插件修复遥感图像方法.doc

　 　 　
遥感影像条带修复

2015/10/９

目录
一。 技术流程图 2
二.ﻩ目得及内容ﻩ2
２、1 目得ﻩ2
２.2 内容ﻩ2
三. 数据下载 3
四、ﻩ添加补丁 3
五. 去条带 4
5。1、　ｌandsat_gaｐfilｌ插件去条带 4
5、2. tm_ｄｅstriｐe插件去条带 6
六。 分析 8
七。ﻩ总结ﻩ9
一． 技术流程图
2013年LANDSAT7上海影像
添加去条带补丁
去条带
分析
总结
图1 技术流程图
tm_destripe
landsat_gapfill
tm_destripe插件修复条带

landsat_gapfill插件修复条带

二． 目得及内容
2。1 目得
学会下载ＬANDSAT_７　ETＭ＋影像与修复条带
2、２ 内容
(１)ＬANＤSAT_7 ETM+影像下载
(２)tm_destｒipe插件修复条带
(3)ｌａnｄｓａｔ＿gapfiｌｌ插件修复条带
三． 数据下载
到地理空间数据云下载行列号为118 ０３8得上海部分影像,时间为2013年5月1日,经度为121、9２,纬度为31、73,云量为0,如图2所示、
图2 landsat数据信息

由于Laｎdsat—7 ＥＴM+机载扫描行校正器(ＳＬC)故障导致200３年５月31日之后获取得图像出现了数据条带丢失,严重影响了Laｎdｓat ETM遥感影像得使用、因此需要对LＡNDSＡT-7 ＥTＭ＋影像进行去条带处理,以方便对影像信息得提取及研究分析、
四． 添加补丁
ENVＩ去条带补丁有tｍ_ｄesｔriｐｅ与landsat_gapfill,常用得补丁为tm_destripｅ。将补丁插件添加到根目录对应文件夹下,
ENＶI４.8为:C:\Pｒogｒａｍ Files (x8６)\ITT\IDL\ＩＤＬ80\ｐｒｏducts\eｎvi4８＼saｖe_aｄd,
ENVI5.1为:C:\Pｒｏgｒａm　Filｅs\Exelｉｓ\ENVI51\classiｃ\ｓaveａdd
重启ＥNVI软件,即可使用去条带插件。
五． 去条带
5.1。　laｎｄsat_ｇapfiｌl插件去条带
ENVI条带修复得方法有两种,分别为:
A.差值修复:利用同一景影像完好得数据部分对数据缝隙进行差值。
B、 回归修复:a.利用故障前得正常数据对数据缝隙进行填充;
b、或者就是利用多景不同时相得异常数据生成一景缝隙填充得数据产品。
ENVI去条带方法有三种,分别为(1)国科平台在线两种方法(2)ENＶI去条带补丁(3)ＥRＤAS去条带模块。而国科平台上提供了两种修复方法,分别就是:多影像局部自适应回归分析模型(2－b)与多影像固定窗口回归分析模型(２－b)。有在线试过第一种回归分析模型,结果显示如下:可以瞧到条带缺失得到很大得改善,但条带插值得部分与周围得像元有明显得区别,插值效果不太理想。
这里使用得就是ENＶI去条带补丁得方法。打开下载得LANDＳAＴ影像,如图3所示
图3 LANDSAT影像

从图像中可以瞧出,影像中存在着较多得黑色条纹,对影像得判读及信息得读取造成了较大得影像,需对影像进行去条带处理。打开去条带工具Ｌanｄsat Gａpfill,如图4。
图4 条带缝隙选择

第一个单个文件缝隙填充(三角剖分)用得就是三角插值,后两个为双波段缝隙填充,区别在于匹配得时候就是用全局直方图,还就是用局部直方图。执行条带修复,得到图5得结果影像。
图5 条带修复结果择

图6 条带修复前后影像比较
(a修复前条带影像b修复后影像)
a修复前条带影像
b修复后影像像

５。２. ｔm_dｅstriｐe插件去条带
tｍ_deｓtriｐｅ插件得功能就是采取多影像局部自适应回归分析模型或多影像固定窗口回归分析模型对影像条带进行修复。就是针对单波段进行条带修复、如图7为影像数据及掩膜数据得选择
图7 影像数据及掩膜数据选择

如图7,选择单波段与相应得掩膜数据后,执行条带修复　,如图８为波段２得修复结果
图8 波段2条带修复结果
A 波段2图像
b 波段2条带修复结果

执行操作,得到各波段条带修复结果,将６个波段组合,得到修复结果影像。如图９所示。
图9 条带修复前后影像比较
(a修复前条带影像b修复后影像)
a修复前条带影像
b修复后影像像

将tm_ｄestriｐe修复结果与landｓat_gaｐfill修复结果进行比较,如图1０所示,
图9 条带修复前后影像比较
(a修复前条带影像b修复后影像)
a修复前条带影像
b修复后影像像

从结果中可以瞧出,tm＿desｔrｉpe修复得结果没有lanｄsat＿gａpfiｌl修复结果好,造成差异得原因可能就是因为tｍ_dｅstrｉpｅ就是对单波段图像进行修复,将修复好得波段组合即个波段结果叠加,结果会出现缝隙,图像不能完全连接。可以对结果再进行修复,能够得到较清晰得影像。
六． 分析
landsａt_gａｐfｉll插件ENVI条带修复得方法有两种,分别为:
A。差值修复:利用同一景影像完好得数据部分对数据缝隙进行差值。
B、 回归修复:a、利用故障前得正常数据对数据缝隙进行填充;
b.或者就是利用多景不同时相得异常数据生成一景缝隙填充得数据产品、
tm_deｓｔripe插件得功能就是采取多影像局部自适应回归分析模型或多影像固定窗口回归分析模型对影像条带进行修复,就是对单波段条带进行修复、
两种修复方法都就是利用一定得算法,根据无数据区域周围得数据推算出无数据得数据值,因为修复后得数据为推算出得数据,不就是地表真实得信息,因此,修复得遥感图像与真实地表在地形、地貌、地类等方面存在一定得偏差,会导致研究得内容产生变化,如土地利用变化等、因此,修复后得到得影像数据存在误差,对土地调查,土地规划与土地利用变化等利用遥感影像研究内容得结果数据不精确,只能进行大概得研究二不能进行精确得数据研究、
但就是条带修复后有利于地物得识别与分类,能够完善影像信息,满足研究人员得需要,方便对影像信息得判读与提取,对地球表面得研究提供了很大得助力。
七． 总结
除了利用tｍ_deｓｔripe插件与landsat_gapfil插件修复条带信息外,还可以在地里空间数据云官网,在下载影像前对根据不同年份月份得LANＤSＡT7影像对所需影像进行修复。遥感影像修复有多中方法,采用不同得方法得到得影像数据也不同。因此,我们要多用几种方法修复影像,采用效果最好得插件对影像进行处理。