福州外语外贸学院《大数据开源架构》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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福州外语外贸学院
《大数据开源架构》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
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一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在大数据处理中，分布式计算框架的容错机制至关重要。以下关于容错机制的描述，哪一项是不正确的？ ）
A. 容错机制可以通过数据备份、检查点设置和任务重试等方式实现
B. 当某个节点或任务失败时，系统能够自动重新分配任务，确保计算的继续进行
C. 容错机制会增加系统的开销，但可以保证计算结果的准确性和可靠性
D. 为了提高性能，在某些情况下可以适当降低容错机制的级别或关闭容错功能

2、假设要对一个大型社交网络中的用户关系进行分析，以发现社区结构，以下哪种算法或技术最为适用？（ ）
A. 社交网络分析算法 B. 分类算法 C. 聚类算法 D. 关联规则挖掘算法

3、大数据在金融风险管理中的应用包括信用风险评估、市场风险预测、操作风险监测等，以下关于大数据在金融风险管理中应用的描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于信用风险评估，提高金融机构的风险管理能力
B.大数据可以用于市场风险预测，提高金融机构的盈利能力
C.大数据可以用于操作风险监测，加强金融机构的内部控制
D.大数据在金融风险管理中的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融

4、在大数据的分布式存储中，一致性哈希算法常用于数据的分布和负载均衡。假设一个分布式系统中有多个存储节点，以下关于一致性哈希算法的优点，哪一项是不正确的？（ ）
A. 当节点增加或减少时，数据迁移量较小
B. 能够均匀地分布数据到各个节点
C. 不需要考虑节点的性能差异
D. 具有较好的容错性

5、在处理大数据时，分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成
B. 数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段
C. 分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本
D. 只要有足够的硬件冗余，就可以实现完美的容错性，无需软件层面的支持

6、在大数据可视化中，为了展示数据的分布和概率密度，以下哪种图表类型通常被使用？（ ）
A. 概率密度图 B. 核密度估计图 C. 累积分布函数图 D. 以上都是

7、在大数据的背景下，数据仓库和数据湖的概念被广泛提及。假设一个企业需要存储和分析大量的历史数据和实时数据。以下哪种数据存储方式最适合这种需求？（ ）
A. 数据仓库
B. 数据湖
C. 两者结合
D. 以上方式都不适合

8、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理系统在处理数据时出现了性能瓶颈，主要表现为数据读取速度慢。以下哪种优化措施最有可能解决这个问题？（ ）
A. 增加内存
B. 优化磁盘 I/O
C. 调整网络带宽
D. 升级 CPU

9、在大数据项目的规划阶段，需要明确项目的目标和需求。假设一个金融机构计划开展大数据项目以降低风险。以下哪个步骤是首先要进行的？（ ）
A. 确定所需的数据类型和来源
B. 评估现有技术架构是否支持大数据处理
C. 分析潜在的风险场景和业务需求
D. 制定项目的预算和时间表

10、大数据中的数据压缩技术可以减少数据存储空间和传输带宽。以下关于数据压缩算法的比较，哪项说法不准确？（ ）
A. 无损压缩算法能够完全还原原始数据，如 ZIP 压缩
B. 有损压缩算法会丢失部分数据，但在某些情况下可以获得更高的压缩比，如 JPEG 图像压缩
C. 数据压缩算法的选择取决于数据的类型、特点和对数据还原精度的要求
D. 所有的数据压缩算法都适用于大数据处理，无需考虑具体情况

11、在大数据存储中，为了支持大规模键值对数据的存储和查询，以下哪种数据库通常被使用？（ ）
A. Redis
B. Memcached
C. Cassandra
D. 以上都是

12、在大数据应用中，数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集，需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合？（ ）
A. Tableau
B. Excel
C. PowerBI
D. All of the above （以上皆是）

13、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集，要进行空间查询和分析，以下哪种数据库或技术更适合？（ ）
A. 空间数据库 B. 文档数据库 C. 关系数据库 D. 内存数据库

14、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（ ）
A. 一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能
B. 可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪
C. 数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化
D. 数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用

15、在大数据的数据库优化中，索引的使用可以提高查询性能。假设一个数据库中有大量的交易记录，经常需要根据交易时间进行查询。以下哪种索引类型最适合？（ ）
A. B 树索引
B. 哈希索引
C. 位图索引
D. 全文索引

16、在大数据处理框架中，Hadoop 是一个广泛使用的开源框架。以下关于 Hadoop 的描述，不正确的是（ ）
A. Hadoop 由 HDFS 和 MapReduce 两个核心组件构成
B. MapReduce 编程模型适合处理大规模的离线数据
C. Hadoop 集群中的节点分为主节点和从节点，主节点负责数据存储，从节点负责计算任务
D. Hadoop 具有良好的扩展性，可以轻松应对数据量的增长

17、在大数据分析中，数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据，需要挖掘出哪些商品经常被一起购买，从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析？（ ）
A. Apriori 算法
B. KNN （K-Nearest Neighbor）算法
C. C4.5 算法
D. SVM （Support Vector Machine）算法

18、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务，数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务？（ ）
A. Hadoop MapReduce
B. Spark
C. Flink
D. Storm

19、在处理大规模图数据时，以下哪种算法常用于计算节点之间的最短路径？（
A. A* 算法
B. Floyd-Warshall 算法
C. 贪心算法
D. 模拟退火算法

20、在大数据环境下，数据隐私法规和合规性要求日益严格。以下关于数据隐私合规的措施，哪一项是不正确的？（ ）
A. 企业需要了解并遵守相关的法律法规，如欧盟的 GDPR、中国的网络安全法等
B. 对员工进行数据隐私培训，提高其合规意识和数据处理的规范性
C. 定期进行数据隐私审计，发现并整改潜在的合规风险
D. 为了满足合规要求，应尽量避免收集和使用任何用户数据

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）简述大数据在网约车服务中的价值。

2、（本题5分）解释数据血缘关系的动态更新机制。

3、（本题5分）解释数据仓库与大数据的关系。

4、（本题5分）说明大数据在气候变化研究中的应用。

5、（本题5分）在大数据中，如何处理数据的时效性？

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）对一家快递公司的快递员配送效率数据进行分析，制定绩效考核标准。

2、（本题5分）探讨大数据技术在安防领域的应用，如人脸识别、视频监控分析，以及隐私保护的挑战。

3、（本题5分）分析大数据在足疗行业的应用，如足疗服务质量评估、客户健康数据监测，以及足疗店的市场定位。

4、（本题5分）研究某餐饮企业的客户订单数据，优化菜单设计和食材采购计划。

5、（本题5分）综合研究大数据在台球厅中的应用，如台球桌维护管理、顾客消费习惯分析，以及台球比赛的组织安排。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）有一个包含金融市场新闻数据的文件，使用自然语言处理技术提取重要的金融事件和市场反应。

2、（本题10分）使用 Python 的机器学习库（如 Scikit-learn），对一个包含客户特征和购买行为的数据集进行分类预测，判断客户是否会购买某类产品。

3、（本题10分）利用 Java 语言和 Elasticsearch 搜索引擎，构建一个程序来索引和搜索大量的电商产品评论数据，要求能够根据产品特点和用户评价进行情感分析和产品推荐。

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