1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,温故知新：,两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系,.,1.,相关关系,把成对样本数据用直角坐标系中的点表示出来，由这些点组成的统计图叫做散点图,.,2.,散点图,3.,正相关与负相关,一个变量随另一个变量的增加呈现,减小的趋势,.,正相关：,一个变量随另一个变量的增加呈现,增加的趋势,.,负相关：,数学成绩,散点图中点的位置散布在,从左下角到右上角,的区域。此时一个变量会随着另一个变量的增大而增大，称它们成,正相关,。,即气温越高，卖出去的热饮杯数越少。,温
2、度,热饮杯数,点的位置散布在,从左上角到右下角,的区域。此时一个变量会随着另一个变量的增大而减小，称它们成,负相关,。,8.1.2,样本相关系数,学习目标,素养要求,1.,结合实例，会通过相关系数比较多组成对数据的相关性,数据分析,2.,了解线性样本相关系数,r,的求解公式，并会初步应用,数学抽象,样本相关系数,r,的计算：,样本相关系数：,样本相关系数r是一个描述成对样本数据的数字特征，它反映了两个随机变量之间的线性相关程度,.,r,的符号反映了相关关系的正负性,.,|r|,的大小反映了两个变量线性相关的程度，即散点集中于一条直线的程度,.,样本相关系数：,相关系数的性质：,当,r0,时，称
3、成对样本数据,正相关,；当,r0,时，称成对样本数据,正相关,；当,r,0,时，称成对样本数据,负相关,.,|,r,|,1,；,当,|,r,|,越接近,1,时，成对数据的,线性相关程度越强,；当,|,r,|,越接近,0,时，成对数据的,线性相关程度越弱,；特别地，当,|,r,|,0,时,，成对数据的,没有线性相关关系,；当,|,r,|,1,时，,成对数据都落在一条直线上,.,1.,对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数比较，正确的是,(,),A,r,2,r,4,0r,3,r,1,B,r,4,r,2,0r,1,r,3,C,r,4,r,2,0r,3,r,1,D,r,2,r,4,0r,1
4、r,3,A,学以致用：,2.,对四对变量,y,和,x,进行线性相关检验，已知,n,是观测值组数，,r,是样本相关系数，且已知：,n,7,，,r,0.953 3,；,n,15,，,r,0.301 2,；,n,17,，,r,0.499 1,；,n,3,，,r,0.995 0.,则变量,y,和,x,线性相关程度最高的两组是,(,),A,B,C,D,学以致用：,解析：,样本相关系数,r,的绝对值越大，变量,x,，,y,的线性相关程度越高,B,3.,现随机抽取了某中学高一,10,名在校学生，他们入学时的数学成绩,(x),与入学后第一次考试的数学成绩,(y),如下：,学生号,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,x,120,108,117,104,103,110,104,105,99,108,y,84,64,84,68,69,68,69,46,57,71,请问这,10,名学生的两次数学成绩是否具有线性关系？,学以致用：,
浙ICP备2021020529号-1 | 浙B2-20240490 
