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大数据技术与应用实践讲义.ppt

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2、basis.When we visit the doctor,drive our cars,get on an airplane,or shop for services,Data Science is changing the way we interact with and explore our world.,大数据技术与应用实践,不同人的视角,数据,技术,系统,Behavior Data,Transaction Data,Social Data,Sensor Data,Real Time,Segment,Batch,Spark,Bitmap,HDFS,Lookalike,Aggrega

3、tion,Cluster,Push,Recommendation,Profile,Analysis,Prediction,Statistic,数据,应用,分析,大数据技术与应用实践,数据科学成熟度模型,大数据技术与应用实践,大数据技术与应用实践,大数据技术与应用实践,大数据技术与应用实践,大数据技术与应用实践,互联网企业的核心价值是?,知,人,性,办,人,事,大数据技术与应用实践,qi,人,将成为所有企业的中心,!,企业正在从产品为中心转向以客户为中心,大数据技术与应用实践,未来的世界是属于,我们!,80,后,2.28,亿,90,后,1,.74,亿,大数据技术与应用实践,我们的客户在哪里?,谁

4、来网点办业务?,客户如何办业务?,客户未来在哪里办理业务?,移动互联网正在成为线上商业的主流,大数据技术与应用实践,衣,食,住,行,旅,财,视,学,玩,听,功,被指尖“包围”的人群,移动,App,已经成为客户和数据的入口,大数据技术与应用实践,移动大数据洞察客户,移动数据刻画客户痕迹,人群围绕场景的细分聚集,细分,金融,餐饮,零售,旅游,社区,出行,汽车,教育,票务,医疗,房产,美业,母婴,家居,奢侈品,婚庆,行业,服务,线下地理聚集,+POI+,关联兴趣品牌,客户在企业内部留存的痕迹,线上的应用习性关联度,移动渠道投放触达分析,大数据技术与应用实践,移动大数据帮助企业洞察客户,品牌,偏好,兴

5、趣,爱好,行为,轨迹,应用,偏好,消费,特征,游戏,爱好,工作,职业,消费,层次,移动大数据了解客户外部的行为特征,帮助企业完善用户画像。,大数据技术与应用实践,企业移动,APP,数字化运营的合作伙伴,28,亿,40%,1,0,万,10T,30%,6,00,6,亿,百万,为企业提供具有,价值的标签数据,大数据技术与应用实践,企业移动,APP,数字化运营的合作伙伴,移动统计分析平台,为企业私有化平台部署解决方案,大数据管理平台,DMP,移动广告监测平台,ADtracking,App,内部推送,魔推,Mpush,大数据采集处理和分析变现工具,大数据技术与应用实践,企业移动,APP,数字化运营的合作

6、伙伴,移动,App,运营和分析,用户洞察和预测模型,App,竞品分析和优化,来自移动互联网企业的专业人才,跨界营销和渠道化,产品运营、用户运营、渠道运营、活动运营,大数据技术与应用实践,大数据技术与应用实践,大数据技术与应用实践,类型,业务指标,分析运营前,分析运营后,用户,日活,7%,10%,用户,绑卡率,31,渠道,单个获客费用,23%,渠道,下载,17%,产品,转化率,27%,产品,销售额,12%,活动,红包,3,0损失,12%,损失,跨界合作,互换流量,无,80,万用户(免费),数据分析和运营带来的商业价值,大数据技术与应用实践,我们为客户赢得年轻人和移动互联网,APP,企业,DMP,

7、统计分析,广告监测,推送,投放,用户画像,洞察客户,触达客户,经营客户,大数据技术与应用实践,我们的客户,金融,地产,零售,研究,互联网,4,家,Top 20,银行,6,家,Top 10,券商,2,家,Top 10,保险,3,0,家华尔街基金,万科,龙湖,碧桂园,卓越,大悦城,Five Plus,欧时力,宝洁,欧莱雅,北京规划院,AC,尼尔森,NewZoo,Alibaba,Tencent,Yahoo,Inmobi,蓝色光标,互联网金融,前海征信,宜信,闪银,聚信力,大数据技术与应用实践,行业案例提供数字化移动运营的咨询、数据、工具,第一方,DMP,数据标签,人群画像,精准营销,行为分析,洞察客

8、户,+,跨界营销,广告监测,渠道优化,营销闭环,移动统计分析平台,TDC,咨询服务,用户体验,APP,移动运营优化,10X,日新增活客,2X,绑定率,3X,月活跃率,55%,覆盖人群,40%,休眠客户激活,(一年以上),10%,产品转化率,+35%,“,我叫,MT”,获客,+15%,“,刀塔传奇,”,获客,大数据技术与应用实践,移动大数据价值应用场景,移动大数据价值应用,用户经营,10-30,倍,转化率提升,精准营销,新客获取,25%,产品推销成本,用户画像,老客经营,40%,激活老用户,跨界营销,存客激活,移动大数据将帮助企业获得,App,运营领先优势,获得新客户、经营老客户、激活存量客户。

