2023年度中小企业创新报道年刊.pdf

AI 新力量AI 正在快速重构产业场景6AI 新力量AI 正在快速重构产业场景7AI 新力量AI 正在快速重构产业场景8AI 新力量AI 正在快速重构产业场景阿里云携手百奥几何打造“数字生物领域的 OpenAI”以生成式 AI 技术开拓生物制造新蓝海.10搭载阿里云 AI 开源大模型，数字人赛道想象力大爆发中科深智开拓数字虚拟人 N 种可能性.14专访深势科技创始人兼 CEO 孙伟杰：打造新一代药物计算设计平台.19专访湃方科技 CEO 武通达：芯系制造，提供工业设备智能物联系统性解决方案.22专访隼瞻科技创始人曾轶：创新处理器设计方法学，降低芯片设计门槛.26专访商简智能创始人梁翼：基于深度 AI 的运筹算法，打造新一代智能工业决策软件.31专访思店科技合伙人冯林：通过 AI 帮助企业实现自助化营销和财税合规.36专访香港凤凰涅盘科技创始人徐周明：以前沿 AI 赋能金融数据隐私计算，联通数AI 新力量AI 正在快速重构产业场景据孤岛、释放数据红利.39专访拨云见日创始人夏乐冰：生产的底层逻辑是“流动”.43专访博茨科技创始人李忠双：重新定义工业机器人，为先进制造贡献力量.47专访心鉴智控 CEO 罗晓忠：引领 AI 视觉创新技术改革浪潮，以顶尖技术攻破行业痛点.51专访鸢安智能创始人钟卫宁：专注工业安全生产，实现 AI 视频实时分析预警.55阿里云与芯位教育展开全面合作加速实现“千人千面”教育梦想.61专访百奥利盟创始人倪毅：为全球精准医疗和创新生物药提供全程数字化解决方案.65专访讯飞幻境创始人闫宏伟：将科技带入教室 打造学习新模式.71专访 DataMesh 创始人兼 CEO 李劼：数字孪生+XR，赋能一线人员.76专访邦定智慧创始人曹俊：自主可控的认知 AI，使石油开采长出“智慧大脑”.81专访数绎智能创始人佟星宇：基于双向智能体的汽摩零部件共通体.85AI 新力量AI 正在快速重构产业场景专访 Starlink 技术负责人黄忠炜：研发高性能智能网关，助力工厂设备间的安全互联.90阿里云护航从 0 到 1 跨赛道创新天蚕土豆元尊手游首次上线，打造增长新曲线.96专访亚信科技副总裁傅葳：产品与服务双领先，助力百行千业数智化转型.100专访博普云达科技创始人黄霄：推进生物医药产业标准化，助力制药企业数字化转型.104专访安酷科技创始人孙健：让企业安全应急培训生动有效.108专访光度创造联合创始人鲁彬：3D 打印增减材一体化技术，助力打造“六子联方”交互平台.113专访会展无忧创始人郝路路：一站式会展服务平台，沉浸式会展服务创新.116专访潽瑞汀光总经理郑哲：致力于成为国内领先的高性能太阳能电池板供应商.120专访乐胶网创始人张立方：应用数字孪生技术，助力中国包装耗材产业数字化转型升级.123AI 新力量AI 正在快速重构产业场景专访奈特瑞科技品牌总监赵鑫淼：成为互联网医院数字化转型领航者.127专访佳诺信息科技合伙人杨小华：用智慧、专业及爱激活 0-3 岁宝宝机能.131专访铂瑞赛斯创始人蒋文凯：做精准的环保侦察兵.134专访欧软云创始人孟德凤：汽配离散行业新一代数字化工厂云平台.137专访九纵智能创始人王孟哲：以标准化光源模组与算法，赋能智能制造.142专访求是光谱联合创始人赵夏阳：二十年研发力量的厚积薄发，推动光谱技术服务日常生活.146专访硕物天成创始人刘振雷：物联新科技 智慧新农业.151专访环宇蓝博市场总监刘权威：大视界，给你身临其境般的视觉体验.155专访臻泰智能创始人王浩冲：脑机接口智能康复机器人助力智慧医疗.161专访秀川科技副总经理乐嘉颖：致力打造专业实用的公路智慧养护全寿命大数据系统.165专访顺存科技创始人丁翰：以箱子为单位，提供一站式的个人云仓服务.168专访小租创始人周杰：创新资产化 IT 租赁，引入“下一代 PC”无影.172专访锐壹文化总经理杨斌：创造沉浸式微剧院体验.176AI 新力量AI 正在快速重构产业场景6AI 新力量AI 正在快速重构产业场景7AI 新力量AI 正在快速重构产业场景10阿里云携手百奥几何打造“数字生物领域的 OpenAI”以生成式 AI 技术开拓生物制造新蓝海你也许听过这个判断：21 世纪是属于生物学的世纪。近年来，突飞猛进的 AI 技术让越来越多人相信：21 世纪是属于 AI 的世纪。AI 驱动型生物制药企业百奥几何恰恰处于二者的交叉地带：生成式 AI 大模型与生物制造。本期看见新力量栏目与百奥几何创始人唐建博士进行对话，由他带我们走进数字生物的创新之旅。立于两大领域技术突破的浪潮之巅，百奥几何努力摘取数字生物领域的皇冠蛋白质设计。