姚丹妮-商务智能课设报告(DOC).doc

《商务智能》

课程设计报告

班 级： 信管131
学 号： 3130561025
姓 名： 姚丹妮
同 组 人: 赵咪 杨乔
指导教师： 王建仁/李明
日 期：2016.01.04--2016.01.08
目录

1．需求分析 3
2．数据理解 3
3．挖掘（或分析）数据准备 4
4．数据挖掘（或分析）过程 5
4.1挖掘算法与挖掘软件选择 5
4.2 数据预处理 5
4.3挖掘过程说明 6
5．结果展示与评价 18
6．总结 19
6.1 设计中遇到的主要问题及解决方法 19
6.2设计方案的主要优点及不足 19
6.3 收获及建议 19
参考文献 19

连锁酒店顾客信用度分析方案设计
1．需求分析
一个连锁酒店的经营与不同客户息息相关。酒店不仅需要每天面对不同的新增客户，也需要维系老客户。所以对于已消费的顾客的信用度的分析尤为重要。不同顾客信用度之间存在诸多差异。好坏之分也影响了酒店的经营状况。一个信用度良好的客户对于酒店来说是好事，但如果一个顾客信用度底下，则极有可能出现拖欠房费等状况，这会严重损坏酒店利益。因此我会采用分类分析的方法。利用决策树模型构建顾客信用度分析体系，并进行相关预测，以便于酒店日后的经营以及对顾客的服务，对于那些信用度良好的顾客可以给予一定优惠，而对于那些信用度较差的顾客，则要避免在酒店再次进行消费而又不付款的情况。
2．数据理解
为建立决策树，需要事先建立数据挖掘所需数据库或数据表，即顾客信用数据表。将顾客相关信用度的信息输入表中，以便分析。输入的信息均具有代表性。不重复不冗余，如若不然，可再进行数据预处理。
所需数据如下图所示：

3．挖掘（或分析）数据准备
首先需要在数据库中建立“数据挖掘实验“数据库，并在数据库中建立表“顾客信用数据表1”
（1）设计“顾客信用数据表1”，表结构如下图所示：设置“顾客编号”为主键。

（2）编辑表的前200行，输入表中信息。（注意输入的信息一定要具有代表性，避免冗余与重复）

4．数据挖掘（或分析）过程
4.1挖掘算法与挖掘软件选择
算法：分类分析算法（决策树）
软件：microsoft visual studio 2008
4.2 数据预处理
由于表“顾客信用数据表1”中的数据存在冗余缺失等问题，所以需要对表中数据进行数值化处理，离散化处理等相应的预处理操作，并将预处理之后的信息存入新表“顾客信用数据表2”中。
具体步骤如下所示：
（1）将年龄属性列的数据进行离散化处理，设置区域范围，分别为<30、<50、>=50三个范围，并将表中“年龄”属性列中的信息按照其对应的范围进行修改，以便于决策树的生成
（2）将年收入属性列的数据进行归一化处理，将每个数据值除以100000，缩小数据，以便观察。（同时要修改表中“年收入”属性列的数据类型，由int改为float）
（3）将信用等级属性列进行数值化处理，等级“A/B/C/D/E”分别对应“1/2/3/4/5”，将表中“信用等级”属性列中的信息按照其对应的数值进行修改，以便于决策树的生成
预处理之后的表的结构及内容如下图所示：
表结构：

表中具体内容：

4.3挖掘过程说明
（1）打开挖掘软件，点击“新建”，建立“顾客信用分析”的挖掘项目。

（2）定义数据源。
在页面右方点击新建“数据源”，点击“下一步”。

将服务器名改为“localhost”，选择使用windows身份验证，选择“数据挖掘实验”数据库。点击“下一步”。

选择“使用服务账户”，点击“下一步”。然后完成。

（3）定义数据源视图。
在页面右方点击新建“数据源视图”，点击“下一步”。

选择“数据挖掘实验”，点击“下一步”。

选择“与主键同名”，点击“下一步”。

选择“顾客信用数据表2”（已经进行过数据预处理的表），点击“下一步”。

然后完成。

（4）创建挖掘结构。
在页面右方点击新建“挖掘结构”，点击“下一步”。

选择“从现在关系数据库或数据仓库”，点击“下一步”。

选择“决策树”类型，点击“下一步”。

点击“下一步”。

点击“下一步”

