武汉纺织大学外经贸学院《大数据技术Ⅰ》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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武汉纺织大学外经贸学院
《大数据技术Ⅰ》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在进行大数据分析时，需要选择合适的评估指标来衡量模型的性能。如果是二分类问题，以下哪个指标通常不适合作为主要评估指标？（ ）
A. 准确率
B. 召回率
C. F1 值
D. 均方误差

2、在大数据的应用中，医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务？（ ）
A. 生存分析
B. 因子分析
C. 主成分分析
D. 聚类分析

3、在大数据存储中，当需要支持复杂的事务处理时，以下哪种数据库更适合？（ ）
A. 关系型数据库 B. NoSQL 数据库 C. 图数据库 D. 文档数据库

4、在大数据项目中，数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统，以下哪种策略可能不太可行？（ ）
A. 一次性全部迁移
B. 分批次逐步迁移
C. 先迁移近期使用的数据，再迁移历史数据
D. 随机选择部分数据进行迁移

5、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（ ）
A. 需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施
B. 数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性
C. 可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换
D. 数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性

6、在大数据分析中，常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据，以下哪种预测方法可能效果较好？（ ）
A. ARIMA 模型
B. 决策树
C. 朴素贝叶斯
D. 支持向量机

7、大数据存储技术有很多种，以下关于大数据存储技术的描述中，错误的是（ ）。
A.HDFS 是一种分布式文件系统，适用于存储大规模数据
B.NoSQL 数据库是一种非关系型数据库，适用于存储非结构化数据
C.NewSQL 数据库是一种新型的关系型数据库，适用于存储大规模结构化数据
D.大数据存储技术只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能

8、在大数据分析中，异常检测是一项重要的任务。假设有一个生产线上的传感器数据，需要检测出异常的设备运行状态。以下哪种方法常用于异常检测？（ ）
A. 基于统计的方法
B. 基于聚类的方法
C 基于深度学习的方法
D. All of the above （以上皆是）

9、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节，以下关于数据清洗的描述中，错误的是（ ）。
A.数据清洗用于去除数据中的噪声和错误数据
B.数据清洗可以提高数据的质量和可用性
C.数据清洗只需要对数据进行简单的过滤和筛选
D.数据清洗需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理

10、在大数据的异常检测中，需要从大量正常数据中找出异常值。假设我们有一个网络流量数据集，其中大部分流量是正常的，但存在一些异常的高峰值。以下哪种方法常用于网络流量的异常检测？（ ）
A. 基于统计的方法，如计算均值和标准差
B. 基于机器学习的方法，如使用支持向量机
C. 基于深度学习的方法，如使用自编码器
D. 以上方法都经常被使用，具体取决于数据特点和需求

11、在大数据的分布式存储中，一致性哈希算法常用于数据的分布和负载均衡。假设一个分布式系统中有多个存储节点，以下关于一致性哈希算法的优点，哪一项是不正确的？（ ）
A. 当节点增加或减少时，数据迁移量较小
B. 能够均匀地分布数据到各个节点
C. 不需要考虑节点的性能差异
D. 具有较好的容错性

12、在大数据的应用场景中，智能交通系统是一个典型的例子。假设要通过分析交通大数据来优化城市的交通信号灯控制策略。以下哪种数据对于实现这个目标最有帮助？（ ）
A. 车辆的速度和位置数据
B. 驾驶员的个人信息
C. 车辆的品牌和型号
D. 道路的建设年份

13、大数据在能源领域有广泛的应用，以下关于大数据在能源领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于能源需求预测和能源管理，提高能源利用效率和节约能源
B.大数据可以用于能源生产的优化和调度，提高能源生产的效率和可靠性
C.大数据可以用于能源市场的分析和预测，提高能源市场的竞争力和稳定性
D.大数据在能源领域的应用只局限于传统能源企业，不能应用于新能源企业

14、假设要对大量的文本数据进行关键词提取和主题建模，以下哪种自然语言处理技术最为关键？（ ）
A. 词法分析 B. 句法分析 C. 主题模型 D. 情感分析

15、在大数据的应用中，推荐系统是常见的一种。假设一个在线购物平台要为用户提供个性化的商品推荐。以下哪种推荐算法最能准确地捕捉用户的兴趣和偏好？（ ）
A. 基于内容的推荐
B. 协同过滤推荐
C. 基于规则的推荐
D. 混合推荐

16、在进行大数据分析项目时，需要对数据进行预处理。如果数据集中存在异常值，以下哪种处理方法可能不太恰当？（ ）
A. 识别并删除异常值
B. 对异常值进行修正
C. 将异常值视为缺失值进行处理
D. 忽略异常值，不进行任何处理

17、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设要从一个网络流量数据集中检测出异常的流量模式。以下哪种方法最常用于网络流量的异常检测？（ ）
A. 基于统计的方法
B. 基于机器学习的方法
C. 基于规则的方法
D. 以上方法结合使用

18、在大数据项目的规划阶段，需要明确项目的目标和需求。假设一个金融机构计划开展大数据项目以降低风险。以下哪个步骤是首先要进行的？（ ）
A. 确定所需的数据类型和来源
B. 评估现有技术架构是否支持大数据处理
C. 分析潜在的风险场景和业务需求
D. 制定项目的预算和时间表

19、在大数据隐私保护中，差分隐私是一种常用的技术。以下关于差分隐私的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 差分隐私通过添加噪声来保护数据隐私
B. 差分隐私能够保证在数据查询结果中不泄露个体的敏感信息
C. 差分隐私的保护程度与添加的噪声量成正比
D. 差分隐私适用于各种类型的数据和查询操作

20、大数据分析中的预测模型需要不断评估和优化。假设我们建立了一个销售预测模型，以下哪种方法最适合评估模型的性能？（ ）
A. 比较预测值与实际值的差异，计算均方误差等指标
B. 观察模型的复杂程度，越复杂的模型性能越好
C. 根据模型的训练时间，训练时间短的模型性能更优
D. 由专家主观判断模型的准确性

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）简述大数据在网约车服务中的价值。

2、（本题5分）什么是数据沿袭，与数据血缘有何区别？

3、（本题5分）简述数据仓库与大数据存储的区别。

4、（本题5分）在大数据中，如何进行数据的情感分析？

5、（本题5分）解释大数据如何提升客户满意度。

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）分析大数据在五金行业的应用，如产品质量检测、库存周转率提升，以及客户定制需求的满足。

2、（本题5分）根据某城市的公共交通换乘数据，优化公交路线规划。

3、（本题5分）通过分析一个社交网络平台的用户互动数据，发现潜在的社交圈子和影响力人物。

4、（本题5分）综合研究大数据在水产养殖行业的应用，如水产品生长监测、养殖环境优化，以及市场销售渠道分析。

5、（本题5分）对一家零售企业的竞品销售数据进行分析，制定竞争策略。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）基于 HBase ，设计并实现一个存储和查询海量地理位置数据（如经纬度、地址）的系统，支持附近地点的查询功能。

2、（本题10分）利用 Java 语言和 Neo4j 图数据库，设计一个程序来存储和查询社交网络中的关注关系和消息传播路径数据，例如找出影响力最大的用户。

3、（本题10分）利用 Hadoop 的分布式缓存机制，在 MapReduce 作业中加载一个常用的字典文件，对输入数据进行词汇匹配和标注。

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