生物信息学与药物设计-(2).ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,学习要求,了解生物信息学在药物设计中的作用及其意义。,理解计算机辅助药物设计的基本原理和步骤。,掌握三个基本概念：组合化学、高通量筛选和计算机辅助药物设计。,初步学会常见计算机化学软件的使用方法。,WHO提出世界公认的医学难题？疾病中的四大顽症？,恶性肿瘤,艾滋病,呼吸道疾病（哮喘，过敏性鼻炎，肺气肿）,糖尿病/乙肝,一种治疗哮喘、过敏性鼻炎的新药,孟鲁司特简介,（英文名：Montelukast）,新药研发,重点领域,中国新药创制路在何方？,山东新华制药股份有限公司耗费20余年心血研发出的两个国家一类新药乙氧苯柳胺软膏（1997）和三苯双脒肠溶片（2004），居然不被市场所认可。,近年来，该公司每年投资约8000万9000万元研发新药，发现了七个有效化合物，但最终只有两个做成了一类新药。,漫长的新药研发历程(,10-15 years,),制药业属,“,三高,”产业(高投资、高风险、高利润)！,新药临床前研究主要内容,1,生物信息学与新药发现的关系,Impact of Structural Genomics on Drug Discovery,Dry,S.et.al.(2000)Nat.Struc.Biol.7:976-949.,Problem 1:,新药发现如何摆脱大量数据的困扰？,过去，药物学家面临的主要问题如何获取尽可能多的数据，寻找有潜在药效生物活性的先导化合物（Leading compounds)？依赖大量的,随机筛选,（,周期长、数量大、花费大,）,现在，由于生命科学进入,组学时代,各种生物分支学科信息的大量涌现，药物学家面临的主要问题如何摆脱大量数据的困扰，更快更好地发现,新化合物实体,（New chemical entities，,NCE,）？依赖生物信息学技术的,虚拟筛选,（,Virtual screening,)(,周期短、成本低、效率高,）,生物信息学与新药研制,未来的药物研究过程将是,基于生物信息学,（bioinformatics),知识挖掘,的过程,数据处理和关联分析,发现药物,作用对象,确定靶标,分子?,合理药,物设计,Rational drug design,如何寻找药靶?,基于生物信息学的新药设计,分子生物学实验方法,结构生物学,计算机辅助,药物设计,新药研究存在两个技术瓶颈,与疾病相关的,靶标生物大分子,（蛋白质、核酸、多糖分子等，一般称为,受体,）的结构生物学,三维结构确证,；,具有生物活性的,小分子药物,（一般称为,配体,或,底物,）的,设计,和发展。,组学时代-药物开发新技术平台,药物基因组学,（,pharmacogenomics,）,是20世纪90年代末发展起来的基于功能基因组学,（,functional genomics,）,与分子药理学的一门科学。,阿尔茨海默病（AD）的研究是药物基因组学最好的例证。例如，,胆碱酯酶抑制剂,多奈派齐和塔克林药物临床应用新进展。,药物蛋白质组学,通过对疾病和正常细胞中蛋白质组进行比较，发现一些疾病相关蛋白质。这些新的蛋白质可以成为药物筛选的作用靶点或是相关疾病的分子标志物。,例如血管紧张素转化酶（ACE）就已被鉴定为在其活性部位含有锌离子的一个金属变构酶。这导致了抗高血压药物酶抑制剂卡托普利(captopril)及其类似物的药物设计。,新药发现的两个技术平台,生物信息学和结构生物学的迅猛发展为以,组合化学,（combinatorial chemistry)、,高通量筛选,（high throughput screening,HTS)数据库作为基础的,虚拟药物筛选计算机辅助药物设计,提供了极其重要的条件。,生物信息学在药物研究过程中的应用，主要体现在结构分子生物学与计算化学（,分子模拟,）两方面。,生物信息学与结构生物学,2,组合化学,(Combinatorial Chemistry),组合化学是一门将化学合成、组合理,论、计算机辅助设计及机器人结合为一体,的技术。它根据组合原理在短时间内将不,同构建模块以共价键系统地、反复地进行,连接，从而产生大批的分子多样性群体，,形成,化合物库,(,Compound-library,)；然,后，运用组合原理，以巧妙的手段对化合,物库进行筛选、优化，得到可能有目标,性能的化合物结构的科学。,合成技术,组合化学合成化合物库的制备包括固相合成和液相合成两种技术，一般模块的制备以液相合成为主，而库的建立以固相(,有,Merrifield,树脂、,sheppard,树脂,、Tentagel,树脂,、Rink,树脂、,Wang,树脂等,）,合成为主。,目前采用的技术有多中心合成法、茶袋法、光控合成法、珠-肽法和混合-均匀法等。,组合化学应用新药物的合成与筛选,组合化学应用最多的是在新药设计、合成和筛选方面。,将组合化学(随机设计，合理筛选)与,合理药物设计,(合理设计，随机筛选)两种不同的方法联用设计合成了新奇的胶原酶抑制剂，能够抑制引起癌转移和关节炎的胶原酶(Coll-agenases),有利于获得更加有效的抑制癌细胞转移和治疗关节炎的新药。