旅游大数据应用研究报告.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,广东旅游大数据应用研究汇报,旅游大数据应用研究报告,第1页,一 项目基本情况介绍,二 汇报编制过程回顾,三 汇报关键内容详解,旅游大数据应用研究报告,第2页,项目背景,-,全球范围内，利用大数据推进经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势,-9月国务院公布促进大数据发展行动纲要，明确了多个重点任务，包含加紧政府数据开放共享、推进产业创新发展和健全大数据安全保障体系等内容,-,当前广东旅游大数据，存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题,全球已经进入大数据时代,国家相继推出各种政策纲要,广东旅游业面临着转型升级严峻挑战,旅游大数据应用研究报告,第3页,项目基本情况,项目开标,项目招标,项目中标,签署协议,11月20日,12月11日,12月18日,3月31日,广东省旅游局委托招标企业公布项目采购公告,10,余家国内顶尖旅游大数据供给商参加投标,浪潮,以技术、方案、业务等综合实力第一成绩中标,广东省旅游局和浪潮集团签署项目协议,项目名称：,广东省旅游大数据营销示范项目,旅游大数据应用研究报告,第4页,（一）项目建设内容,广东旅游大数据营销示范项目“,113N,”工程：,一是出台一个,大数据应用研究汇报,，包含应用内容、实施路径和重点项目等内容；,二是针对研究汇报提出来应用内容，设计处理方案，建设一个可接入、可复制、可长久使用,广东旅游大数据应用平台,，支撑各类大数据应用系统；,三是对“,3+N,”（,N,大于等于,3,）个应用提出大数据处理方案，并建设、运行，进行示范。,3,个必做应用包含：,部分旅游统计、目标地及景区流量监测、大数据精准营销,。,N,个应用则依据研究汇报确定，可能有建立,客源地价值分析系统、酒店价格监测系统,等应用,大数据应用平台,示范应用系统,旅游大数据应用研究报告,第5页,（二）项目建设思绪,系统设计服务实际业务,研究规划引领产业发展,建设模式保障连续发展,示范应用贴合广东现实状况,研究,设计,建设,示范,产业现实状况研究,政策发展研究,分析体系研究,数据源研究,实施路径研究,重点项目研究,大数据基础平台设计,大数据应用平台设计,云服务平台购置配置,大数据基础平台建设,大数据应用平台建设,大数据统计应用系统,大数据营销效果系统,市场营销体系,行业监管体系,公共服务体系,旅游大数据应用研究报告,第6页,（三）项目进展情况,数据采集,统计数据,浪潮数据,同程数据,春节广东旅游大数据汇报,五一广东旅游大数据汇报,旅游大数据应用研究报告,第7页,在省局发展促进中心组织协调下提前开启调研工作，从1月18日开始，调研组共计访谈：,32人，,1000分钟,11个部门,7大业务系统应用情况,韶关旅游局,丹霞山,景区,南华寺,景区,应用研究汇报工作汇报,（三）项目进展情况,旅游大数据应用研究报告,第8页,（三）项目进展情况,完成了大数据平台技术方案论证与开发实现，并完成了景区人流监测系统等三大确认系统原型设计,旅游大数据应用研究报告,第9页,主要数据采集、数据存放、数据标准制订等,数据挖掘、数据清洗、数据建模、数据抽取等,专题应用、数据统计、数据分析、数据展现,数据统计、数据展现,大数据示范应用系统,监测中心,数据中心,大数据应用平台,广东旅游大数据项目之间关系,旅游大数据应用研究报告,第10页,二 汇报编制过程回顾,一 项目基本情况介绍,三 