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快速连续产生相同随机数的解决方案总结.docx

1、 c# Random快速连续产生相同随机数的解决方案        Random类是一个产生伪随机数字的类,它的构造函数有两种,一个是直接New Random(),另外一个是New Random(Int32),前者是根据触发那刻的系统时间做为种子,来产生一个随机数字,后者可以自己设定触发的种子,一般都是用UnCheck((Int)DateTime.Now.Ticks)做为参数种子,因此如果计算机运行速度很快,如果触发Randm函数间隔时间很短,就有可能造成产生一样的随机数,因为伪随机的数字,在Random的内部产生机制中还是有一定规律的,并非是真正意义上的完全随机。 Random快速连续

2、产生相同随机数的解决方案: 1、延时的办法。 可以采用for循环的办法,也可以采用Thread.Sleep(100); 2、提高随机数不重复概率的种子生成方法: Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。 伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 R

3、andom 的每个新实例,都会产生不同的系列。默认情况下,Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值,而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。 若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。 Random 成员 名称 ● 说明 Equals ● 确定指定的 Object 是

4、否等于当前的 Object。(继承自 Object。) Finalize ● 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。(继承自 Object。) GetHashCode ● 用作特定类型的哈希函数。(继承自 Object。) GetType ● 获取当前实例的 Type。(继承自 Object。) MemberwiseClone ● 创建当前 Object 的浅表副本。(继承自 Object。) Next ● 已重载。 返回随机数。 NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。 NextDouble ● 返回一个介于

5、0.0 和 1.0 之间的随机数。 Sample ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。 ToString ● 返回表示当前 Object 的 String。(继承自 Object。) 用 C# 生成不重复的随机数 来源:中国IT实验室收集整理 2008-4-2 我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器: 第一种方法不指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子: Random ro = new Random(); 第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子: int iSeed=10; Random ro = new Random(10); lon

6、g tick = DateTime.Now.Ticks; Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32)); 这样可以保证99%不是一样。 之后,我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数,这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活,你甚至可以指定产生的随机数的上下限。 不指定上下限的使用如下: int iResult; iResult=ro.Next(); 下面的代码指定返回小于100的随机数: int iResult; int iUp=100; i

7、Result=ro.Next(iUp); 而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内: int iResult; int iUp=100; int iDown=50; iResult=ro.Next(iDown,iUp); 除了Random.Next()方法之外,Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数: double dResult; dResult=ro.NextDouble(); 但是用Random类生成题号,会出现重复,特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。 参考

8、了网上的一些方法,找到两类解决方法,一类是通过随机种子入手,使每一次的随机种子不同,来保证不重复;第二类是使用一些数据结构和算法。 下面主要就第二类介绍几个方法: 方法1:思想是用一个数组来保存索引号,先随机生成一个数组位置,然后把这个位置的索引号取出来,并把最后一个索引号复制到当前的数组位置,然后使随机数的上限减一,具体如:先把这100个数放在一个数组内,每次随机取一个位置(第一次是1-100,第二次是1-99,...),将该位置的数用最后的数代替。   int[] index = new int[15];   for (int i = 0; i < 15; i++)     in

9、dex = i;   Random r = new Random();   //用来保存随机生成的不重复的10个数   int[] result = new int[10];   int site = 15;//设置下限   int id;   for (int j = 0; j < 10; j++)   {     id = r.Next(1, site - 1);     //在随机位置取出一个数,保存到结果数组     result[j] = index[id];     //最后一个数复制到当前位置     index[id] = index[site - 1]

10、     //位置的下限减少一     site--;   } 方法2:利用Hashtable。   Hashtable hashtable = new Hashtable();   Random rm = new Random();   int RmNum = 10;   for (int i = 0; hashtable.Count < RmNum; i++)   {       int nValue = rm.Next(100);    if (!hashtable.ContainsValue(nValue) && nValue != 0)    {     

11、 hashtable.Add(nValue, nValue);      Console.WriteLine(nValue.ToString());    }   } 方法3:递归,用它来检测生成的随机数是否有重复,如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。  Random ra=new Random(unchecked((int)DateTime.Now.Ticks));   int[] arrNum=new int[10];   int tmp=0;   int minValue=1;   int maxValue=10;   for (int i=0;i<1

12、0;i++)   {     tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //随机取数     arrNum=getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra); //取出值赋到数组中   }   .........   .........   public int getNum(int[] arrNum,int tmp,int minValue,int maxValue,Random ra)   {     int n=0;     while (n<=arrNum.Length-1)     {       if (a

13、rrNum[n]==tmp) //利用循环判断是否有重复       {         tmp=ra.Next(minValue,maxValue); //重新随机获取。         getNum(arrNum,tmp,minValue,maxValue,ra);//递归:如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。       }     n++;     }     return tmp;   } silverlight 2 Random 随机数解决方案 来源:我和未来有约会 2008-06-17 01:21 by nasa using System;

14、 using System.Security.Cryptography;     public class RNG     {         private static RNGCryptoServiceProvider rngp = new RNGCryptoServiceProvider();         private static byte[] rb = new byte[4];         ///

        /// 产生一个非负数的乱数         ///         public static in

15、t Next()         {             rngp.GetBytes(rb);             int value = BitConverter.ToInt32(rb, 0);             if (value < 0) value = -value;             return value;         }         ///

        /// 产生一个非负数且最大值在 max 以下的乱数         ///         /// 最大值         public static int Next(int max)         {             rngp.GetBytes(rb);             int value = BitConverter.ToInt32(rb, 0);             value = value % (max + 1);             if (value < 0) value = -value;             return value;         }         ///   

17、      /// 产生一个非负数且最小值在 min 以上最大值在 max 以下的乱数         ///

        /// 最小值         /// 最大值         public static int Next(int min, int max)         {             int value = Next(max - min) + min;             return value;         }    

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