海南体育职业技术学院《面向过程程序设计（C语言）》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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海南体育职业技术学院《面向过程程序设计（C语言）》
2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、假设要设计一个程序来优化物流配送路线，考虑车辆容量、客户需求和交通状况等因素以下哪种算法或技术在解决这类组合优化问题时经常被使用？（ ）
A. 模拟退火算法
B. 蚁群算法
C. 遗传算法
D. 以上算法都可能适用

2、使用 C++ 语言编写程序，需要实现一个链表结构来存储整数。当需要在链表中插入一个新的节点时，以下哪种操作是必要的（ ）
A. 先创建新节点，然后找到合适的位置插入
B. 直接将新节点添加到链表头部
C. 随机选择一个位置插入新节点
D. 以上方法都可以

3、在开发一个金融交易系统时，需要确保交易数据的准确性、安全性和实时性，能够快速处理大量的交易请求，同时具备风险控制和报表生成功能。以下哪种技术架构和工具的选择是最为合适的？（ ）
A. 基于 C++的高性能交易引擎，结合关系型数据库如 DB2 存储交易数据，利用专业的风险控制软件进行风险评估，使用 Excel 插件生成报表
B. 采用 Java 的微服务架构，每个服务负责特定功能，如交易处理、风险控制等，使用分布式数据库如 Cassandra 存储数据，通过开源报表工具生成报表
C. 运用 Python 的量化交易框架，搭配 NoSQL 数据库如 Redis 进行高速缓存，借助第三方风险评估服务进行风险控制，利用 matplotlib 库生成报表
D. 选择 JavaScript 的 Node.js 框架，使用 MySQL 数据库，通过自研的风险控制算法进行风险管理，使用 PDF 生成库创建报表

4、在开发一个在线游戏平台时，需要处理大量的实时玩家交互数据，如玩家的动作、位置、得分等，同时要保证游戏的低延迟和稳定性。对于数据的存储和传输，以下哪种技术和架构是最优的选择？（ ）
A. 使用关系型数据库存储游戏数据，通过 HTTP 协议进行数据传输
B. 借助 NoSQL 数据库，如 Cassandra，利用 WebSocket 协议实现实时数据传输
C. 运用内存数据库，如 Memcached，采用 TCP 协议进行通信
D. 把游戏数据存储在文件中，使用 FTP 协议进行文件传输

5、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类的多态性？（ ）
A. 封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，与多态性不同
B. 继承是实现多态性的一种方式，但不是多态性的全部
C. 多态性（Polymorphism）是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中，多态性可以通过方法重写和方法重载来实现。多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性
D. 依赖是指一个类对另一个类的依赖关系，与多态性无关

6、假设要开发一个智能交通管理系统，能够实时收集道路上车辆的速度、位置等信息，并根据这些信息进行交通流量预测和信号灯控制。在数据处理和算法设计方面，需要考虑数据的实时性、准确性和系统的响应速度。以下哪种技术和算法组合能够最有效地实现这个系统的功能？（ ）
A. 使用传统的统计学方法进行数据分析和预测，通过定时轮询获取车辆信息
B. 借助实时流处理框架，如 Apache Flink，结合机器学习算法进行流量预测和控制决策
C. 利用批量数据处理框架，如 Hadoop，对历史数据进行分析，基于规则进行信号灯控制
D. 采用简单的线性回归模型进行预测，通过直接连接车辆的传感器获取实时数据

7、假设要开发一个智能客服系统，能够理解用户的问题、提供准确的回答，并根据用户的情绪进行相应的回应。在自然语言处理技术、知识库构建和情感分析方面，以下哪种方案是最先进的？（ ）
A. 运用词袋模型处理文本，构建简单的知识库，不考虑用户情绪
B. 借助深度学习的语言模型，建立丰富的知识库，使用基本的情感分类方法
C. 利用预训练的语言模型，如 GPT-3，优化知识库结构，进行精细的情感分析
D. 采用传统的语法分析，手动构建知识库，粗略估计用户情绪

8、考虑开发一个虚拟现实（VR）游戏，需要实现逼真的场景渲染、物理模拟和用户交互。在图形引擎的选择、物理引擎的集成和交互设备的支持方面，以下哪种技术组合是最为合适的？（ ）
A. 使用开源的图形引擎，如 OGRE，简单的物理模拟库，支持常见的 VR 设备
B. 借助商业图形引擎，如 Unreal Engine，先进的物理引擎，定制化支持特定 VR 设备
C. 自主开发图形和物理引擎，适配多种通用的 VR 交互设备
D. 选择轻量级的图形框架，忽略物理模拟，仅支持基本的 VR 手柄操作

9、在 Python 中，要编写一个程序来实现冒泡排序算法对一个整数列表进行排序。以下关于冒泡排序算法的实现和优化，哪一项是错误的？（ ）
A. 外层循环控制排序的轮数，内层循环比较相邻的元素并进行交换
B. 在每一轮排序中，最大的元素会“浮”到列表的末尾
C. 可以通过标记是否发生交换来判断列表是否已经有序，提前结束排序过程，提高效率
D. 冒泡排序算法在任何情况下都是最优的排序算法，不需要考虑使用其他更高效的排序算法

10、假设要编写一个程序来实现分布式文件系统，需要处理文件的存储、访问控制和数据一致性。以下哪种分布式系统架构和协议在实现此类功能时具有较好的性能和可靠性？（ ）
A. HDFS 架构和其相关协议
B. GFS 架构和其相关协议
C. Ceph 架构和其相关协议
D. 以上架构和协议都可以根据需求选择