汇报关键内容详解,旅游大数据应用研究报告,第11页,省局业务处室调研,地市旅游局调研,旅游企业访谈调研,现场深入访谈,文件资料分析,内部教授分析,权威教授评审,国内外大数据资料,省内外大数据政策,旅游产业相关论文,大数据技术分析,大数据应用分析,大数据产业分析,大数据应用研究汇报评审,发觉问题,问题树分析,梳理问题漏斗,反馈交流,综合提议,关键分析,基础研究方法,问题分析方法,应用研究汇报编制方法,旅游大数据应用研究报告,第12页,01.18,省局调研开启,现场调研结束,编制研究汇报框架,二次调研,研究汇报初稿汇报,研究汇报教授评审稿提交,应用研究汇报编制回顾,01.28,02.28,03.16,04.28,06.21,研究汇报,教授评审稿汇报,06.28,旅游大数据应用研究报告,第13页,应用研究汇报编制回顾,省局全程参加,发展促进中心全程参加，组织协调局内各处室和地市局调研，同时省局各处室给了大力支持。,省局领导屡次听取项目进展和应用研究汇报汇报，并给出了指导意见。发展促进中心领导也屡次就研究汇报进行交流和指导,旅游大数据应用研究报告,第14页,基础研究,国内外大数据战略发展研究分析,对美国、英国等9个发达国家大数据战略发展与应用领域进行了研究分析；对国内自以来1 5相关大数据政策纲要和行动计划进行了研究。梳理了国内外大数据发展脉络，为未来旅游大数据发展做好基础研判,美国,澳大利亚,日本,英国,法国,韩国,新加坡,印度,旅游大数据应用研究报告,第15页,旅游竞争力测度与评价,基于引力模型客源市场研究,大数据技术在智慧旅游中应用,旅游目标地舒适度评价指标体系建立和评价方法研究,旅游市场竞争态模型及其应用研究,城市国内客流量与游客网络关注度时空分析,利用智慧旅游提升旅游体验路径,J.,科技展望,旅游客源市场等级划分理论应用及比较,近,100,篇旅游专业论文,10000,多篇互联网文章资讯,医疗行业,金融行业,教育行业,旅游大数据与挖掘分析研究,大数据背景下旅游企业网络营销创新基于,AISAS,消费者行为分析,用大数据把握旅游管理部门宏观调控主动权,运行商大数据在旅游行业应用探索研究,大数据在旅游管理中应用探讨研究,大数据在智慧旅游中应用,大数据下智慧旅游发展思绪探讨,“旅游,+,互联网”融合发展研究现实状况及前景探析,基于旅游体验智慧旅游城市建设支撑体系构建,50,多家旅游数据源企业,联通,移动,baidu,腾讯,阿里,基础研究,文件资料研究,旅游大数据应用研究报告,第16页,三 汇报关键内容详解,一 项目基本情况介绍,二 汇报编制过程回顾,旅游大数据应用研究报告,第17页,大数据基本概念,一个规模大到在获取、存放、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围数据集合，含有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型和价值密度低四大特征,麦肯锡,大量,Volume,多样性,Variety,快速化,Velocity,价值密度,Value,GB-TB,TB-PB,以上,主要为结构化数据,半结构化、非结构化、多维性,数据量稳定，增加不快,连续实时增加，指数型增加,统计和报表,数据挖掘和预测性分析,传统数据,大数据,旅游大数据应用研究报告,第18页,国内旅游大数据发展历程和应用模式,时间,市,场,认,可,度,探索期,（,-,）,市场开启期,（,-,）,高速发展期,（,-,）,应用成熟期,大数据产业在国内逐步受到关注，经典大数据产品及服务纷纷上线。互联网企业大数据率先应用落地。