上海建桥学院《电脑图文设计》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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上海建桥学院《电脑图文设计》2024-2025学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、考虑使用 Java 语言实现一个多态的例子，有一个父类  Animal  和两个子类  Cat  和  Dog  ，都重写了父类的  makeSound()  方法。当创建一个  Animal  类型的数组，并存储  Cat  和  Dog  对象时，以下哪种方式能够正确调用子类的  makeSound()  方法（ ）
A. 直接通过数组元素调用
B. 进行类型判断后调用
C. 无法调用，只能调用父类的方法
D. 以上方法都不对

2、假设正在开发一个智能推荐系统，需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用？（ ）
A. 协同过滤算法
B. 决策树算法
C. 聚类算法
D. 支持向量回归算法

3、假设使用 Ruby on Rails 框架开发一个博客系统，需要实现文章的发布、编辑、分类、评论管理等功能。在处理文章分类和标签的逻辑时，以下哪种数据库设计和关联方式是比较合理的？（ ）
A. 为文章和分类、标签分别创建独立的表，通过外键关联
B. 将分类和标签信息直接存储在文章表的字段中
C. 建立一个单独的关联表，用于存储文章与分类、标签的多对多关系
D. 不考虑分类和标签，所有文章都存储在一个表中

4、考虑编写一个程序来进行密码强度检测，需要评估密码的复杂性、长度和包含的字符类型等因素。以下哪种方法或规则在密码强度评估中被广泛采用？（ ）
A. 检查密码是否包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符
B. 计算密码的熵值来衡量其不确定性
C. 对比密码与常见弱密码列表
D. 以上方法综合使用

5、在开发一个股票交易分析系统时，需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息，以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上，以下哪种策略是最合适的？（ ）
A. 运用简单的统计分析方法，如均值和方差，基于历史数据进行预测
B. 利用机器学习中的决策树算法，结合少量财务指标进行分析
C. 借助深度学习中的神经网络模型，整合多源数据进行训练和预测
D. 采用专家系统，依据金融专家的经验和规则进行投资建议

6、在开发一个在线教育平台时，需要支持课程的创建、发布、学生选课、在线学习和考试等功能。对于课程内容的存储和展示，要考虑多媒体资源的管理、文本内容的排版和互动元素的实现。以下哪种技术和工具的选择能够提供良好的用户体验和功能支持？（ ）
A. 使用传统的 HTML 和 CSS 进行页面布局，将课程资源存储在文件系统中
B. 借助内容管理系统（CMS），如 WordPress，结合第三方插件实现课程功能
C. 利用专门的在线教育平台框架，如 Moodle，进行定制开发
D. 自主开发前后端框架，实现所有功能，不依赖现有工具和框架

7、假设要构建一个在线教育平台，支持课程发布、学生学习进度跟踪、在线考试和互动交流等功能。系统需要能够应对大量的并发用户，并提供流畅的用户体验。以下哪种技术选型和架构设计能够最好地实现这些目标？（ ）
A. 基于 PHP 的 Symfony 框架，使用 MariaDB 数据库，利用 WebRTC 实现实时视频交流，通过缓存技术如 Memcached 提高性能
B. 采用 Python 的 Django 框架，结合 PostgreSQL 数据库，运用视频会议服务如 Zoom 进行在线教学，借助 CDN 加速内容分发
C. 运用 Java 的 Spring Boot 框架，选用 SQL Server 数据库，使用开源的在线考试系统整合，通过负载均衡技术应对高并发
D. 选择 Node.js 的 Express 框架，使用 MongoDB 数据库，借助第三方互动平台实现交流功能，利用云服务器的弹性扩展能力应对用户增长

8、在编写一个自然语言处理程序时，需要对文本进行分词、词性标注和命名实体识别。以下哪种开源工具或库在这些任务中具有较高的准确性和易用性？（ ）
A. NLTK
B. SpaCy
C. Jieba
D. HanLP

9、在 Java 中，要实现一个接口  Shape  ，包含一个方法  calculateArea()  ，然后有  Circle  和  Rectangle  两个类实现这个接口。当创建一个  Shape  类型的引用，并指向一个具体的实现类对象时，以下哪种方式能够正确调用  calculateArea()  方法（ ）
A. 通过引用直接调用
B. 进行类型转换后调用
C. 无法调用，接口中没有具体实现
D. 以上方法都不对

10、考虑使用 Java 语言开发一个在线购物系统，该系统需要处理大量的用户并发请求，并且要保证数据的一致性和完整性。系统中有一个订单处理模块，需要实时更新库存数量、计算订单总价、处理支付信息等操作。在实现订单处理模块时，以下哪种技术或设计模式能够有效地提高系统的性能和可扩展性？（
A. 直接在业务逻辑层中处理所有操作，不使用任何中间件或框架
B. 采用事务处理机制，确保多个操作要么全部成功，要么全部失败
C. 运用消息队列来异步处理订单相关的操作，减轻系统的即时压力
D. 构建一个分布式的订单处理系统，将不同的操作分布在多个服务器上

