FLAASH大气校正常见错误及解决方法.docx

本文汇总了ENVI FLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。前面是错误提示及说明，后面是错误解释及解决方法。
FLAASH对输入数据类型有以下几个要求：

       1、波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。如果要执行水汽反演，光谱分辨率<=15nm，且至少包含以下波段范围中的一个：
  l1050-1210 nm
  l770-870 nm
  l870-1020 nm
      2、像元值类型：经过定标后的辐射亮度（辐射率）数据，单位是：（μW）/（cm2*nm*sr）。
      3、数据类型：浮点型（Floating Point）、32位无符号整型（Long Integer）、16位无符号和有符号整型（Integer、Unsigned Int)，但是最终会在导入数据时通过Scale Factor转成浮点型的辐射亮度（μW）/（cm2*nm*sr）。
      4、文件类型： ENVI标准栅格格式文件，BIP或者BIL储存结构。
      5、中心波长：数据头文件中（或者单独的一个文本文件）包含中心波长（wavelenth）值，如果是高光谱还必须有波段宽度（FWHM），这两个参数都可以通过编辑头文件信息输入（Edit Header）。

运行错误

1Unable to write to this file.File or directory is invalid or unavailable。

   没有设置输出反射率文件名。

   解决方法是单击Output Reflectance File按钮，选择反射率数据输出目录及文件名，或者直接手动输入。

2.ACC Error：convert7
   IDL Error：End of input record encountered on file unit:0.

  平均海拔高程太大。

  注意：填写影像所在区域的平均海拔高程的单位是km：Ground Elevation（Km）。

3.ACC error：avrd:
    IDL error：Unable to allocate memory:to make array
    Not enough space
    ACC_AVRD

为了能处理大数据，ENVI采用分块计算的方式，这个提示是分块（Tile）太大了。
在高级设置里面（Advanced Settings），tile size：它默认是File-> preferences ->miscellaneous:cache的大小，这个值正常是1~4Mb（0背景很少的情况下）;如果0背景较多，这个值还是需要设置大一些，比如100~200m。

4.    ACC error:avrd:No nonblank pixels found
       IDL error:
       OPENR: Error opening file. Unit: 100,

    为了能处理大数据，ENVI采用分块计算的方式，当Tile设置太小，而且有背景值（0），就会出现一个Tile中全部为0的情况，提示这个错误信息。
    在高级设置里面（Advanced Settings），tile size：设置稍微大一些，如100~200M等。

5.     ACC error:lsmooth2:
         IDL error:
         ACC_LSMOOTH2:Cannot continue with smoothing calculation

        ENVI的FLAASH提供领域纠正功能，但是MODIS、AVHRR等图像分辨率比较低，领域效应区分不出来。
    解决方法是在在高级设置里面（Advanced Settings），将领域纠正（Use Adjacency Correction）设置为No。

6.  ACC error:modrd5:Nonfinite numbers in coefficient array coef
     IDL error:
     CDRIVER4V3R2:>>>Wait for MODTRAN4 calculation to finish…

    提示传入MODTRAN模型参数有误，常常是由于太阳高度角太小或者太大引起的。提示这个错误之前会出现以下提示框。

    解决方法是确认填写的影像中心位置经纬度信息（西经为负数、南纬为负数）、影像成像时间（格林威治时间）是否正确。

结果错误

    1.结果中某一个波段或者多个波段全部为0或者负值

   主要产生的原因是输入的辐射亮度数据值偏小。
   可能有以下几种情况：
    (1)在传感器定标的时候选择的是表观反射率（Reflectance）而不是辐射率数据（Radiance）；
    (2)没有做传感器定标，即没有将DN值转换为辐射率数据；
    (3)选择了错误的波谱响应函数；
    (4)用BandMath做了辐射亮度的单位换算，在FLAASH中导入辐射亮度数据时，Scale Factor选择的不是1.0000。

2.结果中极大值、极小值非常多，也就是0~10000之外的值。当选择RGB假彩色显示的时候，出现花花绿绿的情况。

    辐射定标得到的辐射率数据单位与FLAASH要求的单位不一样。
  可能有以下几种情况
    (1)用BandMath做了辐射亮度的单位换算，在FLAASH中导入辐射亮度数据时，Scale Factor选择的不是1.0000。
    (2)没有做单位换算。

3.结果中部分像元为负值

    这个属于正常现象。FLAASH是采用MODTRAN辐射传输模型模拟成像中的大气过程，而且很多大气属性都是通过图像来估算，加上大气组成的非均一性，即使MODTRAN4模型精度很高，也不能完全表达大气辐射传输的真实状况。当影像上有强吸收或者高反射地物时候，就会出现部分像元为负值（如深水、高密度）或者大于10000。
    解决方法可以手动修改，如用周围的像元的平均值代替可以使用ENVI下的The DEM Editing Tool工具。

4.结果图像以RGB显示比原图像视觉效果要差，如模糊。

    这个需要了解下遥感软件RGB显示机制。遥感软件为了让遥感图像显示更加“艳丽”，方便解译，默认会对图像进行拉伸显示，一般是2%的线性拉伸。也就是我们常常会看到图像值有两个，一个是Scrn值，也就是拉伸之后的显示值，一个是Data值，也就是原始的图像DN值。另外一个方面，目前我们的RGB加色法显示都是基于8bit显示，也就是0~255。
         FLAASH大气校正之后的结果是16bit的整型，而且存在一些极小、极大值，这些对直方图整体形状有一定的影响，影响拉伸效果。解决方法是利用ENVI下的Interactive stretching工具，选择有效值范围进行拉伸。
    还有一种情况是校正图像有很多背景值，比如经过几何校正的整景TM影像。背景及图像边缘处的像元在大气校正之后变成负值或者0值，由于这样的像元数量多，对图像的整体拉伸影响很大。解决方法就是将这些像元掩膜掉，如在ROI Tool中，利用Option->Band Threshold to ROI建立一个ROI进行图像裁剪。

5.结果图像为什么像元值大多是大于1

     ENVI FLAASH考虑到数据储存和后续处理，将大气校正得到的反射率结果乘以10000变成16bit整型。
   如果想让反射率结果在0~1范围，可用BandMath，表达式为b1/10000.0。