,大数据概念普及，结合智慧旅游概念，受到旅游业内不停关注,市场产品化同质化，各大,OTA,，社交媒体纷纷公布自己旅游大数据汇报，基本围绕游客画像,。,国家部委和地方政府陆续出台大数据规划等相关政策。各级旅游局着手落地大数据相关项目,各省市开始密集建设旅游产业运行监测中心，大数据中心，大数据平台等项目,旅游大数据应用研究报告,第19页,大数据基本情况分析,国内外战略与政策发展分析,探索期,（,-,）,市场开启期,（,-,）,高速发展期,（,-,）,大数据产业在国内逐步受到关注，经典大数据产品及服务纷纷上线。互联网企业大数据率先应用落地。,大数据概念普及，结合智慧旅游概念，受到旅游业内不停关注,市场产品化同质化，各大,OTA,，社交媒体纷纷公布自己旅游大数据汇报，基本围绕游客画像,。,国家部委和地方政府陆续出台大数据规划等相关政策。各级旅游局着手落地大数据相关项目,各省市开始密集建设旅游产业运行监测中心，大数据中心，大数据平台等项目,美国编制了大数据研究与发展计划，标志着美国率先将大数据上升为国家战略。,2月，IBM沃森超级计算机在美国著名智力竞赛电视节目危险边缘“Jeopardy”上击败两名人类选手而夺冠。,10月，澳大利亚政府公布澳大利亚公共服务信息与通信技术战略-,10月31日，英国公布把握数据带来机遇：英国数据能力战略,2月，法国政府公布了数字化路线图5宣告将投入1.5亿欧元大力支持5项战略性高新技术,7月十二五国家战略性新兴产业发展规划,8月国务院关于促进信息消费扩大内需若干意见,3月制订“互联网”行动计划,12月广东省数据发展规划（-）（征求意见稿）,7月，关于利用大数据加强对市场主体服务和监管若干意见,7月，国务院关于主动推进“互联网”行动指导意见,8月，国务院关于印发促进大数据发展行动纲要通知,全国两会关于大数据热点提案，大数据+公安：被拐儿童易获救，大数据+企业：管理制造有支撑，大数据+政务：行政审批少跑路等,4月，广东省促进大数据发展行动计划（2016-年）,主要发达国家均意在经过国家性战略规划推进本国大数据技术研发、产业发展和相关行业推广示范应用，确保领先地位。战略规划均含有明确行动计划和重点扶持项目。,广东省,大数据,行动计划还提到利用大数据提升社会治理能力，“在民生服务方面，将经过加紧交通运输、社会保障、环境保护、医疗健康、教育、文化、,旅游,、住房城镇建设、食品药品、气象等领域大数据应用，提升服务质量，惠及更多百姓”。,旅游大数据应用研究报告,第20页,数据起源：易观智库,中国大数据市场行业投入结构,大数据基本情况分析,行业大数据结构及应用现实状况,中国大数据市场行业结构投资中，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为,16%,、,15.6%,、,13.9%,；政府、医疗和旅游分别占比为,12.7%,、,9%,、,4.1%,，其它行业包含教育、能源、制造、媒体等累计占,28.7%,从投入角度看旅游行业相比其它行业存在投入不足情况，这也跟旅游业包括面广有一定关系，旅游企业相对其它行业企业来说存在数量多和散，但都规模较小。旅游企业自我应用推进能力较差，需要旅游局等进行引领,旅游大数据应用研究报告,第21页,市场集中度,市场成熟度,数据标准化阶段,数据整合化阶段,规范化应用阶段,市场影响力大,创新与成长机会多,高,中,低,高,中,低,旅游,政府,零售,金融,通讯,应用契合度,应用可行性,高,中,低,高,中,低,旅游,政府,零售,金融,通讯,行业市场成熟度分析,行业大数据应用成熟度分析,大数据基本情况分析,行业大数据应用表现与成熟度,行业大数据市场成熟度和应用成熟度来落后于金融、零售、通讯、医疗等行业，但领先于教育、文化、体育等。