ImageVerifierCode 换一换
格式:PPTX , 页数:37 ,大小:1.11MB ,
资源ID:12611781      下载积分:5 金币
快捷注册下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/12611781.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

开通VIP折扣优惠下载文档

            查看会员权益                  [ 下载后找不到文档?]

填表反馈(24小时):  下载求助     关注领币    退款申请

开具发票请登录PC端进行申请

   平台协调中心        【在线客服】        免费申请共赢上传

权利声明

1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。

注意事项

本文(数据描述统计分析(“数据”文档)共37张.pptx)为本站上传会员【二***】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4009-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

数据描述统计分析(“数据”文档)共37张.pptx

1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,*,第3章 数据描画统计分析,3.1 集中趋势的测定与分析,3.2 离中趋势的测定与分析,3.3 分布形状的测定与分析,3.4 描画统计工具,本章学习目的,Excel描画数据集中趋势的任务表函数及其运用,Excel描画数据离中趋势的任务

2、表函数及其运用,Excel描画数据分布形状的任务表函数及其运用,Excel描画统计工具的内容及其运用,3.1 集中趋势的测定与分析,3.1.1 集中趋势的测定内容,3.1.2 用Excel任务表函数描画集中趋势,3.1.3 三种平均数的特点,前往首页,3.1.1 集中趋势的测定内容,在统计研讨中,需求搜集大量数据并对其进展加工整理,对这些数据进展整理之后发现:大多数情况下数据都会呈现出一种钟形分布,即各个变量值与中间位置的间隔越近,出现的次数越多;与中间位置间隔越远,出现的次数越少,从而构成了一种以中间值为中心的集中趋势。这个集中趋势是景象共性的特征,是景象规律性的数量表现。,前往本节,3.1

3、2 用Excel任务表函数描画集中趋势,1均值函数,1算术平均数。,2调和平均数。,3几何平均数。,2中位数中位次数函数,中位数是指全体数值按大小陈列后位于中间的数值。,语法:MEDIAN(number1,number2,.),假设参数集合中包含有偶数个数字,函数MEDIAN()将前往位于中间的两个数的平均值。,3众数函数,众数是一组数列中出现次数最多的数值,众数函数MODE()前往某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。与MEDIAN一样,MODE也是一个位置丈量函数。,语法:MODE(number1,number2,.),假设数据集合中不含有反复的数据,那么MODE()函数前往错误值N/

4、A。,4最大小值函数,最大小值函数可以前往数据集中的最大小数值。,语法:MAX(number1,number2,.),MIN(number1,number2,.),假设参数不包含数字,函数MAXMIN前往0。,前往本节,3.1.3 三种平均数的特点,众数是一组数据中出现次数最多的变量值,它用于对分类数据的概括性度量,其特点是不受极端值的影响,但它没有利用全部数据信息,而且还具有不独一性。一组数据能够有众数,也能够没有众数;能够有一个众数,也能够有多个众数。,中位数是一组数据按大小顺序排序后处于中间位置上的变量,它主要用于对顺序数据的概括性度量。,均值是一组数据的算术平均,它利用了全部数据信息,

5、是概括一组数据最常用的一个值。,例3-1 某商场家用电器销售情况如图3-1所示。,1计算各种电器的全年平均销售量,如图3-2所示。,2计算各种电器销售量的中位数,如图3-3所示。,3计算各种电器销售量的众数,如图3-4所示。,图3-1 某商场家用电器销售情况,图3-2 家用电器销售量平均数,图3-3 家用电器销售量中位数,图3-4 家用电器销售量众数,前往本节,3.2 离中趋势的测定与分析,3.2.1 离中趋势的测定内容,3.2.2 用Excel函数计算规范差,3.2.3 四分位数与四分位距,前往首页,3.2.1 离中趋势的测定内容,在研讨景象总体标志的普通程度时,不仅要研讨总体标志的集中趋势

6、还要研讨总体标志的离中趋势,如研讨价钱背叛价值的平均程度。研讨离中趋势可以经过计算标志变异目的来进展。标志变异目的是同统计平均数相联络的一种综合目的,用于度量随机变量在取值区间内的分布情况,主要有平均差、规范差、方差、四分位数、百分位数等。在普通计算中,这些目的计算是比较复杂的,但在Excel中都有相应的函数,因此使计算变得很简单。,前往本节,3.2.2 用Excel函数计算规范差,1样本规范差,2总体规范差,1样本规范差,样本规范差函数用来估算样本的规范偏向,反映相对于平均值mean的离散程度,Excel计算样本规范差采用不偏估计式亦即自在度n-1,其计算公式为,语法:STDEV(numb

