兴义民族师范学院《Python语言程序设计基础》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

站名： 年级专业： 姓名： 学号：
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
…………………………密………………………………封………………………………线…………………………

兴义民族师范学院
《Python语言程序设计基础》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、Python 中的字符串操作非常丰富。假设你有一个字符串，需要将其中的所有大写字母转换为小写字母。以下关于字符串处理的方法，哪一项是最正确的？（ ）
A. 使用循环遍历字符串，逐个将大写字母转换为小写字母
B. 使用字符串的内置方法，一次性将所有大写字母转换为小写字母
C. 创建一个新的字符串，将原始字符串中的大写字母替换为小写字母
D. 不进行处理，认为原始字符串的大小写不重要

2、在 Python 中，以下关于属性（property）的说法，不正确的是：（ ）
A. 属性可以将类的方法伪装成属性进行访问
B. 属性可以实现对属性的读、写和删除操作的控制
C. 属性通过 @property 装饰器来定义
D. 属性只能用于类的实例属性，不能用于类属性

3、在 Python 中，假设有一个包含多个整数的列表  numbers = [12, 5, 18, 7, 21]  ，现在想要找出列表中所有能被 3 整除的数，并将它们存储在一个新的列表中。以下哪个方法是正确的？（ ）
A.  new_numbers = [num for num in numbers if num % 3 == 0] 
B.  new_numbers = []; for num in numbers: if num % 3 == 0: new_numbers.append(num) 
C.  def filter_numbers(numbers): return [num for num in numbers if num % 3 == 0] new_numbers = filter_numbers(numbers) 
D.  new_numbers = list(filter(lambda num: num % 3 == 0, numbers)) 

4、Python 中的  threading  模块用于多线程编程。假设我们创建了多个线程，并希望等待所有线程执行完毕后再继续执行后续代码，以下哪种方式是合适的 ）
A. 使用  join  方法
B. 不做任何处理，线程会自动同步完成
C. 使用锁进行同步
D. 以上方式都不合适

5、在 Python 的面向对象编程中，假设有一个类  class MyClass: def __init__(self, x): self.x = x  ，然后创建了两个对象  obj1 = MyClass(10)  和  obj2 = MyClass(20)  ，以下关于这两个对象的描述，哪一项是正确的？（ ）
A.  obj1  和  obj2  具有相同的属性  x  ，值都是 20
B.  obj1  和  obj2  具有相同的属性  x  ，值分别是 10 和 20
C.  obj1  和  obj2  是完全相同的对象，共享相同的属性和方法
D.  obj1  和  obj2  没有任何关系，彼此独立

6、在 Python 中，关于列表推导式（List Comprehension）。假设已有一个列表  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  ，要生成一个新的列表，其中每个元素是原列表对应元素的平方，以下哪种写法正确？（ ）
A.  new_numbers = [num 2 for num in numbers] 
B.  new_numbers = [] for num in numbers: new_numbers.append(num 2) 
C.  new_numbers = list(map(lambda num: num 2, numbers)) 
D.  def square_numbers(numbers): return [num 2 for num in numbers] new_numbers = square_numbers(numbers) 

7、Python 中的异常处理机制可以帮助我们更好地处理程序运行时可能出现的错误。假设在一个函数中进行了一些可能会引发异常的操作，以下哪种方式能够正确地捕获并处理异常？（ ）
A.  try: 可能引发异常的代码 except: 处理异常的代码 
B.  try: 可能引发异常的代码 except Exception as e: 处理异常的代码 
C.  try: 可能引发异常的代码 finally: 无论是否异常都执行的代码 
D.  try: 可能引发异常的代码 except (Exception1, Exception2) as e: 处理异常的代码 

8、在 Python 中，异常处理机制用于处理程序运行时可能出现的错误情况。假设在执行一段代码时可能会出现除零错误，以下关于异常处理的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 可以使用  try-except  语句来捕获和处理异常，将可能出错的代码放在  try  块中
B. 可以指定捕获特定类型的异常，如  ZeroDivisionError 
C. 一个  try  块可以有多个  except  块来处理不同类型的异常
D. 一旦捕获到异常，程序会自动终止运行，不会继续执行后续的代码

9、假设要在 Python 中实现一个分布式计算框架，用于在多个节点上并行执行任务。以下哪个库或框架可能是最适合的？（ ）
A.  dask 
B.  ray 
C.  apache spark 
D.  tensorflow