百奥几何创始人、CEO 唐建是 AI 制药顶级科学家。从北大博士阶段开始，唐建一直专注开发 AI深度学习技术用于图结构数据（也叫图机器学习，图神经网络）。他是国际上图机器学习领域的开创性学者之一，发表的代表性论文 LINE 单篇引用次数接近 6,000 次。赴美深造后，唐建在 2017年成为 Mila 实验室（加拿大魁北克省人工智能研究中心）的教授，与深度学习三巨头之一、AI之父、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 一起共事，并且开始探索利用图机器学习、生成式 AI 用于药物研发。唐建博士团队也是国际上最早利用 AI 技术进行药物研发的少数几个 AI 团队之一。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景11创立百奥几何前，唐建团队已经联合英伟达、英特尔、IBM 等公司，发布了针对大分子药物研发的开源机器学习平台 TorchProtein。去年，唐建创立百奥几何同时邀请到 Yoshua Bengio担任首席科学顾问。现在，百奥几何在蛋白质设计重点应用领域抗体药物设计和合成生物学关键分子酶设计展开布局，携手阿里云，共同加速打造“数字生物领域的 OpenAI”，开启数字生物新纪元。爆发前夜：AI 大模型加速数字生物领域进化生物制造被许多媒体称之为“第四次工业革命”。随着 AI 大模型激发新一轮技术革命，极大加速了生物制造的数字化和智能化。高通量的基因合成、基因测序、基因编辑等突破性生物技术带来了生物领域的数据大爆发，给 AI 创造了巨大的机会。今年 12 月召开的中央经济工作会议特别提到要大力发展数字经济，加快发展人工智能，打造生物制造等若干战略性新兴产业和未来产业新赛道。技术突破与政策利好频频出现，数字生物赛道已处在爆发前夜。闯入赛道的百奥几何致力于通过生成式人工智能（AIGC）理解生命语言，重新构建蛋白质药物发现及设计过程，打造可编程的蛋白质。为此，百奥几何与阿里云正式签署合作协议，双方将共同投入资源，推动大分子药物领域相关的大型模型算法研发，通过阿里云强大的计算能力和技术支持，加速模型训练、推理和上线部署的效率。同时双方将共同构建 AI 大分子药物从头设计与优化的行业生态，联手赋能生物制造的数字化、智能化升级。同时，在阿里云深厚的行业积淀和服务群体的支持下，百奥几何得以更高效地获取市场机会。未来，双方也将携手通过行业大会等方式，面向生物医药企业、园区、科研机构提供平台化服务，加速业务落地。瞄准数字生物行业的皇冠：蛋白质设计百奥几何之所以专注蛋白质设计，努力摘取这顶数字生物行业的皇冠，与百奥几何技术的前沿性与独创性息息相关。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景12“生物学研究蛋白质分子结构，本质上是研究原子和原子之间的关系，实际上就是一个三维的图结构”，因此百奥几何自主研发的几何深度学习在这方面有独特的优势。唐建介绍，有别于大部分 AI 团队所做的计算机视觉、自然语言处理研究，数字生物行业应用 AI 技术进行蛋白质设计的两大重点应用领域是生物药与合成生物学。AI 风口下，AI 制药和分子结构建模更多是针对化学药这样的小分子药物。而以生物药、抗体药为代表的大分子领域，正是 AI 大模型技术突破后出现的新蓝海。唐建表示，因为传统的生物药依靠动物和人体免疫过程产生抗体，需要经历漫长的实验周期而 AI 技术可以直接通过生成实验设计出抗体分子，就像快速为锁配到了合适的钥匙，让实验靶点更加精准，大量减少实验数量，提高成药成功率。因此，百奥几何正在打造抗体设计解决方案，以解决传统大分子药物制药成本高、周期长、成功率低及难成药等问题，助力药厂、实验室等客户为挽救患者生命提供创新型药物。此外，百奥几何还在研发合成生物学领域重要分子酶设计的解决方案，希望将 AI 技术深度应用于更多行业。“传统模式下，酶的优化依靠自然进化或者生物进化手段”，唐建形容，这就如同在很大的空间里随机搜索目标，但 AI 深度学习不再是随机搜索，可以有目的地提升酶的功能特性。因此，当百奥几何携手阿里云，通过 AI 技术为生物制造提供数字化、智能化解决方案，为生物医药、生物实验室、合成生物学领域企业赋能，将大大推进合成生物学领域发展，为农业、食品业、新能源与材料研发等行业带来创新方案。除了持续提供蛋白质设计创新解决方案，百奥几何与阿里云的合作项目被寄予了助推生物制造行业智能化发展的厚望。而融合阿里云算力和一系列产品能力的数字生物领域生成式 AI模型正在成为相关行业的强力推进器。