湘潭医卫职业技术学院《品牌形象专项设计二》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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湘潭医卫职业技术学院《品牌形象专项设计二》2024-2025学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和识别。以下关于动作识别的描述，不准确的是（ ）
A. 动作识别需要分析视频中的时空特征来理解动作的模式和类别
B. 双流卷积网络在动作识别任务中被广泛应用，分别处理空间和时间信息
C. 动作识别在体育分析、视频监控和智能安防等领域具有重要的应用价值
D. 动作识别技术已经非常成熟，能够准确识别各种复杂和细微的动作

2、计算机视觉在智能零售中的应用可以改善购物体验和提高运营效率。假设一个超市需要通过计算机视觉实现自动结账和库存管理。以下关于计算机视觉在智能零售中的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 可以通过商品识别技术自动识别顾客购买的商品，实现快速结账
B. 能够实时监测货架上商品的库存水平，及时提醒补货
C. 计算机视觉系统能够准确识别所有商品的包装和标签，不受商品摆放方式和遮挡的影响
D. 可以分析顾客在店内的行为和偏好，为营销策略提供数据支持

3、在计算机视觉中，以下哪种方法常用于图像的目标检测中的遮挡处理？（ ）
A. 上下文信息 B. 跟踪历史 C. 多视角融合 D. 以上都是

4、在计算机视觉的图像超分辨率重建中，提高低分辨率图像的清晰度。假设要将一张模糊的图像重建为清晰的高分辨率图像，以下关于图像超分辨率重建方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于插值的方法通过在像素之间插入新的值来增加图像的分辨率，但可能会导致图像模糊
B. 基于深度学习的方法能够学习低分辨率图像和高分辨率图像之间的映射关系，重建出更清晰的图像
C. 图像超分辨率重建可以无限制地提高图像的分辨率，不受原始图像信息的限制
D. 为了获得更好的重建效果，可以结合多种超分辨率重建方法或使用先验知识

5、在计算机视觉的图像语义分割任务中，假设要处理具有多尺度特征的图像，例如同时包含大物体和小物体的场景。以下关于处理多尺度特征的方法描述，正确的是：（ ）
A. 使用单一尺度的特征提取网络可以应对多尺度问题，通过调整网络参数即可
B. 采用多尺度输入图像，分别进行处理后再融合结果，能够有效解决多尺度问题，但计算量大
C. 空洞卷积在处理多尺度特征时会引入大量的噪声，降低分割精度
D. 图像语义分割中多尺度问题无法解决，只能尽量避免处理这类图像

6、在计算机视觉的图像特征提取中，假设要提取对光照、旋转和缩放具有不变性的特征。以下关于特征提取方法的描述，正确的是：（ ）
A. SIFT 特征具有良好的不变性，但计算复杂度高，实时性差
B. HOG 特征对光照变化适应性强，但对旋转和缩放较敏感
C. LBP 特征能够快速提取，但特征表达能力有限
D. 没有一种特征提取方法能够同时满足对光照、旋转和缩放的不变性要求

7、计算机视觉中的视频理解不仅包括对单个帧的分析，还需要考虑帧之间的关系。假设我们要理解一个电影片段的情节和情感，以下哪种方法能够有效地捕捉视频中的时空动态信息和语义信息？（ ）
A. 基于帧级特征和分类器的方法
B. 基于深度学习的视频理解模型，结合注意力机制
C. 基于光流和运动轨迹的方法
D. 基于音频和视频融合的方法

8、在计算机视觉的目标跟踪任务中，跟踪一个移动的物体具有挑战性。假设要在一段视频中跟踪一个快速移动的车辆，以下关于目标跟踪算法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法在处理非线性运动时效果最佳
B. 深度学习中的相关滤波方法能够快速适应目标的外观变化和遮挡情况
C. 目标跟踪算法不需要考虑目标的尺度变化和旋转
D. 目标跟踪的准确性只取决于初始帧中目标的定位精度

9、计算机视觉中的图像超分辨率技术用于提高图像的分辨率。假设要将一张低分辨率的图像恢复成高分辨率图像，以下关于图像超分辨率方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于插值的图像超分辨率方法能够生成清晰逼真的高分辨率图像
B. 深度学习中的生成对抗网络（GAN）在图像超分辨率任务中无法发挥作用
C. 图像超分辨率的效果不受原始低分辨率图像的质量和内容的限制
D. 结合先验知识和深度学习的方法可以改善图像超分辨率的效果

10、在计算机视觉的图像融合任务中，将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合，以下关于图像融合方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以基于像素级的融合策略，将两幅图像的像素值进行加权或组合
B. 特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合，能够更好地保留图像的语义信息
C. 图像融合的效果只取决于融合算法的选择，与输入图像的质量和内容无关
D. 多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性，以获得更理想的融合结果

11、当利用计算机视觉进行图像检索任务，例如在海量图像库中查找相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对检索效果产生重要影响？（ ）
A. 全局特征 B. 局部特征 C. 深度学习特征 D. 以上都是

