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浙江外国语学院《中级时间序列分析》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

1、学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号 …………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题………………………… 浙江外国语学院 《中级时间序列分析》2023-2024学年第一学期期末试卷 题号 一 二 三 四 总分 得分 批阅人 一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.) 1、对于一个包

2、含多个分类变量的数据集,要分析这些分类变量之间的独立性,应采用哪种检验方法?( ) A. 卡方检验 B. F 检验 C. t 检验 D. 秩和检验 2、已知一组数据的中位数为 50,众数为 60。如果将每个数据都加上 10,那么新的中位数和众数分别为多少?( ) A. 60,70 B. 50,60 C. 60,60 D. 50,70 3、在一项质量控制中,需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了 300 个产品,发现有 15 个次品。计算这批产品次品率的 90%置信区间是?( ) A. [0.02, 0.08] B. [0.03, 0.07] C. [0.04, 0.

3、06] D. [0.01, 0.09] 4、在对一组数据进行正态性检验时,使用了 Shapiro-Wilk 检验,P 值为 0.01。这表明数据( ) A. 服从正态分布 B. 不服从正态分布 C. 无法确定是否服从正态分布 D. 以上都不对 5、已知某变量的取值范围为 0 到 100 ,将其分为 5 个组,组距为 20 。第一组的下限为 0 ,上限为 20 。则第二组的下限和上限分别为( ) A. 20 , 40 B. 21 , 40 C. 20 , 41 D. 21 , 41 6、在分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出曲线的趋势,应该采用哪种方法来拟合?( )

4、 A. 线性回归 B. 多项式回归 C. 逻辑回归 D. 岭回归 7、为了评估一个分类模型的性能,除了准确率外,还可以使用以下哪个指标?( ) A. 召回率 B. F1 值 C. 混淆矩阵 D. 以上都是 8、已知两个变量 X 和 Y 的协方差为 20,X 的标准差为 4,Y 的标准差为 5,计算它们的相关系数约为多少?( ) A. 0.5 B. 0.8 C. 1.0 D. 1.2 9、在进行相关分析时,如果两个变量的变化趋势呈现非线性,应该如何处理?( ) A. 对变量进行线性变换 B. 采用非线性相关分析方法 C. 忽略非线性关系 D. 重新收集数据

5、10、在对两组数据进行比较时,第一组数据的方差为 25,第二组数据的方差为 16。哪一组数据的离散程度更大?( ) A. 第一组 B. 第二组 C. 两组相同 D. 无法确定 11、对两个变量进行线性回归分析,得到回归直线方程为 y = 2x + 3。如果 x 增加 1 个单位,y 大约会增加多少?( ) A. 2 个单位 B. 3 个单位 C. 5 个单位 D. 无法确定 12、在比较两个总体的中位数是否相等时,应该采用哪种非参数检验方法?( ) A. Wilcoxon 秩和检验 B. Mann-Whitney U 检验 C. Kruskal-Wallis 检验 D. 以上

6、都不对 13、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?( ) A. 正态分布 B. t 分布 C. 标准正态分布 D. 无法确定 14、已知两个变量 X 和 Y 之间的回归方程为 Y = 3 - 2X ,当 X 增加 1 个单位时,Y 平均减少多少?( ) A. 1 个单位 B. 2 个单位 C. 3 个单位 D. 5 个单位 15、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时,由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式,应采用哪种回归方法?( ) A. 线性回归 B. 非线性回归 C. 逻辑回归 D. 以上都不对 16、

7、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应采用哪种检验方法?( ) A. 两个独立样本 t 检验 B. 两个相关样本 t 检验 C. 方差分析 D. 以上都不对 17、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布。随机抽取 100 只灯泡进行测试,平均使用寿命为 1500 小时,标准差为 100 小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为 1600 小时,应采用哪种假设检验方法?( ) A. Z 检验 B. t 检验 C. 卡方检验 D. F 检验 18、在一项临床试验中,比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年