行业推进器：打造“数字生物领域的 OpenAI”签署合作协议后，百奥几何将和阿里云加快打造“数字生物领域的 OpenAI”。目前，百奥几何已经研发生成式 AI SaaS 平台 GeoBiologics，这是一站式 AI 抗体设计与优化平台，融汇了AI 新力量AI 正在快速重构产业场景13百奥几何的一系列前沿 AI 算法，以直观、可视、易用的图形界面为抗体设计提速增效，目前已经部署在了阿里云上。唐建介绍，GeoBiologics 专为药企和研究机构的药物研发科学家打造，他们对于药物研发数据的安全性要求极高。为此阿里云提供了“云盒+无影”两大产品结合的解决方案，并调用了安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，高可靠的云存储服务、安全合规服务等产品能力。其中阿里云云盒可以满足企业数据本地留存和处理、低延时等业务场景需求，还可以使客户能够在本地弹性、灵活地使用公共云的产品和服务。无影为科学家们提供了安全、易用、高效的远程桌面服务，帮助科学家们随时随地、合规安全的开展工作。阿里云这套产品组合完全兼顾了本地部署和灵活易用的需求，不但能有效保障药物设计中的数据安全，还有效提高了 GeoBiologics 平台的易用性和稳定性，同时降低了运维成本，提升了药物研发的效率。“未来 60%的商品都将通过生物制造的方式产生，就像互联网重构整个制造业”阿里云解决方案总监施泽晶表示，随着百奥几何生成式 AI 平台模型参数规模越来越大，阿里云也会在工程化和算力层面为模型训练和推理加速，进一步为百奥几何降本增效。唐建很喜欢李开复的一句话：“人们总是高估技术短期带来的改变而低估长期带来的变革”，在他看来，大众对于数字生物行业的认知也面临类似的状况。因此百奥几何的团队将会以创业家的精神为长期主义奋战，也会以科学家的态度一步一个脚印前行。“我们未来一个非常大的重点是走向国际化”，唐建表示。阿里云也将通过自身技术和合规的服务和保障能力，助力百奥几何的全球化布局“扬帆出海”AI 新力量AI 正在快速重构产业场景14搭载阿里云 AI 开源大模型，数字人赛道想象力大爆发中科深智开拓数字虚拟人 N 种可能性自 2016 年创立，中科深智经历了数字人行业的拓荒之旅，技术路线也从动作捕捉为主，升级为具备动作表情、声音和 AI“头脑”的数字人。阿里云不断支撑着中科深智进行各种各样的尝试，也见证了数字人的持续进化。从数字人到元宇宙，从 AIGC 到 Agent 应用，数字人作为 3D 化、可视化的交互载体，经历了一轮生成式 AI 模型的创新大爆发，将赛道广度不断拓宽。随着平台 AI 能力增强，以及数字技术的不断演进，虚拟人业界翘楚中科深智放手施为，应用阿里云 AI 开源模型、音色克隆能力、ECS 云服务器和 OSS 对象存储等资源，将一个个“脑洞”快速落地，屡屡带来惊艳之作。短短几年间，各大平台的电商用上了数字人主播，它们能够 24 小时不间断工作，还有实时调优的营销智慧。3D 数字人为交互主体的沉浸陪伴式游戏也在海外悄然兴起，类型覆盖了 RPG、养成等多种游戏，使游戏内的角色更加自然，游戏流程更加顺畅，在游戏行业掀起了一场“AI 革命”。2023 年云栖大会上出现了数字人“少年李白”，立体呈现诗仙的绝代风华。中科深智与阿里云的合作，还将数字人技术的开发与落地大幅降本增效，成功加速技术应用的商业化进程。本期看见新力量栏目采访了中科深智创始人兼 CEO 成维忠，由他亲自揭秘这趟加速创新之旅。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景15从数字人主播到企业专有 GPT自 2016 年创立，中科深智经历了数字人行业的拓荒之旅，技术路线也从动作捕捉为主，升级为具备动作表情、声音和 AI“头脑”的数字人。阿里云不断支撑着中科深智进行各种各样的尝试，也见证了数字人的持续进化。2021 年初，中科深智公布获得金沙江创投领投的数千万 A 轮融资。当时代表性的产品“自动播”正在帮各大电商平台用户实现 7*24 小时 AI 自动直播卖货。现在，随着 AI 大模型时代到来，中科深智的云小七交互数字人一体机已成为一款结合了先进技术的人工智能设备，它集成了识别式人工智能、生成式人工智能和大语音模型等技术，为用户提供智能交互体验。成维忠表示，不同于传统互联网应用，实时动画和虚拟直播产品技术流程长，涉及到人机交互、实时渲染以及各类 AI 动作、图像处理技术，不能简单走系统集成路线。助力云小七交互数字人一体机进行语言推理理解的，正是阿里云 AI 开源大模型。