2022年智慧景区客流量大数据分析平台技术方案.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,2,0,2,0,智慧景区客流量大数据分,析平台技术方案,目录,1,项目背景,&,目标,2,总体方案,3,功能架构,&,技术架构,4,实施计划,&,风险评估,5,成功案例,&,培训计划,6,功能报价,&,服务承诺,背景：旅游行业对大数据应用的诉求迫切,行业发展迅速,行业发展问题多,旅游行业生态圈中日益增涨的矛盾,客流量预测难,景区：,景区安全监控难,宣传对象定位难,政府：,应急事件监管难,旅游企业：,游客口味判别难,热门线路预测难服务质量提升难,旅客：,优质景区选择难,景区拥堵预测难景区周边了解难,服务质量投诉难,宏观方向把控难行业发展指导难,旅游消费逐年增加,缺乏科学规划，基础,设施不到位,管理体制不顺，管理,监控手段贫乏,品牌宣传不到位，市,旅游入次逐年增加,场拓展缓慢,游客与景区缺乏有效,沟通,目标：建设景区客流量大数据分析系统实现,XX,智慧旅游,通过XX智慧旅游景区客流量大数据分析系统建设可以实现：旅游行业相关管理部门实时掌握景区内游客数量，分析客流,规律和预测发展趋势，并精确衡量公共设施使用效率，从而及时准确的制定相应公共政策，健全旅游景区监测预警、风险评,估、信息发布等应急机制。,辅助管理部门,客流热力图,信令A口,游,客行,为轨,游客,工作,地,游客,居住,地,游客,驻留,地,IUCS口,景区管理,信令,迹,位置信息,区,域客,流分,析,流,动游,客识,别,客,流量,测预,分时段客流图,客流,规律,信息,登记,业务,景区规划,消费,景区发展规划,上网,浏览,景,区客,流趋,势,游,客偏,好分,析,预,测发,展趋,势,规,划决,策分,析,客流历史趋势,客户信息,.,景区服务,*,目录,1,项目背景,&,目标,2,总体方案,3,功能架构,&,技术架构,4,实施计划,&,风险评估,5,成功案例,&,培训计划,6功能报价,&,服务承诺,总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签,行业,旅游,公安,交通,商业,个人,分类,1,提供一体化的解决方案,、解决方案、产品,2,提供能力，第三方做应,、能力开放输出,3、数据咨询服务,提供方案、分析报告,需要保证数据安全和用户隐私,4、数据租售运营,用，能力与应用合作,根据合作方业务需要,提供相关数据,合作方根据所需数据级别支付购买费用,四种变,现方式,数据运营,业务咨询,可视化能力,行业报告,业务分析,平台支撑,知识沉淀,基础能力,运营方案,效果分析,数据网关,客户标签,授,权交,换,气象,银行,交往圈,合作数,据,位置信息运营平台,公安,OTT,上网行为,LocationOperationPlatform,航空,平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数据服务能力,构建“轻前台、大后台”共享营运体系，共享客户汇总标签信息、客流信息、上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装，,实现多行业快速复制，形成规模效应。,轻前,台,平台,应用,智慧,旅游,客流量监控,客流历史位置,公共安全,商业经营,其他行业,客流预警,客流来源去向,对外能力封装开放,可视化服务,数据服务,统,一,任,务调,度,统计报表,GIS可视化,明细信息,分析报告,预警短信彩信推送,实时接口,非实时接口,原子能力,基础能力,应用能力,可视化能力,大,后台,封装,人群实时位置,人群位置轨迹,区域实时/历史客流,区域客流趋势,客户分类分析,大屏,PC,手机,人群历史位置,区域定制,区域客流行为,区域客流结构,热力图,迁徙图,采集计算,&,非实时批量采集&计算,实时流采集&计算,数据,采集,A口信令,IUCS信令,Gn口信令,省经数据,内部数据,外部数据,天气、门票,互联网数据,(客户标签),本期实现,需求外内容,未来拓展,平台能力概览,海量分钟级大数据处理能力,丰富的可视化能力,通过流处理+内存数据库技术来,实现省、市、区域三级地理位,对海量数据实时采集处理，实现客,流情况,分钟级,监控预警；采用MPP,并行大规模数据库技术，支持海量,数据计算和存储。