相对来说创新与成长机会多，需要更加好政策扶持和更多资金投入,旅游大数据应用研究报告,第22页,大数据基本情况分析,金融行业,金融行业大数据应用,银行,保险,证券,传统金融机构,期货,股票,量化交易机构,P2P,企业,众筹企业,第三方支付企业,互联网大数据金融,新兴金融机构,通用数据方案提供商,企业与个人,国内外行,技术创新业环境,政策法规,宏观数据,主管部门,下游客户,竞争对手,上游供给商,中观数据,在线交易,社交媒体统计,信用统计,微观数据,外部数据源,细分化金融大数据方案提供商,银行大数据应用,1,、客户画像,（,个人客户画像、企业客户画像,）,2,、精准营销,（,交叉营销、个性化推荐、客户生命周期管理,）,3,、风险管控,（,中小企业贷款风险评定、实时欺诈交易分析、反洗钱业务分析,）,4,、运行优化,（,市场和渠道分析、产品优化、舆情分析,）,证券行业大数据应用,1,、股价预测,2,、客户关系管理（客户细分、流失客户预测）,3,、投资景气指数,保险行业大数据应用,1,、精细化营销,（,客户细分、潜在客户挖掘、客户流失预测、客户关联销售、客户精准营销,）,2,、欺诈分析,（,保险欺诈与滥用分析、车险欺诈分析,）,3,、精细化运行,（,产品优化、运行分析、代理人甄选,）,旅游大数据应用研究报告,第23页,大数据基本情况分析,医疗行业,药品研发,疾病治疗,公共卫生管理,居民健康管理,健康危险原因分析,医疗服务,EHRS,数据,医院与医保结算与费用数据,医学研究学术、社会、政府数据,医疗厂商医药、医械、临床试验数据,政府人口与公共卫生数据,公共社会经济生活中网络产生数据,医疗行业大数据主要建设方向,国家公布“十二五”规划中指出要重点建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，建设电子档案和电子病历两个基础数据库等诸项目标，也就是推进医疗信息化“,3521,”工程。过去因为缺乏统一电子病历系统,(EMR),标准，中国电子病历系统发展比较迟缓，医院之间不能实现病患信息共享，医疗服务水平也所以受到影响。为改进这一现实状况，国家逐步加大对电子病历投入，同时各级医院也加大在数据中心，,IT,外包等领域投入。,医疗大数据分析能够实现医疗个性化、为临床提供决议支持等应用价值。关于医疗行业大数据价值和作用毋庸置疑，当前大数据在医疗行业应用依然处于初级应用阶段，部分医疗机构仅使用了初级功效如,BI,等,医疗行业大数据基本情况,旅游大数据应用研究报告,第24页,中国旅游大数据应用现实状况,大数据基本情况,旅游业大数据应用特点,未来趋势：,1,、尽快建立数据统一化标准,建立统一数据交换标准,区域旅游数据一体化,示范应用带动行业发展,2,、实现大数据三屏统一,旅游大数据应用研究报告,第25页,国内省市局旅游大数据建设情况分析,1,2,3,4,5,贵州省,旅游局,广东省,旅游局,四川省,旅游局,山东省,旅游局,北京市旅游局,贵州省大数据应用走在了全国前列，,大数据交易所、“云上贵州”系统平台、智慧旅游云工程,早在广东省大数据发展规划就提出建设宽带网络、云计算基础设施，建立大数据采集机制。走在贵州省后面，属于第一梯队,建设高价值旅游基础数据库，并实现数据及分析结果可视化，及定时多维度行业分析汇报,首都旅游产业运行监测调度中心,，可依据市交通委和市气象局实时数据，向游客及旅游单位公布景区周围路况和气象服务信息。,旅游产业运行监测平台，旅游产业预警预测与公安部门对接实施全省住宿客流监测，对全省,50,个重点景点实时流量监测。