川北幼儿师范高等专科学校《招贴设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效

密
封
线

川北幼儿师范高等专科学校
《招贴设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在计算机视觉的动作识别任务中，区分不同的人体动作。假设要从一段视频中识别出一个人是在跑步还是走路，以下关于动作识别方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于骨架信息的动作识别方法对人体姿态的微小变化不敏感
B. 只考虑动作的空间特征就能准确识别不同的动作
C. 融合时空特征和深度学习模型能够提升动作识别的准确率
D. 动作识别的结果不受视频拍摄角度和背景干扰的影响

2、在一个基于计算机视觉的智能交通监控系统中，需要对车辆的类型、速度和行驶轨迹进行分析。以下哪种技术在车辆分析方面可能发挥关键作用？（ ）
A. 目标检测和跟踪 B. 车牌识别 C. 轨迹预测 D. 以上都是

3、计算机视觉在安防监控领域有重要应用。假设要通过摄像头监控一个公共场所，以下关于计算机视觉在安防监控中的应用描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以实时检测异常行为，如人群聚集、奔跑等
B. 能够对人员进行身份识别和认证
C. 计算机视觉系统可以独立完成所有的安防监控任务，不需要人工干预
D. 与其他安防设备和系统集成，提高整体的安全性和防范能力

4、在三维计算机视觉中，重建物体的三维形状是一个重要任务。假设要从多视角的图像中重建一个建筑物的三维模型，以下关于三维重建方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于立体视觉的方法能够直接从两张图像中准确重建出物体的三维形状
B. 结构光方法在室外环境中比在室内环境中更适用
C. 多视图几何和深度学习相结合的方法可以提高三维重建的精度和完整性
D. 三维重建的结果不受图像拍摄角度和距离的影响

5、在计算机视觉的医学影像分析中，例如对肿瘤的检测和分割，需要高精度和可靠性。假设我们有一组磁共振成像（MRI）数据，以下哪种技术能够有效地辅助医生进行准确的诊断和治疗规划？（ ）
A. 基于传统图像处理的方法
B. 基于深度学习的分割网络，结合多模态数据
C. 基于聚类和分类的方法
D. 基于形态学操作和阈值分割的方法

6、在计算机视觉的目标识别任务中，除了识别目标的类别，还需要确定目标的位置和大小。假设我们要在一幅复杂的图像中识别多个不同大小的物体，以下哪种目标识别算法能够适应不同尺度的目标？（ ）
A. 基于滑动窗口的目标识别算法
B. 基于特征金字塔的目标识别算法
C. 基于注意力机制的目标识别算法
D. 基于模板匹配的目标识别算法

7、计算机视觉中的姿态估计任务是估计人体或物体在三维空间中的姿态。假设要估计一个人体模特的姿态。以下关于姿态估计的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过关键点检测和关节角度计算来估计人体姿态
B. 深度学习中的卷积神经网络可以直接预测人体姿态的参数
C. 姿态估计在虚拟现实和增强现实等应用中具有重要作用
D. 姿态估计的结果总是非常准确，不受人体遮挡和复杂动作的影响

8、计算机视觉中的视频目标跟踪中，假设目标在跟踪过程中发生了严重的形变。以下关于处理目标形变的方法描述，正确的是：（ ）
A. 基于模板匹配的跟踪方法能够自适应地处理目标形变，保持跟踪的准确性
B. 特征点跟踪方法对目标形变不敏感，在这种情况下仍然能够可靠跟踪
C. 深度学习中的孪生网络在目标形变时容易丢失目标，无法继续跟踪
D. 结合多种特征和模型更新策略可以提高对目标形变的跟踪鲁棒性

9、在计算机视觉的目标跟踪任务中，目标可能会被遮挡、变形或快速移动。假设要跟踪一个在人群中快速移动的人物，以下哪种跟踪算法可能更适合应对这种复杂情况？（ ）
A. 基于卡尔曼滤波的跟踪算法
B. 基于粒子滤波的跟踪算法
C. 基于均值漂移的跟踪算法
D. 基于模板匹配的跟踪算法

10、在计算机视觉的实际应用中，模型的实时性是一个重要的考虑因素。以下关于实时性的描述，不正确的是（ ）
A. 对于一些需要实时响应的应用，如自动驾驶和工业检测，模型的处理速度至关重要
B. 模型的复杂度、计算资源和算法效率都会影响实时性
C. 可以通过模型压缩、硬件加速和优化算法等方法来提高模型的实时性
D. 实时性只与模型本身有关，与硬件设备和系统架构无关

11、在计算机视觉的图像检索任务中，假设要从海量的图像库中快速找到与给定图像相似的图像。以下关于图像特征表示的选择，哪一项是需要重点考虑的？（ ）
A. 选择具有高维度的特征向量，包含丰富的图像信息
B. 采用低维度但具有区分性的特征表示，提高检索效率
C. 忽略特征的维度和区分性，随机选择一种特征表示
D. 只使用图像的颜色特征，忽略形状和纹理等特征

12、计算机视觉中的场景理解是对整个图像场景的语义和结构进行分析和理解。以下关于场景理解的描述，不准确的是（ ）
A. 场景理解需要综合考虑物体、空间关系、上下文信息等多个方面
B. 可以通过构建场景图来表示场景中的实体和关系，辅助场景理解
C. 场景理解在智能导航、虚拟环境构建和图像编辑等领域具有潜在的应用价值
D. 场景理解是一个已经完全解决的问题，不存在任何技术难题

