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2、智能化公共安全,大数据容量几何增长,2,视频大数据中心解决方案,公安大数据的内容,3,视频大数据中心解决方案,模拟视频时代,解决,看得见,的问题。,数字视频时代,解决,看得清,的问题。,数据视频时代,解决,看得懂,的问题。,大数据技术决定未来视频侦查发展,方向,未来视频发展,上世纪,90,年代,本世纪前十年,今后十年,大数据实时分析服务于实战。,公共安全视频应用技术发展趋势,4,视频大数据中心解决方案,内容提纲,4,建设模式,2,解决方案,1,背景及现状,3,核心技术,5,视频大数据中心解决方案,视侦大数据解决方案,6,视频大数据中心解决方案,视频大数据技术应用思路,视频预处理,数据采集建设,

3、数据,采集,监控平台,社会采集,卡口电警,预测分析,视频侦查,过车分析,虚拟卡口,以图搜图,数据,处理,摘要模块,车辆、车型模块,人像模块,结构化模块,网格计算,全文检索,GPU,分布式,语义识别,图像识别,神经网络,深度,学习,计算中心建设,存储中心建设,数据,储存,云存储数据集群,业务应用服务中心建设,综合检索,7,视频大数据中心解决方案,多种产品形态,灵活部署应用;,背板带宽高达,500GB,,,40GB,交换容量,轻松实现大数据处理;,产品形态,基于,Hadoop,框架,实现海量数据云存储,秒级查询;,VS800,VS900,8,视频大数据中心解决方案,云平台智能处理中心,如何实现大数

4、据采集?,通过云平台智能处理中心,对前端监控系统生成的大量视频图像资源进行动态,采集,。,平安城市视频监控,联网平台,卡口系统,9,视频大数据中心解决方案,如何实现大数据处理?,对非结构化视频文件进行预处理,利用视频深度学习分析技术将视频内容转变为视频数据,支撑大数据分析、查询。,10,视频大数据中心解决方案,视频大数据结构化特征提取,如何实现大数据存储?,大数据云存储中心,平安城市视频监控,11,视频大数据中心解决方案,如何实现大数据应用?,视频大数据处理云存储中心,对,所有经过视频结构化前端设备的车辆、人员,进行,结构化数据存储。在案件侦查中,可根据民警需求,从海量视频资源中利用各种数据之

5、间的逻辑关系,进行,大数据,检索、,比对分析、轨迹追踪,等,,为,全警种,侦查工作提供服务。,视频监控,大数据检索,比对分析,轨迹追踪,12,视频大数据中心解决方案,主要功能,实现对视频特征库中存储的所有数据提供全文检索功能,支撑公安全警种视频业务应用。,如:,以图搜图、语义检索、人像比对、虚拟卡口、预警布控、车辆技战法,等。,13,视频大数据中心解决方案,案例,1,:快速检索锁定涉案车辆破案,输入查询,条件,2014,年,7,月,5,日上午,9:30,,安阳市北关公安分局民警接到,报案称家人被撞伤,,民警根据线索,信息,确认,:,嫌疑车辆为“,白色,北京现代,-,朗动,”,小型,车,,牌照看

6、不清楚,。,民警利用“视频大数据结构化系统”,对案发生前后的,1,个半小时内,10,万余条车辆行驶记录,进行批量搜索,系统,在,1,秒钟左右从,10,万余条数据中查找出,160,辆,“,白色,北京现代,-,朗动,”,小型,车,在路上行驶,;再经,人工排查,确认嫌疑车辆,车牌为,“,*P92347,”,,,整个案件,从接案到,成功抓获嫌疑人,前后共两个多小时。,语义化检索,关键字匹配,检索 模型,9:00,到,10:30,白,色,北京现代,朗动,10,万余条车辆行驶记录,检索到,160,条行驶车辆,嫌疑车辆,14,视频大数据中心解决方案,案例,2,:历史活动轨迹锁定涉案车辆破案,监控,2,监控,

7、3,监控,5,监控,6,监控,7,监控,8,监控,4,监控,1,历史过车轨迹,2014,年,3,月,5,日晚,20:00,,在许昌市汽车站附件发生一,路人被撞伤,案件。,确认线索信息:,逃逸车辆为“黑色 大众”轿车,无号牌,。,办案民警通过“视频大数据处理云存储中心”,对,案发,1,个月前,97,万多条,车辆信息,进行排查,快速检索出,2,月,1,日,5,日,,发现有一台,黑色,“,大众,-,帕萨特,”,无牌车辆,在城区,共,出现,8,次,。通过对,该车,多次,历史,过车记录,进行追踪、分析,,,确认,该车经常,驶入,同一,小区,,,后经地面侦查将嫌疑人,抓捕,归案,。,15,视频大数据中心解

8、决方案,案例,3,:快速检索比对锁定涉案人员,2014,年,3,月,14,日下午三时许,吴江市东海镇人民路人民大厦,17B,发生一宗盗窃案件。,民警根据案件线索,利用视频结构化系统提取的人脸图片与人像库、人脸图片库中的信息进行比对分析,共查询到,40,余张,相似的人脸图片。经人工排查,最终掌握嫌疑人身份信息。,查询到相似人脸图片,视频监控,嫌疑人,经人工分析确认,锁定嫌疑人身份信息,16,视频大数据中心解决方案,内容提纲,1,背景及现状,解决方案,2,核心技术,3,4,建设模式,17,视频大数据中心解决方案,基于深度学习算法的车辆特征提取,识别图像中的边缘,识别车灯车架车标,识别车辆整个前脸,

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