如下所示，顾客编号为主键，年龄、年收入、信用等级、性别、职业为可输入，信用等级为可预测。

点击“下一步”。

设置“测试数据百分比”，点击“下一步”。

点击“完成。

定义数据源，数据源视图，新建挖掘结构以后，如下图所示。

（5）设置相关参数。
右键点击“设置算法参数”（选择不同的算法参数会带来不同的决策树模型）

参数设置如下图所示，可根据自己的需求设置不同参数。

（6）进行部署，实施挖掘。

点击“运行”，进入下一步。

处理完成，可以到主界面查看挖掘模型。

5．结果展示与评价
决策树模型如下图所示：

依赖关系如下所示：

由上边所生成的决策树可知，信用等级与年龄、职业、性别和年收入都具有相辅相成的关系。其中依赖关系最强的是年龄和年收入。根据“数据挖掘实验”数据库中的信息，所生成的决策树显示，当年收入>=1.178并且<1.472，职业不为销售员的顾客信用程度相对较高。而职业为销售员且年龄小于30岁的人信用程度则是中等偏下。其他则分布不均。
6．总结
6.1 设计中遇到的主要问题及解决方法
课程设计中遇到的最多的问题就是数据库建立不对，以至于后续进行挖掘无法实现。由于要建立两个表，并且两者关系为预处理与未预处理的表，所以两者之间在数据类型与内容上都有很多相似性。但也存在极个别属性的数据类型并不一样，这也是数据预处理的关键所在，所以前期建立表的啥时候一定要谨慎小心，否则很难挽回，需要删除重建。另一个问题就是在进行数据挖掘时，挖掘参数寻则不正确，也导致了无法得出正确的挖掘模型，后来又重新进行设置，才得出正确的决策树。
6.2设计方案的主要优点及不足
本次课程设计最大的缺点与不足在于数据库中所存储数据不够多，以至于挖掘出来的结果不一定具有代表性。由于是课程设计，所以输入数据有限。如果运用于实践之中，在挖掘过程中则可以根据实际数据库进行挖掘分析，想必结果更具有可信度。
6.3 收获及建议
通过对商务智能的学习和课程设计，使我对数据库有了一个更加全面的认识与理解。在商务智能课程设计的过程中，从不懂到理解，虽然经历了很多问题，但是在老师和同学的帮助下，这些问题都得以解决。完成之后，我也体会到了数据库的严谨性和数据挖掘以及后续数据分析的难度之大。在这个过程中，我不仅领会了商务智能这门课程的知识，更加提高了自己的动手能力。相信在以后的学习中，商务智能中学到的知识一定会运用很多地方。