7、er1,number2,.),1 集中趋势的测定与分析,1 分布形状的测定内容,语法:MODE(number1,number2,.,函数QUARTILE前往值,2 用Excel函数计算规范差,峰度是掌握分布形状的另一目的,它能描画分布的平缓或峻峭程度。,2 离中趋势的测定与分析,Quart值与QUARTILE前往值的对应关系见表3-1所示。,1 离中趋势的测定内容,2 用Excel任务表函数描画分布形状,正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值,负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。,array:需求求四分位数值的数组或数字型单元格区域。,研讨离中趋势可以经过计算标志变异目的来进展。,2总体规范差

8、总体规范差函数前往以参数方式给出的整个样本总体的规范偏向,反映相对于平均值mean的离散程度。计算总体规范差运用整个总体的变量,通常采用偏性估计式亦即自在度为n,其计算公式为,语法:STDEVP(number1,number2,.),例3-2 运用例3-1资料,计算各家电销售量的总体规范差,如图3-5所示。,图3-5 计算总体规范差,例3-3 两组工人消费某种零件的产量如图3-6所示。,图3-6 两组工人产量,3 四分位数与四分位距,2 离中趋势的测定与分析,正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值,负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。,1 集中趋势的测定内容,与中间位置间隔越远,出现的次数越

9、少,从而构成了一种以中间值为中心的集中趋势。,最大小值函数可以前往数据集中的最大小数值。,图3-3 家用电器销售量中位数,图3-4 家用电器销售量众数,2 用Excel任务表函数描画集中趋势,均值是一组数据的算术平均,它利用了全部数据信息,是概括一组数据最常用的一个值。,3 三种平均数的特点,总体的分布形状可以从两个角度思索,一是分布的对称程度,另一个是分布的高低。,众数是一组数据中出现次数最多的变量值,它用于对分类数据的概括性度量,其特点是不受极端值的影响,但它没有利用全部数据信息,而且还具有不独一性。,函数QUARTILE前往值,1 分布形状的测定内容,语法:KURT(number1,nu

10、mber2,.,图3-7 计算产量平均数,图3-8 计算两组工人产量规范差,图3-9 计算两组工人产量规范差系数,前往本节,3.2.3 四分位数与四分位距,四分位数是将中值的前后两部分数值再等分为二,以数值小的一端算起,前半部的分区点称为第1四分位数,后半部的分区点称为第3四分位数,而中值即为第2四分位数。四分位数通常用于在销售额和丈量值数据集中对总体进展分组。,语法:QUARTILE(array,quart),array:需求求四分位数值的数组或数字型单元格区域。,quart:决议前往哪一个四分位值。,Quart值与QUARTILE前往值的对应关系见表3-1所示。,quart值,函数QUAR

11、TILE前往值,0,最小数值,1,第一个四分位数第25个百分排位,2,中分位数第50个百分排位,3,第三个四分位数第75个百分排位,4,最大数值,表3-1 Quart值与QUARTILE前往值的对应关系,例3-4 运用例3-1资料,计算四分位数和四分位距,如图3-10所示。,图3-10 计算四分位数和四分位距,前往本节,3.3 分布形状的测定与分析,3.3.1 分布形状的测定内容,3.3.2 用Excel任务表函数描画分布形状,前往首页,3.3.1 分布形状的测定内容,只用集中趋势和离中趋势来表示一切数据,难免不够准确。分析总体次数的分布形状有助于识别整个总体的数量特征。总体的分布形状可以从两

12、个角度思索,一是分布的对称程度,另一个是分布的高低。前者的测定参数称为偏度或偏斜度,后者的测定参数称为峰度。,峰度是掌握分布形状的另一目的,它能描画分布的平缓或峻峭程度。假设峰度数值等于零,阐明分布为正态;假设峰度数值大于零,阐明分布呈峻峭形状;假设峰度数值小于零,阐明分布形状趋于平缓。,前往本节,3.3.2 用Excel任务表函数描画分布形状,1偏度函数,2峰度函数,1偏度函数,偏度函数前往分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值,负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。其计算公式为,语法:SKEW(number1,number2,.),2

13、峰度函数,峰度函数前往数据集的峰值,表示次数分布顶峰的起伏形状。峰值反映与正态分布相比某一分布的锋利度或平坦度。正峰值表示相对锋利的分布,负峰值表示相对平坦的分布。其计算公式为,语法:KURT(number1,number2,.),例3-5 运用例3-1资料,计算各家电销售量的偏度和峰度,如图3-11所示。,前往本节,3.4 描画统计工具,对于统计数据的一些常用统计量,比如均值、中位数、众数、规范差、峰度系数、偏度系数等,可以利用上述统计函数计算。但Excel提供了一种更快捷的方法,就是描画统计工具。描画统计分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表,它可以同时计算出一组数据的多个常用统计量,提供有关数据集中趋势和离中趋势以及分布形状等方面的信息。,前往首页,例3-6 调查某企业消费车间10名工人的月工资程度,资料如图3-12所示。用描画统计工具对工人工资数据进展分析。,图3-12 工资资料,图3-13 “统计描画对话框,图3-14 “描画统计工具输出结果,前往本节,

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服