1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第三章 综合指标分析,4、,5、,(1),(2),6、,第1页,7、,上六个月:,下六个月:,整年:,第2页,甲班组工人日产量资料及计算表,日产量,(件),工人数(人),f,6以下,6-8,8-10,10-12,12以上,6,10,12,8,4,累计,40,组中值,x,5,7,9,11,13,10、,82.14,28.9,1.08,42.32,73.96,228.4,x f,30,70,108,88,52,348,第3页,俩班组工人平均日产量不一样,应计算变异系数:,乙班组工人,平均日产量代表性大。,第4页
2、第四章 时间数列分析,4、,(1)上六个月平均月劳动生产率:,=350.17(人),第5页,(2)上六个月劳动生产率:,652元/人,6=3912元/人,5、第三季度业务人员占全部人员平均比重:,第6页,第7页,6、,年人均,GDP=530.98亿元,600万人=8850元/人,答:人均未能到达10000元。,7、,答:从年起每年应递增8.51%。,年,GDP:,第8页,8、,=,17.89,答:人口自然增加率应控制在,17.89,水平上,。,9、,(1)每年平均应递增:,(2)几年后能够翻两番:,即:16年1个月零1天能够翻两番。,第9页,10、,化肥厂产量及计算表,年份,产量,(万吨),
3、68,71,75,79,84,88,1,2,3,4,5,6,t,t y,68,142,225,316,420,528,1,4,9,16,25,36,累计,465,21,1699,91,y,设直线趋势方程为:,第10页,直线趋势方程为:,年产品产量(,t,=8)为:,第11页,第五章 统计指数,1、,(1)三种商品物价总指数:,因为物价变动影响绝对额:,三种商品销售量总指数:,=103.55%,=129.26%,第12页,(2)三种商品销售额总指数:,销售额变动绝对额:,因为销售量变动影响绝对额:,第13页,指数体系为:,133.85,=,103.55 129.26,36560元,=,4960元
4、31600元,计算结果表明,:该商店销售额汇报期比基期增加了33.85,,增加绝对额为36560元。这是因为物价汇报期比基期上涨了3.55,因为物价上涨而增加销售额为4960元;销售量汇报期比基期增加了29.26,因为销售量增加而增加销售额为31600元。,第14页,15,即三种产品产量汇报期比基期总增加了,18.13,。,因为产量增加而增加产值为:,2、,产量总指数为:,第15页,4、,(1),收购量总指数:,(2),收购价格总指数:,(3),因为收购量增加而使农民增加收入额为:,因为收购价格上涨而使农民增加收入额为:,=6850-5930=920(万元),第16页,5、,(1),物价总指
5、数:,(2),销售量总指数:,(3),销售额总指数:,第17页,6、,已知:,解:,(1),总成本指数:,(2),物量总指数,(3),因为单位成本降低而降低总成本:,第18页,19,即年三种产品产量比年增加了,6.39,。,(2)因为产量增加而增加产值为:,7、,(1)产量总指数为:,第19页,20,(2)因为价格上涨而增加销售额为,:,8、,(1)三种商品物价总指数为:,第20页,企业,产量(万件),每件成本(元),x,0,f,0,x,1,f,1,x,0,f,1,f0,f1,x0,x1,甲,10,15,2.5,2.4,25,36,37.5,乙,10,10,2.4,2.4,24,24,24,丙
6、10,25,2.2,2,22,50,55,累计,30,50,7.1,6.8,71,110,116.5,9、,(1)年总平均成本为:,年总平均成本为:,第21页,总,平均成本,指数:,因为总,平均成本下降所节约总成本金额,:,(2),固定组成指数:,第22页,产量,结构影响指数:,指数体系为:,92.83,=,94.42 98.31,-0.17元/件,=,-0.13元/件-0.04元/件,计算结果表明:该局三个工厂总平均成本年比年下降了7.17,%,,单位成本每件降低了0.17,元,。其中,各厂单位成本年比年平均降低5.58%,因为各厂单位成本降低使得全局总平均成本每件降低0.13元;各厂产量
7、结构优化使得平均成本年比年降低1.69%,绝对额平均每件降低0.04元。,第23页,第六章 抽样推断,5、,(1),即:以95.45,%,概率确保程度预计平均每个月上网次数在4.825.06次之间。,第24页,(2),p,=40%+25%+5%=70%,即:以95.45,%,概率确保程度预计平均每个月上网4次以上学生比重在67.26%72.74%之间。,第25页,6、,即:以95.45,%,概率确保程度预计这批产品废品率在1.3%6.7%之间,不能认为其废品率不超出5%。,第26页,7、,已知:,p,=0.03,t,=2,方差未知,取其最大值:0.25,则重复抽样单位数为:,9、,已知:,则重
8、复抽样单位数为:,不重复抽样单位数为:,第27页,8、,已知:,解:,(1),(2),即:以95,%,可靠程度预计该市居民月平均生活费用在74.2779.33元次之间。,第28页,第七章 相关与回归分析,1、,(1)以“父身高”为,x,,以“子身高”为,y,散点图:,第29页,(2)以“父身高”为,x,,以“子身高”为,y,.,第30页,(3)设,y,倚,x,回归方程,为:,y,倚,x,回归方程,为:,(4)设,x,倚,y,回归方程,为:,x,倚,y,回归方程,为:,第31页,2、,(1)以“产量”为,x,,以“单位成本”为,y,散点图:,第32页,(2)计算,相关系数:,第33页,回归方程,为:,几何意义:,a,是方程截距,,b,是方程斜率;,经济意义:,a,是方程起点值,,b,是回归系数,它表示产量,每增加1千件,单位成本平均降低0.3592元。,(3)设,y,倚,x,回归方程,为:,第34页,(5)预计标准误差为,:,(4)若某企业计划生产2800件产品,即,x,=2.8千件,,则预计单位成本为,:,第35页,