11、在 Java 中，要处理异常情况，例如文件读取失败或者网络连接中断。以下关于异常处理的策略，哪一项是不准确的？（ ）
A. 使用 try-catch 语句块来捕获可能抛出的异常
B. 在 catch 块中，可以根据不同的异常类型进行不同的处理操作
C. 可以抛出自定义的异常类，以更准确地描述程序中的错误情况
D. 为了不影响程序的正常执行，应该尽量捕获所有可能的异常，而不管是否能够进行有效的处理

12、在 JavaScript 中，以下哪个方法用于获取当前窗口的宽度？（ ）
A. innerWidth
B. outerWidth
C. clientWidth
D. screenWidth

13、在设计一个数据库备份和恢复策略时，需要考虑数据的重要性、恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）。以下哪种备份方式和恢复方法能够满足严格的 RTO 和 RPO 要求？（ ）
A. 全量备份结合增量备份，使用恢复管理工具进行恢复
B. 持续数据保护（CDP）技术，实现快速恢复
C. 异地容灾备份，通过数据同步实现恢复
D. 以上备份和恢复方式都可以根据具体需求选择

14、考虑开发一个社交媒体平台，用户可以发布文字、图片和视频等内容，并可以关注其他用户、点赞和评论。为了高效地存储和检索用户发布的内容以及社交关系数据，同时能够快速响应用户的操作请求，以下哪种数据库架构和技术选型是较为理想的？（ ）
A. 选择关系型数据库，如 MySQL，通过复杂的表关联处理社交关系
B. 采用 NoSQL 数据库，如 MongoDB，利用其灵活的数据模型存储各类内容
C. 构建分布式数据库，将数据分散存储在多个节点，使用自定义的查询逻辑
D. 运用内存数据库，如 Redis，存储热点数据，其他数据存储在传统数据库

15、在设计一个用于天气预报的系统时，需要收集和分析来自多个气象站的数据，运用数值天气预报模型进行预测，并以直观的方式展示给用户。以下哪种技术和工具的选择是最恰当的？（ ）
A. 使用 C++编写数据收集和处理程序，结合 Python 的 NumPy 和 SciPy 库进行数据分析，利用专业的气象模型软件进行预测，通过 HTML5 和 CSS3 构建前端展示界面
B. 采用 Java 的 Netty 框架接收数据，运用 Spark 进行大数据分析，使用第三方气象预测服务获取预报结果，借助 Vue.js 实现前端可视化
C. 运用 Python 的 AsyncIO 库进行异步数据采集，结合 TensorFlow 进行模型训练和预测，使用 Echarts 库进行数据可视化，利用 Django 框架搭建后端服务
D. 选择 JavaScript 的 Fetch API 获取数据，利用 Node.js 的流处理模块处理数据，借助 matplotlib 生成图表，使用 Express 框架构建后端

16、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（ ）
A. 运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练
B. 借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练
C. 利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练
D. 采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断

17、考虑使用 Java 开发一个大数据处理框架，需要能够处理海量的数据、支持分布式计算和任务调度。以下哪种技术和框架的选择是比较恰当的？（ ）
A. 基于 Hadoop 生态系统，使用 MapReduce 进行数据处理
B. 运用 Spark 框架，利用其内存计算和流处理能力
C. 构建自己的分布式计算框架，从底层开始实现
D. 直接使用传统的数据库进行数据处理，不考虑分布式架构

18、在设计一个用于处理学生成绩管理的程序时，需要存储学生的个人信息（如姓名、学号）和多门课程的成绩。若要实现高效的查询和更新操作，以下哪种数据结构组合最为合适？（ ）
A. 使用数组存储学生信息，再为每门课程创建一个链表存储成绩
B. 构建一个结构体来包含学生信息和成绩，并使用数组存储这些结构体
C. 采用哈希表存储学生信息，每个学生的成绩使用一个二叉搜索树存储
D. 利用链表存储学生信息，成绩则存储在对应的顺序表中

19、假设正在开发一个智能推荐系统，需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用？（ ）
A. 协同过滤算法
B. 决策树算法
C. 聚类算法
D. 支持向量回归算法

20、假设要开发一个语音识别系统，能够将用户的语音转换为文字，并进行语义理解和回答。在语音信号处理、模型训练和自然语言处理方面，以下哪种技术和方法的组合是最有前景的？（ ）
A. 使用传统的语音特征提取方法，基于规则的语义理解，训练小规模的模型
B. 借助深度学习中的循环神经网络（RNN）进行语音识别和语义理解，使用大量标注数据训练
C. 运用卷积神经网络（CNN）处理语音信号，结合知识图谱进行语义理解
D. 采用混合模型，结合传统方法和深度学习技术，使用有限的训练数据

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）论述 C 语言中如何利用结构体和指针实现模拟退火算法。

2、（本题5分）假设编写一个C语言程序，实现一个双向链表的删除操作。论述双向链表删除节点的特殊处理。

3、（本题5分）请深入探讨 C 语言中如何利用指针和动态内存分配实现字符串的动态增长，分析可能出现的内存泄漏问题及解决方法。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）写一个程序，用户输入一个包含若干个字符串的列表，将列表中的字符串按照字典序逆序排列后输出。

2、（本题5分）编写一个程序，找出一个整数数组中所有相邻元素之和大于 10 的相邻元素对，并输出这些元素对。

3、（本题5分）创建一个程序，模拟一个简单的宠物医院管理系统。可以记录宠物信息、诊断结果和治疗方案。

4、（本题5分）编写一个程序，用户输入一个整数数组，找出数组中的第二大元素并输出。

5、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个正整数 n，计算 1 到 n 之间所有质数的平方和。

四、分析题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）解释 Python 中函数参数传递的方式（值传递和引用传递）。

2、（本题10分）简述 C++中类型擦除（Type Erasure ）的概念和应用。

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