日处理数据量,百,亿条,，存储容量,PB,级。,置可视化展现功能，区域采取定,制化模式，可以根据需求自由配,置。同时，通过GIS地图实时展,现区域客流信息，包括客流规模、,人群密度、人群特征分析等。,完善体系化的安全管控能力,可配置的多终端适配能力,通过接入安全、传输安全、数据安,基于移动终端设备，PC终端，,全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体,系化的安全策略，全方位进行安全管,控，通过多种手段保障个人身份信息,以及隐私信息的数据安全，做到“事,前可管、事中可控、事后可查”。,互联网门户等多种应用平台，,位置信息运营平台提供可适配,于大屏、PC、移动等终端接入,的数据展示能力，满足不同行,业个性化使用诉求。,可视化能力,01,多终端适配,平台提供可定制化的终,端展现能力，可适配配于,大屏、PC、手机等终端的,数据展现,实时,来源分析,02,区分本市、外省、国际、敏感,地区，按照实时、周期两种方式对用户的趋势、分布进行分,析，识别异常,直观,03,热力图,以动态地图的方式，分来,源、区域直观展示一段时间,内流量变化及人群移动趋势,全面,特征分布,分析区域流动人群常驻属性、年龄,层次、性别、收入水平等，识别用户,特征,04,异常预警,05,以显性化方式在GIS地图上展示,预警信息，并提供系统声光提醒、,短信提醒、app消息提醒等方式,安全管控能力,大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。,建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。,事前,防火墙,事中,防火墙,事后,反向代理服务器,应用服务器,数据服务器,日志服务器,外部信息系统,专线,用户,1.,接入安全：,建设专线连接，避免系统与互联网直连，同时以反向,代理服务器,来处理数据访问请求；应用接入由统一的认证服务,器进行验证，应用登录采用密码二次验证、动态密码、图形验证码等多重校验，有效,防止非法访问,。,反向代理服务器：,验证用户名、密码、IP等外部访问信息，是外部系统访问应用服务器的,唯一通道。,数据传输安全：,对外数据服务平台对外输出数据时进行加密处理，保障数据在公网传输过程中的安全性。,应用权限控制：,基于角色的访问控制RBAC模型，权限与角色相关联，用户通过被指派适当角色而具备这些角色的权限。不影,响业务情况下赋予用户最小的权限，避免信息泄露。,数据权限控制：,安全分级管理数据权限，增加对管辖范围内的数据的查询管控，确保数据开放的安全。,日志记录和审计证：,记录详细调用日志和数据留存，以用于审计和查看。,2.,3.,4.,5.,6.,域名解决方案,为保障使用入口统一，建议利用旅游局现有的官方域名，配置其二级域名指向景区客流监控系统。,具体操作说明：,在域名提供商的管理系统上，可配置,monitor,指向景区客流监控的应用主机IP地址（例如111.12.13.218）。,如同,mail,指向邮件系统，,yjjy,指向安全预警发布系统等。,建议（1）：在首页导航的“网上政务”上增加,“景点客流监控”，指向部署应用的主机IP地,址。位置及名称待旅发委审核。,建议（2）：在首页尾部的“政务系统”上增加,“景点客流监控”，指向部署应用的主机IP地,址。位置及名称待旅发委审核。,景点,客流监控,多终端适配能力,通过框架配置、框架内容配置、框架内容展现配置对外提供可定制化的终端展现能力,框架配置：,大屏、PC、手机终端的整体排版、位置,框架内容配置：,框架内展现内容可定制，确认每一部分展示什么内容,框架内容展现配置：,确定每一块内容的展现方式,大屏监控,手机,PC,目录,1,项目背景,&,目标,2,总体方案,3,功能架构,&,技术架构,功能详述,技术详述,4,实施计划,&,风险评估,5,成功案例,&,培训计划,6,功能报价,&,服务承诺,本期实现的主要功能,(1/2),全局客流量监控,全局地图呈现,滚动信息呈现,景区天气呈现,通