10、假设我们有一个字典  student = {"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"}  ，要获取其中“age”的值，以下正确的是：（ ）
A.  value = student["Age"] 
B.  value = student.get("age", 0) 
C.  value = student.age 
D.  value = student.get(age) 

11、假设要在 Python 中实现一个装饰器，用于在函数执行前后打印一些日志信息，同时不修改函数的原有功能。以下哪种方式可能是正确的实现？（ ）
A. 定义一个函数，在函数内部打印日志并调用原函数
B. 使用类来实现装饰器
C. 使用  @  符号和函数来定义装饰器
D. 以上方法都不正确

12、在 Python 的元类（Metaclass）编程中，当需要自定义类的创建过程，例如控制类的属性、方法的生成等。以下哪种方式可能是最常用的？（ ）
A. 继承  type  类并重写相关方法
B. 使用装饰器来修改类的创建
C. 在类定义中指定元类
D. 以上方法都不常用

13、对于 Python 的类方法和静态方法，假设有一个类  class MyClass: @classmethod def class_method(cls): pass @staticmethod def static_method(): pass  ，以下关于这两种方法的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 类方法可以通过类名直接调用，也可以通过实例调用
B. 静态方法不能访问类的属性和实例的属性
C. 类方法的第一个参数通常命名为  cls  ，代表类本身
D. 类方法和静态方法在功能上没有任何区别

14、在 Python 中，关于模块的搜索路径。当导入一个模块时，Python 会按照一定的顺序搜索模块，以下对于模块搜索路径的理解，哪个是正确的？（ ）
A. 只搜索当前脚本所在的目录
B. 按照环境变量指定的路径搜索
C. 先搜索内置模块，然后搜索当前目录和系统默认路径
D. 随机搜索目录，直到找到模块为止

15、在 Python 中，装饰器可以用于记录函数的调用日志。假设你要为一个计算两个数之和的函数添加日志记录功能，以下关于装饰器的实现，哪一项是最合适的？（ ）
A. 在装饰器函数中打印函数的名称和传入的参数，然后调用原始函数
B. 在原始函数内部添加日志记录代码
C. 创建一个新的函数，同时实现计算和日志记录功能
D. 不添加日志记录功能，认为没有必要

二、判断题（本大题共10小题，每小题2分，共20分．有多个选项是符合题目要求的．）
1、在 Python 中，“and”和“&&”都可以表示逻辑与操作。（ ）

2、在 Python 中，“for”循环可以遍历字典的键。（ ）

3、Python 中的元组可以用 len 函数获取长度。（ ）

4、Python 中的循环可以使用“goto”语句来控制。（ ）

5、Python 中的文件写入可以使用 writelines 方法写入多行。（ ）

6、在 Python 中，“for”循环可以使用“break”和“continue”语句。（ ）

7、Python 中的集合可以使用“difference”方法求差集。（ ）

8、在 Python 中，元组可以使用“update”方法更新元素。（ ）

9、在 Python 中，类的私有属性在子类中也不能访问。（ ）

10、在 Python 中，函数的参数传递是值传递和引用传递的混合。（ ）

三、论述题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）深入论述 Python 中的代码优化技巧，包括算法选择、数据结构优化和循环优化等方面。

2、（本题5分）深入探讨 Python 中的面向对象编程中的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等，举例说明它们在实际项目中的应用和优势。

3、（本题5分）论述 Python 中的数据可视化中的 3D 绘图技术，如使用  matplotlib  的 3D 模块或其他专门的 3D 绘图库，展示三维数据。

4、（本题5分）论述 Python 中的类的继承层次结构设计原则，包括单一职责原则、开放封闭原则等在类继承中的应用，举例说明如何避免继承带来的复杂性和潜在问题。

5、（本题5分）在 Python 中，多线程和多进程编程可以提高程序的并发性和效率。请全面论述多线程和多进程的概念、实现方式、线程同步和进程通信的方法，以及它们在不同应用场景下的选择和使用。

四、编程题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）用户输入一个整数 n，编写一个 Python 程序生成一个包含 n 个随机整数的列表，并找出其中第二大的数并打印。

2、（本题10分）创建一个 Python 程序，用户输入一个包含若干文件名及其大小（以字节为单位）的字典，找出文件大小最大的文件名和大小，并打印出来。

3、（本题10分）编写一个 Python 函数，接受一个字符串参数，判断其中是否包含连续的大写字母和连续的小写字母，返回布尔值。

4、（本题10分）给定一个包含产品名称和价格的字典，用户输入一个价格范围（下限和上限），程序找出在该价格范围内的产品名称和价格，并打印输出。

第3页，共3页