中国矿业大学徐海学院《大数据管理与应用导论》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

…………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………

中国矿业大学徐海学院
《大数据管理与应用导论》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、大数据的价值在于能够从海量数据中挖掘出有意义的信息和知识。假设一家金融机构拥有大量客户的交易数据，想要预测客户的信用风险。以下哪种数据分析方法可能最有效？（ ）
A. 描述性统计分析，总结数据的基本特征
B. 关联规则挖掘，发现不同交易之间的关联
C. 聚类分析，将客户分为不同的风险类别
D. 回归分析，建立信用风险与交易数据的数学模型

2、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，哪一个是不准确的？（ ）
A. 数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长
B. 可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题
C. 数据倾斜只会出现在分布式计算环境中
D. 合理的分区策略有助于缓解数据倾斜

3、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统，需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性？（ ）
A. 实时数据采集和处理
B. 定期数据更新
C. 数据缓存和预加载
D. 以上方法结合使用

4、在大数据存储系统中，数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高，但对性能要求较高，以下哪种一致性级别可能适合？（ ）
A. 强一致性
B. 最终一致性
C. 弱一致性
D. 以上都不适合

5、对于一个需要实时处理和分析大量流数据的应用场景，例如实时监控交通流量，以下哪种技术架构最适合？（ ）
A. Hadoop 生态系统
B. Spark 流处理框架
C. 传统的数据仓库
D. 关系型数据库

6、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。假设一个数据集包含大量重复的数据。以下哪种数据压缩算法可能效果最好？（ ）
A. 哈夫曼编码，根据字符出现频率进行编码
B. LZ77 算法，利用数据的重复模式进行压缩
C. 行程编码，对连续重复的数据进行压缩
D. 以上算法效果相同，取决于具体数据特征

7、在大数据分析中，异常检测是一项重要的任务。假设有一个生产线上的传感器数据，需要检测出异常的设备运行状态。以下哪种方法常用于异常检测？（ ）
A. 基于统计的方法
B. 基于聚类的方法
C. 基于深度学习的方法
D. All of the above （以上皆是）

8、对于一个需要处理海量实时传感器数据的工业大数据系统，以下哪种技术架构能够满足低延迟和高可靠性的要求？（ ）
A. Kafka 消息队列
B. Hadoop 生态系统
C. Spark 实时处理框架
D. 传统的关系型数据库

9、在大数据环境下，数据质量问题可能导致错误的分析结果。假设一个数据集存在大量噪声数据。以下哪种方法可以减少噪声的影响？（ ）
A. 直接删除含有噪声的数据点
B. 采用平滑技术对噪声数据进行处理
C. 忽略噪声数据，只关注主要的数据趋势
D. 增加更多的数据来稀释噪声的影响

10、在大数据处理中，数据可视化的设计非常重要，以下关于数据可视化设计的描述中，错误的是（ ）。
A.数据可视化设计需要考虑用户的需求和认知能力
B.数据可视化设计可以使用多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等
C.数据可视化设计只需要注重美观性，不需要考虑数据的准确性和可读性
D.数据可视化设计需要不断地进行优化和改进

11、在大数据项目中，数据安全策略的制定需要考虑多方面因素。如果要确保数据在传输过程中的安全性，以下哪种技术可以使用？（ ）
A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 数据压缩

12、在大数据环境下，数据仓库和数据集市的构建至关重要。以下关于数据仓库和数据集市的比较，哪一项是不正确的？（ ）
A. 数据仓库通常涵盖整个企业的所有数据，而数据集市侧重于特定的业务部门或主题
B. 数据仓库的数据粒度较粗，数据集市的数据粒度较细
C. 数据集市的建设成本通常低于数据仓库
D. 数据仓库和数据集市的数据来源相同，没有区别

13、在处理大规模图像数据时，常常需要进行特征提取和分类。假设有一个包含数百万张图片的数据集，需要快速准确地识别图片中的物体。以下哪种技术或算法在图像大数据处理中应用广泛？（
A. 决策树
B. 随机森林
C. 深度学习中的卷积神经网络
D. 朴素贝叶斯

14、在大数据存储架构中，混合存储模式逐渐受到关注。以下关于混合存储的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 混合存储结合了传统磁盘存储和新兴的闪存存储的优势
B. 它可以根据数据的访问频率和重要性，将数据动态地分配到不同的存储介质上
C. 混合存储能够提高存储系统的性能和成本效益，但管理复杂度较低
D. 对于经常访问的热数据，可以存储在闪存中，以提高访问速度

15、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性
B. 有助于研究气候变化的趋势和影响
C. 大数据在气象领域的应用已经非常成熟，没有进一步发展的空间
D. 能够为灾害性天气的预警和应对提供支持

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）解释数据采样在大数据分析中的应用。

2、（本题5分）说明大数据在物联网数据分析中的算法和模型。

3、（本题5分）解释大数据如何优化娱乐产业。

4、（本题5分）什么是数据世系，与数据血缘和沿袭的关系是什么？

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1本题5分）利用 Python 的数据分析库，读取一个包含空气质量监测数据的文件，分析不同城市在不同季节的空气质量变化情况。

2、（本题5分）基于 Flink 框架，实现一个实时数据处理程序，对源源不断的传感器数据进行监测。当传感器数据超过设定的阈值时，立即发出警报，并将异常数据存储到专门的数据库中。

3、（本题5分）利用 Python 语言和 Spark 框架，编写一个程序对一个包含大量用户电商购物车数据的数据集进行分析。找出用户的购物车遗弃原因和潜在购买需求。

4、（本题5分）使用 Python 的 PyTorch 库，对一个大规模的图像数据集进行目标检测模型训练，实现对图像中特定目标的识别和定位。

5、（本题5分）利用 Hadoop 框架，编写 MapReduce 程序对一个包含用户视频观看历史数据的大规模数据集进行分析，找出用户的视频偏好和观看习惯。

四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）对一家制造业企业的设备运行数据进行分析，预测设备故障，进行预防性维护。

2、（本题10分）根据某城市的智能电表数据，分析居民用电习惯，优化供电策略。

3、（本题10分）根据某金融机构的客户满意度调查数据，提升服务水平。

4、（本题10分）分析某电商平台的商品搜索排名数据，提高商品曝光度。

第6页，共6页