过通过点击地市XX地图全局直观展示各地市及相关景区的实时客流密度情况/,景区板块链接能进入相关地市,/,景区耳机地图展示界面,通过下拉菜单选择名称查询特地景区详细实时客流情况,所有景区以滚动条方式在屏幕上展示,景区所在城市天气情况实时呈现,景区客流监控与预警,景区客流量呈现,景区热度排行,统计报表输出,析,特定景区实时/历史客流详细数据呈现,分析特定景区实时/历史客流量按日、周、月、年等走起进行趋势分析与对比分,实现全区特定时间段内景区热度排行,景区客流预警短信推送,相关信息报表输出,系统界面具备预警提示（局部闪烁或发出提示音）,根据景区容量特征等预设规则设置最大游客数,实时监控最大游客数，发现异常情况触发短信告警,可支持大屏、电脑、,手机,三种使用方式,功能,功能,功能,本期实现的主要功能,(2/2),游客归属地分析,统计到XX区内旅游的游客归属地功能，同时按地市、景区进行统计客流数据,区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面,按各省市，统计市全年游客总数，统计各月份、各季度游客人数数据统计和比例，,与历史年份比较，统计同比增长比例及展示功能,客流归属地统计,景区客流轨迹分析,景区间客流轨,迹分析游客驻留时长,/频次分析,景区间客流轨迹分析：跟踪记录游客在多个景区见的活动轨迹功能，分析游客,历史游览习惯。,游客驻留时长/频次分析：统计分析游客在特定景区的主流时长，统计分析游客,在特地时间（日、周、月、年等）段内进入相关景区的频次功能。,平台管理功能,数据来源及分析方法,数据质量要求,可支持大屏、电脑、,手机,三种使用方式,功能,功能,功能,本期功能详述,全局客流量监控,全局地图呈现滚动信息呈现,景区天气呈现,大屏监控,全局总览,滚动呈现,景区天气,功能,本期功能详述,景区客流监控与预警,3、景区或监控区按四级预警,全省一张图，景区或监控区按预警阀值分等级四级预,景区客流量数据呈现,景区热度排行,统计报表输出,警况,按景区、监控区按热度排序，实时展现当前热力情,1、常态监控,提供以等功能，以全局视图总体监控人群信息GIS地图的方式展示人群流量信息、人群超标预警信息,4、客户深度分析报表输出,深度分析客流变化、客流规律、客流群体特征等信,息，帮助管理者深度分析区域人群特点,2、热力图播放和对比,系统提供实时宏观热力图及播放功能，辅助管理者掌握人群分布和流动变化，更可对比前一天的热力图变化，帮助分析异常情况,功能,本期功能详述,景区客流预警短信推送,系统根据监控区域历史人群流量规律，引导管理者设置合理的预警阈值。在区域人,群超标时实时预警，并提供自动、人工短信预警的处置功能,功能,本期功能详述,游客归属地分析,统计到XX区内旅游的游客归属地功能，同时按地市、景区进行统计客流数据；,区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面；,具备实时及历史数据统计及展示功能；,具备相关统计数据报表导出功能。,功能,本期功能详述,景区间客流轨迹分析,景区间客流轨迹分析：,游客驻留时长/频次分析：,跟踪记录游客在多个景区见的活动轨迹功能，分析游客历史游览习惯。统计分析游客在特定景区的主流时长，统计分析游客在特地时间（日、,周、月、年等）段内进入相关景区的频次功能。,关注公众号,亚信大数据,功能,目录,1,项目背景,&,目标,2,总体方案,3,功能架构,&,技术架构,功能详述,技术详述,4,实施计划,&,风险评估,5,成功案例,&,培训计划,6,功能报价,&,服务承诺,平台技术架构,本期项目范围,本期不实现,资源现状限制,展示层,JSP,HTML5FLEX,GIS,大屏,APP,服务层,WebService,RMI,Socket,MQ,API,FTP,应用,内存数据库,oracle,任务,调度,工具,处理层,Hadoo,Gbase,p/,模型,实时处理,流处理,缓存内存,批量处理,Impala,计算层,采集层数据,JMS批量分发工具,ETL批量采集工具,数据源,A口信令,UICS信令,GN口信令,省经数据,外部数据,备注：,颜色部分依赖于局方,现有技术平台或规划技术选型,1、流处理：,可选用商业软件如：IBMstreams，Oracle CEP，也可选用开源软件，各有利弊,2、内存数据库：,商业软件TimesTen，开源Altibase，各有利弊,3、内存缓存：,可选用商业软件如：Conherence，WebSphere，也可选用开源,4、MPP：,可选用商业软件如：Gbase，基于XX移动现状，可实现景区内准实时客流监控，按日按月客流来源及轨迹分析。