成维忠AI 新力量AI 正在快速重构产业场景16告诉看见新力量，过去中科深智尝试应用海外的开源模型解决英文交互问题，现在用阿里云的 AI 开源大模型可以实现替代。而且，在 AI 大模型支持下，“云小七”交互数字人不仅能进行多轮对话，更有一定的逻辑推理能力，还支持多语言，推理速度还很快。成维忠表示：“阿里云可以便捷地支撑我们的产品”，中科深智也由此打开了为各个企业搭建企业专有 GPT 的市场空间。数字人直播效果持续升维在直播带货领域，中科深智沿袭不断升维的技术路线，打造了 AI 数字人直播带货产品全能智播，特别强化了数字人与用户的语音交互能力，还升级了 AI 数字人的场控能力。全能智播的语言模型同样使用的是阿里云的 AI 开源大模型。目前全能智播可以为商家提供高效的答疑服务，特别适合同时在线 2030 人的商家，为他们提供实时交互能力，提升用户满意度。全能智播场控能力大幅提升，可以实时分析直播间的弹幕内容，根据用户需求调整实时解说策略，为商家高效打造全天候、全方位的直播解决方案，大幅提升生产效率。此外，中科深智还应用了阿里云的音色克隆能力，可以利用少量声音，就快速克隆用户音色，实现音色逼真、韵律自然的 AI复刻效果。高保真还原音色还能满足各类场景，满足短视频、教学视频、广告宣传等各类数字人视频制作的要求，大大降低了声音定制的成本。由阿里云全面加持的全能智播，为用户提供个性化的交互体验，电商客户可以为直播大幅降本增效，重构直播场的经营模式。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景17虚拟人业务中台带来经验的数字人“李白”中科深智最新的成果 Motionverse 是一款多模态实时驱动虚拟数字人的业务中台，主要面向有二次开发能力的行业开发者，用 AI 动态生成的方案，提供 SDK 和管理后台，解决产品和终端的虚拟数字人驱动问题。阿里云 ECS 云服务器和 OSS 对象存储是这项业务的强力辅助，提供了安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，让中科深智不需要自建机房和采购 IT 硬件。“这帮我们节约了大量的服务上云成本”，成维忠提到，中科深智的服务文件利用 OSS，使用了文件下载、上传等一列服务，通过简单的 HTTP API 就便捷地集成到了系统中，让公司用很低的成本，就完成了资产的缓存加速。这一系列突破，帮助中科深智不断满足虚拟人业务的用户越来越复杂多变的需求，营收规模也达到了数千万量级，而中科深智与阿里云的合作也越来越深入。2023 年云栖大会上，中科深智携手央博和阿里云推出了“全球首个李白数字展”，其中的关键技术就是对于 Motionverse 的应用。“声台形表”兼具、还流露出性格特征的“少年李白”，为业界带来了数字虚拟人的惊艳体验。成维忠告诉看见新力量：“这次合作带来的传播效应对我们帮助很大，还拓展了团队对于企业运营推广的思路。过去，团队总是觉得把底层技术做好就行了，现在发现，对于同样的技AI 新力量AI 正在快速重构产业场景18术，不同的视觉呈现和 IP 内容，会展现出完全不一样的场景效果。同时，与 IP 和平台的携手，大大增强了客户对于虚拟人的信心，让他们看到了中科深智技术真实落地带来的震撼。许多 IT 企业已经找到中科深智讨论合作的可能性。”与阿里云的携手创新之旅，让成维忠坚定了最初的创业方向，更加专注生成式 AI 虚拟人和3D AIGC 技术。“3D 虚拟人本身是 XR 技术（扩展现实）和 AI 技术的融合”，成维忠告诉看见新力量，AI 语言大模型的产品本身就在发展交互形式，从最早的文本交互到语音交互，到现在对话式、拟人式的交互，不断升维，未来也将出现人和虚拟人之间的交互，走向 NUI 自然用户界面交互的方向。“未来，AI 无所不在”，成维忠相信虚拟人与 AI 的融合，将催生新的人机交互、视频生成等大体量业务，而这些业务也肯定将深植云端，中科深智和阿里云合作还会带来更多的新可能。创始人介绍成维忠中科深智创始人兼 CEO中国科学技术大学物理系半导体专业本科、复旦大学世界经济研究所研究生；生成式 AI 虚拟人和 3D AIGC 领导者，具有极强的市场敏感度和战略布局能力。曾任职中兴通讯、光明乳业、北纬科技等上市公司高管，也曾多次创业，在通信、互联网、电商、游戏、新媒体营销等领域都有丰富的实战经验。2016 年，与中科大校友创始团队一起创立中科深智，立足虚拟人领域，聚焦多模态大模型的生成式 AI 领域的技术研发，提供元宇宙和虚拟人全栈式解决方案服务，并与团队一起推出自研的 CLAP 大模型算法和 Motionverse 虚拟人业务中台，同时开发了系列 3D AIGC 产品，是生成式 AI 领域的爱好者和践行者。