商务智能概论课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,基本内容,本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。,强化基础，偏重应用,侧重案例。,基本要求,目的主要是掌握商务智能的核心技术基础数据仓库、,OLAP,和数据挖掘的基本概念、技术和方法，并在此基础上应用于相关领域。考虑商务智能的跨学科性（统计学、人工智能、企业管理和数据库），学习本课程前要求学员预修统计学、高级数据库系统等课程。,跨学科性：,统计学、数据库和人工智能,数据挖掘,数据库技术,统计分析,机器学习,模式识别,算法,其它。,可视化技术,数据挖掘,数据库技术,统计分析,机器学习,模式识别,算法,其它。,可视化技术,数据挖掘,数据库技术,统计分析,机器学习,模式识别,算法,其它。,可视化技术,教学方式,课堂讲解为主，点名、回答问题、辅以上机实验（）、课堂讨论（,2,次）（占总成绩,50%,）。,教材与参考书,1,赵卫东,.,商务智能,(,第三版,).,北京：清华大学出版社，,2013,2,赵卫东,.,流程智能,.,北京：清华大学出版社，,2012,3,赵卫东,.,客户智能,.,北京：清华大学出版社，,2013,概念解析,何谓智能？企业有智能吗？,智能的表现,信息共享和企业信息集成,知识挖掘与管理,企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上。,快吃慢,智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。,随需应变,IBM,未来五年五大创新科技预测,1.,能源：,靠自己发电吧,试着想想自己身边发生的动态，像是你的每一个动作、或是流过水管的自来水，这些在未来都有可能转换成为真正的电力能源。目前,IBM,科学家已经在爱尔兰进行测试，利用海面波浪转化能源，未来人们更有可能透过截取动作、穿戴小型装置、或是骑自行车时，收集自己创造出来的电力。,2.,安全：,再也不需要密码了,这个名词多元验证生物特性（,multifactor biometrics,）听起来很炫吧！运用在现实生活上，就是以视网膜扫描、声纹辨识等方式取代传统的密码认证，属于你的生物特性就是最独特的密码，无需担心被盗用。,3.,心智阅读：,不再是科幻电影情节,拿起话筒拨打电话，将会成为过时的举动了！,IBM,科学家正在研究如何能够将人脑与装置链接，例如计算机或智能型手机，未来只要动动脑，就有可能把你脑袋里想的事情化为真实，举个例子来说，当你看到计算机屏幕上有一个方块，只要努力想着往左移，方块就会往左移；别以为这是科幻电影，透过脑波检测即有可能会发生，还有机会运用在复健或自闭症治疗。,4.,行动：,数字鸿沟不再存在,行动装置正在消弭偏远地区的数字鸿沟，越来越多地区采用行动网络接收信息，五年内就可以看到相当明显的改变。,IBM,正在研发新的解决方案和商业模式，导入行动商务和远距医疗。,5.,数据分析：,垃圾邮件和讯息再见,科技将成为你最得力的助手，帮你过滤垃圾信息，只提供最需要的部分。像是结合兴趣和日历，帮你预订你最爱的演唱会，安排旅游行程，还可以视天气状况建议最佳旅游路线。,数据,数据,数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。,商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。,数据：符号、事实和数字,Happy New Year!,How are You?,事物运动,数据,信息,记录,解释,Discrete,objective facts about the world,Easily structured and captured,Easily transferred,信息：有用的数据,Sender,Receiver,处理,数据,信息,知识,一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）,Data endowed with relevance and purpose,信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。数据是信息的载体,信息是对数据的解释。,决策离不开信息,同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。信息的效用在于对决策的影响。高层决策、中层管理、基层运营都要决策。,越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。首席信息官,CIO(Chief Information Officer),成为企业继,CEO,、,CFO,之后又一重要职位。,员工,70%,的时间花在找寻有用信息上,我们很多时候无法辨别真假,!,43%,对消息的真假难以辨别,77%,决定基于缺乏客观信息的基础上,Business Week study,2005,知识,知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。,事实性知识和经验知识（隐性和显性）。,洞察力（,insight,）,信息和知识隐藏在数据中,商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。,虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。,为了在竞争中占得优势地位，,必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息,。,挖掘,管理就是决策,决策需要信息，更离不开知识。知识更多地表现为经验,学习的结晶。学习的过程是不断地对信息加工处理。信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。,信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。,决策,=,信息,+,经验,+,冒险,商务智能是对企业信息的科学管理。,决策需要信息与知识,掌控信息 获悉洞察 采取行动,数据爆炸，知识贫乏,苦恼,:,淹没在数据中，不能制定合适的决策,!,数据,知识,决策,模式,趋势,事实,关系,模型,关联规则,序列,目标市场,资金分配,贸易选择,在哪儿做广告,销售的地理位置,金融,经济,POS,人口统计,生命周期,信息流畅通了还需要,？,ERP,企业资源规划系统,SCM,供应链管理,商务智能,BI,（,business intelligence,）,B2B,、,B2C,CRM,Internet,等基础设施,数据,高效消费者响应,(ECR),及 时、准 确和无 纸 的 信 息 流 通,流 畅，不 间 断 的 产 品 流 通，满 足 消 费 者 的 需 求,供应 商,零 售 商,商店,消 费 者,ERP/CM,企业资源计划管理,品类管理,SCM,供应链管理,CRM,客户关系管理,POS,销售时点系统,商业企业,信息系统,商务智能将成为企业信息化的热点,新一代决策支持系统,交易处,理系统,DSS,软件系统模式,OLAP,工具,资料挖掘工具,外部资料,使用者,使用者界面,DSS,资料库,数据导向型决策支持系统：事务处理系统等搜集的大量数据，隐藏对决策有用的模式和规则，可以用统计方法、,OLAP,和数据挖掘等分析得到，以辅助决策分析用。,商务智能,Business Intelligence is a process of turning data into knowledge and knowledge into action for business gain,Data Warehouse Institute.,商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力,-,王茁专著,三位一体的商务智能,.,商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。,IBM,商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，,BI,帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。,IBM,商务智能定义,知识就是力量。,BI,系统收集您客户的相关信息并加以分析，以帮助您确定商机和创建可以满足客户需求的战略。数据仓库、数据挖掘和决策支持中的先进技术创建大量的,BI,工具。,this interactive video and learn how Microsoft business intelligence solutions can help your,IT,Finance,Operations,and,Sales,departments access the right information,faster,：,提供事先预制好的报告、企业平衡计分卡，或者“仪表盘”,利用集中管理的,KPI,，解决企业运营绩效问题，监控企业的发展，实现复杂的报告用简单的方式表现出来。,即席查询,/,报告,为何发生,?,业务部门可以从固定的报表、报告和一些关键的,KPI,中可以得到很多相关的信息，但是当他们发现问题时，需要了解为何发生了问题。这时，就需要即席查询和,OLAP(,例外,),分析。,业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。,现在发生了什么,?,这个层次的,BI,是实时的信息分析。,BI,帮助决策层建立当前情况下的业务战略和决策。,例如某厂家促销活动举行半天后，需要了解促销效果。当实时绩效指标与企业目标差距过大时，就需要管理者采取适当对策。,实时商务智能,预测模型,即将会发生什么,?,客户发现仅仅了解现在还远远不够，将来会发生什么，风险的预测和评估是非常重要的。,在现有的,BI,系统中，还需要统计分析的功能，来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言企业业务的趋势、辨认欺诈行为等等。,流程智能还有一定的预测能力，可以预测运行中的流程剩余的运行时间和成本，以及可能出现的问题。,趋势分析,What if,分析,绩效分析,产品地域分析,（资料来源：美国数据仓库研究院，,www.dw-,）,美国数据仓库研究院的,BI,体系,业务数据分析的类型,Increasing,#of users,OLAP,Statistical,Analysis,Standard Query Reporting,DM,Increasing,Complexity,数据分析技术的发展可分成报表查询、在线分析处理（,OLAP,）和数据挖掘,3,个阶段。