2024 科技趋势： 生成式人工智能.pdf

Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCEden Zoller,Chief Analyst,Applied IntelligenceNatalia Modjeska,Research Director,AI and Intelligent AutomationLian Jye Su,Chief Analyst,Applied IntelligenceAlexander Harrowell Principal Analyst,Advanced Computing for AIAndrew Brosnan,Principal Analyst,AI Applications in Life S2024 科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLC“生成式人工智能可以带来变革，但前提是必须建立在坚实的数据基础之上，谨慎执行，并提供真正有价值的应用。不要把生成式人工智能当成速效救心丸，也不要指望它能把一件坏事变成好事。Eden Zoller人工智能首席分析师2024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 3Information Classification:General内容大纲 Omdia 观点 主要信息 主要建议 从规模化到多样性，开源人工智能引来新变革 对人工智能推理来说，输入输出(I/O)比计算更重要 生成式人工智能将引发对企业数据质量、管理和数据治理的新一轮投资热潮 基于生成式人工智能的聊天机器人和语音助手将引来爆炸式增长 生成式人工智能在医疗保健领域的应用将在2024年加速发展 本地化需求将推动亚太地区生成式人工智能发展 附录如果您对更详细的报告内容感兴趣，请与我们取得联系2024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 4Information Classification:General从规模化到多样性，开源人工智能引来新变革 2023 年见证了强大的人工智能大模型（如 GPT-4）的诞生，而LLaMA 的开源引发了 50至500 亿参数模型的创新爆炸。开源模型的发展也带来了新的训练和微调技术，让特定领域的人工智能系统大量涌现。尽管取得了不错的进展，但生成式人工智能的治理框架部署进度参差不齐 尽管欧盟人工智能法案已经发布，但其需要到2025 年才会正式实施，从现在到实施之日将出现治理框架上的空白，无法应付不断涌现的新伦理问题。另外，2024 年的美国总统大选可能会让新的领导人修改或废除目前关于人工智能的行政命令。自发的人工智能安全准则会或多或少填补监管上的空白，但这些准则仅仅相当于自我监管的道德标准。.主要信息对人工智能推理来说，输入输出(I/O)比计算更重要 在实际部署中，人工智能推理服务正变得越来越重要，这导致企业更加关注哪种处理器更适合进行推理。人工智能训练倾向于使用强大的计算能力和片上内存；人工智能推理则更关注内存带宽、高密度封装和南北向接口。企业数据质量、管理和治理的新一轮投资热潮随着生成式人工智能最初的热潮逐渐消退，企业对该技术的挖掘越来越深入，许多人意识到数据对人工智能的重要性。而那些以前没有投资于可扩展、安全、可靠和可信的数据基础设施和治理的企业将会落后。这将激励企业更加积极地在这一领域进行投资。12342024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 5Information Classification:General生成式人工智能将在医疗保健领域加速发展2024 年，生成式人工智能在医疗保健领域的应用将如雨后春笋般的冒出来。Omdia预计，从2023 年到 2028 年，医疗保健领域对生成式人工智能的投资将增加 10 倍。企业用户应做好准备，制定稳健的部署计划和风险控制策略，而供应商则应专注于易用性和定制化的咨询服务。基于生成式人工智能的聊天机器人和语音助手将引来爆炸式增长新一代多模态生成式人工智能将为聊天机器人和语音助手提供低门槛的定制服务，注入一剂急需的强心针，提高语音助手的个性化程度并扩大其应用范围。主要信息本地化需求将推动亚太地区的生成式人工智能发展 中国、韩国和日本的供应商已经推出了符合当地文化、语言和价值观的本地化生成式人工智能解决方案。与此同时，新加坡政府正在为本土人工智能开发商提供激励措施。东南亚和南亚市场将出现更多本地化的大模型，重点支援当地语言甚至地域方言。5672024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 6Information Classification:General主要建议给企业用户的建议 抓住时机，定制适合自身业务的人工智能。QLORA (Quantized LoRA)等技术正在大幅降低人工智能的开发门槛。企业应抓住机遇，在自己的业务中使用专有的数据资产和专业知识，部署独特的人工智能服务，避免与对手进行同质化竞争。人工智能的开发与部署有着截然不同的技术要求。在日常业务中部署的人工智能较少涉及核心训练，而更多涉及推理。企业用户更偏向使用成熟的模型对数据进行预测或生成输出。在网络交互方面侧重的是南北向而不是东西向，在计算方面在乎的更多的是延迟而不是纯算力。面对转型技术的加速创新，企业必须专注于基本要素。这些基本要素包括人员、流程和技术，同时发展其治理政策和风险控制策略。坚实的基本要素将使企业能够敏捷地采用新技术，并迅速进行风险干预以降低风险。给企业用户的建议(continued)谨防跟风心态。与其问团队我们如何利用这项新技术赚钱，不如聚焦于业务挑战以及生成式人工智能与这些挑战的关联性，从使用案例和企业战略入手，进而实现概念验证之外的可持续商业价值。投资于数据质量、管理和数据治理。第三方的生成式人工智能模型需要以企业自身数据为基础，才能实现业务价值。鉴于大模型的幻觉倾向，高质量的数据和人工智能治理对发展企业的生成式人工智能至关重要。2024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 7Information Classification:General给供应商的建议 服务亚太市场的供应商应优先考虑提升本地化生成式人工智能能力。在2024年，亚太市场对能够理解当地环境的特定领域生成式人工智能模型的需求将会大幅度增加。由于这些市场具有独特的语言偏好、风俗习惯和价值体系，因此妥善处理并完全掌握地区独特性至关重要。只有当生成式人工智能模型能够很好地融入当地文化时，客户才会对其持开放态度。提供具有清晰信息的强大技术路线图。业界已经见证了生成式人工智能的第一波浪潮，供应商需要以清晰的技术路线图来支持下一波的发展。这将使客户能够明确未来的服务和发展法相，对现有解决方案进行进一步的投资和修正。尽早为新的生成式人工智能法规做好准备，并为进一步的变化做好准备。生成式人工智能治理非常复杂，有时会引起争议，而且仍在不断演变。供应商必须给自己充足的时间来了解需求，这可能需要进一步投资或者修正现有解决方案。主要建议给供应商的建议(continued)不要假设旗舰GPU 的增长会永远持续下去。当开源模型出现时，最先进的人工智能模型（SOTA）规模的增长已经放缓，竞争的焦点将从万亿参数模型的转到 50至500亿参数级别。考虑模型的可扩展性，并确保您对新技术和新应用的支持。