参考文献
[1]赵卫东.商务智能（第三版）.清华大学出版社，2014.
[2]范明.数据挖掘概念与技术（第三版）.机械工业出版社，2007
[3]王开福.集体智慧编程（第二版）.电子工业出版社，2009
个人工作业务总结
本人于2009年7月进入新疆中正鑫磊地矿技术服务有限公司(前身为“西安中正矿业信息咨询有限公司”)，主要从事测量技术工作，至今已有三年。
在这宝贵的三年时间里，我边工作、边学习测绘相专业书籍，遇到不懂得问题积极的请教工程师们，在他们耐心的教授和指导下，我的专业知识水平得到了很到的提高，并在实地测量工作中加以运用、总结，不断的提高自己的专业技术水平。同时积极的参与技术培训学习，加速自身知识的不断更新和自身素质的提高。努力使自己成为一名合格的测绘技术人员。
在这三年中，在公司各领导及同事的帮助带领下，按照岗位职责要求和行为规范，努力做好本职工作，认真完成了领导所交给的各项工作，在思想觉悟及工作能力方面有了很大的提高。
在思想上积极向上，能够认真贯彻党的基本方针政策，积极学习政治理论，坚持四项基本原则，遵纪守法，爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责，具有良好的思想政治素质、思想品质和职业道德。
在工作态度方面，勤奋敬业，热爱本职工作，能够正确认真的对待每一项工作，能够主动寻找自己的不足并及时学习补充，始终保持严谨认真的工作态度和一丝不苟的工作作风。
在公司领导的关怀以及同事们的支持和帮助下，我迅速的完成了职业角色的转变。
一、回顾这四年来的职业生涯，我主要做了以下工作：
1、参与了新疆库车县新疆库车县胡同布拉克石灰岩矿的野外测绘和放线工作、点之记的编写工作、1:2000地形地质图修测、1:1000勘探剖面测量、测绘内业资料的编写工作，提交成果《新疆库车县胡同布拉克石灰岩矿普查报告》已通过评审。
2、参与了库车县城北水厂建设项目用地压覆矿产资源评估项目的室内地质资料编写工作，提交成果为《库车县城北水厂建设项目用地压覆矿产资源评估报告》，现已通过评审。
3、参与了《新疆库车县巴西克其克盐矿普查》项目的野外地质勘查工作，参与项目包括：1:2000地质测图、1:1000勘查线剖面测量、测绘内业资料的编写工作；最终提交的《新疆库车县康村盐矿普查报告》已通过评审。
4、参与了新疆哈密市南坡子泉金矿2009年度矿山储量监测工作，项目包括：野外地质测量与室内地质资料的编写，提交成果为《新疆哈密市南坡子泉金矿2009年度矿山储量年报》，现已通过评审。
6、参与了《新疆博乐市五台石灰岩矿9号矿区勘探》项目的野外地质勘查工作，项目包括：1:2000地质测图、1:1000勘探剖面测量、测绘内业资料的编写工作，并绘制相应图件。
7、参与了《新疆博乐市托特克斜花岗岩矿详查报告》项目的野外地质勘查工作，项目包括：1:2000地质测图、1:1000勘探剖面测量、测绘内业资料的编写工作，并绘制相应图件。
通过以上的这些工作，我学习并具备了以下工作能力：
1、通过实习，对测绘这门学科的研究内容及实际意义有了系统的认识。加深对测量学基本理论的理解，能够用有关理论指导作业实践，做到理论与实践相统一，提高分析问题、解决问题的能力，从而对测量学的基本内容得到一次实际应用，使所学知识进一步巩固、深化。
2、熟悉了三、四等控制测量的作业程序及施测方法，并掌握了全站仪、静态GPS、RTK等测量仪器的工作原理和操作方法。
3、掌握了GPS控制测量内业解算软件（南方测绘 Gps数据处理）以及内业成图软件（南方cass）的操作应用。能够将外业测量的数据导入软件进行地形图成图和处理。
4、在项目技术负责的指导下熟悉了测量技术总结的编写要求和方法，并参与了部分项目测量技术总结章节的编写工作。
5、在项目负责的领导下参与整个测量项目的组织运作，对项目的实施过程有了深刻理解。通过在项目组的实习锻炼了自己的组织协调能力，为以后的工作打下了坚实基础。
二、工作中尚存在的问题
从事测绘工作以来，深深感受到工作的繁忙、责任的重大，也因此没能全方位地进行系统地学习实践，主要表现为没有足够的经验，对于地形复杂的地段理解不够深刻；理论知识掌握不够系统，实践能力尚为有限。以上问题，在今后工作中自己将努力做到更好。
三、今后的工作打算
通过总结四年来的工作，我无论从工作技术上，还是从世界观、人生观、价值观等各个方面，都有了很大的提高。今后，我会在此基础上，刻苦钻研，再接再厉，使自己在业务知识水平更上一层楼，为测绘事业的发展，贡献自己的力量。

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