,What is HTS?,高通量筛选,（,high throughput screening,）是指应用计算机控制操作技术，对大量化合物进行微量样品的自动化检测方法。,检测方法有：放射性配体结合测定法；以细胞为基础的MTT法、MTS法；以cAMP为基础的受体测定法；转录活化酶测定法；以钙离子为基础的荧光测定法等。,应用举例,高通量筛选法对苦瓜中降血糖活性成分的研究,（2007.12）,应用举例,应用逆转录酶，溶合酶和蛋白水解复合靶筛选抗艾滋病药物；,应用蛋白激酶或Fura-2/AM法作为靶筛选抗肿瘤药、抗糖尿病药和抗关节炎药物。,3 计算机辅助药物设计,计算机辅助药物设计大致包括活性位点分析法、数据库搜寻、全新药物设计。,1、,活性位点分析软件有DRID、GREEN、HSITE等。另外 还有一些基于蒙特卡罗、模拟退火技术的软件如MCSS、HINT、BUCKETS等。,2、,数据库搜寻方法软件有Catalyst和Unit。最具代表性的分子对接软件主要有,DOCK,、F1exX和GOLD。,3、,全新药物设计主要软件有LUDI、Leapfrog、GROW、SPROU以及北京大学来鲁华等开发的LigBuilder等，其中,LUDI,最为常用。,STRUCTURE-BASED DRUG DESIGN,Compound,databases,Microbial broths,Plants extracts,Combinatorial,Libraries,3-D ligand,Databases,Docking,Linking or,Binding,Receptor-Ligand,Complex,Random,screening,synthesis,Lead molecule,3-D QSAR,Target Enzyme,or Receptor,3-D structure by,Crystallography,NMR,electron,microscopy or,Homology Modeling,Redesign,to improve,affinity,specificity etc.,Testing,4 抗艾滋病毒（HIV）药物设计实例分析,HIV,的复制机理,HIV(human immunodeficiency virus)是一种直径为100nm的RNA病毒，复制周期如下图所示：,以酶为靶点的抗HIV药物酶抑制剂设计研究进展,1、,HIV逆转录酶抑制剂（第一代抗HIV药物）,最先获得美国FDA批准的是,3-叠氮基 2，3脱氧胸苷（Zidovudine,AZT）,商品名为齐多夫定。,问题：,易产生耐药病毒株，较大的毒副作用。,2、,HIV蛋白酶抑制剂（第二代抗HIV药物）,现有三种HIV1蛋白酶抑制剂 saqninavir,ritonavir和 indinavir 已经成为治疗HIV的临床药物。,第三代,？,随着对膜融合机理研究的进展和对艾滋病毒的表面糖蛋白gp160(gp120+gp41)结构的研究，科学家们认识到gp41是最理想的艾滋病药物设计靶标。2003年3月，由瑞士罗氏制药及美国Trimeris公司共同开发的世界上第一个以gp41作为药物靶蛋白的药物T-20，获得FDA批准在美国和欧洲上市，由此标志着第三,代抗艾滋病药物,膜融合抑制剂的诞生。,用于治疗艾滋病(AIDS)的第一代药物,第二代抗艾滋病毒药物,抗艾滋病药物研究进展,HIV-1蛋白酶抑制剂设计过程分析,上世纪90年代初，Wlodawer等获得了全合成的,HIV蛋白酶,的晶体结构，证实了 HIV蛋白酶以二聚体的形式产生活性，同时也证实了人们假设的如同天然蛋白质 HIV蛋白酶具有双折叠螺旋对称性。由于,HIV 蛋白酶是同源二聚体，其活性部位具有二重轴对称性,，因此，所设计的,抑制剂也应具有同样的对称性,才可能有较高的抑制活性。,1、,Kuntz等利用DOCK程序研究HIV1蛋白酶，根据分子相似性对剑桥晶体数据库CSD进行搜寻，得到化合物（6）haloperidol，通过测试，其对HIV1蛋白酶的抑制常数K,i,值为：100molL。,2、进一步的结构改造得到化合物（7thioletal，其对HIV1蛋白酶的抑制常数K,i,值高达15molL。,3、DesJarlais RL 等利用DOCK程序的一个改进版target-DOCK搜寻HIV1蛋白酶抑制剂，得到一系列HIV1蛋白酶抑制剂，其中活性最高的化合物（8）其 K,i,值为7molL。,HIV 蛋白酶分子三维模拟,分子模拟软件,：Accelrys ViewerLite 5.0,几种常用的结构数据库,1、蛋白质结构数据库 PDB(protein data bank),由美国布鲁克海文国家实验室开发，可免费 提供网络查询。,网址为 www.rcsb.org/pdb/,2、有机小分子结构数据库CSD(cambridge structural database),3、北京大学生物信息服务中心建立了PDB库镜像服务器，网址为 you!,E-mail:,tw6299,Tel.:,68759509(o);13971632152,