,系统整体架构数据处理流程图（一、商用混搭软件方案）,Hadoop,原始信令历史存储,信令数据源,一分钟,文件,WeblogicJMS,消,IBM streams,内存数据库,信令接口机,信令数据,信令分布式分,息,位置基础模型计算,发,一分钟,实时应用计算,应用数据,服,务,开放,前台,展现,用户位,置,应用数据库,内存网格,用户位置,用户轨迹,应用数据,挖掘统计数,据,用户轨迹,一天,外部,用户,一天,Gbase,一天,非实时应用计算,轨迹历史存储分析及挖掘,应用数据,数据仓库省经,ETL,客户标签用户信息,信令数据,系统整体架构数据处理流程图（二、开源,Spark,软件方案）,Spark,信令数据源,信令接口机,分钟级,文件,位置基础模型计算,Spark Streaming,信令数据,用户轨迹用户位置,用户位置,用户轨迹,分钟级,前台,展现,实时应用计算,Spark SQL,应用数据库,服,务开,放,应用数据,应用数据,挖掘统计数据,外部,用户,省经,一天,Hadoop/Impala,一天,数据仓库,ETL,原始信令历史存储非实时应用计算,应用数据,用户信息客户标签,系统整体架构数据处理流程图（三、非流处理方案）,Hadoop,原始信令历史存储,信令数据源,信令接口机,按周期性,（十五分钟）,Gbase,前台展现,十五分钟小时、天,应用数据库,服务,文件ETL,周期性景区用户,数分析（级）15分钟,非实时景区内间,ETL,应用数据,挖掘统计数据,开,放,景区基站,信令过滤,外部,用户,应用数据,省经,一天,ETL,轨迹历史存储分析及挖掘,数据仓库,用户信息,客户标签,备注：,可选用商业软件如：IBMstreams，Oracle CEP，也可选用开源软件，各有利弊,方案对比,：方案选择，取决于XX移动现有的大数据软硬件资源情况,商业混搭软件方案,开源（,Spark）方案,非流处理方案,开发难度,有开发经验,开发方式探索中,容易,系统性能,好,好，待测试,一般,系统稳定性,系统扩展性,系统成本,较好,待实际运行验证,一般,好，但受制于商业软件license,好,一般,，需求增加需重新开发,高,，商业软件,一般，实时应用统计需单独的内存数据,库实现好，用统计SparkSQL组件可承载实时应,低,，开源软件,低,系统集成度,好，,系统建设周期,短,，软件产品均利旧，开发模式成熟,易,，有原厂支持，出现问题能立马解决,难,问题需自己解决，技术升级需研发，出现新异常,难,，需求增加需重新开发,12、三种方案、,能力差异,都能满足,：流处理方案可处理现有业务需求,全省用户及漫游用户,实时,及非实时轨迹分析,；非流方案,只能基于圈定的景,长,发，尚需一段时期的技术探索和研,短,，,后期升级维护,总结,区做挖掘分析,3、,业务拓展差异,：流处理方案的全量用户轨迹数据可扩展应用在,旅游全流程,（比如交通方式、住宿餐饮位,置等）时若有景区外挖掘分析,及公共安全、商业运营需新开发。,等方面；非流方案后期需配合信令采集周期及流处理改造进行,配套改造,，同,最实际,最优,软硬件资源要求（两种方案均需要的硬件资源要求）,序号,模块,处理内容列表,基础配置建议,高可用配置建议,估算说明,12、旅游业（未来：公共安全）、处理内容：,处理实时用户位置数据，得到全省及外地漫,通话详单等,入用户位置。,4,节点，台,X863,服务器：,个计算节点；1个管理,8CPU,单台配置：,，256GX86,2.3GHz,内存，,600G，,磁盘,6,台,X86,服务器：,1个管理,节点，单台配置：,5个计算节点；X86,2.3GHz，,600G,8CPU,磁盘,，256G,内存，,流转到流处理需要处理的数据量每分钟约,（每分钟）,2G。