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景19专访深势科技创始人兼 CEO 孙伟杰：打造新一代药物计算设计平台近些年，一场由人工智能和科学研究相结合引发的科研范式转变，正在快速且深刻地影响着数学、物理学、化学、材料学、生物学等各个传统科学领域。作为“AI for Science”科研范式的引领者和践行者，深势科技正瞄准包括生物医药，新能源新材料在内的万亿广阔市场，基于 AI forScience 全力打造新一代微尺度工业设计和仿真平台，建立源自中国的微尺度工业基础设施，掀起一场颠覆性变革。本期看见新力量采访了由阿里云支持的首届广州琶洲算法应用国际大赛亚军得主北京深势科技有限公司创始人兼 CEO 孙伟杰，一起了解他们的企业故事。创始团队实力超拔，瞄准千亿美元蓝海“我们要打造的这个全新微尺度工业设计和仿真平台，不局限于提供解决方案，更是为了打造一个服务于国际科学界的公共平台，实现从理念到范式，从算法到产品的全面创新。”深势科技创始人兼 CEO 孙伟杰表示，要让公司的产品成为相关领域科研的基础设施，打造微观世界的达索系统。深势科技是国家高新技术企业、国家级专精特新小巨人企业，总部位于有“中国硅谷”之称的北京市中关村地区据了解，深势科技两位创始人均实力超拔。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景202020 年，张林峰作为核心开发者的工作因“在保持从头算精度的前提下通过机器学习将分子动力学的极限提高到 1 亿原子”获得高性能计算领域最高奖 ACM 戈登贝尔奖。在普林斯顿大学攻读博士，张林峰主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学习，及其在化学、生物和材料等方向的应用。另一位创始人孙伟杰本科与研究生均毕业于北京大学，创业前孙伟杰曾作为天使投资人，活跃在科技、教育和企服等领域。并在不同类型的被投企业担任不同的角色，多年来积累了深厚的行业经验。2018 年两人创立深势科技，从底层数理模型出发，融合计算机科学下的模拟工具，通过相关产品和服务深入生物、材料、化学等各类具体场景中去解决研发难题。“做一家源自中国、影响世界的科技公司，创造向善的价值。”孙伟杰说，这是他的理想，也是创立公司的初衷。突破性打造药物计算涉及平台回忆过往，孙伟杰坦言，在入局之初，深势科技作为“AI for Science”新范式的先行者，面对的是一片尚且崭新的领域，没有经验可借鉴。再加上疫情期间，公司成员分布在国内外，沟通十分不便。但挑战与机遇并存，不同时差让他们摸索出二十四小时协同的工作方式，反而提升了效率。疫情期间在业务紧张时，员工吃住都在公司，这群以 90 后为主导的团队就这样解决了一个又一个不可预料的问题。同时，公司创立前期由于药物研发的链条非常长，也有很多细分领域，因而从哪个角度切入是项目开发过程中最关键的选择之一。随着对行业的深入了解，认知多次打破又重建后，深势科技选择了“运用 AI for Science 新范式，赋能基于结构、动力学和自由能的药物设计”为切入点。2022 年，深势科技凭借“AI for Science 范式的药物计算设计平台”项目在“首届广州琶洲算法应用国际大赛”摘得亚军。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景21提到这次大赛，深势科技创始人兼CEO 孙伟杰心怀感谢。他说，除了资金奖励，深势科技还收获了大赛主办方、业内专家学者的认可和肯定。“这说明我们选择了一条正确的、有挑战的、有意义的赛道，这为我们未来更加坚定的朝着这个方向去深耕指明了方向，让我们更加有信心去继续打磨技术，开展研究，从而能够在未来利用人工智能技术真正去赋能生物医药领域。”作为阿里云数智 CRO 联盟初创成员之一，与阿里云医疗行业线共创 AI 新药研发联合解决方案深势科技与阿里云机器学习 PAI 团队联手，通过全新的蛋白质结构预测推理加速方案FoldAcc，结合深势 Uni-Fold 最新模型代码和参数，将单次预测能支持的最大氨基酸序列长度提升至 6.6k，覆盖 99.992%已知的蛋白序列。推理速度和推理效果的显著提升将有利于 AI 预测蛋白质结构更快地落地应用。同时，深势科技通过阿里云弹性高性能计算的平台，调度下层多种算力资源。阿里云弹性高性能计算平台（EHPC）的自动伸缩功能，利用云上的弹性，根据作业负载自动管理计算资源，深势科技降低了运维成本。