11、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的空间效率？（ ）
A. 算法的时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，与空间效率无关
B. 算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，与空间效率没有直接关系
C. 算法的空间效率是指算法执行所需的存储空间。通常用空间复杂度来衡量，空间复杂度越低，算法的空间效率越高
D. 算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与空间效率关系不大

12、在 Python 中，要实现一个类，用于表示二维平面上的点，并且能够计算两个点之间的距离。以下哪种方式是合理的（ ）
A. 在类中定义方法，使用勾股定理计算距离
B. 在类外定义一个函数来计算距离
C. 不计算距离，只存储点的坐标
D. 以上方法都不好

13、以下关于程序设计中的算法复杂度说法错误的是？（ ）
A. 时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，通常用大 O 符号表示。例如，O(n)表示随着输入规模 n 的增长，算法的执行时间线性增长
B. 空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标。算法在执行过程中可能需要存储一些中间结果或数据结构，空间复杂度反映了算法对存储空间的需求
C. 一个好的算法应该具有较低的时间复杂度和空间复杂度。但是在实际应用中，有时为了提高算法的可读性和可维护性，可能会牺牲一些效率
D. 算法的复杂度只与算法本身的设计有关，与输入数据的大小和特性无关。实际上，算法的复杂度通常会受到输入数据的大小和特性的影响。例如，对于某些排序算法，当输入数据已经部分有序时，算法的执行时间会大大减少

14、在使用 Python 语言编写一个数据挖掘程序时，需要从大量的文本数据中提取关键信息，并进行分类和预测。假设数据量非常庞大，而且数据的格式和质量参差不齐。为了有效地处理这些数据以下哪种方法和工具的组合是比较合适的？（ ）
A. 使用正则表达式进行数据清洗，然后用朴素贝叶斯算法进行分类
B. 借助第三方库如 BeautifulSoup 进行数据解析，采用决策树算法进行预测
C. 运用自然语言处理库 NLTK 进行文本预处理，使用支持向量机算法进行分类
D. 先通过人工筛选数据，再用线性回归模型进行预测

15、在 Java 中，要实现一个接口，规定一组方法的签名，然后由不同的类来实现这个接口。以下关于接口的使用和意义，哪一项是不准确的？（ ）
A. 接口定义了一种规范，实现接口的类必须提供接口中定义的方法的实现
B. 接口可以实现多继承，一个类可以同时实现多个接口
C. 接口中的方法默认都是 public 和 abstract 的，不能有具体的实现
D. 接口主要用于定义对象的行为，而对于数据的存储和处理，应该使用类而不是接口

16、假设正在编写一个程序来加密和解密敏感信息，要求加密强度高且效率较好。以下哪种加密算法在实际应用中被广泛认可，并且适合处理大量数据？（ ）
A. DES 算法
B. AES 算法
C. RSA 算法
D. ECC 算法

17、在编写一个图像处理程序时，需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高，同时计算复杂度相对合理？（ ）
A. Sobel 算子
B. Roberts 算子
C. Prewitt 算子
D. Canny 算子

18、在使用 C++开发一个图形渲染引擎时，需要实现顶点处理、片元处理、光照计算和纹理映射等功能。同时，要考虑性能优化和跨平台支持。以下哪种图形 API 和技术的选择是比较合适的？（ ）
A. 使用 DirectX ，针对 Windows 平台进行优化
B. 运用 OpenGL ，以实现跨平台的支持
C. 借助 Vulkan ，获得更高的性能和灵活性
D. 自行开发一套全新的图形 API ，满足特定需求

19、在 JavaScript 中，以下哪个方法用于获取元素的属性值？（ ）
A. getAttribute()
B. setAttribute()
C. removeAttribute()
D. hasAttribute()

20、在 Java 中，要实现一个自定义的排序算法，例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点，哪一项是不准确的？（ ）
A. 插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中
B. 插入排序在小规模数据上表现较好，但对于大规模数据效率较低
C. 可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能
D. 插入排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序在排序前后不会改变，并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）论述 C 语言中如何实现 AVL 树数据结构，解释其平衡调整方法。

2、（本题5分）详细阐述 C 语言中如何使用指针和动态内存分配实现字符串的后缀树。

3、（本题5分）假设要实现一个C语言函数，将一个字符串进行左旋操作，例如将字符串“hello world”左旋 2 位得到“llo worldhe”。论述函数的实现逻辑。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）创建一个程序，要求用户输入一个字符串，找出其中最长的连续数字字符串并输出。

2、（本题5分）给定一个包含书名、作者和出版年份的结构体数组，用户输入一个出版年份范围，程序输出在该范围内出版的书籍名称和作者。

3、（本题5分）给定一个整数数组，编写程序找出其中最长上升子序列的长度。

4、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个字符串，将其中的数字和字母分别提取到两个不同的字符串中并输出。

5、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个字符串，程序将其中的单词首字母大写，其余字母小写并输出。

四、分析题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）阐述 Python 中函数的默认参数和关键字参数。

2、（本题10分）分析 C 语言中动态链接库和静态链接库的区别和使用。

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