数据资产化框架.pdf

上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产化框架 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月提纲数据成为资产条件数据资产化框架数据资产定义 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月术语发展 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月术语发展叶雅珍,刘国华,朱扬勇.数据资产相关概念综述J.计算机科学,2019,46(11):20-24.上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月“信息资产出现“数据资产”出现“数字资产”出现1977199419951996200620092013201720182011霍利报告给出“信息资产”定义路透社发表了信息作为一种资产：无形的金矿报道Albert van Niekerk.给出数字资产的定义托尼费希尔数据资产指出数据是一种资产国际数据管理协会DAMA数据管理知识体系指南指出数据被认为是一项重要资产世界经济论坛个人数据：一种新资产类别的出现Alp Toygar，C.E.Taipe Rohm Jr.，Jake Zhu等给出数字资产定义Rod Genders和Adam Steena给 出 数字 资 产定义国际标准ISO/IEC 27000:2018(E)把信息定义成一种资产信通院 数据资产管理实践白皮书（2.0版）给出数据资产定义泰国颁布数字资产法1981霍顿指出信息资产与其他资产存在很大差异1974美国陆军信息技术应用指南给出数据资产定义术语发展信息资产数字资产数据资产朱扬勇、叶雅珍从数据的属性看数据资产给出数据资产定义 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月界定数据Datum Data数据数据(data)：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据：网络空间的任何事物，网络空间的唯一存在 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月资产的定义和要素资产具有以下几个方面的特征：1资产预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力2资产应为会计主体拥有或者控制的资源3资产是由会计主体过去的交易或者事项形成的按照中国的企业会计准则，符合上述资产定义的资源，还要在同时满足以下条件时，才能确认为资产：与该资源有关的经济利益很可能流入；与该资源有关的经济利益很可能流入；该资源的成本或者价值能够可靠地计量。该资源的成本或者价值能够可靠地计量。资产是指会计主体（政府、企事业单位等）由过去的经济业务或者事项形成的、由会计主体控制的、预期能够带来经济利益流入或产生服务潜力的经济资源。上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月资产的定义和要素 资产是指会计主体（政府、企事业单位等）由过去的经济业务或者事项形成的、由会计主体控制的、预期能够带来经济利益流入或产生服务潜力的经济资源。有形资产：以具体物质产品形态存在的长期资产。无形资产：没有实物形态的非货币性的长期资产。资产分类：流动资产、长期投资、有形资产、无形资产、固定资产等。上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资源可以是资产数据资源可以满足：1）预期会带来经济利益；2）拥有或者控制的资源；3）由过去的交易或者事项形成的。数据资源符合资产的定义和特征，可以看作一种资产 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数字资产 数据资产 信息资产 三类定义的问题三个定义表达的都是同样的东西，都说是“数据”，数据是共同的。并且这个“数据”基本上就是网络空间的任何事物。因此，称数据资产更为合适。已经或应该被记录的具有价值或潜在价值的数据。由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。拥有二进制形式数据所有权，产生并存储在计算机、智能手机、数字媒体或云端等设备中的数据。上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数字资产 数据资产 信息资产 三类定义的含义分析是是是否是是 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产的定义数据资产应该被重新定义为：拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。朱扬勇,叶雅珍.从数据的属性看数据资产J.大数据,2018,4(6):65-76.上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产定义的解释1.指网络空间的数据，图书馆、档案馆的纸质形式的数据资产不在这个概念定义涉及范围内。2.并不是所有的数据集都是资产：例如无用的数据集就不是资产、没有数据权属的数据集也不是资产、不可计量的也不是。3.数据资产是新的资产类别，即有形又无形。4.现在的定义与之前的信息资产、数字资产和数据资产定义相容。上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月提纲数据成为资产条件数据资产化框架数据资产定义 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产化数据资产定义：拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。数据集数据资产4个必要条件个必要条件 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据权属及可满足性一个直观的观点是：数据非天然，情理上应属于生产者数据权属主要指数据的所有权、使用权、个人数据权（肖像权）。上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月行为产生的数据，如：电子商务数据医疗数据电信银行数据权属不清法律空白问题很多自己生产自己保管非公开权属清晰私有数据生产方式多样，如：自由上传数据公开数据公共传感数据是否是公共财产是否是国家财产公开是否可共享公共网络数据多方生产的数据数据权属及可满足性 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月个人数据权个人数据权（肖像权）已经引起了学界的关注，“我的数据我做主”的观点得到了越来越多的支持。最典型的数据的遗忘权，个人有权要求平台运营商删除个人数据。2018年5月25日生效的欧盟通用数据保护条例（General Data Protection Regulation）对于侵犯个人数据的组织将处以全球营业额4%或2000万欧元的最高值的罚款。数据权属及可满足性 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月照片上的人是我所以照片是我的照片是我生产的所以照片是我的一张照片引发的法律事件数据权属及可满足性 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据权属及可满足性典型行业数据产品科学数据出版音乐、影视、电子书等单一类型的数据产品，大多是从物理形态的产品电子化而来，权属相对清晰明确。通过一系列保障措施、环节步骤和技术支持，较好地实现对数据权益的保护，从而实现对数据生产者和拥有者的信誉和合法权益的保障，提高数据重用的价值。