目前，深势科技正致力于基于“AI for Science”新范式，打造包括药研在内，适配更多工业应用领域的微观尺度基础设施。关于未来公司的发展路线，孙伟杰说：“深势科技在 Hermite研发中具有清晰的技术路线，研发工作稳步推进。”直到 2023 年，深势科技实现全新生物体系模型在药物设计中的应用，做到化学精度和 AI 效率的统一，实现对药物分子真正高效准确的理性设计。从而能够促进药物研发模式，从随机筛选走向理性设计，从经验驱动迈向数据与模型驱动，从“劳动密集”到“计算密集”的智能化转变，赋能药物研发企业在新时代背景下的跨越式发展。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景22专访湃方科技 CEO 武通达：芯系制造，提供工业设备智能物联系统性解决方案湃方科技成立于 2018 年，是一家专注于工业设备智能化的高新技术企业，为设备制造商提供完整的设备智能化升级解决方案。工业场景相对来说更为复杂，数据量庞大，需要在端侧具有强计算能力，对数据进行早期处理，使得后续应用流畅运转。本期看见新力量采访了在第七届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京 2022”创新创业大赛专项赛阿里云 IoT“边缘计算+AI”应用场景创新大赛中，荣获全国20 强奖项得主湃方科技（北京）有限公司 CEO 武通达，一起了解他们打造的工业设备智能物联系统性解决方案。从实验室出发 为工业用户提供全栈式的设备智能化服务“我们是非常典型的科技成果转化项目，我和我的导师刘勇攀教授共同创立了湃方科技，初心是将清华实验室的先进技术向产业界孵化和转化。”据了解，武通达在实验室一直从事互联网和低功耗芯片相关的研究。在公司创立前，武通达花费大约 2 年的时间在市场上探索低功耗的 AI 计算技术在哪些场景下发挥作用。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景232018 年湃方科技成立后，他希望将实验室最核心的成果，包括人工智能芯片技术、算法技术和物联网技术相结合应用到实际场景中。湃方科技的工业设备智能化解决方案包括：基于边缘计算的智能物联终端、人工智能算法引擎、智能工业设备管理云平台，可以有效地解决用户设备数据采集、智能分析、高效管理以及精准决策的需求，为工业用户提供全栈式的设备智能化服务。目前公司已在设备制造、煤炭采矿、石油石化、钢铁冶金等诸多行业服务超过 100 家国内外知名企业。与前后装企业如中国石油、中国石化、中国海油、哈电集团、山东章鼓等建立合作关系。“电机、泵、风机等典型的旋转类设备在重工业领域具有关键性作用。近两年备受关注的能源行业、采矿行业等十分依赖于重型工业装备的流畅运转，但是目前阶段，工厂对这些设备的运维管理相对比较粗糙。一旦设备出现了异常故障会导致长时间的停机和大范围的检修，造成用户巨大损失。”武通达说道，“我们从工业设备入手，推出智能设备状态监测系统，通过物联网的手段去收集分析，预测它的运行状态，提前预警故障，帮助工厂实现安全可靠的运行。”自研人工智能芯片技术以及配套算法技术 端-云协同处理让数据分析更深入武通达认为工业设备运维面临一个难题，企业需要通过先进技术获取数据并及时分析得到有效结论，但传统传感系统只能负责收集数据，对数据的分析和处理能力都非常薄弱。“2018 年我们拜访了诸多工厂，发现很多企业已经尝试部署一些传感系统，但是并没有正常运行。收集的数据不仅没有提升业务效率，还给企业带来了管理和维护的负担。”针对二者产生的矛盾，湃方科技将自主研发的人工智能芯片技术以及配套的算法技术应用于传感网络中，成功将采集与分析在端侧融为一体，为企业提供有效的建议，大大降低了设备管理AI 新力量AI 正在快速重构产业场景24和维护时间。在实验室阶段，武通达团队一直在探索传感器这种小型硬件在有限资源下如何更大限度的进行数据早期处理和分析。武通达说道：“端侧的传感器采集量大，但是端侧没有计算能力。由于数据量大导致整个系统链路维护难。但通过我们自研的人工智能芯片技术，在传感器端侧既进行数据智能分析处理，设备异常响应更快，传感器功耗更低。”高效率、低成本部署流程+全生命周期闭环运维服务在对安全性高要求的油田、化工等行业，生产环境易出现可燃性气体，传统设备监测往往需要部署网关等一系列产品，还现场施工不仅要经过严格考核和审批，还必须等待大型工厂的一年一修的检修期，导致系统部署时间周期长。湃方科技将复杂的有线传感器所需基站功能都集成到一个比水杯还小的传感模块中，设备防水、防爆，不需要部署网关中继及接电，更不需要在设备上进行钻孔和原环境的破环。