,Mc+上网等，预估每天34T（1+33）；,上网位置：Mc位置：1T33T*5%*1024/24/60=1.2G（目前是每分钟700M）,1,流处理模块,MCDPI信令数据信令数据,2,内存网格模块,21、处理内容：实时位置识别数据的存储、计、旅游业（未来：公共安全）,算、查询、管理等用户位置、用户轨迹,2,单台配置：台,X86,服务器；,X86,2.3GHz，,磁盘,8CPU，512G,内存，,600G,4,单台配置：台,X86,服务器；,X86,2.3GHz，,600G8CPU,磁盘,，512G,内存，,数据，每分钟内存缓存基于流处理得到用户的当前位置2G；,考虑峰值状态读写，每分钟读写录60w条记,可复用现有平台资源,3,台,X86,服务器；,单台配置：,2CPU，256GX86,2.3GHz,内存，,15TB，,磁盘,6,可复用现有平台资源台,X86,服务器；,2CPU,单台配置：,，256GX86,2.3GHz,内存，,15TB，,磁盘,处理数据总量要14T左右存储空间。18T，按照存储时压缩75%，则需,轻度汇总层：接口层：2T/天（存0.4T/天（存3天）31天）,3,Hadoop,21、用户轨迹数据存储及轻度汇总分析、进行接口层数据处理，以及轻度汇总,Hadoop,用。,处理的位置数据输出在各行业可复,1、旅游业（未来：公共安全）,2、处理内容：汇总统计、挖掘等，例如：按日、月统计等；,可复用现有平台资源,2,台,X86,服务器（,2,管理,+8,单台配置：计算）；,X86,2.3GHz，,2CPU,磁盘,，256G,内存，,5TB,可复用现有平台资源,4,台,X86,服务器；,2CPU,单台配置：,，256GX86,2.3GHz,内存，,5TB，,磁盘,则数据总量为应用数据：7T左右，建议配置10G（存1年）10T。,重度汇总层：0.1T（存1月）,4,Gbase,构成、爱好等挖掘等。,21、处理内容：、旅游业（未来：公共安全）,2,台,X86,服务器,X86,2.3GHz256G,内存,，2CPU，,2,台,X86,服务器X86,2.3GHz256G,内存,，2CPU，,询、统计分析；基于GP应用数据，进行压缩存储，支撑查,按应用层需求设计应用层表模型存储，提供给界面展示和接口服务，Oracle数据存,储容量需要500G。,考虑未来支撑不光旅游业（未来：公共安全）,5,Oracle,归属、逗留、标签等。,各类统计、分析数据：如各景区游客,6,务管理Web应用及服,调用，服务监控、安全等）。包括Web服务；以及服务管理（服务请求、,为前台应用服务集群共,3,台,X86,服务器，,3,台作,为前台服务集群和服务总共,5,台,X86,服务器，,5,台作,流处理模块资源要求,并能够实时快速响应，以及高可靠性。,基础模块资源要求,线（如,API,等）平台,目录,1,项目背景,&,目标,2,总体方案,3,功能架构,&,技术架构,4,实施计划,&,风险评估,5,成功案例,&,培训计划,6,功能报价,&,服务承诺,项目实施计划,任务,计划,9,月,10,月,11,月,12,月,16,年,1,月,项目启动,1天,需求调研,10天,需求分析,9天,设计与开发,42天,测试,15天,联合测试上线,试运行,15天,稳定试运行,运营维护,30天,本期项目结项,已完成,正在进行中,未开始,*,项目风险及问题，我们的应对建议及措施,项目风险及问题,应对措施,项目延期风险,项目保障方案,目按期上线局方和客户约定项目周期不足三个月如何保障项,21、建议采用、公司及现场投入充足的人力资源保障项目,最实际,Gbase非流处理方案，或,最优的,商业流处理技术架构方案,软硬件环境问题,资源配置方案,备软件如流处理、内存缓存等目前不支持。采购周大数据平台是华为承建，位置信息处理所需要的必,期长可能影响项目,1、,按,最实际,Gbase非流处理方案，可及时响应现有及可预知的旅游景区需求,23、按照基本资源要求进行本期项目建设和部署、后续需求增加后进行资源的扩容和产品的升级,准确性问题,模型和数据校准方案,用户基数,加上市场占有率、各环节用户失真。的准确性：目前采集数据源缺少4G信令，,1.1提升基站、小区信息的准确度，提升景区和小区模型映射关系，1.2提升,用户位置轨迹计算模型算法；1.4优化模型，移动用户数对游客数的修正模型、工作地居住地模型。