,从战略制订和落地实施角度来看广东省旅游局在大数据建设方面是居于国内省市局前列，同时居于前列还有贵州、四川、山东、北京等省市,旅游大数据应用研究报告,第26页,省市名称,时间,做了什么,效果,投入,贵州省,6月,贵州与阿里云、浪潮合作开启“云上贵州”系统平台建设,7朵云单位共完成了41个系统“云”应用系统迁移，上百TB数据被集中存放在“云上贵州”系统平台。到2月已对接协议项目300多个，拟投资总额达千亿元,山东省,10月,山东省旅游产业运行监测平台,与公安部门对接实施全省住宿客流监测，对全省50个重点景点实施实时流量监测，黄金周期间实施监测点景区接待数据信息监测以及与通讯运行商合作实施手机漫游用户监测；旅游产业宏观监管功效，包含全产业要素汇总分析、产业发展数据统计分析，旅游团体监管分析、旅游项目建设动态跟踪管剪公布以及与游客满意度和评价指数分析等;旅游产业服务功效，包含为游客、企业和基层提供服务、为旅游营销提供服务以及为旅游产业发展提供支撑服务等。,285,万元,4月,旅游信息采集维护,对景区、餐饮、住宿、娱乐场所、交通、旅行社、购物和旅游活动资料采集与维护,276,万元,1月,旅游线上预定平台,在全省选择100个乡村旅游示范户，提供设备、培训，无偿使用旅游线上预订平台，为乡村旅游发展起到示范带头作用,192,万元,北京市,9月,旅游产业运行状态监测,实现了旅游产业运行状态监测，景区人流量、景区周围道路、恶劣天气实时公布和预警,四川省,09月,三大通信运行商大数据,采购三大运行商数据，为深入提升四川省旅游行业监管事前预测预警、事中远端分流、事后精准营销能力,288,万元,12月,四川旅游运行监管及安全应急管理联动指挥平台,为旅游管理部门掌握全省各地旅游市场实时运行情况提供直观便捷方式，为旅游市场监管和应抢救援指挥提供了有效决议支撑，为企业、游客提供了更为及时准确公共信息服务,192,万元,国内省市局旅游大数据建设情况分析,旅游大数据应用研究报告,第27页,-,旅游对于大数据应用方向,2,3,4,5,6,7,1,8,2,3,4,5,6,7,1,8,2,3,4,5,6,7,1,8,2,3,4,5,6,7,1,8,更灵敏市场反应（,93.6%,）,拓展行业机会（,88.1%,）,降低管理风险（,81.7%,）,强化应急管控（,77.4%,）,加强成本管理控制（,76.6.1%,）,加紧旅游产品研发速度,提升行业服务能力,提升业务创新能力,未来旅游大数据应用方向,旅游业态服务,旅游行业管理,公共信息服务,全域旅游营销,3,4,2,1,旅游大数据应用研究报告,第28页,大数据基本情况分析大数据起源分析,互联网数据,旅游产业数据,涉旅产业数据,气象局,环境保护厅,公安厅,交通厅,口岸,旅游局,旅行社,景区,酒店,OTA,搜索引擎,UGC,移动通讯数据,移动,联通,电信,社交媒体,其它,其它,其它,其它,全方面、系统、深入分析研究了旅游大数据起源分类、内容、特征及优劣势。,旅游大数据应用研究报告,第29页,互联网数据,优势,劣势,1,、消费数据，购物行为、预订数据等,2,、消费能力、收入水平、消费偏好等,3,、数据结构化，意义明确，可利用度高,4,、数据真实,1,、割裂性，不一样,OTA,用户数据没相关联,2,、局部性，淘宝只有淘宝数据,3,、封闭性，数据不公开,4,、无法准确、全方面分析所产生数据，只能放在某一个特定网站中做分析使用,OTA,数据,社交媒体数据,搜索引擎数据,UGC,数据,其它,互联网数据,从大数据,4V,角度来看，互联网数据数据量大（天天能产生,750P,数据），结构复杂，数据快速，价值密度低,旅游大数据应用研究报告,第30页,旅游产业数据,优势,劣势,是统计数据，和旅游业务有直接关系，包括了