实现了上午实地为企业介绍产品，下午即可完成所有产品部署的高效率、低成本部署流程。“数据如果不进行分析终究只是一串数字，对于企业而言是没有价值的。”武通达表示通过湃方科技的智能设备状态监测系统，可以对设备的健康状态进行评估、提前预警故障问题。煤炭行业的企业，工作环境恶劣，设备损坏率高。过去几年湃方科技为客户预警了上百次故障问题，挽回了小则几十万，多则几百万的损失。湃方科技的智能设备状态监测系统能够分析现场设备的运行状态，包括启停机状态、故障定位等。对一些频繁启停并不连续运行的设备，可以监测启停时间点是否合理，工作周期是否与客户预期的周期相匹配，帮助企业灵活地协调、配置、调度设备。湃方科技围绕着设备运行状态可视化监测、精密诊断及故障AI 新力量AI 正在快速重构产业场景25预警，为工业企业提供设备智能化全生命周期管理完整解决方案。研发型转工程型思维 解决工业设备场景难题传统标准的阈值判断方法不适用于所有工业现场，为找出更加精准的设备故障判断方法湃方科技与设备制造企业及研发机构合作，通过破坏性试验的方式收集了庞大的设备故障数据库，在行业中十分少见。这是由于工业场景中设备出现故障属于低频次高损失事件，收集故障数据的难度系数非常高。同时，针对不同场景存在变化的特性，嵌入自学习体系，一机一模型，精准适应当前环境状况。湃方科技目前技术团达四十余人。以产品和技术驱动为中心的团队在从实验室到产业落地的场景转变中遇到了不小的困难。“早期，我们对产品的理解相对简单，认为只要把高效的边缘计算技术应用于现有的传感器里即可，但真正投入市场后发生了许多不适配的情况，比如低估了现场复杂环境导致通信不稳定、数据丢失等问题。在吸取经验后，我们重新调整了更严密精细的产品计划。”武通达表示做研发是将一个点做透，但做工业产品则需要面面俱到，团队的研发思路也经历了重大的洗礼。从研发型转工程型思维，湃方科技逐步形成了更加适用工业场景的完整解决方案。武通达说道：“最初平台建设就是基于阿里云体系，这套应用于工业设备场景的软件系统，让数据在系统流转的过程中产生价值。”除此之外，武通达还提到湃方科技接触了阿里云平台的诸多技术板块，并参与了第七届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京 2022”创新创业大赛专项赛阿里云 IoT“边缘计算+AI”应用场景创新大赛。“目前湃方科技正主力使用人工智能板块，云计算服务板块以及物联体系板块。同时，我们也持续关注创新中心的相关资讯，在参与由阿里云创新中心举办的大赛期间接触了许多同行业创业者们，提供了很好的交流机会。”AI 新力量AI 正在快速重构产业场景26专访隼瞻科技创始人曾轶：创新处理器设计方法学，降低芯片设计门槛随着 IoT、新能源、人工智能等前沿领域的崛起，各式各样智能化的产品和服务呈现井喷状态。芯片设计也随之出现了新的需求转向，尤其在处理器的选择上。从超低功耗的物联网芯片、高可靠性的车规芯片，高性能的多媒体设备芯片，再到高算力 AI 专用芯片，垂直领域(DSA)专用处理器芯片正在形成下一个百亿级的新市场。本期看见新力量采访了入围 Create2023 阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛决赛的企业隼瞻科技创始人曾轶。隼瞻科技致力于处理器架构和 ASIP 处理器敏捷设计平台的研发，为芯片设计提供革命性的创新处理器设计方法学。隼瞻科技专注于专用领域架构 DSA 的 RISC-V 专用处理器解决方案。公司凭借处理器核、EDA处理器设计平台、跨平台软件生态移植方案的综合优势，为客户实现灵活而完备的 IP 定制开发。其产品涵盖高中低端，广泛应用于 AIoT、DSP、5G 网络、汽车电子、AI、高算力运算等场景。处理器开启变革时代，隼瞻科技押注专用领域处理器2022 年 9 月，隼瞻科技由曾轶，姚彦斌，张开明三位创始人在上海创立。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景27创始人曾轶在半导体行业有 20 年从业经验，曾加入意法半导体、Cadence、Synopsys、Codasip、睿思芯科等全球知名半导体企业。团队联合创始人、CTO 姚彦斌博士毕业于中科院计算所，先后加入国内一线设计公司和安谋中国，在 DSP 处理器，RISC-V 处理器以及 ASIP 平台方向造诣深厚。联合创始人、COO 张开明先后毕业于浙江大学、北京大学微电子系和光华管理学院 MBA，曾加入意法半导体和国内一线设计公司，任芯片设计工程师和战略市场部经理。