,商务智能流程,销售分析仪表盘,客户流失分析,目标顾客群,OLAP,体育用品公司,的数据分析,企业绩效管理,客户智能是商务智能的重要组成,客户智能不仅包括了客户知识（客户的消费偏好、喜欢选用的接触渠道、消费行为特征等等许多描述客户的对话、观察知识）的生成，而且更强调了客户知识在企业中的分发、使用，直到产生客户智能。基于客户智能的,CRM,系统,分析型,CRM,各行业电子商务网站,算法,层,商,业,逻,辑,层,行,业,应,用,层,商业应用,商业模型,挖掘算法,CRM,产品推荐,客户细分,客户流失,客户利润,客户响应,关联规则、序列模式、分类、聚集、偏差分析,WEB,挖掘,网站结构优化,网页推荐,商品推荐,基因挖掘,基因表达路径分析,基因表达相似性分析,基因表达共发生分析,银行,电信,零售,保险,制药,生物信息,科学研究,相关行业,商务应用需求的推动,神经网络、决策树、回归分析、粗集、遗传算法,商务智能应用领域,银行,美国银行家协会,(ABA),预测数据仓库和数据挖掘技术在美国商业银行的应用增长率是,149,。,分析客户使用分销渠道的情况和分销渠道的容量,；建立利润评测模型；客户关系优化；风险控制等,电子商务,网上商品推荐；个性化网页；自适应网站,生物制药、基因研究,DNA,序列查询和匹配；识别基因序列的共发生性,电信,欺诈甄别；客户流失,保险、零售,政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等。利用商务智能的企业现在已越来越多，遍及各行各业。,商务智能驱动力,商务智能用户,商务智能的作用,制定合适的市场营销策略,改善顾客智能,经营成本与收入分析,提高风险管理能力,改善业务洞察力,提高市场响应能力,商务智能系统的功能,数据集成,找到特定商业问题所有的相关信息经常是一件困难而费力的事情,信息呈现,经营分析,战略决策支持,商业智能的发展趋势,Gartner,公司对全球,2335,名首席信息官关于,2012,年业务和应优先考虑的技术事项进行了调查，调查发现数据分析和商业智能成为,2012,年首席信息官最优先考虑的技术，从,2011,年的排名第五上升到,2012,年的第一。,BI,公司的收购：,Oracle,收购,Hyperion,，,SAP,收购,Business Objects,，,IBM,收购,Cognos,从战略型的,BI,到操作型或者实时型的,BI,更成熟的数据分析和展现技术,关注绩效、关注价值、关注数据质量,Gartner,中国企业对商务智能的应用,商务智能在中国的发展尚处于起步阶段，大部分企业对商务智能仍然缺乏必要的了解。,据,IDC,预测，如果中国经济继续保持高速增长，商务智能软件在中国内地市场的年销售额平均增长至少在,65.6%,，但到,2006,年中国内地的商务智能软件市场规模仍不到一亿美元。,中国虽有宝钢、中国海关以及大的银行和电信公司进行过或正在进行数据仓库和数据挖掘项目，但是大部分企业在这方面的应用还几乎为零。,中国企业对商务智能的应用（续）,虽说几乎每个中国的企业都需要商务智能，但大规模的分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业、零售业以及金融服务业（如银行、保险等）。,国内的生活消费品行业和零售业利润薄，信息化程度低，资金实力不强，因而没有足够能力实施被商务智能软件厂商们看好的反而是电信、金融、航空等行业，因为这些行业的信息化程度偏高，并且这些行业从某种意义上讲都是服务业，客户的需求扮演着重要角色。这些行业,也,可以利用商务智能来补充和完善它们实施的,CRM,和,ERP,系统。,商务智能厂商们也看好正在实施电子政务计划的中国政府部门。,商务智能的市场分额,商务智能供应商,Analyst Predictions,New license revenue in the business intelligence market will reach$3 billion in 2009 for a compound annual growth rate of 7.3 percent.The Asia/Pacific region will see the strongest growth of any region(more than 13 percent)for the forecast period.,New license revenue in the Asia/Pacific business intelligence market will reach$259.3 million in 2009.It will grow at a compound annual growth rate of 13.6 percent.(Gartner 2007),中国商务智能市场,起步较晚,差距拉大,普及有待时日,供应商有待成长,为什么没有广泛使用？,数据挖掘正在快速的发展，技术的研究和开发已经走在很前沿的地方，数据挖掘应用面已经扩充了很多，但是仍然没有希望的高，为什么？,希望在多少年内达到数十亿元的盈利？,一种增值服务（,Not bread-and-butter,），不能认为高不可攀，所以不去过问。,一门年轻的技术，需要和实际结合，解决现实问题。,国内应用存在的问题,数据积累不充分、不全面，业务模型构建困难，缺少有经验的实施者。,商务智能动态,实时,标准化,嵌入式商务智能,移动商务智能,大众化趋势,供应商的动向,易用性,