安徽信息工程学院《数据分析与R语言》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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安徽信息工程学院《数据分析与R语言》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查，结果用 1 - 5 分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异，应采用以下哪种非参数检验方法？（ ）
A. 曼 - 惠特尼 U 检验
B. 威尔科克森符号秩检验
C. 克鲁斯卡尔 - 沃利斯检验
D. 以上都可以

2、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响，应该建立什么样的回归模型？（ ）
A. 简单线性回归 B. 多元线性回归 C. 非线性回归 D. 以上都可以

3、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为 500g，标准差为 20g。现从生产线上随机抽取 25 个产品，其平均重量在 490g 至 510g 之间的概率为（ ）
A. 0.6826 B. 0.9544 C. 0.9973 D. 1

4、某股票的收益率在过去 10 个交易日的变化情况如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少？（ ）
A. 2.5% B. 3.0% C. 3.5% D. 4.0%

5、在对两个变量进行回归分析时，得到回归方程 Y = 3 - 0.5X。当 X 增加 1 个单位时，Y 会（ ）
A. 增加 0.5 个单位 B. 减少 0.5 个单位 C. 增加 3 个单位 D. 减少 3 个单位

6、在进行统计推断时，如果样本量较小，且总体方差未知，应该使用以下哪种 t 检验？（ ）
A. 单样本 t 检验
B. 独立样本 t 检验
C. 配对样本 t 检验
D. 以上都不是

7、在研究广告投入与销售额之间的关系时，同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用，应采用哪种统计分析方法？（ ）
A. 偏相关分析
B. 简单相关分析
C. 复相关分析
D. 以上都不对

8、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1 月平均气温为 5℃，7 月平均气温为 25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（ ）
A. 10℃ B. 15℃ C. 20℃ D. 5℃

9、在一次抽样调查中，从总体中抽取了一个容量为 200 的样本，计算得到样本均值为 50 ，样本方差为 25 。若总体方差未知，以 95%的置信水平估计总体均值的置信区间为（ ）
A. （48.08，51.92） B. （48.65，51.35） C. （49.02，50.98） D. （49.21，50.79）

10、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（ ）
A. 均值 B. 中位数 C. 众数 D. 以上都适合

11、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为 0.1 厘米。现抽取 25 个零件进行测量，样本均值为 2.5 厘米。以 99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（ ）
A. (2.42, 2.58) B. (2.44, 2.56) C. (2.46, 2.54) D. (2.48, 2.52)

12、要分析一个变量随时间的变化趋势，同时考虑其他变量的影响，应该使用哪种方法？（ ）
A. 简单线性回归 B. 多元线性回归 C. 时间序列分析 D. 以上都不是

13、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为 -0.6。这说明两者之间存在（ ）
A. 强正相关 B. 强负相关 C. 弱正相关 D. 弱负相关

14、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种 t 检验？（ ）
A. 独立样本 t 检验 B. 配对样本 t 检验 C. 方差齐性 t 检验 D. 方差不齐 t 检验

15、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差不相等，以下哪种方法更适合？（ ）
A. 两个独立样本 t 检验
B. 两个相关样本 t 检验
C. 方差分析
D. Welch's t 检验

16、某研究人员想要比较三种不同教学方法对学生成绩的影响，每个学生只接受一种教学方法。在分析数据时，以下哪种方法更合适？（ ）
A. 单因素方差分析
B. 双因素方差分析
C. 多因素方差分析
D. 以上都不是

17、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（ ）
A. 多元线性回归
B. 一元线性回归
C. 非线性回归
D. 以上都不对

18、在进行假设检验时，如果样本量较小，应该选择哪种分布来计算检验统计量？（ ）
A. 正态分布 B. t 分布 C. F 分布 D. 卡方分布

19、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系，进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计？（ ）
A. 完全随机设计 B. 随机区组设计 C. 析因设计 D. 拉丁方设计

20、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布，平均寿命为 1500 小时，标准差为 200 小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取 100 个，那么这 100 个灯泡的平均寿命在 1450 小时到 1550 小时之间的概率约为（ ）
A. 0.6826 B. 0.9544 C. 0.9974 D. 0.3413

21、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势，现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为 3，则预测值会（ ）
A. 滞后于实际值 B. 领先于实际值 C. 与实际值完全一致 D. 无法确定

22、在对一批产品进行质量检验时，规定不合格率不能超过 5%。随机抽取 100 个产品进行检验，发现有 8 个不合格。在显著性水平为 0.05 下，这批产品是否合格？（ ）
A. 合格 B. 不合格 C. 无法确定 D. 需要重新抽样

23、某医院为了研究某种疾病的治疗效果，对 100 名患者进行了跟踪治疗，并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时，以下哪种统计方法更合适？（ ）
A. 描述性统计
B. 假设检验
C. 生存分析
D. 以上都不是

24、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（
A. 均值
B. 中位数
C. 方差
D. 标准差

25、已知某样本数据的偏度系数为 -0.5，说明数据的分布呈现什么特征？（ ）
A. 左偏 B. 右偏 C. 对称 D. 无法确定

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）解释什么是生存曲线的比较方法，如 Log-rank 检验和 Wilcoxon 检验，阐述这些方法的原理和应用场景。

2、（本题5分）对于一个非正态分布的数据，论述如何进行数据转换使其接近正态分布，并说明转换后的数据分析方法。

3、（本题5分）在进行一项经济研究时，需要分析通货膨胀率和失业率之间的关系。请详细论述协整分析的方法和步骤，并说明其在经济研究中的意义。

4、（本题5分）论述在进行非正态分布数据的分析时，除了转换为正态分布，还有哪些方法，例如非参数检验和基于秩的方法，并举例说明。

三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）某城市的水务部门收集了不同区域的用水量、水价、人口密度、季节变化等数据。请分析用水量的影响因素，并提出合理的水资源管理措施。

2、（本题5分）某金融机构为了评估投资风险，对不同投资项目的收益率、波动率和宏观经济环境进行了研究。优化投资组合。

3、（本题5分）某快递公司对不同区域的配送成本和服务质量数据进行分析，包括运输距离、人力成本、客户投诉率等。请优化配送网络，降低运营成本。

4、（本题5分）某电商直播平台记录了主播的粉丝数量、直播时长和销售额。如何通过统计分析评估主播带货能力和优化直播策略？

5、（本题5分）某电商平台想了解不同年龄段、性别用户的消费习惯和偏好，收集了大量用户行为数据。请分析并得出结论。

四、计算题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）一项关于某种新型药物疗效的临床试验中，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。使用新药的患者中有 80 人病情得到改善，使用传统药物的患者中有 60 人病情得到改善。已知使用新药和传统药物的患者人数分别为 100 人和 80 人。试检验新药的疗效是否显著优于传统药物（α = 0.05）。

2、（本题10分）为比较两种不同品牌的汽车油耗情况，分别对 50 辆品牌 A 汽车和 40 辆品牌 B 汽车进行了测试。品牌 A 汽车的平均油耗为每百公里 8 升，标准差为 1.2 升；品牌 B 汽车的平均油耗为每百公里 7.5 升，标准差为 1 升。试在 95%的置信水平下检验两种品牌汽车的平均油耗是否存在显著差异。

3、（本题10分）为了解某品牌手机电池的续航能力，随机抽取 50 部手机进行测试，其续航时间（单位：小时）分别为：8、10、9、11、12……已知该品牌手机宣传的续航时间为 10 小时，计算样本的平均续航时间和样本方差，并检验其宣传是否属实。

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