9、大数据技术与应用实践,采集上千份样本数据,报告加工时间,1-2,个月,投入人员几十人以上,传统调查公司,几百万份样本数据,报告加工用时,5,天,投入人员少于,10,人,大数据时代,移动大数据价值应用场景市场调研,大数据技术与应用实践,企业估值,智能手机产业,TalkingData,与尼尔森建立独家战略合作,移动互联网企业,行业发展分析和预测,O2O:,汽车、出行、房产、金融、零售、母婴,移动大数据价值应用场景行业洞察,T,金融投资产品开发,行业移动指数基金,大数据技术与应用实践,移动大数据价值应用房地产,移动大数据帮助房地产企业在土地估值,商铺规划,社区,O2O,等领域,为地产公司提供用户画

10、像,需求分析,打通,O2O,等数据服务,。,1.7,万亿,土地估值,过去;,利用户籍人口进行土地估值,现在:,利用移动设备进行土地估值,9000,亿,商铺规划,1,万亿,社区,O2O,过去;,房地产商依据商户需求进行规划,现在:,利用周边客户需求进行规划,过去;,利用支付通道,打通社区,O2O,现在:,利用移动,APP,打通社区,O2O,大数据技术与应用实践,移动大数据价值应用,选址,汽车,4S,店,银行网点,连锁店铺,快捷酒店,自助取款机,1200,6800,2000,2000,27000,大数据技术与应用实践,潜在购车人群,理财用户,母婴用品人群,潜在购房人群,旅游爱好者,商旅人群,移动大

11、数据价值应用银行,移动金融,消费金融,移动大数据帮助银行找到潜在消费者和理财客户,50%,70%,GDP,30%,45%,银行,8,万亿,20,万亿,消费,消费人群,大数据技术与应用实践,移动大数据价值应用个人征信,1,用户提交信息是否真实(居住地,工作地,生活地,商旅行为),2,用户是否为欺诈用户(设备号串改,手机号经常换,危险区域),3,用户是否为,P2P,频繁借款用户(,P2P,借款,App,安装列表及活动频次),4,用户行为的危险程度(飙车,午夜酒吧,,App,使用习惯,某些特殊,App,),10000,亿,10,万亿,3000,家,3,万亿,6,亿,P2P,交易额,信用卡消费,P2P

12、企业,消费金融,无人行征信,大数据技术与应用实践,2012,2014,公司成立,公司元年。我们是一家专注于移动互联网综合数据服务的公司。核心技术人员来自,百度,腾讯,,360,,,Oracle,,,IBM,,,EMC,,,Accenture,,平安银行,等公司和机构,长期钻研,分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法。,统计分析平台和渠道推广监测平台发布,统计分析平台,5,月正式发布。是一套针对移动应用推出的数据统计分析平台,旨在解决移动应用数据统计、渠道评估等日常应用运营数据需求。至今已覆盖超过,13,亿部独立移动设备,超过,3,万款移动应用,渠道推广监测平台,8,月发布,提供基于推广效

13、果数据的分析功能,,帮助用户评估广告、渠道投放等推广方式的效果。,目前日均处理请求会话超过,200,000,000,次,首家金融案例落地,2012,年底公司推出了专为企业用户打造的移动大数据服务系统。针对企业级用户对数据独立运营的需求,为企业部署移动应用数据采集及统计分析平台。当年,,平安集团,成为首家合作金融机构,至今其已,有,23,余款应用,使用企业版平台。,公司获,北极光创投,A,轮千万美元级融资,第三方移动,DMP,发布,覆盖超,10,亿部独立移动设备,,超过,3,万款移动应用。,以此为基础,公司第三方移动大数据平台旨在为客户,人群画像、精准营销和推送,等数据应用场景提供数据来源,公司获,Milestone,,软银,B,轮数千万美金,投资,TalkingData,大数据平台独立智能设备突破,2,0,亿,与,AC,尼尔森,,Inmobi,,,NewZoo,形成全球战略合作,入选,Gartner,2015,Cool Vendor,合作移动,App,超过,9,万家,月活跃用户超过,6,亿,与超过,30,家银行,券商,保险,资管客户全面合作,在运营商,航空,零售,房地产,汽车,奢侈品领域不断拓展,在硅谷设立,Talkingdata,Innovation,Center,2015,大数据技术与应用实践,

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