宁夏工商职业技术学院《海报设计课程设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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宁夏工商职业技术学院《海报设计课程设计》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、假设要开发一个能够在低光照条件下清晰拍摄并处理图像的计算机视觉系统，以下哪种图像增强方法可能有助于改善图像质量？（ ）
A. 直方图均衡化 B. 伽马校正 C. 暗通道先验去雾 D. 以上都是

2、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和理解。假设要识别一段舞蹈视频中的各种舞蹈动作，同时要考虑动作的速度、幅度和风格的变化。以下哪种动作识别方法在处理这种复杂的动作模式时表现更好？（ ）
A. 基于手工特征的动作识别
B. 基于时空兴趣点的动作识别
C. 基于深度学习的时空卷积网络
D. 基于隐马尔可夫模型的动作识别

3、计算机视觉在无人驾驶中的应用需要应对各种复杂的环境和情况。假设无人驾驶汽车要在恶劣天气下行驶，以下关于计算机视觉在无人驾驶中的挑战的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 恶劣天气会影响图像的质量和清晰度，增加目标检测和识别的难度
B. 计算机视觉系统需要与其他传感器（如雷达和超声波传感器）融合，以提高在恶劣天气下的感知能力
C. 深度学习模型在恶劣天气条件下的性能会显著下降，无法正常工作
D. 针对恶劣天气，可以通过数据增强和模型优化等方法提高计算机视觉系统的鲁棒性

4、在计算机视觉中，视频摘要生成是从长视频中提取关键内容并生成简洁的摘要。以下关于视频摘要生成的叙述，不正确的是（ ）
A. 视频摘要生成可以基于关键帧提取、内容分析和故事线构建等方法
B. 深度学习方法能够学习视频的语义信息，生成更有代表性的摘要
C. 视频摘要生成在视频浏览、检索和存储等方面具有实用价值
D. 视频摘要生成能够完全准确地反映视频的所有重要内容，没有任何信息丢失

5、在计算机视觉的图像融合任务中，将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合，以下关于图像融合方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以基于像素级的融合策略，将两幅图像的像素值进行加权或组合
B. 特征级融合方法先提取图像的特征然后进行融合，能够更好地保留图像的语义信息
C. 图像融合的效果只取决于融合算法的选择，与输入图像的质量和内容无关
D. 多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性，以获得更理想的融合结果

6、在计算机视觉的行人重识别任务中，假设要在多个摄像头拍摄的画面中找到同一个行人。以下关于特征融合的方法，哪一项是不太合理的？（ ）
A. 将行人的外观特征和步态特征进行融合
B. 简单地将不同特征进行拼接，不考虑权重分配
C. 根据特征的重要性为其分配不同的权重进行融合
D. 利用深度学习模型自动学习特征的融合方式

7、在计算机视觉的应用于农业领域，例如作物监测和病虫害检测，需要对大量的田间图像进行分析。假设我们要检测农作物叶片上的病虫害症状，以下哪种技术能够实现快速、准确的检测，并且适应不同的生长阶段和环境条件？（ ）
A. 基于传统图像分割和特征提取的方法
B. 基于深度学习的目标检测和分类算法，针对病虫害特征训练
C. 基于光谱分析和颜色特征的方法
D. 基于机器视觉和模式识别的方法

8、在计算机视觉的表情识别任务中，判断图像或视频中人物的表情。假设要开发一个用于在线教育的表情识别系统，以下关于表情识别方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析面部肌肉的运动和特征点的变化来识别表情
B. 深度学习模型能够学习不同表情的模式和特征实现准确的表情分类
C. 表情识别系统需要考虑光照、头部姿态和遮挡等因素的影响
D. 表情识别可以准确地识别出所有细微和复杂的表情，不受个体差异和文化背景的影响

9、在计算机视觉中，目标检测是一项重要任务。假设我们要开发一个能够在交通场景中检测车辆的系统。如果图像中的车辆存在多种姿态、大小和光照条件的变化，以下哪种目标检测算法可能更适合应对这种复杂情况？（ ）
A. 基于传统特征的检测算法，如 HOG 特征结合 SVM 分类器
B. 基于深度学习的 Faster R-CNN 算法
C. 基于模板匹配的检测算法
D. 基于颜色特征的检测算法