8、龄、性别等因素,应采用哪种统计分析方法?( ) A. 方差分析 B. 协方差分析 C. 多元方差分析 D. 以上都不对 19、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致( ) A. 预测值偏高 B. 预测值偏低 C. 消除季节性变动 D. 不能消除季节性变动 20、在多元回归分析中,如果增加一个自变量,而调整后的 R²变小,说明这个自变量对模型的贡献是?( ) A. 正向的 B. 负向的 C. 不显著的 D. 无法确定 21、在对某城市居民收入水平的调查中,收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数

9、据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系,最合适的统计方法是?( ) A. 多元线性回归 B. 逻辑回归 C. 聚类分析 D. 因子分析 22、在假设检验中,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?( ) A. 第一类错误 B. 第二类错误 C. 抽样误差 D. 非抽样误差 23、为了研究股票价格的波动特征,计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大,长期趋近于 0 ,说明股票价格具有以下哪种特征?( ) A. 随机游走 B. 均值回归 C. 动量效应 D. 以上都不是 24、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查

10、想要了解这些品牌的价格离散程度,以下哪个统计量最合适?( ) A. 极差 B. 平均差 C. 方差 D. 标准差 25、在研究两个变量之间的关系时,发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响,应采用以下哪种方法?( ) A. 工具变量法 B. 加权最小二乘法 C. 岭回归 D. 以上都可以 二、简答题(本大题共4个小题,共20分) 1、(本题5分)已知两个变量之间存在非线性关系,如何通过数据变换将其转化为线性关系进行回归分析?请举例说明。 2、(本题5分)在进行统计分析时,如何处理异常值对结果的影响?请介绍一些常见的

11、方法和策略。 3、(本题5分)详细说明如何使用支持向量机算法进行分类和回归任务,解释核函数的选择和作用,并举例应用。 4、(本题5分)详细阐述如何利用统计方法分析股票价格的波动特征?可以采用哪些指标和模型? 三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)某在线教育平台分析不同教师的教学评价、学生成绩提升情况和课程受欢迎程度,以优化师资配置。请根据数据进行研究。 2、(本题5分)某手机应用开发商统计了用户的使用时长、活跃时间和功能使用频率等数据,分析怎样利用这些数据改进应用的

12、设计和功能。 3、(本题5分)某政府部门统计了不同地区的经济发展指标、人口结构和公共服务设施情况,分析如何通过统计分析制定区域发展政策和资源分配方案。 4、(本题5分)某互联网公司分析不同广告投放渠道的点击率、转化率和成本数据,以优化广告投放策略。请根据这些数据进行研究。 5、(本题5分)某在线游戏平台分析不同游戏模式的受欢迎程度、玩家留存率和付费意愿,以优化游戏运营策略。请根据数据进行分析。 四、计算题(本大题共3个小题,共30分) 1、(本题10分)某地区对居民的月消费支出进行了调查,

13、随机抽取了 800 户家庭。其中,城市家庭的平均月消费支出为 6000 元,标准差为 1000 元;农村家庭的平均月消费支出为 4000 元,标准差为 800 元。在 95%的置信水平下,检验城市家庭和农村家庭的平均月消费支出是否存在显著差异。 2、(本题10分)为比较两种不同品牌的汽车油耗情况,分别对 50 辆品牌 A 汽车和 40 辆品牌 B 汽车进行了测试。品牌 A 汽车的平均油耗为每百公里 8 升,标准差为 1.2 升;品牌 B 汽车的平均油耗为每百公里 7.5 升,标准差为 1 升。试在 95%的置信水平下检验两种品牌汽车的平均油耗是否存在显著差异。 3、(本题10分)为研究某种减肥产品的效果,选取了 200 名志愿者进行试验。试验前他们的平均体重为 75kg,标准差为 8kg。经过一个月的使用,再次测量体重,平均体重变为 72kg,标准差为 7kg。请计算体重的变化量,并进行假设检验,判断减肥产品是否有显著效果。 第6页,共6页

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