1.3增加信令数据采集种类，提升用户基数；,位置及轨迹,的准确性：由于此方案依赖用户信令，,信令数据丢失、延迟、时序错乱等,监控实时性问题,实时性建议及方案,及时性：景区监控实时性要求是否能满足；目前信令采集周期是15分钟，加上数据处理时间，数据及,1流；、先按旅游局15分钟实时性实现，后续频度从15分钟提升到1分钟及到实时,时性约30分钟，展示间隔周期15分钟。,2、将批处理改进到流处理，提升用户位置数据的实时性、准确性,目录,1,项目背景,&,目标,2,总体方案,3,功能架构,&,技术架构,4,实施计划,&,风险评估,5,成功案例,&,培训计划,6,功能报价,&,服务承诺,浙江移动公共安全事件防控平台,背景：浙江省委书记亲自批示的项目接到该紧急任务4月初入场伊始面临时间紧（浙江移动“（,一号工程,5月10日具备联调”）；位置信息运营属于新产品、5月底要求一阶段上线）、要求高（数据精度、,UI项目的整体按计划推进及交互要求高），且采用新的技术。、新的架构支撑全新的场景需求，项目团队在不断的技术、数据验证过程中保障,3.25,召开求讨论会浙江公司大数据辅助。突发公共事件防控平台建设需,4.02,项目组入场（人员来自9个部门），启动建设,4.14,与政法委各部委进行方案可行性评审,5.07,依据系统数据发布“五一断桥报告”并给政法委汇报,5.31,系统试运行,6.04,政法委汇报（政法委副书记：李新强）及系统演示,6.26,政法委汇报（政法委书记：王辉忠）及系统演示,目前已启动二期规划和需求，并计划10月份向省委书记汇报，,同期启动试点的产品收敛工作。,浙江移动公共安全事件防控平台,实现对全省整体区域的客流量、人员聚集趋势的监控和预警,1,全省全局一,屏展示,区域特性细,分展示,2,全省大屏展示，全局一张图，,20,分钟,一,更新，落实,挂图作战,按交通、商圈、景区（可扩展），,聚焦,区域,展示人流动态,3,按时光轴,动态展示,实时监控,预警,4,按天、按小时的,时光轴方式、,GIS,可视化,动态展示人流量,变化及趋势,通过,红橙黄绿,四个等级，监控预警人流量热点区域,案,例,首页监控，多个地区出现在,红色预警区域,，,点击汇和国际商业中心进入区域监控详细页（见下页）。,浙江移动公共安全事件防控平台,实现对关键区域关键时段人流量变化趋势监控预警,重点区域监,控,5,12、支持监控区域的,GIS,可视化、实时展示实时排序,45、支持、支持图形展示GIS动态播放,人流量变化,热力图趋势图,重点时间,监控,6,案,例,汇和国际商业中心，,人流量饱和度持续升高,，原因是适逢节假日，商场促销活动。,安徽省移动智慧旅游平台,安徽移动智慧旅游平台通过建立一套,游客识别模型提供游客行为分析服务,的平台。平台,为旅游行业客户提供,八大分析、四大管理,功能，支撑旅游行业主管机构进行日常数据分析。,1,客流趋势分析,2,客流日监控分析,3,客流来源分析,4,客流驻留时长,5,客流轨迹分析,6,驻留特征分析,7,WAP分析搜索热度,8,旅游相关度搜索,使用对象：移动产品管理员,使用对象：各级旅游局、景区及某省移动产品,管理员,基本分析功能：,客流趋势分析,增强分析功能,四大管理功能,客流日监控分析,客流驻留时长分析,客流驻留特征分析Wap搜索热度分析,旅游相关度分析,景区信息管理,功能订购分析,集团订购分析,使用情况分析,客流来源分析,客流轨迹分析,安徽省移动智慧旅游平台,基于景区：,黄山风景区大数据旅游项目于15年4月正式启动，一期主要实现玉屏楼、云谷寺、光明顶三个景点的人流量监控,及黄山风景区游客来源地分析等功能。,基于旅游局：,安徽移动和省旅游局签到了智慧旅游战略合作，基于移动数据为景区管理和营销提供景区及其景点实时客流量,监控，来源地、旅游规律分析，历史数据对比分析等。