C=0抽样方案.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,C=0抽样方案,第一部分,C=0,抽样计划,说明：本部分用于,QC,培训，已帮助他们正确理解并使用,C=0,抽样计划,历史背景,抽样表及其使用,抽样检验中的几个基本概念,本部分考试为闭卷考试,抽样方案的历史发展背景,MIL-STD-105,1950,年美国军方首先使用，是世界上影响最大的抽样检验方案，,1995,年美国军方废止此方案（最后的版本为,E,），以,ANSI/ASQC Z1.4,代替。,1996,年颁布,MIL-STD-1916,。,ISO,组织在,MIL-STD-105D,基础上转化成国际标准,ISO2859-1974,，目前最新版本为,2003,很多国家都将,MIL-STD-105,转化后成为其国家标准,1981,年我国在,ISO2859-1974,的基础上建立了,GB/T2828,，目前最新版本为,2003,C=0,抽样方案,0,缺陷抽样方案,1965,年，美国的一位大学教授尼古拉斯斯托格力亚发表,C=0,抽样方案，几经改版，目前最新的版本为第四版。,1996,年美军发布,MIL-STD-1916,作为新的军方采购的接收标准，也是一种,0,缺陷抽样方案。,为什么采用,C=0,抽样方案,由于“零缺陷”（,C=0,）抽样方案的判定准则限定为“,0,收,1,退”，只要出现一个缺陷品，不论批量大小、样本多少，都可以判整批不合格。突出“零缺陷”观念，可以促进大家质量意识提升。,“零缺陷”（,C=0,）抽样方案的另外考虑是：如果你的质量相当差，大于,0,的允收数并没有多大的帮助；当你的抽样计划允收数大于零，你在授权你的检验人员接受一些可能没有用的产品；零缺陷强制对任何不合格采取措施；,经济性：较少的抽样数量。,ISO/TS16949,的要求：“,7.1.2,对计数型数据抽样，其接收水平应是,0,缺陷（,8.2.3.1,）”,C=0,抽样表,和抽样检验有关的几个概念,可接收质量水平（,AQL,）：在一个批次中，可以接受的不合格的最高比例。当不合格比例低于,AQL,时，有很大的概率被接受。,平均检出质量（,AOQ,）：检出产品的所期望的平均质量水平，,AOQ,随送检物料水平变化。,平均检出质量界限（,AOQL,）：,AOQL,是,AOQ,最坏的情况下的,AOQ,，意味着经过抽检合格的产品，不良率最坏的情况。,通过抽样方案进行检验不适用的情况,：,过程非常稳定：全检或者免检,+,统计监控,不良率非常低：免检,+,统计监控,第二部分 计数型抽样原理,说明：本部分用于,QE,培训，以帮助,QE,确定产品检验，制程控制，以及产品和制程验证时的抽样数量和频次,计数型抽样的数学模型,OC,曲线,本部分考核方式为开卷考试,抽样原理,案例,1:200,个产品中有,2,个不良，现在抽样抽,50,个，,1,收,2,退。问拒收的概率是多少？,抽到,0,个不良品的概率为：,抽到,1,个不良品的概率为：,所以接收概率,Pa=93.84%,概念：式中,1-Pa=6.16%,，是抽样时候，生产者风险，记为,，也叫,I,类风险,抽样方法实际上是一种假设检验。,假设不良率达到要求，则抽,n,个，不良数在,1-,的情况下会少于等于,Acc,值。假设不良率达不到要求，则抽,n,个，不良数在,1-,的 情况下会大于等于,Rej值。,称为使用者风险，也称,II,类风险。,有些抽样方案设计的时候，存在,AccRej-1,的情况，形成,Acc,不良数,Rej,的情况，然后通过加抽形成多次抽检的方案。,和抽样有关的几个分布,二项分布：二项分布是,n,个独立的是,/,非试验中成功的次数的概率分布，其中每次试验的成功概率一样。（二项分布的计算方式如何推导？）,超几何分布：由有限个物件中抽出,n,个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。前述案例中已给出超几何分布计算的案例。,泊松分布：当二项分布的,n,很大而,p,很小时，泊松分布可作为二项分布的近似。事实上，泊松分布是由二项分布导出的。,概率密度,累积概率,OC,曲线案例：有,N=10000,个产品，不良率为,P,，我们抽取,n=100,个，,1,收,2,退。分别计算,P=1%,2%,3%,时的接收概率,Pa,根据泊松分布，,Pa,分别为：,Pa1=73.58%;,Pa2=40.64%;,Pa3=19.91%,当,P,从,0100%,变化时的曲线。称作上述抽样方案的,OC,曲线。,不同抽样数下的曲线变化,C=0,时的,OC,曲线,案例：有,N=10000,个产品，不良率为,P,，我们抽取,n=50,个，,0,收,1,退。分别计算,P=1%,2%,3%,时的接收概率,Pa,根据泊松分布，,Pa,分别为：,Pa1=60.65%;,Pa2=36.79%;,Pa3=22.31%,当,P,从,0100%,变化时的曲线。,在不同抽样数情况下的曲线变化,其它情况下使用抽样原理（扩展）,产品或制程验证（案例研究）,计数型数据,假设检验,抽样数量确定,