应住院者未住院原因的总体构成比不同。,0.05,。,2,计算检验统计量,2,值,(2,1)(4,1),3,3,确定,P,值,做出统计推断,查附表9,得 0.1,P

12、0.25,,按,0.05,水准,不拒绝,H,0,,差异无统计学意义,尚不能认为甲、乙两县应住院者未住院原因的总体构成比不同。,RC列联表检验时的注意事项,1.,计算,2,值时,必须用绝对数,而不能用相对数,因为,2,值的大小与频数大小有关。,RC列联表检验时的注意事项,2.,2,检验要求理论频数不宜太小,一般认为表中,不宜有1/5以上格子的理论频数小于5,或有一个理论频数小于1。,理论频数是否太小可以通过计算最小理论频数(即最小行、列合计所对应格子的理论频数)来判断。,理论频数太小有四种处理办法,增加样本例数以增大理论频数;,删去理论频数太小的行或列;,将太小理论频数所在行或列与性质相近的邻

13、行邻列中的实际频数合并,使重新计算的理论频数增大;(专业角度判断),用确切概率法。,3.单向有序RC列联表的统计处理,当效应按强弱,(,或优劣,),分为若干个级别,比如分为,-,、,、,+,、,+,、,+,、,+,等几个等级,在比较各处理组的效应有无差别时,宜用秩和检验。,如作,2,检验只说明各处理组,效应的构成比,有无差异。,3.单向有序RC列联表的统计处理,RC列联表检验时的注意事项,4.,当多个样本率(或构成比)比较的检验,结论为拒绝检验假设,只能认为各总体率(或总体构成比)之间总的说来有差别,但不能说明它们彼此间都有差别,或某两者间有差别。若想进一步了解哪两者的差异有统计学意义,需要进

14、行多个样本率(或构成比)的两两比较。,不能简单地将多个样本率比较的列联表资料分割成多个四格表,再用四格表检验进行统计推断。这样分割的四格表彼此不独立,会增大犯型错误的概率,使结论不可靠。,两两比较的方法大致可分为3类:,调整检验水准后进行两两比较;,(,见例11.5,),2,分割,;,估计两率之差的置信区间。,例11.5 对例11.3中3种方案治疗轻、中度高血压的有效率作进一步两两比较。,2,分割法,先把阳性率(或构成比)相差不大的样本分割出来,计算其,2,值,当差异无显著性时,就把它合并为一个样本,再把它与另一个相近的样本比较,如此进行下去直到结束,。,四、配对四格表资料的,2,检验,配对四

15、格表资料,是指同一组观察资料分别用两种方法分类或处理,将所得的结果归纳成,双向交叉,排列表的资料,。,配对设计,对子号,免疫荧光,乳胶凝集,1,阳性,阳性,2,阳性,阴性,3.,阴性,阳性,58,阴性,阴性,免疫荧光法,乳胶凝集,合计,+,-,+,11(a),12(b),23,-,2(c),33(d),35,合计,13,45,58,表1 配对设计,表1-1 两种方法的检测结果,完全随机设计,组别,方法,结果,1,免疫荧光,阳性,1,免疫荧光,阴性,2,乳胶凝集,阴性,2,乳胶凝集,阳性,方法,结果,合计,+,-,免疫荧光,(a),(b),n,1,乳胶凝集,(c),(d),n,2,合计,116,

16、表2 完全随机设计,表2-1 两种方法的检测结果,两种设计的对比,免疫荧光法,乳胶凝集,合计,+,-,+,11(a),12(b),23,-,2(c),33(d),35,合计,13,45,58,方法,结果,合计,+,-,免疫荧光,(a),(b),n,1,乳胶凝集,(c),(d),n,2,合计,116,表1 配对设计,表2 完全随机设计,方法1,方法2,方法1,方法2,方法2,方法1,一.配对四格表资料的,2,检验,方法,当,b,+,c,40,时,需作连续性校正,(公式11.9),(公式11.10),配对四格表资料的,2,检验公式推导,例11.6,某研究者欲比较心电图和生化测定诊断低钾血症的价值,

17、分别采用两种方法对79名临床确诊的低钾血症患者进行检查,结果见表11.9。问两种方法的检测结果是否不同?,表11.9 两种方法诊断低血钾的结果,1.建立检验假设,确定检验水准,H,0,:,即两种方法的检测结果相同,H,1,:,即两种方法的检测结果不同,2.计算,2,值和自由度,本例 ,故用式校正公式计算:,3.确定,P,值,作出统计推断,查附表9,得 ,按0.05水准,拒绝H,0,,接受H,1,,差异有统计学意义,可以认为两种方法的检测结果不同。,注意事项,比较两种诊断试验法诊断效能有无差异时,要求所投入试验的检品是用标准法检出的阳性检品。,线性趋势,2,检验,N,是总人数,,n,是各组人数,

18、T,是总阳性数,,t,是各组阳性数,,Z,是各组的评分。,例11.9 为了解学生吸烟状况,资料见下表,问吸烟率是否随年龄增加有增高趋势,表,11.13,某市不同年级中学生吸烟率,年级,调查人数(,n,),吸烟人数(,t,),吸烟率(%),分数(Z),tZ,nZ,nZ,2,初一,144,17,11.81,1,17,144,144,初二,148,19,12.84,2,38,296,592,初三,135,25,18.52,3,75,405,1215,高一,157,41,26.11,4,164,628,2512,高二,168,55,32.74,5,275,840,4200,高三,139,72,51.8,6,432,834,5004,合计,891,229,1001,3147,13667,小 结,2,检验的基本思想;,四格表,2,检验的基本公式及其应用条件;,多个样本率、构成比的比较,配对四格表的,2,检验,Exercise,生活实例应用,

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