景区、旅行社基础数据，从旅游局统计网站得到数据是最轻易,景区、酒店、旅行社数据多是靠人工录入，存在人工干预和统计不准确情况，不收费景区游客数量统计是预估出来，这两个原因造成了数据存在一定误差，需要和其它数据相互验证使用,旅游局,酒店,景区,旅行社,其它,旅游产业数据,从大数据,4V,角度来看，旅游产业数据数量小，多为结构化数据，数据产生速度慢，但价值密度高,旅游大数据应用研究报告,第31页,涉旅产业数据,优势,劣势,公安部门数据是结构化数据，数据准确、数据价值密度高,1,、数据存在不一样程度延时性，要进行脱敏等信息处理,2,、只能够分析环境改变对旅游影响，而不能对未来工作做出指导,公安部门,气象部门,环境保护部门,交通部门,其它,涉旅产业数据,从大数据,4V,角度来看，涉旅产业数据数量大，结构复杂，数据产生速度快，价值密度高,旅游大数据应用研究报告,第32页,移动通讯数据,优势,劣势,渗透率高，作为垄断行业，移动、联通、电信三大运行商数据占领市场,100%,，同时用户在打电话、使用网络发送消息或导航，每时每刻都会产生数据,对数据挖掘和应用方面较为滞后，能提供数据类型少,中国移动,中国电信,中国联通,移动通讯服务商,其它,移动通讯数据,从大数据,4V,角度来看，移动通讯数据数量大，结构复杂，数据产生速度快，值密度高,旅游大数据应用研究报告,第33页,广东旅游大数据应用需求分析,广东省旅游大数据应用需求,全域旅游营销,公共信息服务,旅游行业管理,客源市场分析,市场需求分析,市场供给分析,游客属性分析,游客行为体系,营销效果体系,客源价值体系,客流监测与预警分析,目地舒适度分析,景区舒适度分析,区域旅游竞争力分析,旅游舆情监控分析,景区横向对比分析,旅行社横向对比分析,酒店横向对比分析,乡村旅游动态分析,移动厕所分布分析,旅游业态服务,旅游大数据应用研究报告,第34页,广东旅游大数据应用前景,全域旅游营销,渠道营销效果评定,例：,对于营销渠道市场营销效果进行评定,客源市场分析,例：利用距离递减规律、引力模型、旅游态模型等准确分析定位客源市场,市场供给分析,例：,经过大数据分析,目标地旅游产品市场供给分析，包含线路产品、酒店产品等,客源地价值分析,例：基于客源地收入、旅游偏好、消费偏好。消费支出等进行客源地价值分析,市场需求分析,例：,基于用户偏好，,网络搜索热度、网络舆情等分析市场旅游产品需求,游客行为分析,例：按行前,、行中、行后全方面分析游客在出游前后行为，包含喜欢上什么网站预订、行中喜欢哪些应用、行后是否喜欢分享等,游客画像,例：哪类人更偏向温泉游？他们职业、年纪结构、上网偏好是什么？,广告渠道分析,例：,基于大数据评定传统营销渠道、在线,OTA,、团购网站等营销渠道订单、转换等营销效果，集中优势资源做到精准营销,品牌价值分析,例：,基于大数据评定旅游品牌价值，从游客认知度、信任度、覆盖率等多维度分析旅游品牌价值,全域旅游营销方向应用前景举例：,旅游大数据应用研究报告,第35页,广东旅游大数据应用前景,公共信息服务,景区舒适度预测,例：,提前预测未来三天景区舒适度，方便游客安排出行。包含预测人流拥挤指数、天气指数等,酒店智能推荐,例：,基于用户酒店偏好，智能推荐酒店，包含酒店设施、餐饮、床位、环境位置、交通可抵达性等,航空预订分析,例：,经过大数据分析出行需求，实时监测机票价格,景目地小交通自动安排,例：基于偏好及预算，智能推荐小交通工具，并预订、接送等,导游自动匹配,例：,基于用户偏好，结合导游大数据库（包含基本属性信息，动态信息）智能推荐导游,自由行小助手,例：根据目地及行程规划，结合游客自身状况及偏好，推荐出行备用包方案，并同时生成物品清单,目标地舒适度预测,例：,提前预测未来七天目标地舒适度指数，方便游客安排出行，包含自然环境指数、人文环境指数、人均资源指数、社会安全指数等,线路智能推荐,例：景基于用户旅游偏好及时间安排等，结合目地资源，智能推荐线路,行程智能规划,例：,基于用户偏好，及时间和预算等信息，智能规划行程,公共信息服务方向应用前景举例：,旅游大数据应用研究报告,第36页,广东旅游大数据应用前景旅游行业管理,智能决议,例：需要处理问题是什么？