12、计算机视觉中的光流估计用于计算图像中像素的运动信息。假设要对一段视频中的物体运动进行分析，以下关于光流估计的描述，正确的是：（ ）
A. 稀疏光流估计只计算图像中部分特征点的运动，无法反映整体的运动趋势
B. 稠密光流估计能够得到图像中每个像素的运动向量，但计算复杂度较高
C. 光流估计的结果不受光照变化和噪声的影响，具有很高的准确性
D. 光流估计只能用于分析匀速直线运动的物体，对于复杂的运动模式无法处理

13、假设要开发一个能够对文物进行数字化保护和修复的计算机视觉系统，需要对文物的破损部分进行准确识别和重建。以下哪种技术在文物修复方面可能具有应用潜力？（ ）
A. 图像修复算法 B. 三维重建技术 C. 虚拟增强现实技术 D. 以上都是

14、计算机视觉中的图像去噪旨在去除图像中的噪声，同时保留图像的细节和结构。假设我们有一张受到严重噪声污染的医学图像，以下哪种图像去噪方法能够在去除噪声的同时，最大程度地保留图像的边缘和纹理信息？（ ）
A. 均值滤波
B. 中值滤波
C. 高斯滤波
D. 基于小波变换的去噪方法

15、计算机视觉在文物保护和修复中具有潜在应用。假设要对一件受损的古代书画进行数字化修复，以下关于计算机视觉在文物保护中的作用的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过图像增强和去噪技术改善书画的视觉效果
B. 利用图像匹配和拼接技术还原残缺的部分
C. 计算机视觉技术能够完全恢复文物的原始状态，使其与未受损时一模一样
D. 为文物修复专家提供辅助决策和参考依据

16、物体检测是计算机视觉中的一项关键任务。假设一个智能监控系统需要检测场景中的特定物体，如背包、自行车等。以下关于物体检测算法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于深度学习的物体检测算法能够同时检测多个物体，并给出它们的位置和类别
B. 可以通过滑动窗口的方法在图像中搜索可能的物体区域，然后进行分类判断
C. 物体检测算法需要对大量的标注图像进行训练，以学习不同物体的特征
D. 无论物体的大小、形状和颜色如何变化，物体检测算法都能准确检测到

17、在计算机视觉的场景理解任务中，需要理解整个图像的语义信息。假设要分析一张城市街道的图像中包含的物体和它们之间的关系，以下关于场景理解方法的描述，正确的是：（ ）
A. 单独对图像中的每个物体进行识别和分类就能实现场景理解
B. 忽略图像中的上下文信息和空间布局对场景理解没有影响
C. 利用深度学习中的语义分割和图模型可以更好地理解场景的结构和语义关系
D. 场景理解只适用于简单的室内场景，对于复杂的户外场景无法处理

18、计算机视觉中的视觉注意力机制用于聚焦图像中的重要区域。以下关于视觉注意力机制的说法，不正确的是（ ）

A. 视觉注意力机制可以根据图像的特征和任务需求动态地选择关注的区域
B. 注意力机制能够提高模型的效率和性能，减少对无关信息的处理
C. 视觉注意力机制在图像分类、目标检测和图像生成等任务中得到了广泛应用
D. 视觉注意力机制的引入会增加模型的复杂度和计算量，降低模型的训练速度

19、计算机视觉中的遥感图像分析用于获取地球表面的信息。假设要从卫星遥感图像中分析土地利用类型和植被覆盖情况，同时要克服图像的大尺度和复杂的地物分布。以下哪种遥感图像分析方法最为有效？（ ）
A. 基于光谱特征的分析
B. 基于纹理特征的分析
C. 基于对象的图像分析
D. 基于深度学习的分析

20、假设要开发一个能够对指纹进行识别和认证的计算机视觉系统，以下哪种特征提取和匹配方法可能在指纹识别中具有较高的准确性？（ ）
A. 细节点提取 B. 方向场提取 C. 纹理特征提取 D. 以上都是

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）计算机视觉中如何进行服装尺码测量和款式设计？

2、（本题5分）简述计算机视觉在新闻报道中的图像和视频分析。

3、（本题5分）说明计算机视觉在养老服务中的作用。

4、（本题5分）说明计算机视觉在交通监控中的作用。

5、（本题5分）解释计算机视觉系统中相机标定的目的。

三、分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）选取一个旅游景区的宣传视频设计，分析其视觉效果、音乐选择和故事叙述，讨论如何吸引游客的关注和提高景区的知名度。

2、（本题5分）分析某文具品牌的包装和广告设计，研究如何运用创意和色彩吸引学生和办公人群，突出产品的实用性和趣味性。

3、（本题5分）剖析某音乐节的周边产品设计，讨论其如何运用视觉元素与音乐节主题相结合并吸引粉丝购买。

4、（本题5分）以一个文化活动的舞台背景设计为对象，分析设计师如何运用视觉元素传达活动的主题和文化内涵，营造舞台氛围，提升演出效果。

5、（本题5分）剖析某体育赛事的奖牌设计，讨论其如何通过视觉元素体现赛事的价值和荣誉。

四、应用题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）在农业灌溉中，使用计算机视觉监测土壤湿度和作物生长情况。

2、（本题10分）利用图像增强技术，改善逆光拍摄图像的质量。

3、（本题10分）开发一个可以识别不同种类犬科动物的计算机视觉应用。

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