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1、 NBA联赛信息管理系统 目 录 第一章 系统的开发与可行性………………………………………………… 2 1．1 开发背景……………………………………………………………… 2 1．2 可行性………………………………………………………………… 2 第二章 系统分析………………………………………………………………… 2 2．1业务流程图与功能模块图……………………………………………… 2 2．2数据流程图……………………………………………………………… 3 2．2．1顶层数据流程图…………………………………………………… 3 2．2．2第
2、一层数据流程图………………………………………………… 4 2．2．3 第二层数据流程图………………………………………………… 5 2．3系统概况……………………………………………………………… 9 2．4数据字典……………………………………………………………… 10 2．4．1数据流字典 ……………………………………………………… 10 2．4．2数据存储字典……………………………………………………… 10 2．4．3数据处理字典……………………………………………………… 11 2．5 E-R图与其关系模式…………………………………………
3、……… 12 2．5．1球员与单项技术统计表的E-R图及其关系模式………………… 12 2．5．2 球队与球员的E-R图及其关系模式……………………………… 13 2．5．3 球队与赛程表的E-R图及其关系模式…………………………… 14 2．5．4 球迷与留言信箱的E-R图及其关系模式………………………… 15 第三章 参考文献………………………………………………………………… 15 心得体会…………………………………………………………………………… 16 第一章：系统的开发与可行性 1.1开发背景
4、NBA是National Basketball Association的缩写（国家篮球协会）。成立于1946年6月6日。成立时叫BAA，即全美篮协会（Basketball Association of America),是由十一家冰球馆和体育馆的老板为了让体育馆在冰球比赛以外的时间，不至于闲置而共同发起成立的。BAA成立时共11支球队：纽约尼克斯队、波士顿凯尔特人队、华盛顿国会队、芝加哥牡鹿队、克利夫兰叛逆者队、底特律猎鹰队、费城武士队、匹兹保铁人队、普罗维登斯蒸汽队、圣路易斯轰炸机队和多伦多爱斯基摩人队。1949年BAA吞并了当时的另外一个联盟（NBL），并改名为NBA。1949-50赛季，
5、NBA共17支球队。1976年NBA吞并了美国篮球协会（ABA），球队增加到22支。1980年达拉斯小牛队加入NBA。1988年，夏洛特黄蜂队和迈阿密热火队加入NBA。1990年奥兰多魔术队和明尼苏达森林狼队加入NBA。1995年两支加拿大球队加入NBA，多伦多猛龙队和温哥华灰熊队，2005年夏洛特山猫队的加入使NBA的球队达到30支。 近几年，人们生活水平不断的提高，关注和参与体育运动的人越来越多。随着我国的CBA联赛的兴起，体制的逐步完善，“中国移动长城”姚明，易建联加入NBA，关注NBA联赛的人在不断增加。通过新闻媒体传播的信息，也不能完全满足广大球迷的要求。 近年来随着国门经济
6、信息化的深入。信息在Web上的管理和传播已经非常流行，针对这一情况，我们可以将有关NBA联赛信息在Web上进行管理，将该联赛的信息输入后台服务器的数据库中，遍布各个角落的球迷通过Web可以对这些信息进行查询。 1.2可行性 本系统是在Windows XP平台下，用Visual FoxPro 6.0作为开发工具完成的。NBA联赛管理系统有着良好的界面，针对的用户主要是NBA球迷，主要的需求是以球迷的观点去思考，尽量做到内容丰富，该管理系统实现了球队、球员信息录入，浏览，查询以及球迷登陆、留言管理等功能。 第二章：系统分析 2.1业务流程图与功能模块图 NBA联赛管理信息系统
7、球迷登陆 数据录入 球迷留言 数据维护 信息浏览 信息查询 功能模块图 球迷 数据录入 管理者 登陆 留言信箱 球迷登记表 注册登记表 数据库 信息查询要求 信息浏览目录 业务流程图 2.2数据流程图 2.2.1顶层数据流程图 管理者S1 球迷S2 NBA联赛管理信息系统 信息数据 球迷留言汇总 浏览情况统计 球迷留言 浏览 查询 数据文件 球迷信息 数据维护要求 2.2.2第一层数据流程图 S1 S2 数据录入 信息浏览 信息查询 数据维护 球迷留言 数据库 留言
8、库存 信息数据 数据文件 浏览情况统计 球迷留言 球迷留言汇总 P5 P2 P4 P3 P1 D1 D2 登陆 P6 球迷信息库 注册登记 球迷信息 信息查询要求 D3 信息检索要求 信息检索结果 数据维护要求 2.2.3第二层数据流程图 P1 数据录入 S1 信息数据 整理、编制 P1.1 球队档案文件 球员档案文件 赛程表 D1.1 D1.2 D1.3 P1.2 统计 D1.4 D1.5 球队战绩统计文件 单项技术统计文件 P1.