,行业拓展,旅游行业模型分析和一期应用建设（黄山风景区、省旅游局一期）旅游方向业务模型挖掘：旅游个人爱好、居住地工作地、旅游周期性等,四川西岭雪山景区客流分析系统,四川西岭雪山景区客流分析系统,业务范围:实时监控和管控景区的客流情况,服务范围:监控和管控以及数据分析为一体的软件系统,项目目标:保证游客的旅游质量和人生安全,景区实时概况,景区实时游客人数,景区负荷量,本日景,区游客趋势,景点实,时人流情况,整体趋势分析,用柱状图实时展,现当日的景区游客人数随时间的,变化预测本日景区接,下来的时间的游客趋势,实时游客人数具体每个景点的,景点负荷量,使旅发委和局方人员达到能独立进,总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签,培训培训内容：系统相关操作与,：方案选择，取决于XX移动现有的大数据软硬件资源情况,目按期上线局方和客户约定项目周期不足三个月，如何保障项,同期启动试点的产品收敛工作。,模型调优及校准人群来源分析,平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数据服务能力,实现对关键区域关键时段人流量变化趋势监控预警,目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游,可复用现有平台资源3台X86服务器；,培训计划,亚信为XX移动智慧旅游景区客流量大数据分析项目提供技术培训。使旅发委和局方人员达到能独立进,行管理、维护测试和故障处理等工作，以便系统能够正常、安全地运行。,采用集中培训和现场培训结合的方式，具体如下：,集中培训一：课程名称：XX智慧旅游景区,客流量大数据分析系统架构,培训,培训对象：旅发委和移动公,司人员,培训方式：集中培训,时间：地点：南宁市1天,培训课程：XX智慧旅游景区,客流量大数据分析系统架构,培训培训内容：系统相关操作与,架构学习,集中培训二：,课程名称：客流量大数据分析系统操作XX智慧旅游景区,培训,培训对象：旅发委和移动公,司人员,培训方式：集中培训,时间：1天,地点：南宁市,培训课程：客流量大数据分析系统实际XX智慧旅游景区,操作培训,培训内容：系统实际操作练习,现场培训：,课程名称：XX智慧旅游,景区客流量大数据分析系,统现场培训,培训对象：旅发委和移动公,司人员,培训方式：现场培训,目录,1,项目背景,&,目标,2,总体方案,3,功能架构,&,技术架构,4,实施计划,&,风险评估,5,成功案例,&,培训计划,6,功能报价,&,服务承诺,本期建设费用,序号,功能类别,功能名称,二级功能点,工作量人日）,报价（万元）,12,34,56,78,用户常驻地、工作地等模型挖掘非游客排除模型,模型调优及校准人群来源分析,全局地图呈现,滚动信息呈现,景区天气呈现,景区客流数据呈现景区热度排行,统计报表输出,后台功能,客户轨迹挖掘分析,全局监控,109,1112,景区客流监控与预警,583人日,67,万,游客归属地分析,13,前台功能,景区客流预警短信推送,14,景区客流轨迹分析,景区客流轨迹分析,15,游客驻留时长/频次分析,16,平台管理功能,用户、角色、安全、日志管理等，分级别管理,17,第三方软件服务支出,百度地图,合计,67,万元,亚信的优势,亚信经过持续多年的发展，公司技术力量位于行业前列，同时市场覆盖了电信、航空、公共安,全、旅游、交通、金融、保险等众多领域。,能力完整,历经验证,服务化,开放性,完善的解决方案体系,完善的解决方案体系,完整的数据整合能力卓越的数据运营能力,卓越的数据运营能力,完整的数据整合能力,经大规模生产系统、海量数据XXXP,经大规模生产系统、海量,考验,多省客户案例实证,数据XXXP考验,多省客户案例实证,核心能力原子化，业务逻辑抽象、封装、组合，实现服务灵,核心能力原子化，业务逻,活快速构建,辑抽象、封装、组合，实,现服务灵活快速构建,支持数据、平台、服务开放，确保多部门、多厂家应用充分,支持数据、平台、服务开,使用大数据平台能力,放，确保多部门、多厂家,应用充分使用大数据平台,能力,全面管控,安全保障,实时性,面向多租户安全管控、资源分配、隔离等能力，降低开发,面向多租户安全管控、资源分配、隔离等能力，降低开,/管控/运维,风险；一体化全流程数据资产管理体系，确保数据资产可开发,发/管控/运维风险；一体化,/可运,营,全流程数据资产管理体系，,确保数据资产可开发/可运,营,脱敏处理；租户数据经安全审计；多机制保障安全：对外服务数据经,多机制保障安全：对外服,租户行为授权最小化；服务数据加,务数据经脱敏处理；租户,密传输,数据经安全审计；租户行,为授权最小化；服务数据,加密传输,针对海量数据构建实时采集、流式计算、实时存储、实时展示的全流,针对海量数据构建实时采集、,程实时计算体系,流式计算、实时存储、实时,展示的全流程实时计算体系,*,亚信服务承诺,亚信服务承诺,保密承诺,全程一站式服务承诺,故障处理保障承诺,系统运维及日常维护承诺,1.,我公司技术支持人员保证遵守国家有关的政策、法律、法规和制度。