大数据发展脉络.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,大数据发展脉络,见自己，见天地，见众生,一、智慧医疗与大数据内涵解析,智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通过与大数据、,云计算技术,的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的六个协同，逐步构建智慧化医疗服务体系。,医疗大数据特征：,具备大数据的典型特征，即数据规模大（,Volume,）、,数据结构,多（,Variety,）、数据增速快（,Velocity,）和数据价值高（,Value,）。还有多态性、不完整性、时效性、冗余性和私密性。,医疗大数据类型：,医院信息系统（,HIS,）数据、检验信息系统（,LIS,）数据、医学影像存档和传输系统（,PACS,）数据和电子病历（,EMR,）数据。,二、我国智慧医疗与大数据发展形势,（一）发展条件日趋成熟。,个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从,2004,年的,7590.29,亿元，到,2014,年的,35312.40,亿元，,10,年内增长近,4,倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至,2014,年底，中国,60,周岁以上人口达到,2.12,亿，占总人口的,15.5%,，亚健康人群占比已超过,70%,。,企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助,大数据应用,降低成本并提升经营利润。,医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛盾日益突出，医疗机构亟需以,医疗大数据,重构医患关系,效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。,医疗卫生体制改革。,2014,年、,2015,年医改政策频出，国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医，解除看病难、看病贵的难题。,医院信息化水平不断提升近几年我国医院信息化发展迅猛，,2014,年我国医疗机构,IT,支出达,261.2,亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。,（二）医疗云平台建设步伐加快。,我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息,数据库,、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。,（三）医疗大数据来源多样化且快速增长。,我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。,（四）智慧医疗与大数据产业链条初步形成。,各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧医疗与,大数据,，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等行业蓬勃发展，产业链条初步形成。,（五）智慧医疗与大数据商业模式创新加快。,医药电商助推医药分开；在线问诊导诊重构传统医患关系；远程医疗助力分级诊疗；智慧医疗与保险融合创新发展。,（六）各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。,初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。,三、我国智慧医疗与大数据问题解析,我国智慧医疗与大数据在发展过程中，存在诸多问题。报告归纳为六个方面的问题：,一是数据标准不统一、归属权不明确；,二是数据共享面临多重阻碍；,三是尚无完善的利益激励机制打破旧利益格局，难以进入核心医疗应用领域；,四是整体缺乏有效的运营机制，线上线下医疗闭环难形成，缺乏可行的盈利模式；,五是产业的可持续发展战略规划和体系不健全，缺少顶层设计，行业监管缺位；,六是医疗与信息技术复合型人才缺口明显。,四、智慧医疗与大数据的百人会共识,2015,年,5,月，中国信息化百人会在杭州召开了“智慧医疗与大数据的应用前景及政策选择”研讨会，就“智慧医疗与大数据”提出六点基本共识：,五、智慧医疗与大数据前景展望,（一）智慧医疗与大数据应用进入快速发展期。,据国家发改委消息，,2018,年以前，我国要建成国家政府数据统一开放门户，医疗领域数据将优先开放，未来几年将是医疗大数据快速发展的时期。根据贵阳数据交易所预测，,2014,年中国医疗大数据应用市场规模为,6.06,亿，预计到,2020,年，这一数值将达到,390,亿元。,（二）智慧医疗与大数据将重构医疗行业秩序。,智慧医疗将重构以患者为中心的行业秩序，逐步形成家庭健康管理、社区医疗服务、智慧医院三级递进，并具备迅速响应、相互辅助、完整协同的医疗服务,架构,。,（三）医疗大数据推动精准医疗时代到来。,我国正加快部署及推进精准医疗的发展，实行产学研一体化建设，通过智慧医疗的手段和传统医学的融合创新，建立精准医疗的体系和范式。,（四）区域医疗平台推动区域内医疗健康数据互联互通。,数据互联互通是智慧医疗发展迈向下一阶段的重要步骤，我国各级医疗机构已经开始加快自身数据整合和区域内的数据互联共享。,（五）新型商业模式开拓智慧医疗与大数据发展新空间。,在线问诊导诊模式、远程医疗模式、医疗电商服务模式、医疗可穿戴设备数据服务模式、,PBM,（药品福利管理）中国模式等多种商业模式创新加速，将拓展医疗行业发展空间。,六、智慧医疗与大数据：战略与选择,（一）统一医疗行业数据标准，明确各方产权归属。,推进医疗大数据的立法工作，明确各方产权归属；建立相关服务标准，包括基础类标准、信息类标准、应用类标准、设施类标准、安全类标准、管理类标准。,（二）构建数据共享新模式，推动精准医疗发展。,构建区域共享模式、医联体共享模式、数据服务外包模式、企业共享模式、个人共享模式等共享新模式，开发基于大数据的医疗服务，推进精准医疗发展，开启个性化医疗时代。,（三）强化医药卫生体制改革，构建利于智慧医疗的新体制。,推进医疗行业体制改革；强化数据共享机制和信息应用。,（四）优化产业运营机制，推动建立新的健康产业生态体系。,构建居民、企业、医院、医生等多主体深入参与，以个体为中心的新的产业协作体系。创新商业模式，建立新的利益机制，塑造新的产业利益格局。,（五）加强顶层规划与市场监管，推动行业有序发展。,制定中长期顶层规划，主攻“三大方向”，深化“五大模式”创新，制定产业技术发展路线图；建立权责清晰的行业监管体系。,三大方向：,智能,健康装备、健康与医疗大数据服务、健康与医疗信息工程。,五大模式：个性化网络健康服务、移动医疗、医药电商、可穿戴健康设备、大数据健康管理。,（六）创新人才培养和合作方式，为行业发展提供智力保障。,着力培养健康与信息技术复合型人才，营造有利于复合型人才发展的制度环境。创新人才合作方式，推进住院医师规范化培训，提高对智慧医疗的认识与应用水平。,