在人工智能训练的热潮达到顶峰后从旗舰GPU转向多用途、可扩展处理器。需要同时重视人工智能推理以及训练，另外，较小模型的微调的重要性也日益增加。帮助您的客户为生成式人工智能构建坚实的实施基础。帮助客户打造可靠、健壮、安全可控、可扩展且值得信赖的数据基础设施比如，在合同语言中明确说明用于微调模型的客户数据和提示词将在何处处理，何处存储。数据和人工智能治理越来越像对供应商尽职调查，客户采购团队可能缺乏关键人工智能技能和知识，而供应商则面临着客户在试验时快速行动的压力。2024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 8Information Classification:General主要建议给运营商的建议 少数亚洲电信运营商正在建立自己的大模型，但对大多数电信运营商来说并不是最优选择。从头开始构建一个大模型确实可以提供最大程度的控制，但这是一项艰巨的任务，需要深厚的人工智能专业知识和资金。对大多数运营商来说，微调现有的大模型更为可行，即通过调整预建的成熟的大模型，让其适应特定垂直领域和特定任务的需要。寻求现成的解决方案。电信运营商可将内部工作与现成的生成式人工智能解决方案相结合，这些现成方案包括针对电信运营商自身业务以及适用于大多数垂直行业应用。这是部署生成式人工智能的低门槛、低成本和更快的途径。亚洲电信运营商应选择真正了解地区复杂性的解决方案提供商。这些供应商应在亚太多个市场具备良好运营记录并清楚了解当地法规和需求。生成式人工智能不仅涉及数据和计算，其部署还需要与当地市场实践一致AppendixPage 9Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCCopyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 9如果您对更详细的报告内容感兴趣，请与我们取得联系2024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 10Information Classification:GeneralMethodologyThe Trends to Watch predictions in this report is draws on primary data and analysis from Omdia AI related trackers,forecasts,consumer and enterprise surveys and research reports.The Trends to Watch predictions also benefit from insights from AI stakeholders and the wider Omdia analyst network.Further reading Artificial Intelligence Software Market Forecasts 2H23 Data(November 2023)Telco positioning in the generative AI ecosystem(November 2023)Consumer AI Survey:2023 Generative AI Analysis(August 2023)AI Processors for Cloud and Data Center Forecast Report 2023 Database(August 2023)AI Market Maturity 2023:Data(April 2023)Generative AI:Tech Provider Viewpoints(March 2023)Generative AI:Market Landscape 2023(March 2023)The Rise of Generative AI:A Primer(February 2023)AuthorEden Zoller,Chief Analyst,Applied IAppendix2024科技趋势：生成式人工智能Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 11Information Classification:GeneralOmdia ConsultingWe hope that this analysis will help you make informed and imaginative business decisions.If you have further requirements,Omdias consulting team may be able to help you.For more information about Omdias consulting capabilities,please contact us directly at .Citation PolicyRequest external citation and usage of Omdia research and data via .Appendix如果您对更详细的报告内容感兴趣，请与我们取得联系Copyright 2024.All rights reserved.Informa Tech,a trading division of Informa PLCPage 12Get in touchA08:00 18:00 GMT-5Europe,Middle East&A8:00 18:00 GMTAsia P08:00 18:00 GMT+8DisclaimerThe Omdia research,data and information referenced herein(the“Omdia Materials”)are the copyrighted property of Informa Tech and its subsidiaries or affiliates(together“Informa Tech”)or its third party data providers and represent data,research,opinions,or viewpoints published by Informa Tech,and are not representations of fact.The Omdia Materials reflect information and opinions from the original publication date and not from the date of this document.The information and opinions expressed in the Omdia Materials are subject to change without notice and Informa Tech does not have any duty or responsibility to update the Omdia Materials or this publication as a result.Omdia Materials are delivered on an“as-is”and“as-available”basis.No 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