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心理统计学数据整理与特征量(“平均数”相关文档)共40张.pptx

1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,次数分布表,简单次数分布frequency distribution表,相对次数relative frequency分布表,累积次数cumulative frequen

2、cy分布表,大于制与小于制,累积相对次数分布表,次数分布表,某学校学生人数按性别分类,性别,人数,百分比,男生,2000,40,女生,3000,60,总和,5000,100,次数分布表,妙峰山圣母灵签次数分布表,事件,次数,事件,次数,事件,次数,事件,次数,婚姻,51次,行人,34次,求财,18次,田蚕,14次,疾病,49次,胎产,26次,求官,18次,见贵,43次,词讼,24次,运营,17次,谋事,37次,失物,18次,宅舍,13次,次数分布表,某学校一年级学生言语才干检验得分次数分布表,分数,人数,百分比,低于20分,20-39,40-59,60-69,70-79,80-89,90-99

3、100,10,30,40,51,70,54,40,5,3.33,10.00,13.33,17.00,23.33,18.00,13.33,1.67,总和,300,100,某班级智商检验结果,学号,得分,学号,得分,学号,得分,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,103,114,129,105,103,97,102,108,102,87,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,107,85,110,94,108,92,113,108,122,107,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,119,98,95,118,88,94,105,102,97,

4、108,制造步骤,求全距,全距指的是全部察看值中最大值与最小值之差。R=12985=44。,决议组数和组距。,普通不少于5组,也不要超越15组。,组距指的是每一个组内包含的间隔用i表示,斯特奇斯H.A.Sturges根据阅历公式:,本例将N=30代入,得i=7.45,将组距调理为10,即每10分为一个组。组数:44/10=4.4,应该分5组。,决议组限,组限就是每一组的起点值和终点值。,登记次数,次数分布图,简单次频数分布图,相对次数分布图,累积次数分布图,累积相对次数分布图,简单次数分布图直方图histogram,简单次数分布图次数多边图line graph,次数多边图的优点,累积次数分布图

5、累积相对次数分布图,散点图scatter plot,轮廓图profile chart,雷达图radar chart,组数:44/10=4.,中位数的运用及其优缺陷,中位数median是位于依一定顺序陈列的一组数据中央位置的数值,在这一数值上、下各有一半频数分布着。,中位数的运用及其优缺陷,集中量包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等。,散点图scatter plot,当一个数列的后一个数据是以前一个数据为根底成比例增长时,要用几何平均数求其平均增长率。,也可以将频数分布表中频数最多的组的组中值作为粗略众数。,雷达图radar chart,中位数的运用及其优缺陷,简

6、单次数分布图直方图histogram,差别量measures of dispersion用于表示数据的变异程度或离散程度。,Sturges根据阅历公式:,严密确定,简明易懂,计算方便;,规范差standard deviation是指离差平方和平均后的方根。,脸谱图face graph,常用统计目的,集中量,算术平均数,中位数,众数,加权平均数,几何平均数,调和平均数,差别量,全距,平均差,方差与规范差,相对差别量,差别系数,偏态量,峰态量,R=12985=44。,严密确定,简明易懂,计算方便;,全距range指一组数据中最大值与最小值之差。,严密确定,简明易懂,计算方便;,累积次数cumula

7、tive frequency分布表,粗略众数是指一组数据中频数出现最多的那个数。,中位数虽然也具备一个良好的集中量所应具备的某些条件,例如比较严厉确定、简明易懂,计算简便,受抽样变动影响较小,但是它不适宜进一步的代数运算。,常用的差别量有全距、平均差、方差、规范差和差别系数等。,R=12985=44。,可以用察看法直接寻觅一组数据中频数出现最多的那个数,就是粗略众数;,雷达图radar chart,组数:44/10=4.,中位数的原始数值计算方法:,脸谱图face graph,当一个数列的后一个数据是以前一个数据为根底成比例增长时,要用几何平均数求其平均增长率。,相对差别量差别系数,集中量,集

8、中量measures of central tendency是代表一组数据典型程度或集中趋势的量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。,集中量包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等。,算术平均数,算术平均数arithmetic mean是一切察看值的总和除以总频数所得之商,简称为平均数或均数。,算术平均数的优点,反响灵敏;,严密确定,简明易懂,计算方便;,适宜代数运算;,受抽样变动的影响较小;,样本算术平均数是总体平均数的最好估计值,算术平均数的缺陷,易受两极端数值极大或极小的影响;,某村农户收入情况,120,127,130,131,132,132,140

9、145,146,149,153,158,160,320,400,平均数162.63,一组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数。,中位数,中位数median是位于依一定顺序陈列的一组数据中央位置的数值,在这一数值上、下各有一半频数分布着。,中位数的原始数值计算方法:,12 14 15 15 17 18 20 23 24:17,12 14 15 15 17 18 20 23 24 25:17.5,中位数的运用及其优缺陷,中位数的运用及其优缺陷,中位数虽然也具备一个良好的集中量所应具备的某些条件,例如比较严厉确定、简明易懂,计算简便,受抽样变动影响较小,但是它不适宜进一步的代数运算

10、它适用于以下几种情况:,一组数据中有特大或特小两极端数值时;,一组数据中有个别数据不确切时;,资料属于等级性质时。,众数,众数mode是集中量的一种目的。,对众数有实际众数及粗略众数两种定义方法,实际众数是指与频数分布曲线最高点相对应的横坐标上的一点。,粗略众数是指一组数据中频数出现最多的那个数。,粗略众数的计算方法,可以用察看法直接寻觅一组数据中频数出现最多的那个数,就是粗略众数;,也可以将频数分布表中频数最多的组的组中值作为粗略众数。,众数的优缺陷,众数虽然简明易懂,但是它并不具备一个良好的集中量的根本条件。它主要在以下情况下运用:,当需求快速而粗略地找出一组数据的代表值时;,当需求利用

11、算术平均数、中位数和众数三者关系来粗略判别频数分布的形状时;,利用众数协助分析解释一组频数分布能否确实具有两个频数最多的集中点时。,加权平均数,加权平均数weighted mean是不同比重数据或平均数的平均数。计算公式为:,几何平均数,几何平均数geometric mean是N个数值连乘积的N次方根。计算公式为,当一个数列的后一个数据是以前一个数据为根底成比例增长时,要用几何平均数求其平均增长率。,差别量,差别量measures of dispersion用于表示数据的变异程度或离散程度。常用的差别量有全距、平均差、方差、规范差和差别系数等。,全距,全距range指一组数据中最大值与最小值之

12、差。,优点:概念清楚,意义明确,计算简单;,缺陷:容易受极端数值的影响,反响不灵敏。,平均差,平均差average deviation就是每一个数据与该组数据的中位数或算术平均数离差的绝对值的算术平均数。,计算公式:,方差和规范差,方差variance指离差平方的算术平均数,定义公式和计算公式:,规范差,规范差standard deviation是指离差平方和平均后的方根。即方差的平方根。,定义公式和计算公式:,样本的方差与规范差,样本的方差,样本的规范差,相对差别量差别系数,差别系数coefficient of variation:规范差与其算术平均数的百分比。,其计算公式为,用途:,两种单位不同,单位一样而两个平均数相差较大的资料。,位置量*,百分位数percentile频数分布中相对于某个特定百分点的原始分数,它阐明在分布中低于该分数的个案占总频数的百分比。,中位数与四分位数quartile,百分等级percentile rank频数分布中低于特定原始分数的频数百分比。,百分位数,百分等级,偏态量skew,峰态量kurtosis,

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