9、3 排序 D1 数据库 球队指南 赛区排名 联盟排名 单项技术排名 球员手册 排名规则 信息数据 球队信息 赛程信息 球员信息 战况结果 赛区划分表 P2 球迷登陆 S2 S1 球迷信息 P2.1 输入信息 注册登记表 D2 球迷信息库 球迷信息表 P2.2 检查身份 有效 P3 信息查询 数据库 检索处理 球迷留言 P5.1 P3.1 信息检索要求 信息检索结果 D1 S2 有效 P4 信息浏览 S2 数据库 信息浏
10、览 数据维护 浏览情况统计 P6.1 P4.1 D1 浏览 P5 球迷留言 S2 留言库 检索处理 球迷留言存储 P5.1 P3.1 留言管理 P5.2 S1 球迷留言汇总 D3 P6 数据维护 S1 数据库 信息浏览 数据维护 P6.1 P2.1 数据维护要求 浏览情况统计 数据文件 D1 2.3系统概况 系统概况表： 输入： 球队信息 球员信息
11、赛程信息 战况结果 球员技术统计数据 球迷信息 球迷留言 数据维护要求 数据存储： 球员档案文件 球队档案文件 赛区划分表 排名规则 赛程表（分常规赛、季后赛） 球队赛后战绩统计文件（分常规赛、季后赛） 得分统计表（分常规赛、季后赛） 篮板统计表（分常规赛、季后赛） 助攻统计表（分常规赛、季后赛） 盖帽统计表（分常规赛、季后赛） 抢断统计表（分常规赛、季后赛） 三分球统计表（分常规赛、季后赛） 罚球统计表（分常规赛、季后赛） 注册登记表 球迷信息表 留言库存文件 数据文件 处理： 整理所得信息数据 按球队信息编制球队档案文件 按
12、球员信息编制球员档案文件 按月份划分赛程信息编制赛程表 再按战况结果统计，编制球员单项技术统计文件和球队战绩统计文件 按排名规则、赛区划分表对球队的战绩进行排序 输入球迷信息 验证球迷身份 检索处理 将注册登记了的球迷信息进行存储，形成留言库 对留言进行管理，编制留言汇总 对数据库的数据进行维护，编制数据文件 输出： 球员手册 球队指南 赛程赛果汇总表 联盟排名表 赛区排名表 单项技术统计排名 球迷留言汇总 浏览情况统计 2.4数据字典 2.4.1数据流字典 名称 来源 去向 所含数据结构 信息数据 管理者 P1.1 球队、球员、
13、赛程信息 球迷信息 球迷 P2.1 注册登记表，球迷信息表 球迷留言 已注册的球迷 P5.1 日期，姓名，时间，内容 球迷留言汇总 D3 管理者 日期，姓名，时间，内容 浏览情况统计 P4 P6.1 点击率 数据文件 D1 P6.1 球员手册、球队指南、赛程赛果汇总表、联盟排名表、赛区排名表、单项技术统计排名 信息检索要求 已注册的球迷 P3.1 球员姓名，球队名，赛程时间，排名，单项技术名 信息检索结果 D1 球迷 球员手册、球队指南、赛程赛果汇总表、联盟排名表、赛区排名表、单项技术统计排名 赛区划分表 管理者 P1.3 西南区
14、太平洋区，西北区，中部区，大西洋区，东南区，球队名 排名规则 管理者 P1.3 详解书 数据维护要求 管理者 P6.1 留有数据，修改数据，更新数据 2.4.2数据存储字典 编号 名称 输入 输出 组成 D1.1 球队档案文件 信息数据 球队指南 球队简介、球员名单、数据统计、赛程赛果、战绩排名、球队新闻 D1.2 球员档案文件 信息数据 球员手册 号码、姓名、位置、生日、身高、体重、毕业学校 D1.3 赛程表 信息数据 战况结果 日期、对阵球队、时间、赛果 D1.4 球队赛后战绩统计文件 战况结果 赛区排名，联盟排名
15、 赛区、胜场、负场、胜率、负率、得分、失分、联盟、赛区、主场、客场、连胜（负） D1.5.1 得分统计表 战况结果 单项技术排名 球员、场次、出场时间、得分、投篮、命中率、三分球、命中率、罚球、命中率 D1.5.2 篮板统计表 战况结果 单项技术排名 球员、场次、出场时间、进项篮板、平均、防守篮板、平均、总篮板、场均篮板、每48分钟篮板 D1.5.3 助攻统计表 战况结果 单项技术排名 球员、场次、出场时间、助攻、场均助攻、失误、场均失误、每48分钟助攻、失误比 D1.5.4 盖帽统计表 战况结果 单项技术排名 球员、场次、出场时间、盖帽、犯规、场均盖
