大数据运营BU销售规划.ppt

Click to edit Master title style,Edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,大数据运营BU销售规划,*,Click to edit Master title style,Edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,Edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Click to edit Master title style,Edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,Edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,Edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,大数据运营,BU,策划案,目录,01,行业背景,02,需求分析,03,竞争对手分析,04,核心竞争力,05,运营策略,06,营销计划,2,行业背景,相关部门选择要解决和产生的业务场景，针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。,基础设施完善,完善数据资源开放共享与信息流通体制机制，以数据汇集带动技术、资金、人才等产业要素集聚。,开放共享,提高有效供给，加强关联产业协同发展，发挥产业联盟作用，构建形成多方参与、共同释能的产业发展新生态,体系推进,促进我司与行业应用企业的联合创新，发展满足行业应用实际需求的产品及服务，通过大数据构建与各行业、各领域良性互动的产业发展格局。,应用牵引,通过深入推进电子政务、智慧城市和信息消费过程中积淀了丰富的数据资源。,数据资源丰富,3,大数据运营BU销售规划,需求分析,大数据采集与存储,数据采集,数据存储,大数据应用,营销大数据,金融大数据,企业大数据,大数据分析与服务,数据加工分析,数据可视化,数据交易,数据安全,交通大数据,工业大数据,医疗大数据,4,大数据运营BU销售规划,需求分析,大数据,构建个人信用积分体系，拓展运营商信用体系生态圈，为第三方业务提供授信决策,金融领域,着力于解决政府数据规模大、整合难、利用率低、“信息孤岛等痛点，着力数据共享交换平台,+,政务应用产品。,政府部门,通过大数据的深入挖掘和分析为各行业客户获取营销活动的精准受众群体，形成最大化的营销效果。,保险行业,利用城市交通产生的大数据，来评价交通体系的健康程度，从而优化服务，给用户带来更佳便捷的出行体验。,交通领域,基于用户的手机位置及基础属性，为商圈，提供准确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、会员分析等数据，辅助提升商圈运营增加客流量和收入。,零售业领域,利用脱敏数据提供信息验证和风险评估服务，可以帮助客户进行事前预防、事中防控、事后复联催缴的全流程风控解决方案,。,互联网行业,5,大数据运营BU销售规划,竞争对手,6,大数据运营BU销售规划,竞争对手,1,4,3,2,金融大数据：贝尔数据、中科聚信等，主要提供采集加工、数据分析、数据挖掘、信息产品开发等服务。,风控解决方案：誉存科技、氪信科技等，主要提供信贷风险评估、预测企业经营等服务。,金融领域,智能化医疗大数据：易通天下等,垂直领域的肿瘤医疗大数据：零氪科技、思派网络等,数字化健康管理：觅我,医疗领域,销售大数据：永洪科技、云盯、博雅立方等为代表，利用大数据进行智能营销服务并提供,BI,决策。,商业营销领域,大数据物流协同平台：菜鸟网络、,G7,物流、满帮集团等。,网约车平台：滴滴出行,用户行为大数据分析平台：评驾科技。,交通领域,7,大数据运营BU销售规划,核心竞争力,我司大数据平台聚合了生产运营，网络承载和企业管理的,B/O/M,三域数据，沉淀了,1600,多类，涉及近,4,万属性，对外可输出通信、支出、社交、上网、身份、位置、时序、终端八大核心数据能力。,多维性,整合性,完整性,连续性,Supporting text here,比如京东的数据、淘宝的数据我司都有留存，也许没有那么详细，但可以拥有任何一家的互联网公司的数据。,比如线下所有的位置数据，线上所有上网数据，基于线上线下再加上用户属性，可以完整连续的刻画用户画像。,拥有时间、空间和用户多种属性数据，相对可以实施降维打击，通过时空交叉验证可以把模型做的非常准。,拥有号码、,IMEI,IDFA,、,COOKIE,几乎所有的用户,ID,，所有,ID,信息整合在一起可以实现全数据的关联。,8,大数据运营BU销售规划,运营策略,内部应用模式,以服务于我司内部客户、提升既有各项业务效率、降低运营成本为目的，采集和分析设备以及运营过程中生成的各种数据，包括各种网管数据、设备日志、信令、,DPI,记录、用户账单、投诉记录等。,销售数据模式,对外合作，把我司将所掌握的有价值数据形成数据产品或服务，如咨询报告、客流查询、广告服务、征信服务等，向有数据需求的客户销售，以实现数据价值的货币化。,业务运营模式,以大数据为基础，建设行业运营平台，通过参与业务运营，收集业务相关的数据并与我司数据结合，服务于行业业务。,数据运营模式,为客户提供大数据存储和计算服务，甚至大数据的交换共享以及数据交易服务。把所掌握有价值的数据，在进行脱敏处理后，开放到大数据平台上，吸引有需求的客户，实现数据能力的价值变现。,9,大数据运营BU销售规划,运营策略,产品体系,行业方案,标准产品,能力平台,数据共享交换平台,精准营销,数盾风控,图像,API,通用服务,位置,API,通用服务,个人信用信息查询服务,特征人群查询服务,数据模型服务,智慧足迹,数言舆情,数达营销,政务大数据,旅游大数据,医疗大数据,金融征信,物流大数据,10,大数据运营BU销售规划,运营策略,直接面向最终用户，不涉及第三方，通过数据接口、,API,或可视化产品等形式向最终客户提供大数据增值服务。,标准化产品模式,借用合作伙伴的商务拓展和模型建设能力，在数据、产品、模型、客户、渠道等环节支持开放合作，实现商务合作的多方共赢。,合作运营模式,直接面对最终客户，为客户提供定制化的数据服务，非核心部分业务的开发由招投标的方式寻找技术支撑合作伙伴。,外包解决模式,开放部分脱敏数据，帮助合作伙伴进行数据产品孵化，算法模型锤炼等,应用孵化模式,运营机制,11,大数据运营BU销售规划,运营策略,负责大数据变现的商务拓展、需求管理、合作运营及业务管理等。,运营变现管理,负责大数据采集、开发、建模、挖掘及大数据体系建立的方案，建立严格的数据安全审查机制，控制用户访问数据的权限。,数据管理,运营支撑,负责大数据产品的规划，分析客户的大数据需求，设计符合需求的产品和服务。,应用产品管理,人员安排,二级互动，负责数据与源系统打通，源系统变动时，大数据平台所有相关的数据字典都随之变动。,12,大数据运营BU销售规划,营销计划,通过大数据的模型开发反辅主业，通过技术驱动完善自有的内容标签体系，,反辅主业,提供来源各个业务块数据进行整合和深入挖掘产生用户画像，为业务提供有价值的服务，并且快速孵化更多的数据应用。,挖掘业务价值,依托重点科研单位和高校，加快建设重点科研领域的大数据平台，收集相关领域研究数据，构建科研大数据服务平台。,科研大数据平台,从基础产品、软件产品、平台产品、行业技术产品四个方面着力，加快培育安全可靠的大数据产品。,打造产品,交通物流、金融、医疗、教育等行业大数据应用不断深化。在产业转型、民生服务、社会治理等领域的创新应用深入展开。,行业大数据应用不断深化,13,大数据运营BU销售规划,感谢聆听,知识回顾,Knowledge Review,Bye Bye,