部门之间相关信息搜集了吗？类似问题处理方案是什么？决议提供有选择吗？,智能评定,例：政策制订到达预期了吗？各处室业务需要改进吗？市场监管存在漏洞吗？营销效果怎样？,舆论监督,例：旅游相关话题、新闻有多少？正面还是负面？负面话题发展趋势能否接收？提议采取什么办法？,企业信用,例：信用等级标准是什么？信用数据库是不是一户一档？怎么评定信用等级？企业信用下降到什么标准发出预警？信用信息公布在什么地方？,预测预警,例：哪里人群密度度高？哪里有大量游客快速聚集？哪里存在安全隐患？,应急响应,例：不一样情况应急预案是什么？应急响应标准是什么？前方数据传输能否正常？,旅游交通,例：那些交通资源闲置了？那里有游客找不到交通工具？那条道路最通畅、最安全？,扶贫精准到户,例：那些是贫困户？家庭环境是怎样？,扶贫精准政策,例：怎样了解政策？怎样不打折扣落实政策？,旅游行业管理方向应用前景举例：,旅游大数据应用研究报告,第37页,广东旅游大数据应用前景旅游业态服务,市场营销分析,例：应怎样依据不一样客户偏好最优化市场活动经费？,景区营销横向对比,例：周围景区都在哪些渠道，哪些地方做了促销，怎样依据这些优化我营销投放？,竞争对手分析,例：,竞争对手销售、营销、管理等全方位分析，提升本身运行管理水平,目标游客特征分析,例：,依据酒店定位，从收入、消费能力、旅游偏好等进行目标游客多维度特征分析，描绘目标游客画像,市场营销分析,例：网络营销投入这么多钱，带来效果怎样？,游客信用分析,例：,基于游客信用分析，灵活制订营销和运行策略，提升酒店管理水平,旅游项目开发,例：客源地在哪？目标市场人群是哪些？,景区舒适度指数,例：景区实时天气、客流、交通情况怎样？,游客行为轨迹,例：省外游客来粤行为轨迹是什么样，怎样依据行为轨迹设计线路产品,旅游业态服务方向应用前景举例：,旅游大数据应用研究报告,第38页,旅游大数据技术处理方案,旅游大数据应用研究报告,第39页,旅游大数据平台处理方案,大数据基础平台,大数据应用平台,旅游大数据应用研究报告,第40页,旅游大数据技术处理方案应用体系,应用体系,旅游宣传大数据促销分析系统项目,客源地游客价值分析项目,应用系统,广东旅游大数据应用体系,全域旅游目地环境监测,旅游企业诚信与评价系统,目地旅游适宜度分析,旅游厕所监测系统,景区人流监测统计系统,乡村旅游产业动态监测系统,旅游舆情监测分析与预警,旅游统计大数据应用系统,酒店价格监测分析系统,景区在线价格监测分析系统,全域旅游营销,公共信息服务,旅游行业管理,旅游业态服务,旅游大数据应用研究报告,第41页,广东省旅游大数据实施路径,应用研究规划,数据整合共享,数据示范应用,分析应用现实状况,分析数据起源,研究应用体系,展望应用前景,研究技术方案,分析实施路径,确定重点项目,1,2,3,数据应用开发,数据融合创新,4,5,建设数据中心,搭建数据平台,制订数据标准,规范数据管控,整合数据资源,搜集分析大数据需求,构建大数据分析体系,设计大数据应用模型,开发大数据示范系统,验证大数据应用效果,构建全方面业务分析,数据平台能力开放,数据质量管控提升,深化应用体系,优化数据质量,数据驱动分析,数据驱动创新,旅游大数据应用研究报告,第42页,重点示范应用系统,景区人流监测系统,旅游大数据统计应用系统,1,3,旅游宣传促销大数据分析系统,目地旅游环境监测系统,2,4,数据来源：各大通讯运营商数据、互联网抓取数据、移动互联网服务商数据、景区报送数据。