1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,超几何分布与二项分布,渝北中学高,2017,级数学组,yelt,统计和概率的高考形式:,看好统计背景下的概率计算问题,.,“,求随机变量的分布列、期望和方差,”,的套路题不再是主角,.,而是侧重于统计与概率思想,数据分析与处理,结合生活实际决策性问题。,1,、本质区别:(,1,)超几何分布,:,描述的是不放回抽样问题,二项分布:描述的是放回抽样问题;(,2,)超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题;二项分布的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。,2,、计算公式,:,超几
2、何分布:在含有,M,件次品的,N,件产品中,任取你,n,件,其中恰有,X,件次品,则,其中,二项分布,:,在,n,次独立重复试验中,用,X,表示事件,A,发生的次数,设每次试验中事件,A,发生的概率为,P,,则,温馨提示,:,当题目中出现“,用样本数据估计,XXX,的总体数据,”时,均为二项分布问题。,其实这个区分问题的回答就出现在教材上,人教版新课标教材选修,2-3,,从两个方面给出了很好的解释。,众里寻它千百度,蓦然回首,,却在灯火阑珊处,超几何分布和二项分布的区别:,(,1,),超几何分布需要知道,总体的容量,,而二项分布不需要;,(,2,)超几何分布是“,不放回,”抽取,而二项分布是“
3、有放回”抽取(独立重复)。,当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布,.,古典概型的随机变量的概率分布,(3),每次取,1,个球,放回,共取,5,次,.,求取到白球次数,的概率分布,.,【,解析,】,(1),=1,2,3.,P,(,=1),=,;,P,(,=2)=,;,P,(,=3)=,.,所以,的概率分布表是,1,2,3,P,射球次数,的概率分布表是,1,2,3,4,5,P,(3),因为,B,(5,),所以,P,(,=,k,)=,其中,k,=0,1,2,3,4,5.,(3),每次取,1,个球,放回,共取,5,次,.,求取到白球次数,的概率分布,.,点评,求随机变量的分布列,,一、,要注
4、意弄清什么是随机变量,建立它与随机事件的关系;,二、,要把随机变量的所有值找出,不要遗漏;,三、,是准确求出随机变量取每个值的概率,.,对于抽样问题,要特别注意放回与不放回的区别,.,超几何分布,【,解析,】,(1),X,可取,0,,,1,,,2,,,3.,P,(,X,=0)=,P,(,X,=1)=,,,P,(,X,=2)=,P,(,X,=3)=.,所以,X,的概率分布表为,X,0,1,2,3,P,(2),去执行任务的同学中有男有女的概率为,P,(,X,=1)+,P,(,X,=2)=,.,点评,超几何分布中的概率问题属于古典概型的范畴,这类问题在古典概型中占较大的比例,因而归纳为一种常用的概率
5、分布.用好超几何分布的概率公式有助于提高正确率,缩减思维量.,二项分布,【,例,3】,某工人生产的产品的正品率是,0.9,,从该工人生产的产品中任抽,3,件检验,记其中的正品的件数为,X,.,(1),求,X,的概率分布;,(2),若,X,=3,,,2,,,1,,,0,时,该工人将分别获得,200,,,100,,,100,,,0,元的奖励,求该工人所得奖励,Y,(,元,),的概率分布,.,【,解析,】,(1),X,B,(3,0.9),P,(,X,=0)=,P,(,X,=1)=,P,(,X,=2)=,P,(,X,=3)=,.,故,X,的,概率分布表为,X,0,1,2,3,P,0.001,0.027
6、0.243,0.720,(2),Y,可以取,0,,,100,,,200.,P,(,Y,=0)=,P,(,X,=0)=0.001,P,(,Y,=100)=,P,(,X,=1)+,P,(,X,=2)=0.27,P,(,Y,=200)=,P,(,X,=3)=0.729.,故,Y,的概率分布表为:,Y,0,100,200,P,0.001,0.27,0.729,点评,同样是建立在独立重复试验上,,X,服从二项分布,而,Y,不服从二项分布,只有在独立重复试验中反映事件,A,在,n,次试验中发生的次数的随机变量才服从二项分布,注意区分,.,【,变式练习,2】,二项分布与超几何分布,强化训练,综上可知:,当问题中涉及,“,放回抽样,”如例,1,(,3,),“,人数很多,”(变式,2,),“,无样本容量,”(例,3,),“,将频率视为概率,”(巩固练习),“,用样本数据估计总体数据,”(强化训练),均为二项分布,总结一下,柳暗花明又一村,高考解题中,我们能准确分清超几何分布与二项分布,以便能正确的解题,拿到满分!,同学们下去,再找几个题试试吧,争取全部做对,加油哟!,对于服从某些特殊分布的随机变量,其分布列可以直接应用公式给出,预祝渝北中学,2017,高考,更加辉煌!,