,2.,我公司服务技术支持人员保证按照工作规范,1.,我公司承诺对析项目提供全过程（即售前、售中、售后）一站,XX,智慧旅游景区客流量大数据分,1.,一向区旅发委提供我公司运行维护部门出具我公司承诺在故障处理完成,2个工作日内，统,1.,我公司具备省级以上单位平台监控系统建设,及存储运维能力，承诺提供的系统完整的监控体系和安全保障，并安排维护部门及相关,式服务；享受,724,小时,365,天的质量保证。,一站式服务包括：一点业务咨询、一点业务受理、,的详细集团客户故障处理报告，故障报告涵,盖本次故障的故障现象、故障处理过程、故,障原因分析、故障整改措施等方面，并将故障处理报告电子文件以邮件或者以公司函形,式加盖公司章后直接反馈给局方接口人，同,时做好存档备案。,进行工作，凡接收到的重大服务请求在未经采购方同意的情况下不做任何处理。,3.,我公司服务技术支持人员保证不向外泄漏任,4.,我公司服务技术支持人员保证不向外泄漏任,维护人员对,XX,智慧旅游景区客流量大数据分,析平台进行实时监控。,2.,一点故障申告、一点计费结算、一点技术支持。我公司在业务使用的过程中发现的任何问题均可,何业务和相关数据。,向我公司指定的项目经理申告，项目经理负责故,障的全程处理和反馈。,2.,我公司承诺指定专人按照定期巡检规范负责租用系统的日常维护及软硬件检测等工作，,并及时根据需要对系统进行软件补丁安装、,5.,我公司及其服务人员不得外泄软件系统的源代码及技术文档。,6.,我公司服务技术人员需签订安全保密协议。,7.,在项目通过验收后，所有景区信息及资料非经采购方许可，绝不向与本项目无关的第三,何保密的资料。,3.,我公司承诺提供,724,小时的,VIP,电话技术支持,2.,我公司承诺推荐的系统建设方案、实施方案,以及推荐的产品具有可行性、可操作性、完整性、合理性、合法性，并保证推荐的系统,版本升级等服务。,和故障申告服务，当数据分析平台租用系统发生故障时，可向我公司,XX,智慧旅游景区客流量大,提供的售后服务热线进行故障申报。我公司承诺,对,XX,智慧旅游景区客流量大数据分析平台的系,统故障恢复时限钟。故障申告时间以局方申告的电话记录时间为,24,小时，故障响应时间,30,分,准。,3.,我公司承诺在,XX,智慧旅游景区客流量大数据,满足可靠性、可用性、可扩展性，并通过强,有力执行能力，能够按照采购方统一规划，,用中存在的漏洞及故障缺陷等提供完善的升安排项目的开发、运维。对于租用系统在使,级服务。,分析系统租用期间应提供免费的系统操作培训和用户手册，指导采购方技术人员做好日,常操作工作。,者透露、提供、转让。,*,群超标时实时预警，并提供自动、人工短信预警的处置功能,大屏、PC、手机等终端的,处理数据总量要14T左右存储空间。,目前已启动二期规划和需求，并计划10月份向省委书记汇报，,故障申告时间以局方申告的电话记录时间为24小时，故障响应时间30分,前可管、事中可控、事后可查”。,突发公共事件防控平台建设需,可复用现有平台资源3台X86服务器；,特定景区实时/历史客流详细数据呈现,模型调优及校准人群来源分析,一站式服务包括：一点业务咨询、一点业务受理、,Hadoop/Impala,培训对象：旅发委和移动公,旅游行业生态圈中日益增涨的矛盾,节点，单台配置：5个计算节点；,未来演进蓝图,通过位置信息运营平台，处理全省及漫入用户实时精准位置，面向旅游方向，分析游客旅游吃、住、行、游全流程,。,未来可以结合移动已有各类客户标签、挖掘分析，为商业运营、美食购物、从业企业提供大数据分析报告及数据服务。,2,0,2,0,谢谢你的观看,