内蒙古科技大学《大数据管理》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

…………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………

内蒙古科技大学
《大数据管理》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在大数据处理中，为了处理海量的日志数据，以下哪种工具或技术经常被使用？（ ）
A. Logstash B. Flume C. Splunk D. 以上都是

2、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门，每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是正确的？（ ）
A. 数据仓库包含企业级的综合数据，数据集市是数据仓库的子集，针对特定部门或主题
B. 数据集市包含企业级的综合数据，数据仓库是数据集市的子集，针对特定部门或主题
C. 数据仓库和数据集市是相互独立的，没有包含关系
D. 数据仓库和数据集市是相同的概念，只是名称不同

3、在大数据存储中，副本机制常用于提高数据的可靠性和可用性。假设一个分布式存储系统中有一份数据存在三个副本。以下关于副本管理的描述，正确的是：（ ）
A. 副本应存储在同一物理位置，便于管理和维护
B. 副本之间应保持完全同步，以确保数据一致性
C. 可以根据节点的负载和网络状况动态调整副本的位置
D. 副本数量越多越好，能最大限度保证数据安全

4、在大数据项目实施过程中，数据血缘关系的追踪非常重要。假设一个数据分析报告依赖多个数据源和处理步骤。以下关于数据血缘的描述，正确的是：（ ）
A. 数据血缘能够清晰展示数据的来源和处理过程，便于问题追溯和数据质量评估
B. 数据血缘只在数据出现错误时有用，正常情况下无需关注
C. 建立数据血缘关系会增加系统的复杂性，应尽量避免
D. 数据血缘关系难以追踪和维护，对数据分析没有实际帮助

5、在大数据可视化中，为了展示数据的分布情况，以下哪种图表类型通常被使用？（ ）
A. 直方图 B. 箱线图 C. 小提琴图 D. 以上都是

6、随着大数据技术的发展，数据存储和管理面临着新的挑战。假设有一个不断增长的社交媒体数据仓库，需要存储数十亿条用户发布的帖子、评论和点赞等信息。以下哪种数据存储技术最适合这种大规模、高并发的读写需求，并且能够提供良好的扩展性和性能？（ ）
A. 传统的关系型数据库，如 MySQL
B. 分布式文件系统，如 HDFS
C. NoSQL 数据库，如 MongoDB
D. 内存数据库，如 Redis

7、在处理大数据时，资源管理和调度是关键问题。假设有一个大数据集群，包含多个计算节点和存储节点，需要高效地分配资源给不同的任务。以下哪种资源管理框架常用于大数据集群？（ ）
A. YARN （Yet Another Resource Negotiator）
B. Mesos
C. Kubernetes
D. All of the above （以上皆是）

8、在大数据环境下，数据血缘关系的维护至关重要。以下关于数据血缘关系维护的好处，哪一项是不正确的？（ ）
A. 便于数据的溯源和审计
B. 有助于优化数据处理流程
C. 能够提高数据的安全性
D. 方便进行数据质量评估

9、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法，哪项说法不准确？（ ）
A. 数据分布不均匀、某些键值的出现频率过高或某些任务处理的数据量过大都可能导致数据倾斜
B. 可以通过数据预处理、调整分区策略或使用更合适的算法来解决数据倾斜问题
C. 数据倾斜只会影响数据处理的速度，不会影响结果的准确性
D. 对于严重的数据倾斜问题，可能需要对数据进行重新采样或分桶处理

10、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量用户购买记录的数据集，其中存在部分数据缺失、错误或重复。以下哪种方法不太适合用于处理数据缺失的情况？（ ）
A. 使用均值或中位数填充缺失值
B. 根据其他相关字段的值通过算法推测缺失值
C. 直接删除包含缺失值的数据行
D. 不做任何处理，保留缺失值

11、在大数据的资源管理中，YARN （Yet Another Resource Negotiator） 是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用 YARN 进行资源分配，以下关于 YARN 的功能，哪一项是不准确的？（ ）
A. 支持多种计算框架在同一集群上运行
B. 对内存和 CPU 资源进行精细的管理和分配
C. 负责数据的存储和管理
D. 提供了资源隔离和共享机制

12、在大数据处理中，数据质量问题会影响数据分析的结果，以下关于数据质量问题的描述中，错误的是（ ）。
A.数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等方面
B.数据质量问题可以通过数据清洗和数据验证等方法进行解决
C.数据质量问题只存在于原始数据中，经过处理后的数据不会存在质量问题
D.数据质量问题需要建立完善的数据质量管理体系进行管理

13、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制
B. 有助于预测道路拥堵情况，为出行者提供实时导航
C. 大数据在交通领域的应用只能用于城市交通，对高速公路作用不大
D. 能够分析交通事故数据，找出事故多发路段，加强安全管理

14、在大数据存储中，索引的使用可以提高数据查询效率。假设一个大规模的数据集，经常需要根据某个字段进行查询。以下哪种索引类型可能最适合？（ ）
A. B 树索引，适用于范围查询
B. 哈希索引，快速定位特定值
C. 位图索引，适用于布尔型字段
D. 以上索引类型效果相同，取决于具体数据分布

15、在大数据环境下，数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法，哪项说法不准确？（ ）
A. 数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响
B. 为了提高数据质量，可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法
C. 数据质量的管理只需在数据收集阶段进行，后续处理过程中无需关注
D. 建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）大数据如何改善物流配送效率？

2、（本题5分）在大数据项目中，如何进行数据质量评估？

3、（本题5分）列举大数据在物流运输路径优化中的应用。

4、（本题5分）解释数据集成的概念和面临的问题。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）有一个包含城市交通拥堵数据的文件，使用 SQL 语句和相关数据库操作，找出拥堵最严重的路段和对应的拥堵时间。

2、（本题5分）运用 Java 语言和 Kylin 多维分析引擎，构建一个数据立方体，对一个包含市场调研数据（如消费者满意度、品牌知名度等）的大型数据集进行多维分析。能够快速回答诸如“不同年龄段消费者对特定品牌的满意度”等问题。

3、（本题5分）用 Python 语言和 Redis 缓存数据库，编写一个程序来缓存热门商品的详细信息和用户评价。当用户浏览商品时，首先从缓存中获取，提高页面加载速度。

4、（本题5分）运用 Java 语言和 Flink 流处理框架，开发一个程序来处理实时的工业生产数据。监测生产线上的设备运行状态，及时发现故障。

5、（本题5分）运用 Java 语言和 Presto 查询引擎，编写一个查询语句，对一个包含数十亿行用户行为数据的表进行分析。要求提取出特定用户群体的行为特征和偏好。

四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）探讨大数据在网球场中的应用，如场地预订管理、球员技术分析，以及网球赛事的推广策略。

2、（本题10分）探讨大数据在娱乐行业的应用，如影视作品推荐、票房预测，以及用户兴趣的动态捕捉。

3、（本题10分）根据某城市的路灯使用数据，实现节能照明。

4、（本题10分）研究某电商平台的用户优惠券使用数据，制定促销活动。

第6页，共6页