滨州学院《大数据技术原理和应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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滨州学院《大数据技术原理和应用》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、大数据在电商领域有广泛的应用，以下关于大数据在电商领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于用户行为分析和个性化推荐，提高用户体验和转化率
B.大数据可以用于商品库存管理和供应链优化，降低成本和提高效率
C.大数据可以用于电商平台的营销和推广，提高品牌知名度和市场份额
D.大数据在电商领域的应用只局限于大型电商平台，不适用于中小电商企业

2、在处理大规模数据的关联分析时，Apriori 算法是一种经典的算法。以下关于 Apriori 算法的描述，错误的是？（ ）
A. 它通过逐层搜索的方式发现频繁项集
B. 它需要多次扫描数据集，计算效率较低
C. 它只能发现布尔型的关联规则
D. 它可以自动确定关联规则的置信度阈值

3、大数据在各个领域都有广泛的应用，以下关于大数据在医疗领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于医疗诊断和治疗，提高医疗质量和效率
B.大数据可以用于医疗健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康
C.大数据可以用于医疗科研，加速医学研究的进展
D.大数据在医疗领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享

4、在大数据环境下，数据隐私保护至关重要。假设一家公司收集了大量用户的个人信息用于数据分析，但需要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术不太适合用于保护数据隐私？（ ）
A. 数据匿名化
B. 数据脱敏
C. 数据加密
D. 直接公开原始数据

5、在大数据的存储中，为了应对数据的快速增长，需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集，需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性？（ ）
A. 纵向扩展（Scale Up）
B. 横向扩展（Scale Out）
C. 混合扩展
D. 以上架构都不具有可扩展性

6、在大数据处理中，数据挖掘是一个重要的技术，以下关于数据挖掘的描述中，错误的是（ ）。
A.数据挖掘用于从大量数据中发现潜在的模式和知识
B.数据挖掘可以使用多种算法，如分类、聚类、关联分析等
C.数据挖掘只适用于特定的行业和领域，不能广泛应用
D.数据挖掘需要结合具体的业务需求和数据特点进行应用

7、当处理来自多个不同数据源的异构数据时，为了实现数据的集成和统一管理，以下哪种方法通常是首选？（ ）
A. 建立数据仓库
B. 使用 ETL 工具
C. 开发定制的数据接口
D. 直接将数据合并到一个数据库中

8、在大数据的分析中，模型的选择和评估是关键步骤。假设要从多个候选模型中选择最适合给定数据集的模型。以下哪种评估指标最能准确地反映模型的性能？（ ）
A. 准确率
B. 召回率
C. F1 值
D. 以上指标结合使用

9、在大数据处理中，数据挖掘算法的选择非常重要，以下关于数据挖掘算法选择的描述中，错误的是（ ）。
A.数据挖掘算法的选择需要根据数据的特点和应用场景进行
B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题
C.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性，不需要考虑算法的效率和可扩展性
D.数据挖掘算法的选择需要结合实际情况进行评估和验证

10、当处理大数据中的实时流数据时，需要选择合适的技术来确保数据的及时处理和分析。假设有一个金融交易系统，需要实时监控和分析每一笔交易数据，以检测异常交易行为。以下哪种技术最适合处理这种实时流数据的分析任务？（ ）
A. Kafka
B. HBase
C. TensorFlow
D. Sqoop

11、当对大数据进行预处理，去除噪声和异常值时，以下哪种方法经常被使用？（ ）
A. 数据归一化 B. 主成分分析 C. 异常检测算法 D. 数据标准化

12、在大数据处理框架中，Kafka 常用于消息队列。以下关于 Kafka 的特点，哪一项是不正确的？（ ）
A. 支持高吞吐量的数据传递
B. 能够保证消息的顺序传递
C. 具有良好的扩展性和容错性
D. 不适合处理实时性要求极高的消息