,主要功能：以人流监测数据为核心，进行景区及目地人流预测预警、客源地分析、游客画像，形成景区及目地客流报表。,系统目标：实现人流预测、分析，辅助景区及目地管理和市场营销工作。,示范应用：全省4A及以上景区、部分3A景区（共101家景区），广东全省、21个地市及顺德区。,数据起源：,各大通讯运行商数据、移动互联网服务商数据、互联网抓取数据、局内部营销数据。,主要功效：,利用大数据分析得出广东省旅游宣传促销细分市场、目标游客特征、游客偏好旅游线路产品和旅游目标地、适用精准营销伎俩等。,系统目标：,旅游宣传促销效果量化评定。,示范应用：,旅游局营销宣传推广活动；本项目标大数据精准营销活动。,数据起源：互联网抓取数据、各大通讯运行商数据、移动互联网服务商数据、省局统计数据。,主要功效：区域旅游总体运行情况，出入境游信息、国内游信息，旅游收入统计等。,系统目标：对传统旅游信息统计工作进行合理修正，并完成对比分析大数据统计与常规统计结果。,示范应用：广东省卫星账户统计比对校验工作。,数据起源：,互联网抓取数据、,12301,数据。,主要功效：,经过监测游客互联网（,OTA,、社交媒体）各景区、酒店、旅行社、餐饮、交通、安全、人文、企业相关评论数据、游客反馈信息及游客原创内容信息（,UGC,），借助语义分析、情感分析等分析伎俩，对监测对象游客满意度指数进行排名。,系统目标：,动态监测游客满意度，量化各区县排名，建设友好旅游环境。,示范应用：,以广东省各县（区）为单位。,旅游大数据应用研究报告,第43页,重点示范应用系统,乡村旅游大数据监测系统,广东客源地游客价值分析系统,5,7,假日客流统计分析及预测系统,酒店价格监测分析系统,6,8,数据起源：,互联网抓取数据、移动互联网服务商数据,主要功效：,对乡村旅游进行大数据静态和动态监测，包含乡村旅游资源情况、在线售卖产品情况、售卖渠道、线上销售情况、网上评价和互联网搜索情况等。,系统目标：,辅助旅游扶贫工作和智慧旅游乡村建设。,示范应用：,广东省旅游局指定,110,个乡村大数据监测。,数据起源：,互联网抓取数据、移动互联网服务商数据。,主要功效：,定时统计分析游客行为、属性相关数据，预测假期客流量。,系统目标：,全方面掌握假日客流信息，为保障假日旅游市场平稳运行提供数据支撑。,示范应用：,法定节假日（含周末）旅游大数据汇报。,数据起源：,互联网抓取数据、移动互联网服务商数据。,主要功效：,经过对广东游客出省人数、目标地游客人数、过夜数量、消费等数据统计，分析广东游客地域分布、旅游兴趣偏好、出行特点、消费特点等信息，为广东游客描绘全方面、完整人群画像统计。,系统目标：,为政府行业监管、业务指导及旅游企业业务拓展，省级旅游区域合作提供权威大数据支撑。,示范应用：,全国各省、直辖市、自治区广东游客价值分析。,数据起源：,互联网抓取数据。,主要功效：,监测（星级）酒店线上价格改变，按类别、区域描绘各类酒店价格改变曲线，综合各种原因预测各类酒店价格改变趋势，并对线上售卖酒店价格进行最高和最低价监测。,系统目标：,监测（星级）酒店线上价格改变，为酒店提供价格决议支持。,示范应用：,广东酒店在同程、携程、驴妈妈、糯米、大众点评等,OTA,线上销售价格。,旅游大数据应用研究报告,第44页,大数据 大价值,谢谢,!,旅游大数据应用研究报告,第45页,