10、在计算机视觉的视觉跟踪与定位任务中，实时跟踪物体并确定其在空间中的位置。假设要在一个室内环境中跟踪一个移动的机器人并确定其位置，以下关于视觉跟踪与定位方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于标志物的跟踪与定位方法在标志物被遮挡时仍能准确工作
B. 视觉里程计方法能够独立实现高精度的长期跟踪与定位
C. 同时使用多个相机进行观测不能提高跟踪与定位的性能
D. 环境的光照变化和动态障碍物对视觉跟踪与定位的结果影响较小

11、在计算机视觉的目标跟踪任务中，需要在视频序列中持续跟踪特定的目标。假设我们要跟踪一个在人群中快速移动的人物，以下哪种目标跟踪算法能够更好地处理目标的外观变化和遮挡情况？（ ）
A. 基于卡尔曼滤波的跟踪算法
B. 基于粒子滤波的跟踪算法
C. 基于深度学习的跟踪算法，如 Siamese 网络
D. 基于均值漂移的跟踪算法

12、计算机视觉中的图像超分辨率重建旨在提高图像的分辨率和细节。假设要将一张低分辨率的老照片重建为高分辨率的清晰图像，同时要保持图像的自然度和真实性。以下哪种图像超分辨率重建方法最为适合？（ ）
A. 基于插值的方法
B. 基于重建的方法
C. 基于深度学习的方法
D. 基于学习字典的方法

13、对于图像分类任务，假设需要对大量的自然风景图像进行分类，包括山脉、森林、海滩和沙漠等场景。这些图像在光照、拍摄角度和季节等方面存在较大差异。为了提高图像分类的准确性和泛化能力，以下哪种策略是至关重要的？（ ）
A. 增加数据增强操作，如旋转、翻转和颜色变换
B. 只使用少量具有代表性的图像进行训练
C. 选择简单的分类模型，避免过拟合
D. 不进行任何预处理，直接使用原始图像训练模型

14、在计算机视觉的图像生成任务中，除了生成新的图像，还可以对已有图像进行风格转换。假设我们要将一张照片转换为油画风格，以下哪种方法能够实现逼真的风格转换效果？（ ）
A. 基于图像滤波和变换的方法
B. 基于深度学习的风格迁移算法，如 CycleGAN
C. 基于图像融合和合成的方法
D. 基于颜色映射和纹理合成的方法

15、在计算机视觉的无人驾驶领域，环境感知是关键环节。假设要让无人驾驶汽车准确感知周围的道路状况、车辆和行人，同时要应对恶劣天气和复杂交通场景。以下哪种环境感知技术在这种高要求的应用中发挥着重要作用？（ ）
A. 激光雷达感知
B. 摄像头视觉感知
C. 毫米波雷达感知
D. 以上技术融合感知

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）简述图像压缩的基本原理。

2、（本题5分）说明计算机视觉在养老服务中的作用。

3、（本题5分）简述图像的色彩空间选择原则。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）运用深度学习模型，对古代文献的字体和排版进行分析和识别。

2、（本题5分）设计一个系统，利用计算机视觉检测加油站内的安全隐患。

3、（本题5分）利用深度学习算法，对不同种类的水果干图像进行分类。

4、（本题5分）基于深度学习的图像去噪技术，去除图像中的噪声干扰。

5、（本题5分）基于深度学习，实现对篮球比赛中犯规动作的检测。

四、分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）一款热门手机游戏的启动画面设计极具创意，运用了精美的插画和富有节奏感的动画效果。请剖析此设计在营造游戏氛围、引导玩家情绪、展示游戏特色方面的策略，思考其对于提高游戏留存率和用户口碑的意义。

2、（本题10分）分析某艺术机构的艺术教育宣传册设计，研究其如何通过视觉传达展示艺术教育课程和吸引学生。

3、（本题10分）分析某运动俱乐部的年度会员活动海报设计，观察其如何通过活力四射的视觉元素，吸引会员参与活动。

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