数据资产的流通在权属上进入了“后所有权时代”数据资产的所有权可以不发生转移，只将分销权、转授权、使用权等进行授权 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据计量及可满足性多类型大规模数据集单一类型数据产品规范化的结果能被准确计算的前提能被管理、流通的依据和基础音乐数据产品一首歌、一首曲子图片：一幅图电子书：一本书需要有标准的计量计价单位使其能被准确计算得以入库管理按一定规模大小副本进行装“盒”计量计价单位？参考图书（本/册，=49页，ISBN）上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月附加条件及可满足性数据资产管理（3个附加条件）良好的数据质量 合理的货币计价与评估方法 数据资产折旧和增值规则数据集数据资产4个必要条件个必要条件 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月良好的数据质量 高质量的数据才能产生好的价值。需要通过各种技术和管理手段对数据资源的质量问题开展识别、度量、监控、预警等系列工作，通过数据管控团队的建设、流程的优化和相关技术等各种手段和方法来管控数据质量。如果全世界都可以不要了，我只要我们的爱，让魔鬼崇拜，让天使发呆 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月货币计价货币计价与评估方法按离散计数进行计价按使用量和时长计价按多因素混合计价根据交易价格确定其资产价格：按内容、“盒”为单位交易评估方法宏观上可以沿用收益法、成本法、市场法需要设计专门的评估模型 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产折旧和增值规则数据具有时间属性，虽然数据的载体会老化，但数据不会老化。随着时间的推移，数据积累越多，可能带来新的业务增长点，数据资产不折旧反而可能增值。数据拥有者或管理者需要综合考虑数据的成本和产出。上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月提纲数据成为资产条件数据资产化框架数据资产定义 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产化基本框架4个必要条件3个附加条件拥有数据集的数据权属、数据集有价值、数据集成本或价值能够被可靠计量、数据集必须可机读的。具有良好的数据质量、合理的货币计价与评估方法、数据资产折旧和增值规则。满足4个必要条件，就可以认为是一个企业的数据资产满足3个附加条件，企业就可以管理和运行这些数据资产有价值、可机读性容易界定和满足，不需要专门的工作流程 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产化基本框架 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月典型行业数据产品科学数据出版音乐、影视、电子书等单一类型的数据产品，大多是从物理形态的产品电子化而来，权属相对清晰明确。通过一系列保障措施、环节步骤和技术支持，较好地实现对数据权益的保护，从而实现对数据生产者和拥有者的信誉和合法权益的保障，提高数据重用的价值。数据资源确权 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据质量管控数据质量数据质量评估框架缩写评估框架缩写全称全称主要创建者主要创建者创建时间创建时间TDQMTotal Data Quality Management，全面数据质量管理Wang等人1998DWQThe Datawarehouse Quality Methodology，数据仓库质量方法论Jeusfeld等人1998TIQMTotal Information Quality ManagementEnglish1999AIMQA methodology for information quality assessmentLee 等人2002CIHICanadian Institute for Health Information methodologyLong和Seko2005DQAData Quality AssessmentPipino等人2002IQMInformation Quality MeasurementEppler和Munzenmaier2002ISTATISTAT methodologyFalorsi等人2003DQAFData Quality Assessment FrameIMF组织2003AMEQActivity-based Measuring and Evaluating of product information Quality(AMEQ)methodologySu 和Jin2004COLDQLoshin Methodology(Cost-effect Of Low Data QualityLoshin2004DaQuinCISData Quality in Cooperative Information Systems Scannapiec等人.2004QAFDMethodology for the Quality Assessment of Financial DataDe Amicis 和 Batini2004CDQComprehensive methodology for Data Quality managementBatini 和 Scannapieco2006 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据装盒入库DataDataATAD数据防泄漏数据权益保护 NoSQL/Open 访问接口数据盒数据盒相关关键技术：数据站组成与管理技术、数据盒虚拟化方法、NoSQL/Open 运行库和SDK，等等。数据盒运作系统：数据源管理模块、数据盒构建与环境配置模块、数据灌装模块、交互模块。朱扬勇，熊赟，廖志成，叶雅珍.数据自治开放模式J.大数据,2018,4(2):3-13.熊赟，朱扬勇.面向数据自治开放的数据盒模型J.大数据,2018,4(2):21-30.上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月货币计价货币计价与评估按离散计数进行计价按使用量和时长计价按多因素混合计价根据交易价格确定其资产价格：按内容、“盒”为单位交易评估方法宏观上可以沿用收益法、成本法、市场法需要设计专门的评估模型 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产折旧与增值的管理新业态科学交通金融农业工业能源工程技术教育平安社会娱乐数据资源数据资产、数据应用基于数据资源，带来新的业务增长点、产生了新的业态。数据资产有不折旧反增值的情况。研究数据资产折旧与增值的管理问题。上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月数据资产化基本框架数据资产化第一步是拥有合法的数据集对数据集进行确权：数据产品、科学数据出版确权后确认数据集的价值确保这个数据集有一定的质量：数据质量管控对数据集进行规范化整理，形成标准计件单位建立资产管理目录，对其进行入库管理数据资产管理过程中，对已确定价格和价值的数据资产考虑折旧和增值情况对装盒入库后的数据，进行货币计价与评估得到数据资产的价值和价格 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月 数据是数字经济的关键要素，在大数据时代，发展数字经济要解决数据资产化问题。数据资产化的4个必要条件（数据权属、有价值、可计量、可读取）、3个附加条件（良好的数据质量、合理的货币计价与评估方法、数据资产折旧和增值规则）。数据资产化基本框架，包括数据资源确权、数据价值确认与质量管控、数据装盒入库、货币计价与评估、数据资产折旧和增值的管理5个步骤，为数据资源的资产化提供了一条可行的路径。小结 上海市数据科学重点实验室 2019年5月 上海市数据科学重点实验室 2020年5月大数2015年6月数据资产The Data Aseet数据界Dataology数据科学Data ScienceBig DataDataData Resource大数据Farming谢谢谢谢