13、在大数据处理框架中，Hadoop 和 Spark 都有广泛的应用。假设一个企业需要处理大量的历史数据并进行复杂的数据分析和机器学习任务。以下关于 Hadoop 和 Spark 的特点和适用场景，哪一项是错误的？（ ）
A. Hadoop 适合处理大规模的静态数据，批处理任务
B. Spark 适合处理实时流数据，迭代计算和交互式查询
C. Hadoop 的计算速度通常比 Spark 快，尤其对于小数据量的计算
D. Spark 可以在内存中进行计算，提高了数据处理的效率

14、在大数据处理中，数据存储的选择非常重要，以下关于数据存储选择的描述中，错误的是（ ）。
A.数据存储的选择需要根据数据的特点和应用场景进行
B.不同的数据存储方式适用于不同类型的数据和问题
C数据存储的选择只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本
D.数据存储的选择需要结合实际情况进行评估和验证

15、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（ ）
A. 一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能
B. 可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪
C. 数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化
D. 数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用

16、大数据技术使得实时数据分析成为可能。假设一个电商平台需要实时监控用户的购买行为，以便及时调整推荐策略。以下哪种技术能够支持这种实时分析需求？（ ）
A. 批量处理框架，如 Hadoop MapReduce
B. 流处理框架，如 Kafka Streams
C. 关系型数据库的事务处理机制
D. 数据挖掘中的聚类算法

17、在大数据分析中，关联规则挖掘常用于发现数据中的相关性。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 关联规则挖掘可以帮助商家发现哪些商品经常被一起购买
B. 关联规则的支持度和置信度是衡量其重要性的两个关键指标
C. 关联规则挖掘的结果总是准确无误的，无需进一步验证
D. 可以通过调整支持度和置信度的阈值来获得更有意义的关联规则

18、在处理大规模数据时，以下哪种数据存储方式更适合频繁的随机读写操作，并且能够提供较高的数据一致性和可用性？（ ）
A. 关系型数据库
B. NoSQL 数据库
C. 分布式文件系统
D. 数据仓库

19、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性
B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性
C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平
D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域

20、在大数据隐私保护中，差分隐私是一种常用的技术。以下关于差分隐私的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 差分隐私通过添加噪声来保护数据隐私
B. 差分隐私能够保证在数据查询结果中不泄露个体的敏感信息
C. 差分隐私的保护程度与添加的噪声量成正比
D. 差分隐私适用于各种类型的数据和查询操作

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）简述大数据在金融衍生品定价中的应用。

2、（本题5分）在大数据中，如何处理数据的时效性？

3、（本题5分）什么是数据发现，其在大数据中的流程是怎样的？

4、（本题5分）大数据如何助力农业现代化？

5、（本题5分）列举大数据在汽车行业的研发和生产中的应用。

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）分析某金融机构的投资理财数据，为客户提供个性化投资建议。

2、（本题5分）探讨大数据在博物馆中的应用，如展品展示优化、观众行为分析，以及文物保护的数字化管理。

3、（本题5分）研究某在线医疗平台的医疗设备使用数据，合理配置医疗设备。

4、（本题5分）综合研究大数据在主题公园运营中的应用，如游乐项目排队优化、游客消费行为分析，以及园区活动策划。

5、（本题5分）综合研究大数据在铂金行业的应用，如铂金矿产资源管理、铂金饰品市场调研，以及铂金价格波动分析。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）利用 Kafka ，构建一个分布式的电商库存管理系统，实时更新库存信息，处理库存的增减操作，并确保数据的一致性。

2、（本题10分）使用 Java 语言和 Cassandra 数据库，设计一个数据存储和查询系统，用于存储和查询大量的医疗图像数据。要求能够快速检索特定患者的图像和相关诊断信息。

3、（本题10分）用 Java 编写一个程序，处理一个包含手机流量套餐使用数据的大型数据集。找出流量超支最多的 5 个用户，并计算他们的平均超支流量。

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