13、计算机视觉中的图像去噪旨在去除图像中的噪声，恢复清晰的图像。假设要处理一张受到严重噪声污染的天文图像，以下关于去噪算法的选择，哪一项是需要谨慎考虑的？（ ）
A. 选择基于滤波的去噪算法，如中值滤波
B. 采用基于深度学习的去噪算法，如自编码器
C. 只考虑去噪效果，不关心图像细节的保留
D. 根据噪声的类型和强度选择合适的去噪算法

14、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和识别。以下关于动作识别的描述，不准确的是（ ）
A. 动作识别需要分析视频中的时空特征来理解动作的模式和类别
B. 双流卷积网络在动作识别任务中被广泛应用，分别处理空间和时间信息
C. 动作识别在体育分析、视频监控和智能安防等领域具有重要的应用价值
D. 动作识别技术已经非常成熟，能够准确识别各种复杂和细微的动作

15、计算机视觉中的行人重识别任务是在不同摄像头中识别出特定的行人。假设要在一个大型火车站中寻找一个走失的儿童。以下关于行人重识别的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 可以利用行人的服装颜色、款式和携带物品等特征进行重识别
B. 深度学习中的度量学习方法可以学习行人的特征表示，提高重识别的准确率
C. 行人重识别不受行人姿态变化和摄像头视角差异的影响
D. 可以通过构建大规模的行人数据集进行训练，提升模型的泛化能力

16、在计算机视觉的行人重识别任务中，即在不同摄像头拍摄的图像中识别出同一个行人，假设行人的姿态和服装发生了较大变化，以下哪种特征可能具有更强的鲁棒性？（ ）
A. 基于全局特征的描述
B. 基于局部特征的描述
C. 基于颜色特征的描述
D. 基于形状特征的描述

17、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷，以下哪种图像采集设备可能提供更高的分辨率和精度？（ ）
A. 普通数码相机
B. 工业线阵相机
C. 手机摄像头
D. 监控摄像头

18、计算机视觉在无人驾驶中的应用需要应对各种复杂的环境和情况。假设无人驾驶汽车要在恶劣天气下行驶，以下关于计算机视觉在无人驾驶中的挑战的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 恶劣天气会影响图像的质量和清晰度，增加目标检测和识别的难度
B. 计算机视觉系统需要与其他传感器（如雷达和超声波传感器）融合，以提高在恶劣天气下的感知能力
C. 深度学习模型在恶劣天气条件下的性能会显著下降，无法正常工作
D. 针对恶劣天气，可以通过数据增强和模型优化等方法提高计算机视觉系统的鲁棒性

19、计算机视觉中的人脸识别技术应用广泛。假设要在一个门禁系统中实现准确的人脸识别，以下关于人脸识别方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于几何特征的人脸识别方法对姿态和光照变化具有很强的鲁棒性
B. 基于模板匹配的方法能够处理大规模的人脸数据库，并且识别速度快
C. 深度学习中的卷积神经网络在人脸识别中能够学习到更具判别性的特征，但容易受到数据偏差的影响
D. 人脸识别系统一旦训练完成，就不需要更新和优化，能够一直保持高准确率

20、在计算机视觉的图像修复任务中，恢复图像中缺失或损坏的部分。假设要修复一张老照片中缺失的部分，以下关于图像修复方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于纹理合成的图像修复方法能够完美恢复复杂的结构和细节
B. 深度学习中的自编码器在图像修复中无法学习到有效的特征表示
C. 图像修复的结果不受缺失区域的大小和形状的影响
D. 结合先验知识和上下文信息的深度学习方法可以产生更合理和自然的修复效果

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）描述计算机视觉在海洋环境保护中的应用。

2、（本题5分）计算机视觉中如何进行大坝安全监测？

3、（本题5分）说明计算机视觉中特征提取的作用和常见算法。

4、（本题5分）描述计算机视觉在地质灾害监测中的应用。

5、（本题5分）解释计算机视觉中的图像压缩算法。

三、分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）研究某珠宝品牌的广告摄影作品，分析其视觉效果、模特造型和珠宝展示方式，讨论如何塑造品牌的高端形象和吸引消费者的购买欲望。

2、（本题5分）某食品品牌的包装设计强调天然和健康，运用清新的色彩和简洁的图案。请探讨此设计在传递产品理念、吸引消费者、建立品牌信任方面的策略，以及如何在货架上脱颖而出。

3、（本题5分）研究某科技公司的企业文化宣传海报设计，探讨其如何通过视觉传达展示公司文化和价值观。

4、（本题5分）一家珠宝店的橱窗展示设计璀璨夺目，吸引路人目光。请研究橱窗展示在珠宝陈列方式、灯光效果、背景装饰上的创意，以及如何展示珠宝的魅力。

5、（本题5分）某音乐专辑的封面设计以独特的摄影作品和个性化的字体展现了专辑的风格和主题。请探讨此封面设计如何吸引听众，如何与音乐内容相呼应，以及在传达音乐情感和氛围方面的作用。

四、应用题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）设计一个基于计算机视觉的视网膜识别系统。

2、（本题10分）基于深度学习，实现对篮球比赛中犯规动作的检测。

3、（本题10分）对健身操教学视频中的动作标准度进行自动评估和指导。

第6页，共6页