16、帽、每48分钟盖帽、犯规比 D1.5.5 抢断统计表 战况结果 单项技术排名 球员、场次、出场时间、抢断、场均抢断、每48分钟抢断、失误、场均失误、失误比 D1.5.6 三分球统计表 战况结果 单项技术排名 球员、场次、得分、三分命中、三分出手、总三分命中、总三分出手、三分命中率 D1.5.7 罚球统计表 战况结果 单项技术排名 球员、场次、得分、罚球命中、罚球出手、总罚球命中、总罚球出手、罚球命中率 D.1.6 数据文件 数据维护要求，浏览情况统计 数据库 球员手册、球队指南、赛程赛果汇总表、联盟排名表、赛区排名表、单项技术统计排名 D2.1 注册
17、登记表 球迷信息 球迷信息库 姓名、年龄、性别、电子邮箱 D2.2 球迷信息表 注册登记表 球迷信息库 姓名、年龄、性别、电子邮箱 D3.1 留言库存文件 球迷留言 球迷留言汇总 日期、时间、姓名、内容 2.4.3数据处理字典 编号 名称 输入 处理逻辑概况 输出 P1.1 整理、编制 信息数据 整理所得信息数据并编制 D1.1-D1.3 P1.2 统计 D1.3 按战况结果统计 D1.4-D1.5 P1.3 排序 D1.4-D1.5、赛区划分表、排名规则 排名规则、赛区划分表进行排序 D1 P2.1 输入信息
18、 球迷信息 输入球迷信息 P2.2 P2.2 检查身份 D2 验证球迷身份 有效 P3.1 检索处理 信息检索要求,D1 检索处理 D1,信息检索结果 P4.1 信息浏览 D1 对非注册球迷提供信息浏览 浏览情况统计 P5.1 存储球迷留言 球迷留言，P3.1 将注册登记了的球迷信息进行存储 D3 P5.2 管理留言 D3 对留言进行管理 球迷留言汇总 P6.1 维护数据 数据维护要求，浏览情况统计 数据库的数据进行维护 数据文件 2.5 E-R图与其关系模式 2.5.1球员与单项技术统计表的E-R图
19、 归属 单项技术统计表 助攻统计表 抢断统计表 盖帽统计表 得分统计表 球员 篮板统计表 毕业学校 体重 身高 生日 位置 姓名 号码 1 N 罚球统计表 三分球统计表 球员与单项技术统计表之间的一对多联系 及其处理后的关系模式： 球员= 姓名*+号码+位置+生日+身高+体重+毕业学校 单项技术统计表= 得分统计表*+篮板统计表+助攻统计表+盖帽统计表+抢断统计表+三分球统计表+发球统计表+姓名 2.5.2球队与球员的E-R图 归属 球员 球队 球队新闻 战绩排名 赛程赛果 数据统计 球员名单 球队简介 毕
20、业学校 体重 身高 生日 位置 姓名 号码 1 N 球队与球员之间的一对多联系 及其处理后的关系模式： 球队= 球员名单*+球队简介+数据统计+赛程赛果+战绩排名+球队新闻 球员= 姓名*+号码+位置+生日+身高+体重+毕业学校+球员名单 2.5.3球队与赛程表的E-R图 比赛 赛程表 球队 球队新闻 战绩排名 赛程赛果 数据统计 球员名单 球队简介 赛果 时间 对阵球队 日期 M N 球队于赛程表之间的多对多联系 比赛场地 及其处理后的关系模式： 球队= 赛程赛果*+球员名单+球队简介+数据统计+战绩排名+球队新闻 比赛= 对阵球队*+赛程赛果+比赛场地 赛程表= 对阵球队*+日期+时间+赛果 2.5.4球迷与留言箱的E-R图 留言 留言箱 球迷 电子邮箱 性别 年龄 姓名 内容 姓名 时间 日期 1 1 球迷与留言箱之间的一对一联系 及其处理后的关系模式： 球迷= 姓名*+年龄+性别+电子邮箱 留言箱= 姓名*+日期+时间+内容 14
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