近年来，人工智能等技术飞速发展，算力成新型生产力，SOC 行业从传统的 IP 搭积木模式向更激进的追求高算力、高能效的 DSA 模式转向，市场常见的通用处理器也开始频频受挫。曾轶介绍，很多终端客户在产品设计中都会面对通用处理器只能发挥其中一部分功能，无法“物尽其用”的情况，“比如只用到处理器 30%的功能，70%的功能都是浪费的”。另外，通用处理器降低了不同产品间的差异性，显著削弱了产品的竞争力。因此，面向应用的专用处理器(ASIP)开始成为不少专用领域 SOC 芯片设计首选。不过，处理器定制开发成本高、交付周期长、可编程/扩展性弱等痛点也始终存在。如何在保证高性能低功耗的基础上，使芯片具备优秀的可编程性和可配置性，并在成本可控范围内实现？隼瞻科技用“高端处理器核+智能开发平台+先进设计方法学”的 DSA 处理器解决方案为业界提供了全新的思路。处理器 IP 家族+ASIP 处理器敏捷设计平台“双翼齐飞”立足于前期细致的市场分析以及客户反馈，隼瞻科技基于 RISC-V 技术路线推出了全栈处理器IP 家族，覆盖从低功耗 IOT/车规 MCU 处理器，到高安全高实时性 CPU 处理器（车规域控制器，工控处理器，SSD 主控，Wifi6 主控），到多核高性能应用 CPU 处理器（多媒体，AI，PC，服务器）。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景28公司已发布首个 RISC-V MCU 处理器 IP 家族，包括首个 RISC-V 车规处理器 IP 产品Wing-M100A、多功能 RISC-V 车规处理器 IP 产品 Wing-M130 以及高性能 RISC-V 车规处理器 IP产品 Wing-M500 三款 IP 产品。其 Wing 系列处理器核 IP 完全自主可控，并采用了 DSA 专用处理器设计思路，实现了 ASIC 级别的硅效率，达到性能、功耗、硅成本的最优解。众所周知，架构和指令集定制是 RISC-V 公认的优势，但手工定制设计的高难度、繁复的工作量使得大部分芯片客户望尘莫及。如何简化设计流程，降低设计门槛成为 EDA 产品要面临的关键问题，隼瞻科技自主研发的 ASIP 处理器敏捷开发平台 WingStudio 应运而生。隼瞻科技的 ASIP 处理器敏捷开发平台 WingStudio，可以通过高层次架构描述语言对目标处理器架构以及自定义指令集进行描述，并由平台内置的 Profiler 进行性能评估及迭代，从而进化出垂直领域优化的 DSA 处理器，并由平台Generator“一键式”生成完整的 RISC-V 处理器 IP 包（HDK/SDK）。AI 新力量AI 正在快速重构产业场景29WingStudio 的出现大大降低了 RISC-V 处理器设计的门槛，并为以 RISC-V 定制处理器为核心的 SOC 设计方法学带来了革命级的改变。在 WingStudio 的基础上，设计人员得以摆脱了 RTL级别的繁复开发工作，更专注于架构和指令集的设计；其一键式的 SDK 生成引擎更是大量减少了软件工具链开发的工作量，显著缩减了处理器开发的人力成本。隼瞻科技的 WingStudio 为客户搭建了从设计需求到设计能力的桥梁。曾轶把 WingStudio的功能形象的比喻为“给处理器做 CT”。他解释，平台内部配置了多种人工智能引擎，包括 GPT等大模型，能不断通过引擎的分析推导来测试不同的设计方案，并最终优化处理器的各项指标。以隼瞻科技的处理器 IP 家族为“基胚”，加上客户的特定算法需求，再辅以高效的 WingStudio平台化设计，最终，隼瞻科技得以帮助客户进化出符合特定应用需求的新处理器。围绕芯片设计三大核心诉求，构建橄榄型客户群以芯片设计公司为主要客户群体，隼瞻科技的客户结构呈现橄榄型。曾轶介绍，橄榄型其中一边的客户主要偏好低价格、低成本、低功耗，差异化程度低的处理器产品，这类客户数量众多，产品开发难度低。另一边则以华为、中兴等大客户为主，这类客户内部有很多处理器设计团队，希望有外部的工具来协助其处理器的开发，以起到简化流程提高效率的目的。针对这类大客户，隼瞻科技主要为其提供平台工具以及深度的技术合作。而在橄榄型的中间，则以大疆等在业内占据一席之地，寻求更多创新发展的企业为主。曾轶表示，这类客户清楚自身的定制化需求，隼瞻科技会相对应的为其提供处理器核、处理器子系统的定制、平台工具以及专家计划等各类服务。在曾轶看来，芯片客户对于其芯片设计的诉求主要体现在三个方面，分别是提升垂直领域的产品竞争力，拓展产品市场空间，延长产品寿命。围绕这三大核心诉求，